Since a Compton camera has high detection sensitivity due to electronic collimation and a good energy resolution, it is a potential imaging system for nuclear medicine. In this study, we investigated the feasibility of a Compton camera for multi-tracer imaging and proposed a rotating Compton camera to satisfy Orlov's condition for 3D imaging. Two software phantoms of 140 and 511 keV radiation sources were used for Monte-Carlo simulation and then the simulation data were reconstructed by listmode ordered subset expectation maximization to evaluate the capability of multi-tracer imaging in a Compton camera. And the Compton camera rotating around the object was proposed and tested with different rotation angle steps for improving the limited coverage of the fixed conventional Compton camera over the field-of-view in terms of histogram of angles in spherical coordinates. The simulation data showed the separate 140 and 511 keV images from simultaneous multi-tracer detection in both 2D and 3D imaging and the number of valid projection lines on the conical surfaces was inversely proportional to the decrease of rotation angle. Considering computation load and proper number of projection lines on the conical surface, the rotation angle of 30 degree was sufficient for 3D imaging of the Compton camera in terms of 26 min of computation time and 5 million of detected event number and the increased detection time can be solved with multiple Compton camera system. The Compton camera proposed in this study can be effective system for multi-tracer imaging and is a potential system for development of various disease diagnosis and therapy approaches.
In the magnetic resonance imaging, the fast spin echo imaging technique is a widely used clinical imaging method, since its scanning time is much shorter than the conventional spin echo imaging and it gives the almost same image quality. However, the fast spin echo technique has two times longer imaging time or the dual echo acquisition which can obtain a spin density image and a $T_2$-weighted image simultaneously. To overcome such a drawback, this paper proposes a new fast dual echo imaging technique which can give the same quality images at the single echo imaging time. The proposed technique reduces the imaging time by overlapping most of echo train data for each image reconstruction. In order to verify its validity and usability the human head experimental results which were obtained at the 0.3T permanent MRI system are presented.
Using a spatial compound imaging technique in a medical ultrasound imaging system, the average speed of sound in a medium of interest is measured, and imaging of its distribution is implemented. When the brightness reaches the highest level in an ultrasonic image obtained as the speed of sound used in focusing is varied, it turns out that the focusing has been accomplished satisfactorily and that the speed of sound which has been adopted becomes the sought-after average speed of sound. Because spatial compound imaging provides many different views of the same object, the adverse effect of erroneous speed-of-sound estimation tends to be more severe in compound imaging than in plain B-mode imaging. Thus, in compound imaging, the average speed of sound even in the case of speckled images can be accurately estimated by observing the brightness change due to different speeds of sound employed. Using this new method that offers spatial diversity, we can construct an image of the speed of sound distribution in a phantom embedded with a 10-mm diameter plastic cylinder whose speed of sound is different from that of the background. The speed of sound in the cylinder is found to be different from that of the surrounding medium.
The role of magnetic resonance(MR) imaging in the evaluation of thoracic disease has been limited Nontheless, MR has inherent properties of better contrast resolution than CT allowing tissue-specific diagnosis. MR has capability of direct imaging in sagittal, coronal, and oblique planes which provide better anatomic information than axial images of CT such as lesions in the pulmonary apex, aorticopulmonary window, peridiaphragmatic region, and subcarinal region. MR is sensitive to blood flow making it an ideal imaging modality for the evaluation of cardiovascular system of the thorax without the need for intravenous contrast media. Technical developments and better control of motion artifacts have resulted in improved image quality, and clinical applications of MR imaging in thoracic diseases have been expanded. Although MR imaging is considered as a problem-solving tool in patients with equivocal CT findings, MR should be used as the primary imaging modality in the following situations: 1) Evaluation of the cardiovascular abnormalities of the thorax 2) Evaluation of the superior sulcus tumors 3) Evaluation of the chest wall invasion or mediastinal invasion by tumor 4) Evaluation of the posterior mediastinal mass, especially neurogenic tumor 5) Differentiation of fibrosis and residual or recurrent tumor, especially in lymphoma 6) Evaluation of brachial plexopathy With technical developments and fast scan capabilities, clinical indications for MR imaging in thorax will increase in the area of pulmonary parenchymal and pulmonary vascular imaging.
Enhanced analysis is performed to design a wedge projection system with a slab structure that increases the projected image size. The specification values of the system such as the length of the slab structure and the imaging region are calculated and investigated using an optical simulation tool. We also propose a split imaging region method to represent a large tiled scene using the thin wedge waveguide structure. Experiments are performed to verify the feasibility of the proposed method.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2004.11a
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pp.158-161
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2004
In this paper, we propose a level of contexts such as low level and high level contexts, and its criteria of categorization are the existence of interaction and composite process done by the inference mechanism. When there is no matching high level service for the associated high level context, this context is described as meaningless. If the services cannot be provided with the entities by the system, this situational information is of little consequence. To provide services with the entities, we propose "community computing" architectural concept which provide the high level service to a group of agents in a community, and can be managed by the service scenario
The mobile terminal system plays a key role in medical industries which require in fast and accurate diagnosis from heterogeneous acquisition equipment. The demand for PACS (picture archiving and communication systems) has continued to increase in major hospitals and private clinics. Patient care depends on how fast the medical imaging system provides images and how accurately the images are interpreted by physicians. In this paper, we propose an efficient method to decipher the hundreds of images required by physicians to accurately diagnose patients. By exploring Motion- JPEG (M-JPEG), this paper has demonstrates the possibilities for efficient management of medical images with a newly designed image file format and improvement in imaging diagnoses through the replaying of moving pictures of a patient in a mobile environment.
The Korean Thyroid Imaging Reporting and Data System (K-TIRADS) is an ultrasound-based risk stratification system for thyroid nodules that has been widely applied for the diagnosis and management of thyroid nodules since 2016. This review article provides an overview of the use of the K-TIRADS compared with other risk stratification systems. Moreover, this review describes the challenges in the clinical application of the K-TIRADS, as well as future development directions toward the personalized management of patients with thyroid nodules.
So Jeong Lee;Ji Eun Park;Seo Young Park;Young-Hoon Kim;Chang Ki Hong;Jeong Hoon Kim;Ho Sung Kim
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.8
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pp.772-783
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2023
Objective: Imaging-based survival stratification of patients with gliomas is important for their management, and the 2021 WHO classification system must be clinically tested. The aim of this study was to compare integrative imaging- and pathology-based methods for survival stratification of patients with diffuse glioma. Materials and Methods: This study included diffuse glioma cases from The Cancer Genome Atlas (training set: 141 patients) and Asan Medical Center (validation set: 131 patients). Two neuroradiologists analyzed presurgical CT and MRI to assign gliomas to five imaging-based risk subgroups (1 to 5) according to well-known imaging phenotypes (e.g., T2/FLAIR mismatch) and recategorized them into three imaging-based risk groups, according to the 2021 WHO classification: group 1 (corresponding to risk subgroup 1, indicating oligodendroglioma, isocitrate dehydrogenase [IDH]-mutant, and 1p19q-codeleted), group 2 (risk subgroups 2 and 3, indicating astrocytoma, IDH-mutant), and group 3 (risk subgroups 4 and 5, indicating glioblastoma, IDHwt). The progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) were estimated for each imaging risk group, subgroup, and pathological diagnosis. Time-dependent area-under-the receiver operating characteristic analysis (AUC) was used to compare the performance between imaging-based and pathology-based survival model. Results: Both OS and PFS were stratified according to the five imaging-based risk subgroups (P < 0.001) and three imaging-based risk groups (P < 0.001). The three imaging-based groups showed high performance in predicting PFS at one-year (AUC, 0.787) and five-years (AUC, 0.823), which was similar to that of the pathology-based prediction of PFS (AUC of 0.785 and 0.837). Combined with clinical predictors, the performance of the imaging-based survival model for 1- and 3-year PFS (AUC 0.813 and 0.921) was similar to that of the pathology-based survival model (AUC 0.839 and 0.889). Conclusion: Imaging-based survival stratification according to the 2021 WHO classification demonstrated a performance similar to that of pathology-based survival stratification, especially in predicting PFS.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.12
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pp.1527-1536
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1999
In this paper, a triply-encoded Hadamard transform imaging spectrometer is proposed by applying the grill spectrometer to the Hadamard transform imaging spectrometer. The proposed system encodes the input radiation triply ; once through the input image mask and twice through the two masks in the grill spectrometer. We use an electro-optical mask in the grill spectrometer which is controlled by a left-cyclic simplex matrix. Then we modeled the system using $D^{-1}$ method. In this paper, the average mean square error associated with a recovered estimate is considered for performance evaluation. The relative performance is compared with those of the other conventional systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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