본 논문에서는 하프톤 영상을 LUT(Look-Up Table)를 이용하여 워터마킹하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법에서는 워터마크 비트가 하프톤 영상내의 랜덤한 위치의 픽셀에 저장된다. 하프톤 영상의 픽셀값은 그레이스케일 픽셀값과 이웃한 하프톤 픽셀값으로 인덱싱되는 LUT 항목이 된다. LUT는 그레이스케일 영상과 대응되는 하프톤 영상의 집합에 의하여 학습된다. 본 방법의 장점은 다른 방법들에 비하여 상당히 빠른 속도로 워터마킹할 수 있다는 것이다. 따라서 본 알고리즘은 프린터안에 내장될 수 있다. 실제로 스캔된 영상들을 이용한 실험에서 제안된 알고리즘이 가시적인 왜곡 없이 많은 양의 워터마크 데이터를 영상 안에 감출 수 있으며 DHED와 비교하여 품질은 비슷하고 실행시간은 단축된다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.303-316
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2021
Digital content protection has recently become an important requirement in biometrics-based authentication systems due to the challenges involved in designing a feasible and effective user authentication method. Biometric approaches are more effective than traditional methods, and simultaneously, they cannot be considered entirely reliable. This study develops a reliable and trustworthy method for verifying that the owner of the biometric traits is the actual user and not an impostor. Watermarking-based approaches are developed using a combination of a color face image of the user and a mobile equipment identifier (MEID). Employing watermark techniques that cannot be easily removed or destroyed, a blind image watermarking scheme based on fast discrete curvelet transform (FDCuT) and discrete cosine transform (DCT) is proposed. FDCuT is applied to the color face image to obtain various frequency coefficients of the image curvelet decomposition, and for high frequency curvelet coefficients DCT is applied to obtain various frequency coefficients. Furthermore, mid-band frequency coefficients are modified using two uncorrelated noise sequences with the MEID watermark bits to obtain a watermarked image. An analysis is carried out to verify the performance of the proposed schema using conventional performance metrics. Compared with an existing approach, the proposed approach is better able to protect multimedia data from unauthorized access and will effectively prevent anyone other than the actual user from using the identity or images.
An image fidelity assessment using the edge histogram descriptor (EHD) of MPEG-7 is presented. Neither additional data nor fragile watermarking is needed, and there is no need to access the original image as a reference. Only the EHDs of the original image and the received image are required. The peak signal-to-noise ratio (PSNR) obtained by comparing the EHD extracted from the received image and that of the original image is used to assess the noise level of the received image. Experimental results show that the PSNRs calculated from the conventional pixel-to-pixel gray level and from the proposed bin-to-bin EHD maintain a proportional relationship. This implies that the EHD can be used instead of image data for the image fidelity assessments.
This paper proposes a high performance reversible watermarking (RW) scheme based on a novel compensation strategy. RW embeds data into a host image by modifying its pixel values slightly. It is found that certain modified pixels can be compensated to their original values during the proposed embedding procedure. The compensation effect in the RW scheme can improve the marked image quality significantly. By incorporating the pixel selection method, a higher quality image is obtained, which is verified by extensive experiments.
디지털 영상은 영상압축이나 기타 다양한 디지털 처리에 용이한 장점이 있는 반면 위/변조가 상대적으로 용이하기 때문에 그에 대한 대응을 위한 다양한 디지털 워터마킹 기법이 개발되었다. 워터마킹 기법은 공간 또는 주파수 영역에서의 다양한 적용에 가능한데, 본 연구에서는 디지털 콘텐츠 대부분이 압축되어 전송, 저장되는 추세와, 최근 대부분의 멀티미디어 동영상 코덱 표준으로 채택이 되고 있는 H.264/AVC 언코더를 기반으로 한 워터마크 삽입을 실시간으로 수행하기 위한 기법을 제시한다.
본 논문에서는 가시적 워터마크의 삽입으로 저작권 소유자를 명시하고 비가시적 워터마크의 삽입으로 저작권 보호를 할 수 있는 방식을 제안한다. 제안 방식은 저작권의 명시와 보호를 하기 위해 하나의 원본 영상에 두 가지 워터마크를 동시에 삽입한다. 가시적 워터마크의 삽입은 투명도를 높여 원본 영상을 알아보기 쉽게 하였으며, 비가시적 워터마크는 공간영역에 삽입하였다.
본 논문에서는 인간의 시각적 특성에 기반한 적응적 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 워터마크를 삽입할 대상에 대한 시각적 특성 분석을 위해 영상의 휘도, 대비, 텍스쳐 등의 특징을 사용하였다. 제안하는 방법은 인간의 시각적 특성에 따라 워터마크의 삽입 블록과 삽입될 워터마크의 위치와 강도를 적응적으로 결정한다. 실험은 절단, 영상강화, 저주파 필터링, JPEG 압축의 영상처리 공격에 대한 워터마크 검출율을 비교하였다.
본 논문에서는 변환영역 기반과 인간의 시각특성을 적용하여 압축에 강한 칼라 영상의 디지털 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 원영상을 RGB 채널로 분리한 후, HVS 특성을 고려하여 명암대비와 텍스처 특징을 분석한 후, 최적의 주파수영역을 선택하여 워터마크를 삽입하였다 전처리 과정은 2D DCT를 사용하였고, 워터마크는 시각적으로 인지가 가능한 특정 로고 형태의 이진 영상을 사용하였다. 외부공격 유형으로 JPEG 압축을 수행하여 실험한 결과, JPEG 압축 $60\%$까지 워터마크의 추출이 가능하였고 $90\%$ 이상의 상관도를 보였다.
A lot of researches [1] have been conducted on digital watermark embedding in brightness. A prerequisite for the digital watermark is that the image quality does not change even if the volume of the embedded information increases. Generally, the noise on complex images is perceived than the noise on fiat images. Thus, we present a method for watermarking an image by embedding complex areas by priority. The proposed method has achieved higher image quality of digital watermarking compared to other method that do not take into consideration the complexity of blocks, although the PSNR of the proposed method is lower than for a method not based on block complexity.
The rapid expansion of the Internet in the past few years has rapidly increased the availability of digital data such as audio, images and videos to the public. Therefore, The need for copyright protect of digital data are increasing in the internet. In this paper, Color image(RGB model) is transformed into LUV model, it includes the characteristics of, human vision and then the U or V component is transformed into 3-level wavelet transform. we can insert watermark to several objects of an image separately The experimental results showed that the proposed watermarking algorithm was better than to other RGB watermarking algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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