• 정보보호학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.61-70
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• 2011

가상화는 논리적인 가상환경으로 하드웨어의 물리적인 한계를 극복하기 위한 기술이다. 최근 비용 절감 및 그린 IT정책의 일환으로 가상화 환경을 도입하는 기업들이 증가하는 추세이다. 특히 데스크톱 가상화는 한 대의 물리적 컴퓨터에서 다양한 운영체제를 효율적으로 사용할 수 있기 때문에 가장 활발하게 사용되는 기술유형 중 하나이다. 가상화 기술의 핵심 요소인 가상 머신 이미지는 하드디스크 이미지와 구조적으로 다르기 때문에 조사에 어려움이 있다. 따라서 가상 머신에 대한 기술적 이해를 바탕으로 가상 머신 이미지에 적합한 조사 절차 및 방안에 대한 연구가 필요하다. 본 연구는 가장 많은 사용자를 가지고 있는 VMware Workstation 가상 머신 이미지에 대한 디지털 증거 조사 절차와 손상된 이미지에 대한 조사 방안을 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권12호
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• pp.5058-5072
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• 2015

Quaternions have been commonly employed in color image processing, but when the existing pure quaternion representation for color images is used in perceptual hashing, it would degrade the robustness performance since it is sensitive to image manipulations. To improve the robustness in color image perceptual hashing, in this paper a full quaternion representation for color images is proposed by introducing the local image luminance variances. Based on this new representation, a novel Full Quaternion Discrete Cosine Transform (FQDCT)-based hashing is proposed, in which the Quaternion Discrete Cosine Transform (QDCT) is applied to the pseudo-randomly selected regions of the novel full quaternion image to construct two feature matrices. A new hash value in binary is generated from these two matrices. Our experimental results have validated the robustness improvement brought by the proposed full quaternion representation and demonstrated that better performance can be achieved in the proposed FQDCT-based hashing than that in other notable quaternion-based hashing schemes in terms of robustness and discriminability.

• 정보보호학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.3-10
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• 2007

본 논문에서는 파일에 결함을 주입하는 기법을 이용하여 보안 테스팅(security testing)을 수행하는 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법론은 파일 내의 여러 필드(field)들을 묶어 블록(block)으로 처리하는 파일 포맷을 대상으로 필드를 고려하여 결함 주입 기법을 수행함으로써 소프트웨어의 취약점을 발견한다. 해당 방법론은 파일 데이터의 변경으로 발생할 수 있는 메모리 처리 관련 취약점에 초점을 맞추고 있다. 파일에 결함을 주입할 때 필드를 고려하면 파일을 파싱하는 과정에서 발생할 수 있는 파일 포맷 불일치의 에러 처리를 줄일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 블록으로 처리하는 파일 포맷 중 대표적인 파일 포맷인 이미지 파일에 대해 해당 방법론을 적용하였다. 이와 함께 이미지 파일에 대해 자동으로 결함을 주입할 수 있는 도구인 ImageDigger를 구현하였다. ImageDigger를 이용하여 WMF, EMF 이미지 파일 포맷에 대해 결함 주입을 수행하였으며 10종류의 서비스 거부 취약점을 발견하여 원인을 분석하였다. 해당 방법론은 블록을 기반으로 파일을 처리하는 대표적인 파일 포맷인 MS Office와 이외의 파일 포맷에 대해서도 적용 가능하다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.1240-1243
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• 2003

In this paper, an encryption method to share a secret binary image is proposed. It divides the image to be encrypted into an arbitrary number of images and encrypts them using XOR process with different binary random images which was prepared by the means of the XOR process, too. Each encrypted slice image can be distributed to the authenticated ones. However, we transfer the encrypted images to the binary phase masks to strengthen the security power, that means phase masks can not be copied with general light-intensity sensitive tools such as CCDs or cameras. For decryption, we used the Mach-Zehnder interferometer in which linearly polarized two light beams in orthogonal direction, respectively. The experimental result proved the efficiency of the proposed method.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권3호
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• pp.1228-1248
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• 2020

Steganalysis & steganography have witnessed immense progress over the past few years by the advancement of deep convolutional neural networks (DCNN). In this paper, we analyzed current research states from the latest image steganography and steganalysis frameworks based on deep learning. Our objective is to provide for future researchers the work being done on deep learning-based image steganography & steganalysis and highlights the strengths and weakness of existing up-to-date techniques. The result of this study opens new approaches for upcoming research and may serve as source of hypothesis for further significant research on deep learning-based image steganography and steganalysis. Finally, technical challenges of current methods and several promising directions on deep learning steganography and steganalysis are suggested to illustrate how these challenges can be transferred into prolific future research avenues.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2010년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.31-33
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• 2010

본 논문에서는 전력선통신(Power Line Communication : PLC)을 이용하여 고열, 고압등 매우 열악한 작업 환경에서 작업자의 상황을 실시간 관리 할 수 있는 영상 송수신시스템을 설계 및 구현하였다. 시스템 설계의 중점 고려사항으로 단순화 구조의 적용, 설치 및 이동의 용이성 뿐만 아니라 고열이나 고압 등을 충분히 견딜 수 있고 다양한 노이즈 환경에서도 깨끗한 영상을 전송 할 수 있는 측면에 역점을 두었다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.958-961
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• 1999

A new image encoding and identification scheme is proposed for security verification by using CGH(computer generated hologram), random phase mask, and correlation technique. The encrypted image, which is attached to the security product, is made by multiplying QPH(quadratic phase hologram) using SA(simulated annealing) algorithm with a random phase function. The random phase function plays a role of key when the encrypted image is decrypted. The encrypted image could be optically recovered by 2-f system and automatically verified for personal identification. Simulation results show the proposed method cand be used for the reconstruction and the recognition of the encrypted. Image.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12호
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• pp.65-74
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• 2021

Digital image processing and retrieving have increasingly become very popular on the Internet and getting more attention from various multimedia fields. That results in additional privacy requirements placed on efficient image matching techniques in various applications. Hence, several searching methods have been developed when confidential images are used in image matching between pairs of security agencies, most of these search methods either limited by its cost or precision. This study proposes a secure and efficient method that preserves image privacy and confidentially between two communicating parties. To retrieve an image, feature vector is extracted from the given query image, and then the similarities with the stored database images features vector are calculated to retrieve the matched images based on an indexing scheme and matching strategy. We used a secure content-based image retrieval features detector algorithm called Speeded-Up Robust Features (SURF) algorithm over public cloud to extract the features and the Honey Encryption algorithm. The purpose of using the encrypted images database is to provide an accurate searching through encrypted documents without needing decryption. Progress in this area helps protect the privacy of sensitive data stored on the cloud. The experimental results (conducted on a well-known image-set) show that the performance of the proposed methodology achieved a noticeable enhancement level in terms of precision, recall, F-Measure, and execution time.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.125-133
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• 2008

사회가 발전할수록 공공장소에서 개인 및 시설물의 안전에 대한 중요성이 높아진다 기존의 주차장, 은행, 공장 등 보안이나 범죄 예방이 요구되는 지역은 넘어서 일반 기관, 개인의 주택까지 감시 및 보안에 대한 투자가 증가하는 경향을 보이고 있다. 이 논문은 얼굴인식에 있어서 중요한 얼굴 영역과 머리 영역을 칼라변환을 이용하여 간단하게 분리하는 방법과 얼굴특징 추출을 제안한다. 먼저 입력영상에 대한 CMYK영상 중 K영상을 가지고 머리 영역을 분리한 후에 YIQ영상의 Y영상과 머리 영상과의 칼라변환을 이용하여 얼굴영역을 분리한다 머리영상에 Log 연산을 한 후에 라벨링을 이용하여 얼굴의 특징들을 추출한다. 뚜렷하게 분리된 머리와 얼굴영역은 머리와 얼굴의 형태를 쉽게 분류할 수 있으며, 쉽게 특징점을 찾을 수 있게 한다. 제안한 방법의 알고리즘을 이용하면 중요성이 요구되는 보안 관련 시설에서 사람을 감시하거나 인식하는데 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 예상된다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제3권2호
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• pp.77-86
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• 2015

In this paper there is an overview of some standards and security models which are implemented in such an IP-based and heterogeneous networks and we also present some security models in an open environment and finally we obtain that as a result of the nature of 4G networks there are still more security holes and open issues for expert to notice. Our survey shows that a number of new security threats to cause unexpected service interruption and disclosure of information will be possible in 4G due mainly to the fact that 4G is an IP-based, heterogeneous network. Other than that, it tells about the security issues and vulnerabilities present in the above 4G standards are discussed. Finally, we point to potential areas for future vulnerabilities and evaluate areas in 4G security which warrant attention and future work by the research and advanced technology industry.