Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.18
no.5
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pp.29-34
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2014
Particulate reinforced composite is composed of hard particles and polymer matrix. This material has been widely applied for engineering industry such as automobile, construction and aerospace. For the safe application, it is important to assess crack resistance behavior. Especially in aerospace industry, crack could cause significant problem when the material is used for solid rocket fuel. Therefore, it is inevitable to estimate the characteristics of the crack propagation. In this study, crack propagation tests were conducted using particulate reinforced composite under crosshead rate 2.54 mm/min in the range of temperature $-60^{\circ}C$ to $60^{\circ}C$. The strain contour of surface for specimen was generated using digital image correlation method.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.559-564
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2003
Recently, quality inspection and A/S management have been considered as one of the major issues for satisfying customers, increasing competitiveness and raising image of a company in domestic construction industry. However, the qualify inspection and A/S management have not performed systematically because of insufficient field managers, the excessive amount of documents and complicated work process. The primary objective of this study is to propose a quality inspection and A/S management system using information technology which enables field managers to efficiently gather the information of defection and A/S in apartment house. It is anticipated that the effective use of the proposed system would be able to improve communication among the related participants and systematically accumulate data that might be used in similar construction projects.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.8
no.3
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pp.66-75
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2007
Recently, After Service(AS) management in apartment housing projects has been appeared as one of the major factors for improving customer satisfaction, and increasing competitiveness and raising image of a company in construction industry. The primary objective of this paper is to propose a web-based AS management system which enables field engineers to effectively collect AS information required from customers and effectively manage the statuses and results of AS performed. It is anticipated that the effective use of the system proposed in this paper would be able to improve communication efficiency among the AS participants, and help field engineers systematically manage and accumulate data that might be utilized as a reference in future construction projects.
Filho, Rafael G.D. Molin;Rosso, Jaciele M.;Volnistem, Eduardo A.;Vanderlei, Romel D.;Longhi, Daniel A.;de Souza, Rodrigo C.T.;Paraiso, Paulo R.;Jorge, Luiz M. de M.
Computers and Concrete
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v.27
no.2
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pp.175-184
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2021
The incorporation of pozzolans to Portland cement pastes adds value in the development of new materials for the construction industry. This study presents a new computational method, complementary to the pozzolanic identification by compressive strength at 28 days method, for supporting the validation of pozzolanic mortars for non-structural purposes. An algorithm capable of classifying the pixels of micrographs of specimens fragments was developed. Therefore, comparative analyses were generated from fractional Gaussian representations in four intervals of the same amplitude that indicated the predispositions to form larger void indices (intervals 1 and 2). The results showed that the computational method indicators are in accordance with the physical and chemical indicators.
Computer is a very powerful machine which is widely using for data processing, DB construction, peripheral device control, image processing etc. Consequently, many researches and developments have progressed for high performance processing unit, and other devices. Especially, the core units such as semiconductor parts are rapidly growing so that high-integration, high-performance, microminiat turization is possible. The packaging in the semiconductor industry is very important technique to de determine the performance of the system that the semiconductor is used. In this paper, the inspection of the inner defects such as delamination, void, crack, etc. in the semiconductor packages is studied. ESPI which is a non-contact, non-destructive, and full-field inspection method is used for the inner defect inspection and its results are compared with that of C-Scan method.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.938-942
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2007
The importance of process improvement under construction has arisen from recent issue, lower productivity in the construction site. The various 3D modeling program is utilized in the procedure of construction as an alternative solution. However, it's still shortage of the consideration about a specific technical application. The purpose of the study in this paper is helpful to improve the productivity of construction site using 3D realization of constructing place as one of extensive modeling technologies, which leads to not only efficient management of construction site allowing people to check the real time situation in the place but also the revitalization of information flow about building process control and prgress, Therefore, I research into modeling algorithm and extensive construction site realization technology. 3D realization of building place would reduce the safety concerns by providing the real time information about construction site, and it could help to access easily to similar project through collecting and appling the database of sites. Furthermore it can be an opportunity to develop the procedure of production in construction industry and to upgrade the image of this field.
P&ID((Piping and Instrument Diagram) is a key drawing in the engineering industry because it contains information about the units and instrumentation of the plant. Until now, simple repetitive tasks like listing symbols in P&ID drawings have been done manually, consuming lots of time and manpower. Currently, a deep learning model based on CNN(Convolutional Neural Network) is studied for drawing object detection, but the detection time is about 30 minutes and the accuracy is about 90%, indicating performance that is not sufficient to be implemented in the real word. In this study, the detection of symbols in a drawing is performed using 1-stage object detection algorithms that process both region proposal and detection. Specifically, build the training data using the image labeling tool, and show the results of recognizing the symbol in the drawing which are trained in the deep learning model.
As deep learning-based object detection and recognition research have been developed recently, the scope of application to industry and real life is expanding. But deep learning-based systems in the construction system are still much less studied. Calculating materials in the construction system is still manual, so it is a reality that transactions of wrong volumn calculation are generated due to a lot of time required and difficulty in accurate accumulation. A fast and accurate automatic drawing recognition system is required to solve this problem. Therefore, we propose an AI-based automatic drawing recognition accumulation system that detects and recognizes steel materials in construction drawings. To accurately detect steel materials in construction drawings, we propose data augmentation techniques and spatial attention modules for improving small object detection performance based on YOLOv4. The detected steel material area is recognized by text, and the number of steel materials is integrated based on the predicted characters. Experimental results show that the proposed method increases the accuracy and precision by 1.8% and 16%, respectively, compared with the conventional YOLOv4. As for the proposed method, Precision performance was 0.938. The recall was 1. Average Precision AP0.5 was 99.4% and AP0.5:0.95 was 67%. Accuracy for character recognition obtained 99.9.% by configuring and learning a suitable dataset that contains fonts used in construction drawings compared to the 75.6% using the existing dataset. The average time required per image was 0.013 seconds in the detection, 0.65 seconds in character recognition, and 0.16 seconds in the accumulation, resulting in 0.84 seconds.
Despite the significant features of fiber-reinforced cementitious composites (FRCCs), including better mechanical, fractural, and durability performance, their high content of cement has restricted their use in the construction industry. Although ground granulated blast furnace slag (GGBFS) is considered the main supplementary cementitious material, its slow pozzolanic reaction stands against its application. The addition of nano-sized mineral modifiers, including nano-silica (NS), is an alternative to address the drawbacks of using GGBFS. The main object of this empirical and numerical research is to examine the effect of NS on the strain-hardening behavior of cementitious composites; ten mixes were designed, and five levels of NS were considered. This study proposes a new method, using a four-point bending test to assess the use of nano-silica (NS) on the flexural behavior, first cracking strength, fracture energy, and micromechanical parameters including interfacial friction bond strength and maximum bridging stress. Digital image correlation (DIC) was used for monitoring the initiation and propagation of the cracks. In addition, to attain a deep comprehension of fiber/matrix interaction, scanning electron microscope (SEM) analysis was used. It was discovered that using nano-silica (NS) in cementitious materials results in an enhancement in the matrix toughness, which prevents multiple cracking and, therefore, strain-hardening. In addition, adding NS enhanced the interfacial transition zone between matrix and fiber, leading to a higher interfacial friction bond strength, which helps multiple cracking in the composite due to the hydrophobic nature of polypropylene (PP) fibers. The findings of this research provide insight into finding the optimum percent of NS in which both ductility and high tensile strength of the composites would be satisfied. As a concluding remark, a new criterion is proposed, showing that the optimum value of nano-silica is 2%. The findings and proposed method of this study can facilitate the design and utilization of green cementitious composites in structures.
This study is to develop marine fashion items for various marine leisure activities based on the identity of Busan. Motifs from the fireworks festival and image colors of Busan are introduced for the items. A prototype design to express uniqueness and characteristics of fireworks was produced with a line combination among design modeling factors and applied to T-shirt item for comfort use in the marine leisure activity and daily life. T-shirt is one of fashion items for a message communication due to a unique modeling which can be used an excellent advertising item for the culturel identity and image of Busan. Designs were produced with the characteristics of fireworks in which circular shapes of a chrysanthemum, ring, and peony designates as motif 1, 2, 3 as well as linear shape of Niagara, fan shape, and tiger-tail as motif 4, 5, and 6. These designs were located on the front, central chest, and left chest in the T-shirts then analyzed by major students in the course of master and doctor of clothing and textiles with statistical methods. A design with new coloring preferred than the design of a symbolic construction, and circular design on the front and linear design on the left chest were preferred in the results. Prototypes were produced with peony and tiger-tail design which show a high corelation between circular and linear shape, and coloring as well as high purchasing needs. This study results will expect to use for the development of advertising items for the various events of Busan based on the textile design and fashion items with the identity of Busan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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