대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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pp.188-190
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2006
A multistage hierarchical clustering technique, which is an unsupervised technique, was suggested in this paper for classifying large remotely-sensed imagery. The multistage algorithm consists of two stages. The local segmentor of the first stage performs regiongrowing segmentation by employing the hierarchical clustering procedure of CN-chain with the restriction that pixels in a cluster must be spatially contiguous. This stage uses a sliding window strategy with boundary blocking to alleviate a computational problem in computer memory for an enormous data. The global segmentor of the second stage has not spatial constraints for merging to classify the segments resulting from the previous stage. The experimental results show that the new approach proposed in this study efficiently performs the segmentation for the images of very large size and an extensive number of bands
LB layers of L-$\alpha$-DLPC deposited by LB method were deposited onto n-type silicon wafer as Z-type film. Films made up of 8, 16 layers of lipid with long alkyl chain and the thickness of monolayer and multilayers was determined by ellipsometry. It was deposited Ag and Al onto LB layers and silicon wafer for electrode and small electrode exhibit high capacitance and low leakage current. The C-V curves of the MLS capacitor shows very high saturation value of capacitance. And cross-sectional SEM image of MLS capacitor indicated the presence of pore with Al electrode and we found that the Ag is good for electrode metal.
LB layers L-$\alpha$-DLPC deposited by LB method were deposited onto n-type silicon wafer as Z-type film. Films made up of 8, 16 layers of lipid with long alkyl chain and the thickness of monolayer and multiayers was determined by ellipsometry. Ut was deposited Ag and Al onto LB layers and silicon wafer for electrode and small electrode exhibit high capacitiance and low lekage current. The C-V curves of the MLS capacitor shows very high saturation value of capacitance. And cross-sectional SEM image of MLD capacitor indicated the presence of pore with Al electrode and we found that the Ag is good for electrode metal.
The aim of this study is to develop a general purpose algorithm for analyzing geometrical features of agricultural products and microscopic particles regardless of their numbers, shapes and positions with a computer vision system. Primarily, boundary informations of an image were obtained by Scan Line Coding and Scan & Chain Coding methods and then with these informations, geometrical features such as area, perimeter, lengths, widths, centroid, major and minor axes, equivalent circle diameter, number of individual objects, etc, were analyzed. The algorithms developed in this study was evaluated with test images consisting of a number of randomly generated ellipsoids or a few synthesized diagrams having different features. The result was successful in terms of accuracy.
In this study, we employ the control patches, which have been created in previous photogrammetric projects, serving for the candidates of the control points that are likely to be found in the newly taken photos by utilizing image matching technique. Among others, the successful implementation of the above idea lies in the underlying factors: (1). Predicting the control patches and projecting them onto new photos; (2). Alignment of control patches with respect to the new photos; (3). Generating the equivalent ground elements of control patches versus the new photos for the purpose of correlation; (4). Developing effective matching methods and matching strategy; (5). Refining the exterior orientation parameters. What may show significance in this work comparing to traditional aerial-triangulation chain is that whenever at least three matched control patches succeed in a single photo, it follows that single photo orientation is applicable. The experiments suggest the potential efficiency of automatic control point measurement from control patch database and photo orientation by the proposed workflow.
Aiming at the problem that complex external variables in natural scenes have a greater impact on facial expression recognition results, a facial expression recognition method based on two-stream convolutional neural network is proposed. The model introduces exponentially enhanced shared input weights before each level of convolution input, and uses soft attention mechanism modules on the space-time features of the combination of static and dynamic streams. This enables the network to autonomously find areas that are more relevant to the expression category and pay more attention to these areas. Through these means, the information of irrelevant interference areas is suppressed. In order to solve the problem of poor local robustness caused by lighting and expression changes, this paper also performs lighting preprocessing with the lighting preprocessing chain algorithm to eliminate most of the lighting effects. Experimental results on AFEW6.0 and Multi-PIE datasets show that the recognition rates of this method are 95.05% and 61.40%, respectively, which are better than other comparison methods.
Today, the tourism industry, unlike the past, is fused with various fields and is closely related to various fields, not just one field. In the case of the tourism industry, it leads to an increase in product sales through not only national import but also enhancing national image, forming a positive virtuous chain. As mentioned in order to verify the hypothesis presented in this study, pilot tests were conducted on about 50 copies of the data, and as a result, in-flight service (H1), flight service (H2), compensation service (H3), and reservation service (H4) It has been shown to have a positive effect on customer satisfaction, and when customer satisfaction is achieved, it naturally leads to reuse.
Supermarket Franchising, as a relatively new mode of retail business, is often regarded as one of the two hallmarks of the "Modern Logistics Revolution". After more than ten years of development, franchise supermarkets have been a rising force in retail business in China. As a product of a highly-developed commercial economy, franchise supermarkets mainly deals in foodstuffs and other daily necessities, featuring low cost, high turnover rate, low prices and diversified inventory. Propelled by the conveniences that come with open shelves and self-service shopping, franchise supermarkets have been growing very rapidly and the rise of many franchise supermarket brands bears testimony to its growth potential and profitability. Meanwhile, in the backdrop of this boom, some franchise supermarkets are going bankrupt. This paper analyzes the current status of franchise supermarkets and some factors bearing on their core competencies, so as to close the competitiveness gap with international retail giants.
The aim of this study was to optimize staining procedures for muscle fiber typing efficiently and rapidly in bovine and porcine skeletal muscles, such as longissimus thoracis, psoas major, semimembranosus, and semitendinosus muscles. The commercially available monoclonal anti-myosin heavy chain (MHC) antibodies and fluorescent dye-conjugated secondary antibodies were applied to immunofluorescence histology. Two different procedures, such as cocktail and serial staining, were adopted to immunofluorescence analysis. In bovine muscles, three pure types (I, IIA, and IIX) and one hybrid type, IIA+IIX, were identified by the cocktail procedure with a combination of BA-F8, SC-71, BF-35, and 6H1 anti-MHC antibodies. Porcine muscle fibers were typed into four pure types (I, IIA, IIX, and IIB) and two hybrid types (IIA+IIX and IIX+IIB) by a serial procedure with a combination of BA-F8, SC-71, BF-35, and BF-F3. Unlike for bovine muscle, the cocktail procedure was not recommended in porcine muscle fiber typing because of the abnormal reactivity of SC-71 antibody under cocktail procedure. Within the four antibodies, combinations of two or more anti-MHC antibodies allowed us to distinguish pure fiber types or all fiber types including hybrid types. Application of other secondary antibodies conjugated with different fluorescent dyes allowed us to get improved image resolution that clearly distinguished hybrid fibers. Muscle fiber characteristics differed depending on species and muscle types.
최근 4차산업 혁명으로 인하여 무인 이동체, 자율주행자동차, 커넥티드 카 등에 관심이 증가하고 있고, 자율주행 능력도 올라가고 있다. 자율주행능력에 따라 최대 6단계로 나누어지며 높은 단계일수록 주행에 있어 사람의 관여가 줄어들고, 최고 단계에서는 사람이 관여하지 않아도 된다. 오늘날의 자율 주행자동차는 4~5단계까지 개발되었지만 사고 발생 시 해결방안에 대해서는 명확하게 정의되지 않아 테스트 런만 가능한 상태이다. 이처럼 이동수단 주행 중 발생되는 사고는 거의 불가피하며 사고 발생시 누가 더 잘못했는지 판단하여 사고에 대한 처벌을 가중한다. 이러한 부분을 명백히 하기 위하여 블랙박스를 사용하지만, 촬영된 영상을 삭제하기 쉬워 뺑소니와 같은 사고를 해결하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 사고를 해결하고자 블록체인을 활용한 주행기록 시스템을 설계하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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