• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.313-320
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• 2000

PEM 알고리즘은 패널티 함수가 초월함수 형태일 때에는 반복알고리즘을 전개할 수 가 없다. 하지만, OSL 알고리즘은 복잡한 초월함수 형태의 패널티 함수가 주어지더라도 쉽게 반복 알고리즘이 유도되는 장점을 갖는다. 그러나 이 알고리즘은 패널티 로그-우도를 증가시키는 평활상수의 수렴영역이 제한적이어서 디지털 화상복원시 다양한 평활상수 값을 부여할 수 없기 때문에 최적의 복원화상을 얻을 수 가 없다. 본 논문에서는 OSL 알고리즘의 단점을 해결하기 위해서, 수렴 허용 범위가 확대된 평활상수를 갖는 알고리즘을 제시하고 그 수렴성질을 밝히며, 화상실험을 통해 제안된 알고리즘의 유용성을 밝힌다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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• pp.269-272
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• 1997

It is need to inspect a injected E.V.A midsole automatically in shoe manufacture. We applied image processing technology to inspect a injected E.V.A midsole. Captured image by CCD camera was processed with smoothing and edge detection. We compensated error of length from processed image of gauge block and error by bending strain with the measurement method of interval length for midsole image.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제3권3호
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• pp.128-134
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• 2014

A real-time, continuous-scale image interpolation method is proposed based on a bilinear interpolation with directionally adaptive low-pass filtering. The proposed algorithm was optimized for hardware implementation. The ordinary bi-linear interpolation method has blocking artifacts. The proposed algorithm solves this problem using directionally adaptive low-pass filtering. The algorithm can also solve the severe blurring problem by selectively choosing low-pass filter coefficients. Therefore, the proposed interpolation algorithm can realize a high-quality image scaler for a range of imaging systems, such as digital cameras, CCTV and digital flat panel displays.

• 대한전기학회논문지
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• 제40권4호
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• pp.394-401
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• 1991

B-spline function is generally used for an image interpolation because of its smoothness and continuity, but it accompanies a large amount of blurring effect. In this paper, a space-variant B-spline interpolation function is proposed through deblurring process followed by de-aliasing process. The proposed function has parametric expression and performs smoothing and edge-enhancement adaptively in the interpolation process according to local property of the image. Application of this function to image enlargement, rotation, and curve representation producted good results. Even in the presence of noise, noise smoothing effect as well as edge-enhancement were observed in the image interpolation process.

• 지구물리
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• 제4권3호
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• pp.175-182
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• 2001

본 논문에서는 의료영상의 응용분야로서 방출전산화단증 영상에 사용되는 베이지안 방법을 위한 Gibbs 사전정보의 평활 파라미터를 결정하는 문제를 다룬다. 특히, 광역 하이퍼파라미터(평활 파라미터)가 해외 편향과 분산의 균형을 조절하는 단순 평활사전정보(일명 멤브레인)를 연구 대상으로 한다. 본 논문에서 사용된 방법은 관측된 훈련데이터에 MI. 방법을 적용한 하이퍼파라미터 추정법에 기반을 두며, 이러한 접근방법에 대한 동기에 대하여도 논한다. 멤브레인 사전정보를 위한 평활 파라미터의 경우 단순한 ML 추정법을 적용하여도 파라미터가 쉽게 추정될 수 있음을 보인다.

• 공학논문집
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• 제4권1호
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• pp.47-54
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• 2002

본 논문에서는 의료영상의 응용분야로서 방출전산화단층 영상에 사용되는 베이지안 방법을 위한 Gibbs 사전정보의 평활 파라미터를 결정하는 문제를 다룬다. 특히, 광역 하이퍼파라미터(평활 파라미터)가 해의 편향과 분산의 균형을 조절하는 단순 평활사전정보(일명 멤브레인)를 연구 대상으로 한다. 본 논문에서 사용된 방법은 관측된 훈련데이터에 ML 방법을 적용한 하이퍼파라미터 추정법에 기반을 두며, 이러한 접근방법에 대한 동기에 대하여도 논한다. 멤브레인 사전정보를 위한 평활 파라미터의 경우 단순한 ML 추정법을 적용하여도 파라미터가 쉽게 추정될 수 있음을 보인다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2008년도 하계종합학술대회
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• pp.815-816
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• 2008

In this paper, we evaluate depth image preprocessing for 3D data service based on DIBR over T-DMB. We evaluate two preprocessing methods of depth images. These are gaussian smoothing and adaptive smoothing. The results show that adaptive smoothing is more suitable for images with sharp transition of depth.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.697-698
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• 2006

In this paper, we propose a new scheme to generate multi-view images using a depth-image-based rendering (DIBR) technique. In order to improve the quality of multi-view images at newly exposed areas during mesh-based rendering, we preprocess the depth map using a Gaussian smoothing filter. Previous algorithms apply a smoothing filter to the whole depth map even if the depth map is collapsed. After extracting objects from the depth map, we apply the smoothing filter to their boundaries. Finally, we cannot only maintain the depth quality, but also generate high quality multi-view images. Experimental results show that our proposed algorithm outperforms previous works and supports an efficient depth keying technique.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.1-12
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• 2019

본 논문에서는 영상의 프레임률을 증가시키기 위한 새로운 움직임 벡터 평활화 기법과 움직임 보상 기법에 대해 제안한다. 제안하는 움직임 벡터 평활화 방법은 적응적 가중 벡터 중간값 필터를 사용하는 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 정확도를 반영하여 가중치를 개선함으로써 잘못된 움직임 평활화를 줄인다. 또한 기존 움직임 보상 기법인 OBMC로 보간된 영상의 화질을 향상시키기 위해 원래의 블록을 4등분하여 등분된 각 블록을 기준으로 움직임 벡터를 재추정하고 이를 통해 보간 프레임을 생성하는 방법을 제안하다. 모의실험 결과는 제안된 방법이 객관적 측면과 주관적 측면에서 기존 기법에 비해 우수한 화질을 제공할 수 있음을 보인다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권11호
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• pp.55-65
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• 2015

동영상 대조비 개선 과정에서 단일 영상을 위해 연구된 대조비 개선 방법들을 사용할 수 있지만, 동영상의 연속성이 고려되지 않으면 원본 동영상에 없는 깜박임을 야기할 수 있다. 또한 동영상의 연속성을 고려하는 경우, 깜박임은 억제할 수 있지만 연속성 때문에 조명의 급격한 변화할 때 불필요한 페이드인/아웃(fade-in/out) 현상이 발생하는 단점이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 깜박임과 페이드인/아웃 현상 없이 동영상의 대조비를 개선하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 Fast Gray-Level Grouping(FGLG)를 사용하여 각 프레임의 대조비를 개선하고, 깜박임을 억제하기 위해 Exponential smoothing 필터를 사용한다. 불필요한 페이드인/아웃 현상을 억제하기 위해서는 S형 함수로 Exponential smoothing 필터의 평활화 비율을 프레임 별로 적응적으로 계산하여 적용한다. 실험에서 제안하는 방법과 기존의 방법들은 6가지 측정 기준을 적용하여 성능을 비교 및 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 영상 형태 보존을 측정하는 MSSIM과 깜박임을 측정하는 Flickering score에서 정량적으로 가장 높은 결과를 보여주었으며, 시각적인 품질 비교를 통해 조명 변화에 따른 적응적인 개선을 정성적 결과로 입증하였다.