Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.201-208
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2009
As the ubiquitous environment is created, the latest ports introduce U-Port services in managing ports generally and embody container's location identification system, port terminal management system, and advanced information exchange system etc. In particular, the location identification system for freight cars and containers provide in real time the information on the location and condition for them, and enables them to cope with an efficient vehicle operation management and its related problems immediately. However, such a system is insufficient in effectively handling with the troubles in a large-scale port including freight car's disorderly driving, parking, stop, theft, damage, accident, trespassing and controlling. In order to solve these problems, this study structures the vehicle positioning system and the image verification system unsing high resolution image compression and AVE/H.264 store and transmission technology, able to mark and identify the vehicle location on the digital map while a freight car has stayed in a port since the entry of an automatic gate, or able to identify the place of accident through image remotely.
This paper gives an overview of HIGIPS design concepts and prototype HIGIPS configuration, and discusses its application to recognition of the 3-D motion of a human arm. HIGIPS which employs the combination of pipeline architecture and multiprocessor architecture, is a high-speed, high-performance and low cost N * M multimicroprocessor parallel machine, where N is the number of pipeline stages and M is the number of processors in each stage. The algorithm to recognize the motion of a human arm with a single TV camera was developed on personal computer (NEC PC9801 series). As a constraint condition, some simple ring marks are used. Each joint of the arm is attached with a ring mark to obtain its centroid position when the arm moves. These centroid positions in the three-dimensional space are linked at each of the successive pictures of the moving arm to recover its overall motion. This algorithm takes about 2 seconds to process one image frame on the general-purpose personal computer. This paper mainly discuses how to partition this algorithm and execute on HIGIPS, and shows the speed up. From this application, it is clear that HIGIPS is an efficient machine for image processing and recognizing.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.22
no.3
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pp.65-78
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1994
This study deals with the consciousness and visual preference and image about the fence that is an important factor and a vertical element in the streetscape. The analysis was performed by the data obtained from the questionnaires and the photos for the fence scene. 1. The answerers considering the fence had great influence on the beauty of a city were over 80%, also the fence influence good effect on a city was higher than 63%. 2. The answerers prefering the fence materials mixed with inanimate materials and plants was higher than 50%. Also the design offence was regarded to be the most important element when established. 3. While the satisfying factors for the visual preference were peculiarity, abundance and harmony, the dissatisfying factors were commonplaceness, disharmony and isolation(closing). Also the preference factors were the design and material in several elements of the fence. 4. At the part of function, the preferable places were estimated highly as boundary mark, eye interception but in the visual effect were so low. 5. Psychological factor, related to the satisfaction of the fence, had a grip of three factors, evaluation, formation, potentiality, and the presumption formula was: Satisfaction=1.61(Evaluation)+0.30(Formation)+0.55(Potentiality)+6.23(R2=0. 63)
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.04a
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pp.141-144
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2004
Aids to Navigation have been operated and placed along coasts and navigable waters as guides to mark safe water and to assist mariners in determining their position in relation to land and hidden dangers, controled on the basis of the maine traffic survey. The traditional survey have been conducted by some methods like an ocular observation using portable radar, a on-the-spot survey, a questionnaire. But these methods must have a lot of manpower and expenses. In this paper, we have developed the module which have some real time processing functions like making a database of radar image using PC camera, saving of the vessel's track, analysis if the maine traffic tendency and the distribution of density.
Bohm, Stefan;Hellmanns, Mark;Backes, Andreas;Dilger, Klaus
Journal of Adhesion and Interface
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v.7
no.4
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pp.10-12
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2006
The successful use of adhesively bonded parts depends on the defect-free bond of the components. Therefore it is necessary to detect relevant faults and defects in an early state of the production. A 100% test should be pursued, but especially at complicated structures the detection of defects is not easy. Possible testing methods, which show a high potential for the NDT of adhesively bonded parts, are thermography based NDT methods. At present mainly two different procedures of active thermography are being used: Pulse and Lock-In Thermography. With pulse thermography the examined material is warmed up with a short energy pulse (light, eddy current or ultrasonic pulse) and the heat response is recorded after a certain time. The result is an infrared image which indicates material defects in different depths. This paper presents a variety of images showing the capability of Lock-In Thermography to image subsurface defects. Several examples of adhesives joints qualify the ultrasonic Lock-In-Thermography for the in-process quality control for adhesive bonded components.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.2
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pp.1-7
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2003
This study is a research on character recognition based on image processing, using only color tape to mark guidelines instead of magnetic tape or electric wire used by existing AGV. AGV must follow given courses, and stop recognizing signs such as marks and numbers that indicate destinations. In this study. marks to stop AGV employed blue characters of the same font and size as those of number plates. Yellow driving lines and blue numeric characters were marked in corridors. AGV ran ing the characteristics of colors and detecting lines, and temporarily stopped recognizing numbers of 100% through DP pattern matching. This study presented the image processing technique and the result of operating AGV.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.891-894
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2017
Lane detection algorithms became a key factor of advance driver assistance system (ADAS), since the rapidly increasing of high-technology in vehicles. However, one common problem of these algorithms is their performance's instability under various illumination conditions. We recognize a feasible complementation between image processing and color science to address the problem of lane marks detection on the road with different lighting conditions. We proposed a novel lane detection algorithm using the attributes of a uniform color space such as $CIEL^*C^*h$ with the implementation of image processing techniques, that lead to positive results. We applied at the final stage Clustering to make more accurate our lane mark estimation. The experimental results show the effectiveness of our method with detection rate of 91.80%. Moreover, the algorithm performs satisfactory with changes in illumination due to our process with lightness ($L^*$) and the color's property on $CIEL^*C^*h$.
Recently, the localization recognition system research has been studied using various sensors according to increased interest in autonomous navigation flight. In case of indoor environment which cannot support GPS information, we have to look for another way to recognize current position. The Image-based localization recognition system has been interested although there are lots of way to know current pose. In this paper, we explain the localization recognition system based on mark and implementation of autonomous navigation flight. In order to apply to real environment which cannot support marks, localization based on real-time 3D map building is discussed.
Park, Seoryeong;Boo, Jiwhan;Hammig, Mark;Jeong, Manhee
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.4
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pp.1266-1276
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2021
The mask parameters of a coded aperture are critical design features when optimizing the performance of a gamma-ray camera. In this paper, experiments and Monte Carlo simulations were performed to derive the minimum detectable activity (MDA) when one seeks a real-time imaging capability. First, the impact of the thickness of the modified uniformly redundant array (MURA) mask on the image quality is quantified, and the imaging of point, line, and surface radiation sources is demonstrated using both cross-correlation (CC) and maximum likelihood expectation maximization (MLEM) methods. Second, the minimum detectable activity is also derived for real-time imaging by altering the factors used in the image quality assessment, consisting of the peak-to-noise ratio (PSNR), the normalized mean square error (NMSE), the spatial resolution (full width at half maximum; FWHM), and the structural similarity (SSIM), all evaluated as a function of energy and mask thickness. Sufficiently sharp images were reconstructed when the mask thickness was approximately 2 cm for a source energy between 30 keV and 1.5 MeV and the minimum detectable activity for real-time imaging was 23.7 MBq at 1 m distance for a 1 s collection time.
When gamma-camera sensor modules, which are key components of radiation imagers, are derived from the coupling between scintillators and photosensors, the light collection efficiency is an important factor in determining the effectiveness with which the instrument can identify nuclides via their derived gamma-ray spectra. If the pixel area of the scintillator is larger than the pixel area of the photosensor, light loss and cross-talk between pixels of the photosensor can result in information loss, thereby degrading the precision of the energy estimate and the accuracy of the position-of-interaction determination derived from each active pixel in a coded-aperture based gamma camera. Here we present two methods to overcome the information loss associated with the loss of photons created by scintillation pixels that are coupled to an associated silicon photomultiplier pixel. Specifically, we detail the use of either: (1) light guides, or (2) scintillation pixel areas that match the area of the SiPM pixel. Compared with scintillator/SiPM couplings that have slightly mismatched intercept areas, the experimental results show that both methods substantially improve both the energy and spatial resolution by increasing light collection efficiency, but in terms of the image sensitivity and image quality, only slight improvements are accrued.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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