Retro, one of these fusion styles, was found in various pattern in fashion. Recent fashion trend shows coexistence with variety which cannot be represent by one or two themes, and introduces various images in a season. Therefore, this study was found three fusion image of Retro pattern which has appeared since 1990; Romantic, Ethnic, and Hippie-look. shown in VOGUE, BAZZAR and etc. 1, Romantic image overcame the exaggerated style of 18th century and expressed in a volume gown, a tight dress of high-waist, and bustier. In addition, beads or sequin became more brilliant and gorgeous which decorated the whole clothing. 2. Ethnic image was expressed with fusion of particular traits from all of the world such as Japan, China, India, South America, Greece, and Africa. 3. Hippie-look image has been shown in slim & long silhouette style, and fusion styles of romantic factors or ethnic factors were also found. Retro as one of the phenomenon of fusion was found in romantic image, ethnic image and hippie-look Image.
Recently, image classification has been an important task in various fields. Generally, the performance of image classification is not good without the adjustment of image features. Therefore, it is desired that the way of automatic feature extraction. In this paper, we propose an image classification method which adjusts image features automatically. We assume that texture features are useful in image classification tasks because natural images are composed of several types of texture. Thus, the classification accuracy rate is improved by using distribution of texture features. We obtain texture features by calculating image features from a current considering pixel and its neighborhood pixels. And we calculate image features from distribution of textures feature. Those image features are adjusted to image classification tasks using Genetic Algorithm. We apply proposed method to classifying images into "head" or "non-head" and "male" or "female".
Stainless steel and titanium used for orthopedic prosthetic metal, magnetic resonance imaging was measured quantitatively the extent of distortion. Based on reading tests at varying metal magnetic resonance imaging (MRI) were investigated. To two image acquisition conditions for having three metal bodies mutually quantitative it compared analyzed the image of cross direction and the image of lengthwise. As for the distortion of the magnetic resonance image, as for the distortion of image it became small in the order of Clip, Strainless and Titanium. In addition, with T1WI and T2WI which are image acquisition condition T2WI the distortion of image became small. As for the distortion of the image by the metal, you could see the distortion of image in elliptical shape, the metal a bigger image distortion appeared in many parts. If clinical doctor has the condition of the same operation, use the Titanium material, it can, raising the diagnostic value of magnetic resonance image inspection after the operating from Stainless.
Nowadays, the Laser image is used to realize multi-media show for events, an advertising media and 3D simulation, realization of video image and so on. It is a hot issue to realize the laser image like computer graphic image. The image used in laser projector is vector graphic image that is described by linking point to point. A computer makes this continuous vector graphic images so that the image shows as an animation. A control signal converted by a computer makes the laser projector draw image. Two motors and universal joint are used to realize 2D laser image in this study. Developing a controller applied Look-ahead algorithm and software to interface with personal computer, This study is the chief aim of improving difference of moving velocity that is appeared from edge of vector graphic image and disparity of graphic density.
Original binary image can be reconstructed without any distortion by MS(morphological skeleton) image. Though we reduce some points in a MS image, there is no problem to reconstruct original image by it. And then, there are two methods of LMS and GMS which reduce the redundant points of a MS image. The redundancy degree of a GMS image is zero and it is less than that of LMS. And then, GMS image is the best thing of the three kinds of morphological skeleton image to enhance the compression efficienty by the Elias code. But there are continous SKF=1 points in a GMS image whenever using 2 dimensional structureing element. Those points in a GMS image gives rise to a bad compression efficiency. And then, solving this problem, this paper proposes hybrid structuring elements algorithms for binary image compression.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권1호
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pp.36-41
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2015
This paper is proposed a wavelet-based MCDT(Mask Coefficient Differential and Threshold) method of image registration of Multi-images contaminated with visible image and infrared image. The method for ensure reliability of the image registration is to the increase statistical corelation as getting the common feature points between two images. The method of threshold the wavelet coefficients using derivatives of the wavelet coefficients of the detail subbands was proposed to effectively registration images with distortion. And it can define that the edge map. Particularly, in order to increase statistical corelation the method of the normalized mutual information. as similarity measure common feature between two images was selected. The proposed method is totally verified by comparing with the several other multi-image and the proposed image registration.
Image of Modern Art & Fashion are created on the whole in daily life. Image itself is not simple. There is no more distinction between content & form through mutual crossing for intellectual thinking. Specially, image of reproduction circumstance too many mixtual and compromise (collage) are continued to occur. They could pursuit to change their image through the more increase of impulse, exception and popular experience. In this thesis, I studied about image of Modern fashion & Art. In the modern art, visual image showed as anti-beauty and combination of cultural system. It has shown in the theory of Fred Davis and through fashion brand advertising image as follows; Youth vs maturity (ageless image), male s female and androgynous vs unisexuality (genderless image), colligation vs monopoly (street mode image). As a results, the modern trend image are showing the value of the ambivalence. It can be said that he anti-beauty which are occasionally showed in ambivalence has shown a tendency toward another tradition (feminity) through giving an impulse and paradox.
Joint photographic experts group (JPEG) is a standard still-image compression technique, established by the international organization for standardization (ISO) and international telecommunication standardization sector (ITUT). The standard is intended to be utilized in the various kinds of color still imaging systems as a standard color image coding format. Because JPEG is a lossy compression, the decompressed image pixel values are not the same as the value before compression. Various distortions of JPEG compression and JPEG recompression has been reported in various papers. The Image compressed by JPEG is often recompressed by same type compression method in JPEG. In general, JPEG is a lossy compression and the quality of compressed image is predicted that is varied in according to recompression Q-factor. In this paper, four difference color samples(photo image, gradient image, gradient image, vector drawing image, text image) were compressed in according to various Q-factor, and then the compressed images were recompressed according to various Q-factor once again. As the result, this paper evaluate the variation of image quality and file size in JPEG recompression and recommed the optimum recompression factor.
Image mosaicking is a common and useful technique to visualize a global map by stitching a large number of local images obtained from visual surveys in underwater environments. In particular, visual inspection of underwater structures using underwater robots can be a potential application for image mosaicking. Feature-based pairwise image registration is a commonly employed process in most image mosaicking algorithms to estimate visual odometry information between compared images. However, visual features are not always uniformly distributed on the surface of underwater structures, and thus the performance of image registration can vary significantly, which results in unnecessary computations in image matching for poor-conditioned image pairs. This study proposes a pairwise registrability measure to select informative image pairs and to improve the overall computational efficiency of underwater image mosaicking algorithms. The validity and effectiveness of the image mosaicking algorithm considering the pairwise registrability are demonstrated using an experimental dataset obtained with a full-scale ship in a real sea environment.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.116-121
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2022
In this paper, we propose a highly secure watermarking technique in which the watermark is multi-encrypted using the R, G, and B component pixels of color image, and then the multi-encrypted watermark is hidden in the LSB of the color image pixel. According to the technique proposed in this paper, the quality of the stego-image created by hiding the multi-encrypted watermark in the LSB of the color image is so excellent that the difference from the cover image cannot be recognized. Also, it is possible to extract the original watermark from the stego-image without loss. If the watermark is hidden in the image using the proposed technique, the security of the watermark is maintained very well because the watermark hidden in the stego-image is multi-encrypted. The proposed watermarking technique can be used in the applications such as military and intellectual property protection requiring high security.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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