• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 1999년도 학술대회논문집-국제 전기방전 및 플라즈마 심포지엄 Proceedings of 1999 KIIEE Annual Conference-International Symposium of Electrical Discharge and Plasma
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• pp.240-246
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• 1999

This parer proposes fuzzy reasoning algorithm for improvement in Zonal Cavity Method that is difficult to calculate average illumination without lighting scope and reflection factor so on. This parer use fuzzy reasoning algorithm for maintainment of the best illumination in spite of some variation those are influenced of room illumination and cut down the difficult to be calculated used Zonal Cavity Method.

• 태양에너지
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• 제11권1호
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• pp.3-15
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• 1991

본 연구에서는 자연채광 설계용 천공의 조건을 (1) clear sky (2) partly cloudy sky (3) cloudy sky로 나누어서 서울지역의 수평면에 대해서 전천공조도와 함께 반원형의 띠를 이용하여 확산조도를 측정한다. 천공 상태의 분류는 프랑스의 낭뜨 측정에서의 방법을 이용하였다. 본 연구에서 제시된 자연채광 설계용 기상자료는 (1) 태양고도에 따른 수평면 조도 (2) 조도의 월변화 (3) 조도의 누적표현율 (4) 하루중의 주광 강도의 변화 (5) 특정 조도 이상을 기록한 시간수이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제2권7호
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• pp.503-506
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• 2013

본 논문에서는 기존의 CS-LBP를 변형한 ECSP 전처리 기법과 조명에 강인한 D2D-PCA 특징을 결합하는 얼굴인식 방법에 대하여 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 Yale B 데이터베이스 상에서 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA 및 2D-PCA 특징을 이용하여 수행되었다. 실험 결과, 제안하는 얼굴인식 방법은 다른 방법들에 비하여 가장 높은 인식 성능을 보였으며, 이로부터 제안 시스템이 조명 변화에 강인한 얼굴인식 방법임을 확인하였다.

• 전기학회논문지
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• 제64권7호
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• pp.1104-1113
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• 2015

In this paper, we propose Two-Dimensional Robust Face Recognition System Realized with the Aid of Facial Symmetry with Illumination Variation. Preprocessing process is carried out to obtain mirror image which means new image rearranged by using difference between light and shade of right and left face based on a vertical axis of original face image. After image preprocessing, high dimensional image data is transformed to low-dimensional feature data through 2-directional and 2-dimensional Principal Component Analysis (2D)2PCA, which is one of dimensional reduction techniques. Polynomial-based Radial Basis Function Neural Network pattern classifier is used for face recognition. While FCM clustering is applied in the hidden layer, connection weights are defined as a linear polynomial function. In addition, the coefficients of linear function are learned through Weighted Least Square Estimation(WLSE). The Structural as well as parametric factors of the proposed classifier are optimized by using Particle Swarm Optimization(PSO). In the experiment, Yale B data is employed in order to confirm the advantage of the proposed methodology designed in the diverse illumination variation

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권12호
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• pp.21-28
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• 2006

형판 정합 기반의 얼굴 검출 시스템에서 획득된 이미지에 대한 명암 정규화 및 영상 보정을 위해 보통 히스토그램 평활화 등을 사용한다. 이 방법은 조명 변화에 의해 발생한 이미지의 부분 명암 왜곡에는 효과적이지 못하다는 것이 알려져 있다. 본 논문에서는 다양한 방향의 조명에 의한 명암 왜곡을 효과적으로 보정하는 전처리 기법을 제시한다. 이 기법은 얼굴의 좌우대칭성을 이용한 좌우대칭 평균화와 단순회귀분석을 이용한 세로 방향 명암 보정을 결합한 것이다. 실험 결과 이 기법은 기존의 방식보다 높은 검출성능을 보일 뿐만 아니라 얼굴의 후보 개수도 현저하게 감소하는 것으로 나타났다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권3호
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• pp.295-305
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• 2017

얼굴 외형은 조명의 영향을 크게 받기 때문에 조명 변화는 얼굴 인식 시스템의 성능을 저하시키는 요인 중 하나이다. 본 논문에서는 non-alpha Weberface(non-alpha WF)와 히스토그램 평활화를 결합하여 조명 변화에 강건한 얼굴 표현 방법을 제안한다. 먼저, 입력 얼굴 영상에 대해 명암 대비 조절 파라미터를 적용하지 않은 non-alpha WF를 생성한다. 이후, non-alpha WF의 히스토그램 분포를 전역적으로 균일하게 하고 명암 대비를 향상시키기 위해 히스토그램 평활화를 수행한다. 제안하는 방법을 통해 전처리된 얼굴 영상으로부터 저차원 판별 특징을 추출하기 위해 $(2D)^2PCA$를 적용한다. Extended Yale B 및 CMU PIE 얼굴 데이터베이스에 대해 실험한 결과, 제안하는 방법으로 각각 93.31%와 97.25%의 평균 인식률을 얻었다. 또한, 제안하는 방법은 기존 WF뿐만 아니라 여러 조명 처리 방법들과 비교하여 향상된 인식 성능을 보였다.

• 한국안광학회지
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• 제4권2호
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• pp.91-96
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• 1999

본 연구는 시표와 조명 사이의 관계에 대한 조사를 한 수행한 것이다. 피검자는 10대와 20 대에 있는 남성과 여성을 하였다. 사용된 검사도구는 미국에서 만든 B-VAT BVS(Mentol)였으며, 조명은 임상 검사실에서 100LUX의 저조명과 1500LUX의 고조명을 하였다. 결과는 다음과 같다. 1. 조명의 다른 형태에서도 시력의 변이는 비슷하였다. 2. 남성 10대 피검자에서 스넬렌 시력은 저조명을 사용했을 때에 숫자시력보다 좋았다. 그러나 란돌트 시력은 저조명과 고조명을 사용했을 때에 비슷한 결과를 나타내었다. 3. 그들의 20대 남성피검자에서는 숫자시력은 저조명하에서는 란돌트 시력과 스넬렌 시력이 더 좋았다. 4. 여성 10대 피검자에서, 스넬렌 시력은 저조명하에서는 란돌트 시력과 숫자시력보다 좋다. 5. 그들의 20대 여성 피검자에서, 스넬렌시력, 란돌트시력, 숫자시력은 저조명하에서 높았다. 6. 조명의 다른 형태에서 시력의 변이는 0.3 또는 0.4이다. 7. 남성과 여성은 시력에서 비슷하였다.

• Agricultural and Biosystems Engineering
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• 제5권1호
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• pp.5-9
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• 2004

This study was carried out to develop methods of reducing the effect of solar illumination on pixel gray-levels of machine vision for agricultural field use. Two kinds of monochrome CCD cameras with manual and auto-iris lenses were used to take pictures within a range of 15 to 120 klux of solar illumination. A camera having more precise automatic control functions gave much better result. Four kinds of indices using pixel gray-level of the $99\%$ white DRS (diffuse reflectance standard) as a reference were tried to compensate pixel gray-levels of an image for variable illumination. Coefficients of variation of the indices within a range of illumination were used as a criterion for comparison. The study concluded that an index of (A+B)/A, where A is gray-level of the $99\%$ DRS and B is gray-level of the tested material, gave the best consistency in the range of solar illumination.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.157-164
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• 2017

본 연구는 균일한 조명을 얻기 위해 중첩 조명 모델(overlapped illumination model)을 사용하여 자유 형상 렌즈(freeform lens)를 제작하였으며, 제작한 LED 렌즈들의 특성을 비교 분석하였다. 제작한 렌즈는 LED 광원의 위치변화, 두께 및 기울임을 이용해 성능을 평가하였다. 아울러 조명영역은 평균 조도 (average illuminance)와 조도 균일도 (illuminance uniformity) 변화 값으로 측정하였다. 광도 분포의 Z축 방향변화에 대해서는 중첩 모델과 발산 모델이 대체로 비슷한 공차 특성을 보였으나, 렌즈두께 변화에 대해서는 중첩모델이 발산모델에 비해 조도 균일도 공차 특성은 현저히 개선됨을 확인하였다. 또한, 발산 조명 모델로 설계된 렌즈가 전반적으로 좋은 성능을 나타냈으나, LED 방출에 대한 성능은 중첩 모델에서 그 편차의 폭이 상대적으로 적게 나타났다.

• 대한전기학회논문지:시스템및제어부문D
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• 제54권10호
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• pp.604-614
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• 2005

Color segmentation takes great attentions since a color is an effective and robust visual cue for characterizing one object from other objects. Color segmentation is, however, suffered from color variation induced from irregular illumination changes. This paper proposes a reliable color modeling approach in HSI (Hue-Saturation-Intensity) rotor space considering intensity information by adopting B-spline curve fitting to make a mathematical model for statistical characteristics of a color with respect to brightness. It is based on the fact that color distribution of a single-colored object is not invariant with respect to brightness variations even in HS (Hue-Saturation) plane. The proposed approach is applied for the segmentation of human skin areas successfully under various illumination conditions.