본 논문에서는 분산 비디오 코딩기법을 이용한 조명 보상 기반의 다시점 비디오 코딩 방법을 제안한다. 다시점 비디오 코딩을 위한 분산 비디오 코딩은 주변 정보를 생성하는 방법에 따라 크게 움직임 예측 및 보간 방법과 시점 간 예측 및 보간 방법으로 나눌 수 있다. 시점 간 예측 및 보간 방법은 다시점 비디오의 특성을 이용하는 방법으로, 시점 간 상관성에 따른 보조 정보의 생성을 통하여 분산 코딩의 효율을 향상 시킬 수 있다. 그러나, 실제 다시점 영상의 특성상 시점 간 예측에서 각 시점의 카메라 파라미터 및 조명 조건 변화에 따라 부정확한 시점 간 예측 및 보간이 이루어질 수 있다. 본 논문에서는 다시점 비디오에 분산비디오 코딩기법을 적용함에 있어서, 조명 조건을 보상하는 방법을 제안한다. 이를 위하여 인코더에서 AC 변환계수의 패리티 비트에 추가하여 DC 정보를 전송하고, 디코더에서 보조 정보 생성 시 추가 전송된 DC 성분을 이용하여 조명 조건이 보상된, 보다 정확한 보조 정보를 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통하여 조명보상을 적용하지 않은 경우와 비교했을 때, 같은 비트율에서 $0.1{\sim}0.2dB$의 화질 향상을 얻을 수 있었다.
In this study, a system is proposed for analyzing whether driver's eyes are open or closed on the basis of images to determine driver's drowsiness. The proposed system converts eye areas detected by a camera to a color space area to effectively detect eyes in a dark situation, for example, tunnels, and a bright situation due to a backlight. In addition, the system used a thickness distribution of a detected eye area as a feature value to analyze whether eyes are open or closed through the Support Vector Machine(SVM), representing 90.09% of accuracy. In the experiment for the images of driver wearing glasses, 83.83% of accuracy was obtained. In addition, in a comparative experiment with the existing PCA method by using Eigen-eye and Pupil Measuring System the detection rate is shown improved. After the experiment, driver's drowsiness was identified accurately by using the method of summing up the state of driver's eyes open and closes over time and the method of detecting driver's eyes that continue to be closed to examine drowsy driving.
본 연구에서는 UPnP(Universal Plug and Play)기술을 이용하여 사용자가 구내외의 제어 가능한 모든 디바이스 즉 조명설비, 냉난방용 보일러, 방범장치와 같은 다양한 기기들을 쉽게 제어할 수 있고, 인터넷이나 휴대폰 등을 이용하여 구내외 어디에서든지 제어할 수 있도록 하였다. 이러한 UHnP프로토콜을 각 디바이스 제조사들은 자신의 기기에 탑재하기 위해 현재 PC시장의 대부분을 차지하는 윈도우즈뿐만 아니라 Linux와 같은 유연한 OS(Operating System)로의 포팅이 필요하다. 그러므로 모든 사용자들이 보다 표준화되고 안정적인 기본 네트워크 위에서 자신이 원하는 기능을 제공받아 사용하기 위하여 본 연구에서는 이러한 기능들을 Linux system에서 구현하였다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권5호
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pp.746-754
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2008
This paper proposes a method to detect calibration patterns for accurate camera calibration under complicated backgrounds and uneven lighting conditions of industrial fields. Required to measure object dimensions, the preprocessing of camera calibration must be able to extract calibration points from a calibration pattern. However, industrial fields for visual inspection rarely provide the proper lighting conditions for camera calibration of a measurement system. In this paper, a probabilistic criterion is proposed to detect a local set of calibration points, which would guide the extraction of other calibration points in a cluttered background under irregular lighting conditions. If only a local part of the calibration pattern can be seen, input data can be extracted for camera calibration. In an experiment using real images, we verified that the method can be applied to camera calibration for poor quality images obtained under uneven illumination and cluttered background.
In order to inspect burr geometry and hole quality in micro-drilling processes, a cost-effective method using an image processing and shape from focus (SFF) methods on the machine tool is proposed. A CCD camera with a zoom lens and a novel illumination unit is used in this paper. Since the on-machine vision unit is incorporated with the CNC function of the machine tool, direct measurement and condition monitoring of micro-drilling processes are conducted between drilling processes on the machine tool. Stainless steel and hardened tool steel are used as specimens, as well as twist drills made of carbide are used in experiments. Validity of the developed system is confirmed through experiments.
대한약학회 2002년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.2
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pp.407.3-408
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2002
A portable near infrared (NIR) system which was newly integrated by our lab has been used to develop a non-invasive blood glucose monitoring. The portable NIR system includes a tungsten halogen lamp, a photo diode array type-InGaAs detector, and specialized reflectance fiber optic probes. The shape of probes is composed of two parts. one for illumination into sample and the other for receiving the radiation from sample. Three kinds of probes with different distance between illumination and receiving part. such as 0.03. 0.1. and 0.5mm, were investigated for optimization. (omitted)
A mini-projector prototype employing a LED light source, a nontelecentric structure, and an LCOS panel for application in the integrated 3D display was fabricated. A seamless image was obtained by tilting an array of mini-projectors. Seamless quality was created by the excellent uniformity of the projection intensity on the mini-projector's screen, which was simulated as 98.34%. Great uniformity can be realized by optimizing the design of the light source and the optics configuration, which is the key to such realization.
The purpose of this study is to improve energy efficiency of windows in office buildings through the evaluation of their heating, cooling and illumination load. Energy efficiency is influenced by window size which is determined at the early stage of building design. The process of this study is as follows. First, energy performance is analysed according to the various rates of windows through computer simulation (ECOTECT). Then, the annual heating, cooling and illuminating loads according to the different window sizes are compared one another. Results indicated that the optimal window size considering energy efficiency is 50% of the surface area. When the window size is 50% of the surface area, annual maintenance expense is also smallest. Since the cost of cooling is larger than that of heating, too low indoor air temperature in summer is unfavorable based on the reasonable annual maintenance expenses.
In outdoor visible light communication channels and LED road illumination communications for the intelligent transport systems (ITS), inter symbol interference (ISI) due to multipath propagation prevents high data rate transmission. Indoor wireless optical communication systems utilizing white LED lights and on the road illumination have been studying about it. Generally, plural lights are installed in room and considered to the traffic information system using existing LED traffic lights. Therefore, their optical path difference must be considered. In this paper, the influence of an optical path difference has been investigated and two approaches against this problem are introduced. One uses on-off keying, return-to-zero (OOK-RZ) coding and the other uses optical orthogonal frequency division multiplexing(OFDM).
In this paper, to overcome the failure of binarization for the characters suffered from low contrast and non-uniform illumination in license plate character recognition system, we improved the binarization method by combining local thresholding with global thresholding and edge detection. Firstly, apply the local thresholding method to locate the characters in the license plate image and then get the threshold value for the character based on edge detector. This method solves the problem of local low contrast and non-uniform illumination. Finally, back-propagation Neural Network is selected as a powerful tool to perform the recognition process. The results of the experiments i1lustrate that the proposed binarization method works well and the selected classifier saves the processing time. Besides, the character recognition system performed better recognition accuracy 95.7%, and the recognition speed is controlled within 0.3 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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