본 연구는 국내 질병지각 연구의 동향을 알아보기 위한 체계적 문헌고찰로서 질병지각 연구의 특성을 확인하고 이와 관련된 요인 간의 관계를 파악하였다. 2019년 5월까지 국내 학술지에 발표된 논문 10편을 최종 분석에 사용하였다. 포함된 논문 모두 상관관계 조사연구로, 평균 대상자 수는 175명이었으며, 혈액투석, 폐결핵, 암 등의 질병을 대상으로 하였다. 질병지각 측정 도구로는 Illness Perception Questionnaire-Revised (IPQ-R)를 사용한 연구가 3편(30%), Brief Illness Perception Questionnaire (BIPQ)를 사용한 연구가 7편(70%)이었고, BIPQ를 사용한 연구는 모두 총점을 이용하여 대상자의 질병지각을 분석하였다. 질병지각과 관련된 요인으로는 우울, 삶의 질, 자가관리, 사회적 지지 등이 연구되었으며, 그 중 사회적 지지가 가장 높은 빈도로 대상자의 질병지각과 관련이 있는 것으로 나타났다. 추후 다양한 질병군을 대상으로 질병지각 개별 영역에 대한 연구가 수행되어야 할 것으로 보이며, 질병지각을 고려한 중재프로그램을 개발해야 할 필요성이 있다.
Purpose: The purposes of this study were to identify the relationships among perceived parental bonding, illness perception, and anxiety and to determine the influences of perceived parental bonding and illness perception on anxiety in adult patients with congenital heart diseases. Methods: In this study a descriptive correlational design with survey method was utilized. The participants were 143 adult patients with congenital heart disease being cared for in the cardiology out-patient clinic of A medical center. Data were collected using the Parental Bonding Instrument, Illness Perception Questionnaire Revised Scale, and Cardiac Anxiety Questionnaire Scale. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation analysis, and hierarchial regression analyses. Results: There showed significant positive relationships of anxiety with maternal overprotection, consequences, and personal control respectively. Among predictors, maternal overprotection (${\beta}=.45$), consequence (${\beta}=.26$), and personal control (${\beta}=-.03$) had statistically significant influence on anxiety. Conclusion: Nursing interventions to decrease maternal overprotection and negative consequence, and to enhance personal control are essential to decrease the anxiety of adult patients with congenital heart diseases.
Purpose: This study aimed to examine the mediating effect of illness perception on the relationship between family function and health behavior of patients with risk factors for metabolic syndrome. Methods: This is a cross-sectional correlational study. Data were collected from 160 patients using self-administered questionnaires including the Illness Perception Questionnaire-Revised, Family APGAR, and the Health Behavior Scale. The data were analyzed using Pearson's correlation coefficients, independent t-test and multiple linear regression analysis by the SPSS 23.0 program. Results: Health behavior was significantly correlated with family function (r=.30, p<.001) and illness perception of controllability by treatment (r=-.21, p=.007). Family function was a significant predictor of health behavior and illness perception, and the influence of family function on health behavior was partially mediated by illness perception of controllability by treatment. Conclusion: The findings of this study indicate that family function is a critical factor affecting health behavior and illness perception, and illness perception of controllability by treatment mediates the influence of family function on health behavior. It is necessary to develop a psycho-cognitive intervention program for enhancing supportive family function and for modifying negative illness perceptions to improve health behavior in patients with risk factors for metabolic syndrome.
One of the major causes of morbidity and mortality in breast cancer patients is delay in seeking help. Leventhal's self-regulation model provides an appropriate framework to assess delay in seeking help. The aim of this study was to investigate the relationship between "illness perception" and "help seeking delay" in breast cancer patients based on Leventhal's self-regulation model. In this correlational descriptive study with convenience sampling conducted in 2013, participants were 120 women with breast cancer who were diagnosed in the last year and referred to chemotherapy and radiotherapy centers in Rasht, Iran. Data collection scales included demographic data, Revised Illness Perception Questionnaire (IPQ-R)and a researcher made questionnaire to measure the delay in seeking help. Pre-hospital delay (help seeking delay) was evaluated in 3 phases (assessment, disease, behavior). The data were analyzed using SPSS-19. The mean (SD) age calculated for the patients was $47.3{\pm}10.2$. Some 43% of the patients had a high school or higher education level and 82% were married. The "pre-hospital delay" was reported ${\geq}3months$. Logistic regression analysis showed that none of the illness perception components were correlated with appraisal and behavioral delay phases. In the illness delay phase, "time line" (p-value =0.04) and "risk factors"(p-value=0.03) had significant effects on reducing and "psychological attributions" had significant effects on increasing the delay (p-value =0.01). "Illness coherence" was correlated with decreased pre-hospital patient delay (p-value<0.01). Women's perceptions of breast cancer influences delay in seeking help. In addition to verifying the validity of Leventhal's self-regulation model in explaining delay in seeking help, the results signify the importance of the "illness delay phase" (decision to seek help) and educational interventions-counseling for women in the community.
Das, Lala Tanmoy;Wagner, Christina D.;Bigatti, Silvia M.
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권2호
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pp.845-852
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2015
Cancer illness representations and screening history among residents of Kolkata, India, were investigated along with socio-demographic characteristics in an effort to understand possible motivations for health behavior. A total of 106 participants were recruited from community locations in Kolkata, India and completed surveys including demographics, the illness perception questionnaire-revised (IPQ-R), and previous experience with cancer and screening practices. Participants were 51.5% college educated, 57% female, 51.5% full-time employed with average age of 32.7 years (R: 18-60 years). Descriptive statistics were generated for the subscales of the IPQ-R, cancer-screening practices and cancer experience. Correlation analyses were conducted to investigate associations between cancer representations and socio-demographic variables. Univariate ANOVAs were calculated to determine gender differences in IPQ-R subscales and differences between participants who knew someone diagnosed with cancer versus those who did not. While 76% of participants knew someone with cancer, only 5% of the sample engaged in cancer screening. Participants perceived cancer as a serious illness with negative emotional valence. Younger age (r(100)=-.36, p<0.001) and male gender (F(1, 98)=5.22, p=0.01, ${\eta}_2$=0.05) were associated with better illness coherence. Males also reported greater personal control (F(1, 98)=5.34, p=0.02, ${\eta}_2$=0.05) were associated with better illness coherence. Low screening rates precluded analyses of the relationship between illness representations and cancer screening. Cancer was viewed as a threatening and uncontrollable disease among this sample of educated, middle class Kolkata residents. This view may act as a barrier to seeking cancer screening. Public awareness campaigns aimed at improving understanding of the causes, symptoms and consequences of cancer might reduce misunderstandings and fear, especially among women and older populations, who report less comprehension of cancer.
Purpose: The purpose of this study was to construct and test a hypothetical model of self-management in patients with hemodialysis based on the Self-Regulation Model and resource-coping perspective. Methods: Data were collected from 215 adults receiving hemodialysis in 17 local clinics and one tertiary hospital in 2016. The Hemodialysis Self-management Instrument, the Revised Illness Perception Questionnaire, Herth Hope Index and Multidimensional Scale of Perceived Social Support were used. The exogenous variable was social context; the endogenous variables were cognitive illness representation, hope, self-management behavior, and illness outcome. For data analysis, descriptive statistics, Pearson correlation analysis, factor analysis, and structural equation modeling were performed. Results: The hypothetical model with six paths showed a good fitness to the empirical data: GFI=.96, AGFI=.90, CFI=.95, RMSEA=.08, SRMR=.04. The factors that had an influence on self-management behavior were social context (${\beta}=.84$), hope and cognitive illness representation (${\beta}=.37$ and ${\beta}=.27$) explaining 92.4% of the variance. Self-management behavior mediated the relationship between psychosocial coping resources and illness outcome. Conclusion: This research specifies a more complete spectrum of the self-management process. It is important to recognize the array of clinical resources available to support patients' self-management. Healthcare providers can facilitate self-management through collaborative care and understanding the ideas and emotions that each patient has about the illness, and ultimately improve the health outcomes. This framework can be used to guide self-management intervention development and assure effective clinical assessment.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationship between social support (family, healthcare provider, friends/peer), treatment belief, hope, and health status in patients on hemodialysis, and to identify direct and indirect effects of the variables on patients' health status. Methods: The self-regulation model was used to establish a path model. Data were collected from 240 patients. Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Revised Illness Perception Questionnaire, Herth Hope Index, and Medical Outcomes Study Short Form-12 were used. Data were analyzed using the SPSS and AMOS programs. Results: The model was supported by fit statistics ($x^2=3.33$, p=.343, GFI .995, RMSEA .021, AGFI .968, NFI .986, CFI .999, TLI .993). Family and friends/peer support showed a significant direct influence on hope, while healthcare provider support directly influenced treatment belief. Social support, treatment belief, and hope directly and indirectly influenced health status, explaining 28.7% of the variance. Conclusion: These results show mechanisms underlying connections between social support and health status by demonstrating impact of social support and showing treatment belief and hope as mediators between social context and outcomes. To promote health of patients on hemodialysis, it is necessary for patient, family, healthcare professional, and friends to collaborate.
Purpose: The purpose of this study was to examine the relationships between treatment belief, personal control, depressive mood, and health-related quality of life in patients with hemodialysis based on self-regulation theory. Methods: Data were collected from 220 patients at 27 local hemodialysis clinics in Seoul during 2013 and 2014. The Revised Illness Perception Questionnaire, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and Medical Outcomes Study Short Form-12 were used to measure outcome variables. Data were analyzed using descriptive statistics, t-tests, ANOVA, Pearson correlation, and multiple regression using the 'enter' method. Results: Treatment belief and personal control scored 3.58 and 3.54 out of 5 points respectively, on average. Treatment belief and personal control of kidney disease were negatively correlated with depressive mood and positively correlated with health-related quality of life. According to the regression analysis, treatment belief, monthly income, and personal control were discovered to account for 21.8% of the variance in depressive mood, where as depressive mood, monthly income, treatment belief, and age were found out to account for 40.6% of the variance in health-related quality of life. Conclusion: Our study demonstrated significant positive relationships between treatment belief and illness outcome in hemodialysis patients. Interventions aimed to provide the necessary information and trust to maximize the effectiveness of treatment need be developed to improve patients outcomes.
연구목적 : 본 연구의 목적은 스트레스인자지각 척도인 Global Assessment of Recent Stress(GARS) Scale의 한국판의 타당도와 신뢰도를 평가하고자 하는데 있다. 방법 : 이 척도에 대한 요인분석은 스트레스인자 8문항에 대한 maximum-likelihood factor analysis후 사각회전(oblique rotation)을 시행하였다. 이 자료들을 요인분석한 결과 1개의 하위요인만이 추출되었다. 상기 척도의 신뢰도는 정상인 69명에게 2주 간격으로 검사-재검사를 시행, 분석한 결과 두 기간간의 8개 스트레스인자 점수의 상관계수가 .85~.95로 모두 유의한 상관성을 보였다. 한편 내적 일치도는 전체적인 스트레스접수를 제외한 7개 문항의 내적 일치도를 산출한 결과 Cronbach's $\alpha$는 .86으로 통계적으로 유의하게 높았다. 공존타당도는 스트레스반응척도, perceived stress questionnaire(PSQ), symptom checklist-9G-R(SCL-9G-R)의 신체화, 불안, 우울, 적대감척도, 전체지표의 총점과 본 척도의 각 8개 문항의 점수 및 척도 전체접수간의 상관성을 각각 비교한 결과 모두 유의하게 높은 것으로 나타났다. 변별타당도는 환자군 242명(불안장애 71명, 우울장애 73명, 신체형장애 47명, 정신신체장애 51명)과 정상군 215명간에 스트레스인자척도 점수를 각각 비교함으로써 이루어졌다. 환자군은 정상군보다 질병 및 상해 영역과 전반적인 스트레스지각점수가 각각 유의하게 더 높았다. 불안장애군이 정상군보다 질병 및 상해 영역의 스트레스지각점수가 유의하게 더 높았고, 우울장애군은 정상군보다 전반적인 스트레스지각점수가 유의하게 더 높았다. 한편 우울장애군은 정신신체장애군보다 대인관계 영역의 스트레스지각점수와 전반적인 스트레스지각점수가 각각 유의하게 더 높았다. 결론 : 이상의 결과들은 전반적인 스트레스평가 척도가 신뢰도 및 타당도가 모두 유의한 수준으로 스트레스에 관련된 분야의 연구에 효과적으로 이용될 수 있는 도구임을 시사해 준다. 또한 우울장애군이 정신신체장애군에 비해 스트레스인자에 대한 지각이 더 높음을 시사해 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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