• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.17 no.3
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• pp.36-44
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• 1980

A new coplanar Magic Tee has been formed, The H_arm Is made to have a parallel connection on the plane by using a microstrip and the I_arm is serially coupled by a cavity on the circuit mount and also by a gap formed on the microstrip ground plane. Open and shorted stubs are made to have maximum coupling at the gap of the I-arm, and 2 to 1 impedance matching trinsformers in the I and H-arms are designed to obtain 2nd order Chevyshev characteristics. The impedance matching characteristic on each arm is satisfactory : with VSWR less than 1.25, and the isolation between I and H arms less than -40 dB. These results are in good agreement with theoretical prediction.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.701-704
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• 2020

이미지 초해상도는 딥러닝의 발전과 함께 이를 활용하며 눈에 띄는 성능향상을 이루었다. 딥러닝을 기반으로 한 대부분의 이미지 초해상도 연구는 딥러닝 네트워크 모델의 구조에 대한 연구 위주로 진행되어 왔다. 그러나 최근 들어 딥러닝 기반의 이미지 초해상도가 합성된 데이터에 대해서는 높은 성능을 보이지만 실제 데이터에 대해서는 높은 성능을 보이지 못한다는 사실이 주목받고 있다. 이에 따라 모델 구조를 바꿔 성능을 향상 시키는 것에는 한계가 있어 데이터의 활용이나 학습 방법에 대한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문은 이미지 초해상도를 위한 난이도 조절 기반 전이학습법(transfer learning)을 제안한다. 제안된 방법에서는 이미지 초해상도를 배율을 난이도가 쉬운 낮은 배율부터 순차적으로 전이학습을 진행한다. 이는 이미지 초해상도의 배율이 높아질수록 학습이 어렵기 때문이다. 결과적으로 본 논문에서는 높은 배율의 이미지 초해상도를 진행하기 위해 낮은 배율의 이미지 초해상도, 즉 난이도가 쉬운 학습부터 점진적으로 학습을 진행하였을 때 더욱 빠르고 효과적으로 학습할 수 있음을 보여준다. 제안된 전이학습 방법을 통해 적은 횟수의 업데이트로 학습을 진행하였을 때 일반적인 학습방법 대비 약 0.18 dB 의 PSNR 상승을 얻어, RealSR [9] 데이터셋에서 28.56 dB의 성능으로 파라미터 수 대비 높은 성능을 얻을 수 있었다.

• Journal of Radiation Industry
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• v.17 no.3
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• pp.233-238
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• 2023

This study was conducted to confirm the safety of the operator's radiation exposure in the micro PET-CT image acquisition experiment using the ¹⁸F-FDG. The usage of ¹⁸F-FDG and the exposure dose of handlers were measured at University B in Metropolitan City A, which uses ¹⁸F-FDG for micro PET-CT image acquisition. As a result of the measurement, the exposure dose is far below the effective dose limit of radiation workers, 50 mSv per year, and the equivalent dose limit of 500 mSv per year for hands, feet, and skin. has been measured Since these exposure doses can be further increased according to the number of times of use of ¹⁸F-FDG, it is judged that the exposure dose compared to the handling amount of ¹⁸F-FDG shown in this study can be used as reference data. In addition, as changed environments such as the use of materials other than unopened RI are occurring in education and research environments, such as the use of ¹⁸F-FDG at University B, radiation exposure with more interest in safety management by checking the factors of radiation exposure of the handler concerned We will always do our best to reduce it.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• v.21 no.2
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• pp.114-120
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• 2014

Purpose: The objective of this study was to assess and investigate the epidemiology of pertussis in infants under 6 months of age. Methods: A prospective study was conducted between October 1, 2011 and April 30, 2013 in CHA Bundang Medical Center, Seongnam, South Korea. Polymerase chain reaction (PCR) or culture was used to detect Bordetella pertussis in nasopharyngeal aspirates from case patients who were hospitalized for acute lower respiratory tract infection (LRTI). In addition, multiplex real-time PCR assays were also performed to detect 6 etiologic viruses, including adenovirus, human metapeumo-virus, influenza virus, parainfluenza virus, respiratory syncytial virus and rhinovirus. Results: Of the 79 enrolled case patients, whose median age was 2 months of age, the most common diagnoses uncovered in this study were acute bronchiolitis (60%) and pneumonia (28%). B. pertussis infection was found in 13 cases (16%), in which 7 (53%) was coinfected with respiratory syncytial virus and 1 (7%) with influenza A virus. Of the 13 patients with B. pertussis infection, 6 (46%) were not vaccinated with the diphtheria, tetanus toxoid, and acellular pertussis vaccine, while 6 (46%) received 1 dose, and 1 (8%) received 2 doses. Conclusion: B. pertussis infection was present in 16% of under 6 month-old infants, who were hospitalized for acute LRTI. Therefore, a nationwide epidemiological surveillance of pertussis, including institutions that cater to infants under 6 months of age is necessary and needed.

• ETRI Journal
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• v.26 no.3
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• pp.262-264
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• 2004

We investigate the characteristics of a wideband and high-gain cavity-backed slot antenna in terms of the reflection coefficients, radiation patterns, and gain. A cavity-backed slot antenna structure includes baffles, reflectors, and thick ground planes. The measured gain and bandwidth of a 10-dB return loss in a cavity-backed $2{\times}2$ array slot antenna with $h_1=2 $mm, d=2 mm are 15.5 dBi and nearly 27%, respectively, at 42 GHz. Baffles and reflectors are used to increase antenna gain, thus reducing the coupling among the slots on the thick ground plane.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.57 no.6
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• pp.1081-1086
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• 2008

This paper presents the $3^{rd}$ 4bit sigma delta modulator with the block and timing diagrams of DWA(Data Weighted Averaging) to optimize a operating time. In the modulator, the proposed DWA structure has a stable operation and timing margin so as to remove three latches and another clock. Because the modulator with proposed DWA structure improve timing margin about 23%. It can increase sampling frequency up to 244MHz. Through the MATLAB modeling, the optimized coefficients are obtained to design the modulator. The fully differential SC integrators, DAC, switch, quantizer, and DWA are designed by considering the nonideal characteristics. The designed $3^{rd}$ order 4bit modulator has a power consumption of 40mW and SNR(signal to noise ratio) of 77.2dB under 1.2V supply and 64MHz sampling frequency.

• ETRI Journal
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• v.25 no.6
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• pp.510-516
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• 2003

In this paper, we describe the development of a platform-based SoC of a 32-bit smart card. The smart card uses a 32-bit microprocessor for high performance and two cryptographic processors for high security. It supports both contact and contactless interfaces, which comply with ISO/IEC 7816 and 14496 Type B. It has a Java Card OS to support multiple applications. We modeled smart card readers with a foreign language interface for efficient verification of the smart card SoC. The SoC was implemented using 0.25 ${\mu}m$ technology. To reduce the power consumption of the smart card SoC, we applied power optimization techniques, including clock gating. Experimental results show that the power consumption of the RSA and ECC cryptographic processors can be reduced by 32% and 62%, respectively, without increasing the area.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2009.06a
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• pp.312-312
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• 2009

본 연구에서는 Thermal evaporator(저항 가열 식 진공 증착법) 장비를 활용하여 ZnS/$Na_3AlF_6$/ZnS/Cu-$0.25\lambda$, ZnS/$CaF_2$/ZnS/Cu-$0.25\lambda$의 다층 박막을 glass 기판위에 증착하였다. 증착 전에 EMP(Essential Macleod Program)을 활용하여 광학적 특성을 simulation하였으며 다층 박막 제작 후 Spectrophotometer를 사용하여 반사율 및 색상을 CIE $L^*a^*b^*$ 좌표에 표시하여 고 굴절 물질에 따른 광학적 특성을 EMP simulation과 비교하였다. AES depth profile을 분석하여 막의 두께 및 층간 확산여부에 관하여 관측 하였다. 저굴절 물질을 Na3AlF6로 사용하였을 경우 simulation과 결과 값 모en purple 계통의 색상을 나타냈으며 CaF2를 사용하였을 경우 simulation은 purple 계통의 색상, 결과값은 red-yellow 계통의 색상으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.76-79
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• 2019

합성곱 신경망의 성능이 증가하면서 다양한 영상 처리 문제를 해결하기 위해 합성곱 신경망을 적용한 시도들이 증가하고 있다. 고해상도 복원 문제도 그 중 하나였으며, 보다 높은 성능을 얻기 위해 주로 신경망의 깊이를 깊게 하는 시도들이 있었다. 본 논문에서는 고해상도 복원 작업을 위한 합성곱 신경망의 성능 향상을 위해 깊이를 증가시키는 접근법이 아닌 수용영역을 확장시키는 접근법을 시도하였다. 논문에서 제시한 모델은 신경망 내부에 두 개의 브랜치를 두어, 하나의 브랜치는 Dilated Convolution 을 이용해 수용영역을 확장하는데 사용되며, 다른 하나는 이 브랜치를 통해 나온 feature 를 가공하는데 사용된다. 기본 모델은 EDSR 을 사용하였으며, 최종적으로 4.79M 의 파라미터로 평균 32.46dB 의 PSNR 을 보여주었다. 하지만 모델의 구조가 복잡하여 깊이를 늘이는 접근법을 적용하기 어렵다는 한계점이 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.102-105
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• 2019

본 논문에서는 심층 신경망 검색 방법을 사용하여 이미지 고해상도화를 위한 심층 신경망을 설계하는 방법을 구현하였다. 일반적으로 이미지 고해상도화, 잡음 제거 및 번짐 제거를 위한 심층신경망 구조는 사람이 설계하였다. 최근에는 이미지 분류 등 다른 영상처리 기법에서 사용하는 심층 신경망 구조를 검색하기 위한 방법이 연구되었다. 본 논문에서는 강화학습을 사용하여 이미지 고해상도화를 위한 심층 신경망 구조를 검색하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 policy gradient 방법의 일종인 REINFORCE 알고리즘을 사용하여 심층 신경망 구조를 출력하여 주는 제어용 RNN(recurrent neural network)을 학습하고, 최종적으로 이미지 고해상도화를 잘 실현할 수 있는 심층 신경망 구조를 검색하여 설계하였다. 제안된 심층 신경망 구조를 사용하여 이미지 고해상도화를 구현하였고, 약 36.54dB 의 피크 신호 대비 잡음 비율(PSNR)을 가지는 것을 확인할 수 있었다.