Innovation and change are occurring rapidly in the agriculture and livestock industry, and new technologies such as smart bams are being introduced, and data that can be used to control equipment is being collected by utilizing various sensors. However, there are various challenges in the operation of bams, and virtual sensor technology is needed to solve these challenges. In this paper, we define various data items and sensor data types used in livestock farms, study cases that utilize virtual sensors in other fields, and implement and design a virtual sensor system for the final smart livestock farm. MBE and EVRMSE were used to evaluate the finalized system and analyze performance indicators. As a result of collecting and managing data using virtual sensors, there was no obvious difference in data values from physical sensors, showing satisfactory results. By utilizing the virtual sensor system in smart livestock farms, innovation and efficiency improvement can be expected in various areas such as livestock operation and livestock health status monitoring. This paper proposes an innovative method of data collection and management by utilizing virtual sensor technology in the field of smart livestock, and has obtained important results in verifying its performance. As a future research task, we would like to explore the connection of digital livestock using virtual sensors.
Il-Ha Koh;Yo Seb Kwon;Min-Hyeon Lee;Jung-Eun Kim;So-Young Park;Ju In Ko;Won Hyun Ji
Economic and Environmental Geology
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v.56
no.5
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pp.619-628
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2023
In this study, we investigated the feasibility of calcium sulfate fertilizer as a stabilizing agent for As and Hg contaminated farmland soil and its stabilization characteristics in 3 different physical forms (particulate, powder, and solution) through a pot experiment including 34 days of lettuce growth. As and Hg contents of the lettuce grown in the stabilized soils were decreased by at least 70%. However the lettuce yield of the soil stabilized with the solution agent was decreased by 46% due to the overabundance of the nutrients from the solution agent. Thus, if a solution-type agent is planned for agricultural farmland soil stabilization, additional tests for optimal dosage are needed to preserve vegetation growth. In Hg fractionation, a lower concentration of elemental fractions and a higher concentration of residual/sulfide fractions were identified in the soils stabilized with the solution, powder, and pariculate agents in descending order while there were no significant changes in As fractionation. Overall results suggest that calcium sulfate fertilizer can be used as a stabilizing agent, and a solution-type agent could be used when the operation of heavy machinery for the soil stabilization process is impossible.
In order to minimize radiation exposure and secure diagnostic value images during CT examination of the head of children, the usefulness of volume axial mode is evaluated through comparison and analysis of exposure dose and images of volume axial mode, high pitch mode, and helical mode. Image evaluation and dose evaluation were performed in CT high pitch mode, helical mode, and volume axial mode for infants under the age of 1 according to the voltages of 70, 80, and 100 kVp tubes. The image evaluation was conducted by comparing image quality by setting ROI for each image, calculating SNR and CNR, using ONE-WAY (ANOVA) to evaluated statistical significance, and cross-examining the dose evaluation using DLP values displayed in the Dose Report. When inspected using volume axial mode, DLP values were generally low, and SNR and CNR values differed by ROI and kVp. When volume axial mode evaluated the quality of the image compared to other scan modes, the difference is not uniform. For the reason, certain modes are not considered excellent, but the exposure dose was reduced the most in terms of dose. In addition, the point that the volume axial mode can be examined at its original location, short scanning time and needless of table movement is useful for CT tests for children under 1 year of age with high radiation sensitivity.
TBM (Tunnel Boring Machine) method is gaining popularity in urban and underwater tunneling projects due to its ability to ensure excavation face stability and minimize environmental impact. Among the prominent models for predicting disc cutter life, the NTNU model uses the Cutter Life Index(CLI) as a key parameter, but the complexity of testing procedures and rarity of equipment make measurement challenging. In this study, CLI was predicted using multiple linear regression analysis and tree-based machine learning techniques, utilizing rock properties. Through literature review, a database including rock uniaxial compressive strength, Brazilian tensile strength, equivalent quartz content, and Cerchar abrasivity index was built, and derived variables were added. The multiple linear regression analysis selected input variables based on statistical significance and multicollinearity, while the machine learning prediction model chose variables based on their importance. Dividing the data into 80% for training and 20% for testing, a comparative analysis of the predictive performance was conducted, and XGBoost was identified as the optimal model. The validity of the multiple linear regression and XGBoost models derived in this study was confirmed by comparing their predictive performance with prior research.
This study originated from recognition of importance of firefighters' decision-making in fire response, coupled with existing gap in research. By utilizing Q-methodology, the study aimed to categorize firefighters' subjectivity in fire response decision-making. Through this categorization, the study sought to highlight insights into the current technological and data limitations, as well as potential directions for future R&D in the field of firefighting. The findings of the study revealed that firefighters' subjectivity could be classified into three factors: "emphasis on direct information related to rescue," "emphasis on information related to the target property," and "emphasis on information related to command and coordination." The study theoretically confirmed that the subjectivity of firefighters' decision-making in fire response is partially influenced by their experiences and job. Additionally, the study's significance lay in its approach of collecting specific decision-making factors in fire response, moving beyond general theoretical models. Furthermore, from a policy perspective, the typification of decision-making factors contributed to connecting the identified data-based administrative needs from prior studies. Insights from the study emphasized the importance of leveraging on-site experience in Korea to aid decision-making, calling for the development of equipment and data collection methods that can rapidly and accurately assess on-site conditions.
Kim, Moon-Kyu;Kim, Gyu-Yong;Pyeon, Su-Jeong;Choi, Byung-Cheol;Lee, Yae-Chan;Nam, Jeong-Soo
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.24
no.2
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pp.203-213
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2024
This study delves into the mechanical properties of fiber-reinforced cement composites(FRCC) concerning the dispersion method of multi-walled carbon nanotubes(MWCNTs). MWCNTs find utility in industrial applications, particularly in magnetic sensing and crack detection, owing to their diverse properties including heat resistance and chemical stability. However, current research endeavors are increasingly directed towards leveraging the electrical properties of MWCNTs for self-sensing and smart sensor development. Notably, achieving uniform dispersion of MWCNTs poses a challenge due to variations in researchers' skills and equipment, with excessive dispersion potentially leading to deterioration in mechanical performance. To address these challenges, this study employs ultrasonic dispersion for a defined duration along with PCE surfactant, known for its efficacy in dispersion. Test specimens of FRCC are prepared and subjected to strength, drawing, and direct tensile tests to evaluate their mechanical properties. Additionally, the influence of MWCNT dispersion efficiency on the enhancement of FRCC mechanical performance is scrutinized across different dispersion methods.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.16
no.4
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pp.147-156
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2023
Because the behavior of cable bridges is dominated by dynamic response and is relatively complex, short- and long-term field monitoring are often required to evaluate the bridge condition. If a permanent SHMS (Structural Health Monitoring System) is not installed, a portable monitoring system is needed for the checking of bridge condition. In this case, it can be difficult to operate the portable monitoring system due to limited conditions such as power and communication according to the location and type of the bridge. In this study, the portable-based smart structural response monitoring system is developed that can be effectively used for short- and long-term monitoring of cable bridges in Korea and Southeast Asia. The developed system is a multi-channel portable data acquisition and analyzer that can be operated for a long time in the field using its own power supply system, and is included with the automated analysis algorithm for the dynamic characteristics of cable bridges using real-time data. In order to evaluate the field applicability of the developed system, field demonstration was conducted on cable bridges in Korea and Vietnam. Through the demonstration, the reliability and efficiency of field operation of the developed system were confirmed, and additionally, the possibility of application to overseas markets was confirmed in cable bridge monitoring field.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.111-121
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2024
With strength training comes the risk of injury and the benefits of exercise. Lack of knowledge and experience or repetitions at excessive intensity can lead to injury. Adequate feedback on an exercise's progress can increase the exercise's effectiveness and reduce injuries by providing scientific data and psychological motivation. This study aimed to validate EMG equipment and examine the effects of 8 weeks of biofeedback training with wireless electromyography. A correlation analysis between the Noraxon device and Fitsig®(EMG Prototype), a well-known instrument in the field of research, showed a moderate correlation. Statistically significant differences in humeral circumference, humeral muscle mass, and biceps and triceps strength were found between the left and right sides of the body over time, with no differences in the type of exercise. Feedback training with real-time EMG was found to be favorable for hypertrophic growth and strength improvement. Future studies should be conducted to investigate its application in sports activities further.
Korea Pathfinder Lunar Orbiter (KPLO), launched in August 2022, is successfully carrying out its mission. Korea's lunar lander and rover programs are expected to proceed in the future. To successfully carry out the mission after the lunar lander has landed on the surface, the performance of the equipment to be mounted should be checked in a laboratory environment similar to the Moon. Scientists and engineers of several countries, including the United States and China, use lunar soil simulant which is developed to resemble lunar soil for simulating the surface of the lunar landing site. Several lunar probe landing sites are being discussed in Korea, and lunar soil simulants such as Korea Hanyang Lunar Simulant-1 (KOHLS-1), Korea Aerospace University Mechanical Lunar Simulants (KAUMLS), and Korea Lunar Simulant-1 (KLS-1), which are similar to the characteristics of lunar mare soil, have been developed. However, those simulants are not useful if the landing site is chosen as a highland area. In this study, we introduce the process of developing KIGAM-L1, a lunar highland soil simulant similar to the chemical composition of the Apollo 16 lunar soil sample and the particle size distribution of lunar soil sample 60500-1, in case the lunar lander lands at highland area.
Sounding rockets are cost-effective and rapidly deployable tools for directly exploring the ionosphere and microgravity environments. These rockets achieve their target altitudes quickly and are equipped with various scientific instruments to collect real-time data. Perigee Aerospace plans its inaugural test launch in the first half of 2024, followed by a second performance test launch in January 2025. The second launch, scheduled off the coast of Jeju Island, aims to reach an altitude of approximately 150 km with a payload of 30 kg, conducting various experiments in the suborbital region. Particularly in mid-latitude regions, the ionosphere sporadically exhibits increased electron densities in the sporadic E layers and magnetic fluctuations caused by the equatorial electrojet. To measure these phenomena, the sounding rocket version of ionospheric anomaly monitoring by magnetometer and plasma-probe (IAMMAP), currently under development at the KAIST Satellite Research Center, will be onboard. This study focuses on enhancing our understanding of the mid-latitude ionosphere and designing observable missions for the forthcoming performance tests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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