Postmodernism has affected general culture and arts as a powerful cultural image that has governed the later 20th century, and it is still a main subject as Zeitgeist representing modern society. Accordingly, this study is to verify the role and importance of the stage costume according to change of the art trend in the present age by clarifying relations between the postmodernism and the stage costume, and analyzing the postmodernism trend shown in postmodern classes. The postmodernism trend in costume is summarized as the deconstructionism, eclecticism and the populism. Hereunder is the conclusion of applying Postmodernism characteristics and creation mechanism commonly existing in theater and costume to the costumes of Korean theaters since 1990's. First, a deconsructionism trend of the Korean theater was visualized by the expression method of disembodiment and decomposition of stage costumes. Second, expression phase of interculturalism was concretely visualized through the stage costume, and it was considered that the postmodernism creation method. Third, a populism trend since 1990's was reflected to the stage costume, and deduced consensus with the audience and subculture familiar with the public as well as appeared as a phenomenon that emphasized a recreational elements. It is analyzed that this trend is a result that a concept of sportiveness was directly transferred through strong visual expression function of the stage costume. As a result of analyzing a Korean theater of the postmodernism disposition since 1990s, the costume reflected creational will of the postmodernism of works and played an important role as visual arts, created with a similar method and form.
이 연구에서는 극한기온 지수의 변화 경향을 분석하여 도시화 효과가 극한기온의 변화에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 한국에서 60개 기상관측지점을 대상으로 극한기온과 관련된 16개의 지수를 분석하였다. 여름철 관련 극한기온 지수값은 대부분 증가하였고, 겨울철 관련 극한기온 지수값은 감소하였다. 여름철 지수 중 변동 임계치를 갖는 지수가 열대야와 같은 고정 임계치를 갖는 경우보다 증가 경향이 더 뚜렷하였다. 겨울철과 관련된 극한기온 지수값의 감소 경향이 여름철과 관련된 극한기온 지수의 증가 경향보다 뚜렷하였다. 이는 도시의 기온이 여름철보다 겨울철에 더 상승하는 것과 비슷한 결과이다. 일최고기온과 관련된 지수의 증가 경향보다 일최저기온과 관련된 지수의 감소 경향이 뚜렷하다. 이런 결과도 도시에서 최고기온보다 최저기온의 상승 경향이 더 뚜렷한 것과 비슷한 경향이다.
Spatial downscaling with fine resolution auxiliary variables has been widely applied to predict precipitation at fine resolution from coarse resolution satellite-based precipitation products. The spatial downscaling framework is usually based on the decomposition of precipitation values into trend and residual components. The fine resolution auxiliary variables contribute to the estimation of the trend components. The main focus of this study is on quantitative analysis of impacts of trend component estimates on predictive performance in spatial downscaling. Two regression models were considered to estimate the trend components: multiple linear regression (MLR) and geographically weighted regression (GWR). After estimating the trend components using the two models,residual components were predicted at fine resolution grids using area-to-point kriging. Finally, the sum of the trend and residual components were considered as downscaling results. From the downscaling experiments with time-series Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) 3B43 precipitation data, MLR-based downscaling showed the similar or even better predictive performance, compared with GWR-based downscaling with very high explanatory power. Despite very high explanatory power of GWR, the relationships quantified from TRMM precipitation data with errors and the auxiliary variables at coarse resolution may exaggerate the errors in the trend components at fine resolution. As a result, the errors attached to the trend estimates greatly affected the predictive performance. These results indicate that any regression model with high explanatory power does not always improve predictive performance due to intrinsic errors of the input coarse resolution data. Thus, it is suggested that the explanatory power of trend estimation models alone cannot be always used for the selection of an optimal model in spatial downscaling with fine resolution auxiliary variables.
In this study, trends of upper jet stream characteristics (intensity, altitude, latitude, and longitude) over the Asia-North Pacific region during the recent 30 (1979~2008) years were analyzed by using four reanalysis datasets (CFSR, ERA-Int., JRA-55, MERRA). We defined the characteristics of upper jet stream as the averages of mass weighted wind speed, mass-flux weighted altitude, latitude and longitude between 400 and 100 hPa. Due to the vertical averaging of jet stream characteristics, our results reveal a weaker spatial variabilities and trends than previous studies. In general, the four reanalysis datasets show similar jet stream properties (intensity, altitude, latitude and longitude) although the magnitude and trends are slightly different among the reanalysis datasets. The altitude of MERRA is slightly higher than that of others for all seasons. The domain averaged intensity shows a weakening trend except for winter and the altitude of jet stream shows an increasing trend for all seasons. Also, the meridional trend of jet core shows a poleward trend for all seasons but it shows a contrasting trend, poleward trend in the continental area but equatorward trend in the Western Pacific region during summer. The zonal trend of jet core is very weak but a relatively strong westward trend in jet core except for spring and winter. The trends of jet stream characteristics found in this study are thermodynamically consistent with the global warming trends observed in the Asia-Pacific region.
These days, the lifestyle of staycation, a holiday in which an individual or family stays and relaxes at home, or possibly taking day trips to local parks and museums and so on, has increased. For this reason, the market of loungewear has expanded and the meaning of it has developed as a separate home-wear. According to the reflection of this trend, various kinds of loungewear are sold from the internal and external brands; however, most of these loungewears are home-wear and have a training look where esthetic designs are needed. This study is done to benefit those who prefer organic products, known as LOHAS trend. In addition, we developed the loungewear fashion design products, which reflect the LOHAS trend that uses organic cotton for the S/S collection of 2012. The formation of space between body and textile by pleats in these designs on pants, skirts, tops, sleeves, capes connote the meaning of loungewear that give the wearers comfort. As a result of this study, we have reached these final conclusions. First, loungewear is suitable for featuring the human body structure. Second, organic costumes can be preferable and become superior if it combines both functional and aesthetic appreciations. Third, eco-costumes can become more of a formal wear as eco-design achieves qualitative improvement.
The purpose of the present study was to analyze the acceptance level of forecasted information of casual wear in tate 1990s in Korea and the way of utilizing fashion trends information by casual wear industries. The Present study was implemented by content analysis and descriptive survey using questionnaire and interview. Trends information in fashion journals published by fashion institute and articles in daily newspapers were analyzed in terms of fashion image, color, fabric, and silhouette. The data collected from questionnaire and interview with 113 fashion specialists were analyzed through frequency, percentage. The results indicated that among the forecasted information regarding fashion image, romantic and feminine images showed a high level of acceptance to national brand women's casual wear in the late 1990s, while mannish image showed a low level of acceptance. For men's casual wear in the same time period, androgynous trends appeared most frequently, not only in forecasted information, but also in actual trend. it was forecasted that yellow, white, and gray would be in trend and those colors appeared frequently in actual trend. On the other hand pastel tone appeared much more frequently than forecasted. Natural, thin - transparent (S/S) and stretch fabrics (F/W) were in actual trend as it was forecasted. Fit and Pare (woman), and long and slim (man) silhouettes were in actual trend as if was forecasted, but barrel silhouette appeared only in forecasted information. Most of the information forecasting fashion trends for next season were applied to the product planning of the season, right after the information comes out.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제9권2호
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pp.64-70
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2008
The UAV propulsion system that will be operated for long time at more than 40,000ft altitude should have not only fuel flow minimization but also high reliability and durability. If this UAV propulsion system may have faults, it is not easy to recover the system from the abnormal, and hence an accurate diagnostic technology must be needed to keep the operational reliability. For this purpose, the development of the health monitoring system which can monitor remotely the engine condition should be required. In this study, a fuzzy trend monitoring method for detecting the engine faults including mechanical faults was proposed through analyzing performance trends of measurement data. The trend monitoring is an engine conditioning method which can find engine faults by monitoring important measuring parameters such as fuel flow, exhaust gas temperatures, rotational speeds, vibration and etc. Using engine condition database as an input to be generated by linear regression analysis of real engine instrument data, an application of the fuzzy logic in diagnostics estimated the cause of fault in each component. According to study results. it was confirmed that the proposed trend monitoring method can improve reliability and durability of the propulsion system for a long endurance UAV to be operated at medium altitude.
Purpose: This research aimed at understanding the dynamics of consumer behavior in the context of nostalgic desserts. The primary objective is to scrutinize how different attributes like quality, health, convenience, and trend influence customer satisfaction and their subsequent decision to repurchase nostalgic desserts. Research Method: The study leverages structural equation modeling, incorporating statistical tools such as SPSS and AMOS for a thorough analysis. It involves collecting data over a specified period, followed by correlation and trend analyses to deduce patterns and relationships. Results: The findings reveal that attributes such as quality, health, convenience, and trend significantly impact customer satisfaction and repurchase intentions. Interestingly, economic factors appeared to have a negligible effect on these decisions. The study offers a comprehensive understanding of the factors that influence consumer decisions in the context of nostalgic desserts, providing valuable implications for both academic research and practical marketing strategies. Conclusions: The insights garnered from this research are pivotal for formulating marketing strategies for nostalgic dessert brands. It underscores the importance of accentuating quality, health, and trend in product offerings to boost customer satisfaction and encourage repurchases. The study also sheds light on the evolving nature of consumer preferences and the integral role of nostalgia in shaping purchasing behaviors.
구간별 상수 구조를 가지는 관측값으로부터 변화점을 식별하기 위해 FLSA가 자주 사용되고 있다. FLSA는 총변동벌점을 이용하기 때문에 평균 수준이 단조성을 가지는 경우에는 변화점 식별에서의 일치성이 보장되지 않는다는 특징이 있다. ℓ1 추세필터는 오차제곱합과 기울기 차이에 대한 ℓ1 벌점의 합을 목적함수로 가지는 구간별 선형 구조 추정방법으로 구간별 선형 구조에서의 변화점을 식별하기 위해 활용할 수 있다. 한편, ℓ1 추세필터의 경우에도 총변동벌점을 이용하므로 FLSA와 마찬가지로 변화점 식별에 있어서 비일치성을 보일 것으로 예상할 수 있는데 이와 관련된 연구는 아직까지 많이 이루어져 있지 않다. 이 연구에서는 모의실험을 통해 구간별 선형 모형에서 변화점을 식별하기 위해 사용되는 ℓ1 추세필터의 비일치성에 대해 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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