A simple algorithm is presented for solving the thermal unit commitment problem which is one of very important areas in economic operation of power systems. This algorithm is based on simple priority ordering by the unit operation cost and it is shown that the operation cost of chosen sets of generators is the minimum. The proposed method differs from the conventional priority-based formulations in that the unit operation are calculated in every load level. Further the poerating reserve requiements are satisfied by the newly derived analytical security function or the expectation of reserve. The proposed method is proven to be very simple, accurate and efficient in a sample system.
Water supply/intake pumps operation use 70~80% of power costs in water treatment plants. In the water treatment plant, seasonal and hourly differential electricity rates are applied, so proper pump scheduling can yield power cost savings. Accordingly, the purpose of this study was to develop an optimal water supply pump scheduling scheme. An optimal operation method of water supply pumps by using genetic algorithm was developed. Also, a method to minimize power cost for water supply pump operation based on pump performance derived from the thermodynamic pump efficiency measurement method was proposed. Water level constraints to provide sufficient disinfection performance in a clearwell and reservoirs were calibrated. In addition, continuous operation time constraints were calibrated to prevent frequent pump switching. As a result of optimization, savings ratios during 7 days in winter and summer were 4.5% and 5.1%, respectively. In this study, the method for optimal water pump operation was developed to secure disinfection performance in the clearwell and to save power cost. It is expected that it will be used as a more advanced optimal water pump operation method through further studies such as water demand forecasting and efficiency according to pump combination.
To analyze the states of operation of radiotherapy facilities in the period from 1979 to 1992 and to get the base for efficient operation and maintenance of the radiotherapy facilities. Data on the records of annual number of patients operated by each facility; span of suspension of operation, the cost and span of repairing, and parts of oui-of-order in the period from 1979 to 1992 were analyzed. We made a comparative analysis of average annual number of patients, annual span of the suspension of operation, annual cost ratio of repair, span of repairing per break down, and total number of broken parts. We could get following annual number of patients(day), span of the suspension of span ($\%$)(day). annual cost ratio fo repair($\%$), span of repairing per break down(Min-Max, day), and number of broken parts from this analysis. 1. Cobalt unit (Picker C-9) : 10,389(43), 0.4(0.83) 0.07, 1hr-2, 3 2. Linac(Clinac 6/100) : 11,492(50), 4.0(9.57), 0.98, 1hr-30, 12 3. Linac(Clinac 18) : 9.115(44), 12.7(30.5), 3.54, 1hr-108. 41 4. Simulator(Picker Ther-X) : 2,017(9), 0.51(1.3), 0.24, 1hr-2, 7 5. RTP(Capentec Cap-plan) : 528(2), 0.4(0.93), - hrs, - The conclusion obtained from statistical analysis above are as follows. 1. The rate of operation of Cobalt unit($99.6\%$) was higher that of Linear Accelerators ($87.3\%$). The rates operation of Simulator and RTP computer were very close to that of Cobalt unit. 2. In order to raise up the working ratio of accelerator. it is desirable that we keep our engineer to learn a sufficient technical skill and the equipment agent to stock sufficient spare parts. 3. In order to maintain Linear Accelerator efficiently, it is desirable to have annually $2.3\%$ of the purchase price of equiment for repairing.
The purpose of this study is to perform comparative economic evaluation for the systems of ground source heat pump (GSHP) and district heating and cooling (DHC) by focusing on the analysis of operation case of GSHP. The adapted research object is a public office building located in Seoul. The capacity of ground source pump is about 3,900 kW. Ground heat exchanger is closed loop type. The analysis period for life cycle cost is 30 years. Economic evaluation is assessed from the viewpoints of the following four parts: initial cost, energy cost, maintenance and replacement cost, and environment cost. The total life cycle cost of GSHP is approximately 8,447 million won. The cost of the DHC System is approximately 3,793 million won. The cost of the DHC is approximately 46% lower than GSHP system under the condition of current rate for GSHP and DHC.
The objective of this paper is to evaluate the feasibility of using an optimization model as a effective way to search conjunctive operation scheme to meet two conditions; one is to minimize the electric cost for pumping and another is to meet the water demand for satisfying customers. The feasibility is confirmed as comparing the best combinations of pumps between multi-regional water supply networks from multiple sources which are obtained through an optimization modeling and EPAnet modeling. KModsim model, a network optimization model, was used to determine conjunctive operation scheme in the pipe system. KModsim, based on Lagrangian Relaxation algorithm, is useful for modeling network system and obtaining simultaneously pump combination and water allocation with given input option such as energy unit cost supplying from a source into a consumer, operating pumping combination. This study develops the procedure of determining optimal conjunctive operation scheme with using KModsim model. As a study region, the water supplying systems of the Geojae-city in the Geongsang Namdo Province was selected and investigated. The EPAnet hydraulic simulation result(Ryu et al, 2007, KSWW) gave input data for optimization model; energy unit price(won/$m^3$), water service available area etc.. It was assured that the combination of pump operation through optimum conjunctive operation is to be optimum scheme to obtain the best economic water allocation with comparison to the hydraulic simulation result such as electric cost and pump combination cases. The results obtained through the study are as follows. First, It was found that a well-allocated water supply scheme, the best combination of pump operation through optimum joint operation, promises to save the electric cost and satisfy all operational goals such as stability and revenues during the period. Second, an application of KModSim, a network model, gave the amount of water allocation from each source to a consumer with consideration of economic supply. Finally, in a service area available to supply through conjunctive operation of existing inter-regional water supply networks within short distance, a conjunctive operation is useful for determining each transmission pipeline's service area and maximizing the effectiveness of optimizations in pumping operation time.
In this paper, we propose the softwareization of broadcasting system. Recently, the topic of industry is the fourth industrial revolution. The fourth industrial revolution is evolving from physical to virtualization. The Industrial Revolution is based on IT technology. Artificial Intelligence (AI), Big Data, and the Internet of Things, which are famous for Alpha Go, are based on software. Among IT, software is the main driver of industrial terrain change. The systemization of software on the basis of cloud environment is proceeding rapidly. System development through softwarization can reduce time to market lead time, hardware cost reduction and manual operation compared to existing hardware system. By developing and implementing broadcasting system such as IPTV based on cloud, lead time for opening service compared to existing hardware system can be shortened by more than 90% and investment cost can be saved by about 40%. In addition, the area of the system can be reduced by 50%. In addition, efficiency can be improved between infrastructures, shortening of trouble handling and ease of maintenance. Finally, we can improve customer experience through rapid service opening.
Membrane filtration process is an advanced water treatment technology that has excellently removes turbidity and microorganisms. However, it is known that it has problems such as low economic efficiency and the operating stability. Therefore, this study was to evaluate on the economical feasibility and operational stability comparison of membrane and sand filtration process in Im-sil drinking water treatment plant. For the economic analysis of each process, the electricity cost and chemical consumption were compared. In the case of electric power consumption, electricity cost is $68.67KRW/m^3$ for sand filtration and $79.98KRW/m^3$ for membrane filtration, respectively. Therefore, membrane filtration process was about 16% higher than sand filtration process of electricity cost. While, the coagulant usage in the membrane filtration process was 43% lower than the sand filtration process. Thus, comparing the operation costs of the two processes, there is no significant difference in the operating cost of the membrane filtration process and the sand filtration process as $85.94KRW/m^3$ and $79.71KRW/m^3$ respectively (the sum of electricity and chemical cost). As a result of operating the membrane filtration process for 3 years including the winter season and the high turbidity period, the filtrated water turbidity was stable to less than 0.025 NTU irrespective of changes in the turbidity of raw water. And the CIP(Clean In Place) cycle turned out to be more than 1 year. Based on the results of this study, the membrane filtration process showed high performance of water quality, and it was also determined to have the economics and operation stability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권2호
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pp.485-499
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2021
Although non-binary low-density parity-check (NB-LDPC) codes have better error-correction capability than that of binary LDPC codes, their decoding complexity is significantly higher. Therefore, it is crucial to reduce the decoding complexity of NB-LDPC while maintaining their error-correction capability to adopt them for various applications. The extended min-sum (EMS) algorithm is widely used for decoding NB-LDPC codes, and it reduces the complexity of check node (CN) operations via message truncation. Herein, we propose a low-cost CN processing method to reduce the complexity of CN operations, which take most of the decoding time. Unlike existing studies on low complexity CN operations, the proposed method employs quick selection algorithm, thereby reducing the hardware complexity and CN operation time. The experimental results show that the proposed selection-based CN operation is more than three times faster and achieves better error-correction performance than the conventional EMS algorithm.
This study has investigated Linear Programming (LP) applications to special decision making problems in managerial accounting with the help of spreadsheet Solver tools. It uses scenario approaches to case examples having three products and three resources in make-and-supply business operations, which is applicable to cases having more variables and constraints. Integer Programmings (IP) are applied in order to model situations when products are better valued in integer values or logical constraints are required. Three cases in one-time-only special order decisions include Goal Programming approach, Knapsack problems with 0/1 selections, and fixed-charge 0/1 integer modelling techniques for set-up operation costs. For the decisions in outsourcing problems, opportunity-costs of resources expressed by shadow-prices are considered to determine their precise contributions. It has also shown that the improvement in work-shop operation for an unprofitable product must overcome its 'reduced cost' by the sum of direct manufacturing cost savings and its shadow-price contributions. This paper has demonstrated how various real situations of special decision problem in managerial accounting can be approached without mistakes by using LP's and IP's, and how students both in accounting and management science can acquire LP skills in their education.
This paper deals with a closed-loop remanufacturing system with one manufacturer and one remanufacturer. The manufacturer sells new products bearing the 'Extended Producer Responsibility (EPR).' It is assumed that the manufacturer's collection rate of used products depends only on the buy-back cost, while that of the remanufacturer depends on the minimum allowed quality level of used products in addition to the buy-back cost. Through the development of mathematical models with the objective function of maximizing profit, we study an efficient operation policy of each party. The decision variables are the unit selling price of new products and remanufactured products, the unit buy-back cost of the used products of the manufacturer and remanufacturer, and the minimum allowed quality level. The validity of the model is examined through numerical examples and sensitivity analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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