The recent emergence of electronic commerce could provide different opportunities to small firms in overcoming part of their technological, environmental, organizational, and managerial inadequacies. However, recent research provided a gloomy picture about electronic commerce uptake and use in small firms. Until now few small flrms adopted electronic commerce. This phenomenon gives us several implications. One of the implications is a need to generate more research to small firms' uptake and use of electronic commerce. So, this research aims at what is determinants in small firms' adoption of electronic commerce, especially business - to - business(B2B). Several previous studies were identified various influential variables in adoption of small firms' electronic commerce. To some extent, by industries these variables may be different in influencing B2B adoption of small firms. This study selected fishery industry's wholesale firms as survey domain. Then, It selected some variables from previous studios and group them in several factors for consistently comparing variable's influential power. Through hierarchical influencing model of B2B adoption, managers who worked for fishery wholesale firms were surveyed. Among the first level's factors of the model, business factor was identified as the statistically most influential factor in B2B adoption. Technological factor and environmental factor at the frist level were identified as relatively less influential factors. Among the second level's factors of the model, it was statistically significant only that technological usefulness factor was more influential than technological burden factor in B2B adoption. And among the third level's factors of the model, it was identified that formal plan and task team for B2B, top management support, and mutual beliefs of inter - firms were statistically more influential than related variables in B2B adoption. These results give us some implications. First, fishery wholesale firms recognized B2B as a new business paradigm, and technological problems as not obstacles in adopting B2B. Thus it would be possible to activate the fishery B2B if they were guided to getting B2B benefits and B2B's relative advantages. Second, they considered the power of influential factors might be different by B2B stages. That is, top management support was more important in the B2B introduction stage, and formal plan and task team for B2B and mutual beliefs of inter - firms were more important in the B2B operation stage.
This paper provides a method to evaluate the competitiveness based on IT innovativeness considering the adoption phase and shows how to apply the method with a case of foreign market in the early-adoptive phase. The proposed method considers a variety of corporate and market characteristics concerned with the technology adoption, and it consists of several internal and external impacting factors that can influence the level of IT diffusion. Main advantage of this method is the ease of its applicability that allows evaluating the innovativeness, regardless of corporate size, industry type, or level of technology adoption. Therefore, it is possible for this method to evaluate the technology competitiveness easily and repeatedly, in terms of IT innovativeness by inter-organizations and inter-nations. For the case analysis, the Mongolian IT market with several Korean IT joint firms is introduced, and final data resulted from an early-adoptive phase case are analyzed.
Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
Currently, many companies are interested in (Radio Frequency Identification (RFID). Nonetheless, technical imperfection and the uncertainty of Return on Investment (ROD is discouraging the companies' intention to implement RFID. Accordingly, while a number of companies concede the efficiency of RFID, few of them expresses enthusiasm, making a rain check to adopt RFID. Moreover, the recent economic depression has down-sized the companies' investment on Information Technology (IT), subsequently hindering RFID implementation. In adopting RFID, the collaboration of supply chain is the most importance factor. Therefore, in implementing RFID, many companies reinforced collaboration of supply chain. Therefore, this study will focus on performing an analysis on several factors which influence the intention to adoption of RFID, such as the human factor, technology factor, vender factor and task factor. The results of this study will provide useful guidelines for RFID adoption strategy to Korean companies.
Due to a rapid change of business environment, many firms are eager to find the competitiveness by information technology adoption and diffusion. In this exploratory study, we examined the applicability of a previously proposed model to evaluate IT competitiveness based on the innovativeness and verified it's propriety with empirical data. As suggested by previous studies, the proposed model considers a variety of corporate and market characteristics concerned with IT adoption, and it consists of several internal and external impacting factors, which have influence on technology diffusion and its performance. For the empirical analysis, the survey data of domestic ERP adoption cases were adopted from 128 small and medium-sized enterprises(: SMEs) in IT and electrical engineering industry, and analyzed by partial least squares(: PLS) - a popular structural modeling and multivariate projection technique to latent variables. The results indicated positive supports for the research model of external and internal IT adoption factors' influences on innovativeness' performances. However, there are a couple of limitations not to show the reliability of selected measurement items and the generality of model proposed in this exploratory study.
In this paper, we analyzed the factors of adoption and implemented a predictive model to activate the adoption of animals. Recently, animal shelters are saturated due to the abandonment and loss of companion animals. To address this, we need to find a way to encourage adoption. In this paper, a study was conducted using two data from an open data portal provided by Austin, Texas. First, a correlation analysis was conducted to identify the attributes that affect the result value, and it was found that Animal Type Intake, Intake Type, and Age upon Outcome influence the Outcome Type with correlation coefficients of 0.4, 0.26, and -0.2, respectively. For these attributes, the analysis was conducted using Multiclass Logistic Regression. As a result, dogs had a higher probability of Adoption than cats, and animals subjected to euthanasia were more likely to adopt. In the case of Public Assist and Stray, it was found that the Missing rate was high. Also, the length of stay for cats increased to 12.5 years of age, while dogs generally adopted smoothly at all ages. These results showed an overall accuracy of 62.7% and an average accuracy of 91.7%, showing a fairly reliable result. Therefore, it seems that it can be used to develop a plan to promote the adoption of animals according to various factors. Also, it can be expanded to various services by interlocking with the webserver.
A great number of companies are currently examining the opportunities made available through the internet. This research aims to identify the factors that influence the adoption of the internet market. The innovation-IT-diffusion theory provide the theoretical foundation for this study. Seven factors were found to influence the adoption level of the internet market. They are top management support, cost efficiency, inclination toward new technology, absorptive capacity, institutional support, competitors move and customer pressure. Nonparametric test was used to test hypotheses. The results shows that top management support is the most important factor, and institutional support is not related to the adoption of the internet market.
Service science has emerged as the key factor in developed economies as it becomes the main driver of productivity and economic growth. MICE industry has also opened up new revenues through improved services and new services which is a more attractive strategy for success. The importance of adoption of service science has recently emerged in MICE industry. However it has not been provided a detail action plan it is needed positive interesting and common endeavor of academy, industry, and government sector. In this context, we analyzed the major issues in adoption of service science in the MICE industry and developed the paradigm model by ground theory approach and proposed a roles of MICE service provider, mediator and consumer for service science adoption which have not been treated as a research topic in the domestic MICE areas sofar.
Purpose - This study aims to identify the relationship between logistics companies' Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, and analyze the mediating effect of logistics innovation capability and the mediated moderation effect of firm size through logistics innovation capability. Design/methodology - Research models and hypotheses were established based on prior research related to Industry 4.0, Logistics 4.0, logistics technology, logistics performance, and firm size. The survey was conducted on the employees of logistics companies, and exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, discriminant validity analysis, structural equation model analysis, mediation effect, moderation effect, and the mediated moderation effect analysis were performed. Findings - The adoption of Logistics 4.0 technology was found to significantly affect logistics innovation capability and logistics performance. Logistics innovation capability was found to significantly affect logistics performance. Moreover, logistics innovation capability was found to have a significant mediation effect on the relationship between Logistics 4.0 technology adoption and logistics performance. The moderation effect based on firm size was found to have a partial effect on logistics innovation capability and logistics performance, but the mediated moderation effect was not significant. Originality/value - This study is meaningful in that it empirically analyzed the relationship of Logistics 4.0 technology adoption with logistics innovation capability and logistics performance, the mediating effect of logistics innovation capability, the moderation effect of firm size, and the mediated moderation effect of firm size, which were not addressed in previous studies.
In recent years, although far behind, the "e-Trade (B to G)" is propelled vigorously in Japan. But the diffusion of the "e-Trade" among companies (B to B) represented by bolero.net does not meet expectation. This paper carried out the questionnaire survey to the enterprises, which adopt bolero.net and examined why the diffusion is stagnated to the measures for its future spread. As a result, the top 3 adoption factors are: (1) Transaction climate, (2) Top management support, and (3) Operational improvement. In other words, it depends that top management has the will, which adopts e-trade positively among the reliable business partners and the operational performances can improve efficiently by carrying e-trade. We would like to clarify what will be crucial to spur the diffusion in the future. Based on the findings from the result, the concrete key points to promote the spread are to be indicated as follows: (1) Improve the scores of "Cost" and "Competitive pressure" (2) Improve the institutional factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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