• IT SoC Magazine
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• s.27
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• pp.40-47
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• 2008

조선산업은 노동집약형이면서도 기술집약적인 성격을 동시에 지니는 전통산업으로 고부가가치 산업으로의 업그레이드를 위해서는 IT융합 기술을 접목시켜야 한다. 특히 조선 기자재 산업 중 IT 융합 기술을 접목시켜야 한다. 특히 조선 기자재 산업 중 IT 융합 시스템 산업을 중점적으로 육성해야만 조선사업의 초일류화를 달성할 수 있는 기반이 될 것이다. 본고에서는 조선산업의 현황을 살펴보고, 세계적으로 추진중인 e-Navigation 정책의 중요성을 IT기반 시스템 관점에서 기술하고, 조선 산업에 IT기술을 도입하여 생산 공정 혁신, 핵심기술 개발 등으로 원가절감, 안전한 고품질의 선박 개발, 환경 개선 등의 효과를 거두기 위해 조선산업에 IT기술을 융합하기 위한 IT 기반 선박 토탈 솔류션 기술에 대해 살펴보고자 한다. 또한, 조선산업의 초일류화를 지속하기 위해서 추진해야 할 조선-IT융합분야에서의 신산업 창출을 위한 연구개발 추진방향을 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.1
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• pp.160-169
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• 2012

Domestic construction industry, which has recently had difficulty in market saturation and slowing growth, is trying to resolve this situation by incorporation with IT technology. However, there was less choice and has simply used IT technology as required in construction field. In other word, IT technology has applied to not all processes but some parts. Therefore, in this paper, we find out suitable and promising IT technology to each step of construction process, analyzing IT convergence technology related to whole process comprehensively in order to suggest fundamental directions for effective construction IT convergence in the field.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.2 s.98
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• pp.15-25
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• 2006

최근 IT, BT, NT 기술간 융합이 가속화되면서 새로운 형태의 기술과 서비스가 등장하고 있다. 미국, 일본, 유럽 등 선진국은 정부와 기업이 연대하여 기술간 융합을 고부가가치 창출에 필요한 첨단기술로 인식하고 융합기술 개발을 적극적으로 추진하고 있고, 우리 정부도 과학기술부, 산업자원부, 정보통신부를 중심으로 융합기술 발전계획을 수립하고 있다. 융합기술 개발을 통해 미래의 핵심기술을 확보하고, 컨버전스 시대의 조류에 대응하며, 새로운 성장동력을 창출하고, 건강하고 안전한 삶을 실현할 수 있다. 본고에서는 먼저 IT-BT-NT 융합기술의 분류, 특징 및 기대효과를 살펴보고, 산업육성전략 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.501-504
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• 2022

안전한 암호 시스템은 평문을 복원하거나 키를 유추해낼 수 없도록 설계된다. 암호 분석은 이러한 암호 시스템에서 평문과 키를 추정하는 것이며, 알려진 평문 공격, 선택 평문 공격, 차분분석 등 다양한 방법이 존재한다. 또한, 최근에는 데이터의 특징을 추출하고 학습해내는 인공신경망 기술을 기반으로 하는 암호 분석 기법들이 제안되고 있다. 현재는 라운드 축소된 S-DES, SPECK, SIMON, PRESENT 등의 경량암호 및 고전암호에 대한 공격이 대부분이며, 이외에도 암호 분석을 위한 active S-box의 수를 예측하는 등과 같이 다양한 측면에서 인공신경망이 적용되고 있다. 향후에는 신경망의 효율적 구현, full-round에 대한 공격과 그에 대한 암호학적 해석이 가능한 연구들이 진행되어야 할 것으로 생각된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.505-508
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• 2022

딥러닝 기술이 발전하면서 적용되는 산업 분야가 늘어남에 따라 딥러닝 모델에서 역으로 학습 데이터를 추출하는 등 다양한 딥러닝 모델 공격 이슈가 발생하고 있다. 이러한 위협에 대응하기 위해 딥러닝 학습에 사용되는 데이터의 노출을 방지할 수 있도록 사용자 프라이버시를 보호하는 기법의 중요성이 대두되고 있다. 동형암호는 학습 데이터를 보호할 수 있는 기법 중 하나로, 복호화 과정없이 암호화된 상태로 연산, 탐색, 분석 등을 수행할 수 있는 차세대 암호 알고리즘이다. 본 논문에서는 동형암호 기반의 딥러닝 기법 연구 동향에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.224-227
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• 2020

현 식품 공급망은 중앙 집중화되어 있고, 투명하지 않으며 복잡한 시스템으로 인해 많은 문제점이 존재한다. 판매자는 싼값에 팔고 소비자는 비싼 값에 구매하는 문제가 지속적으로 대두되고 있으며 유통 과정에서 생기는 문제에 대한 책임 추적이 어렵다. 본 논문에서는 각 유통 단계에서 생성되는 IoT 센서 데이터를 블록체인 기술에 적용하며 이를 활용하는 방안에 대해 제안한다. 제안 모델을 통해 유동 과정과 데이터에 대한 신뢰성을 확보하고 제품의 원산지, 배송 과정, 보관 상태를 비롯한 유통 정보들을 추적할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.229-231
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• 2021

고전적인 인공 신경망을 암호 분야에 사용하기 위한 연구들이 이뤄지고 있으며 다양한 암호 관련 분야에서의 사용이 제안되었다. 더 나아가 최근에는 양자 컴퓨터의 연산속도 이점을 활용해서 고전적인 인공 신경망을 학습하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 양자컴퓨터의 양자 알고리즘은 기존 컴퓨터에서 보여주지 못한 연산속도를 보여주었으며 앞으로의 잠재력이 기대되고 있다. 본 논문에서는 Quantum Neural Network (QNN)를 활용한 암호 연구 동향에 대해 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.263-266
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• 2021

GPU 상에서의 효율적인 암호 구현을 위해서는 GPU 내부의 자원인 메모리와 명령어셋을 구현하고자 하는 암호 구조에 맞추어 사용하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 Blowfish와 RC4를 최신 GPU 프로세서 상에서 최적 구현해 보고 성능을 저하시키는 요인들과 향상시키는 요인들을 비교 분석한다. 특히 파일암호화와 패스워드 크래킹에서 발생하는 암호화 구현 고려 사항에 대해 확인하며 해당 특징이 GPU 암호 구현 상에서 미치는 영향에 대해 확인해 보도록 한다. 마지막으로 앞에서 구현한 결과물의 성능을 저하시키는 요소에 대한 분석을 기반으로하여 높은 GPU 내성을 가지는 암호 설계를 위해 필요한 구조에 대해 확인해 보도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.564-567
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• 2022

최근 딥러닝이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 중앙 집중식 서버, 적대적 공격 그리고 데이터 부족 및 독점화와 같은 다양한 문제점이 발생하고 있다. 또한 연합학습을 수행할 경우, 클라이언트가 잘못된 기울기를 서버에 제공하거나 서버가 악의적인 행동을 할 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 이와 같은 보안 취약점을 해결하기 위해 딥러닝에 블록체인을 결합하여 중앙 집중식 서버를 분산화하고 각 참여자 노드에게 인센티브를 줌으로써 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 기법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 위와 같이 딥러닝의 문제점을 해결하기 위해 블록체인이 어떻게 적용되었는지 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.69-71
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• 2022

비트코인은 현재 가장 많이 사용하는 전자 화폐 거래 시스템으로, Proof-of-Work를 합의 알고리즘으로 사용한다. 이때 비트코인에 대한 다양한 공격기법들이 연구되었으며 대표적으로 Selfish Mining과 블록 보류 공격이 존재한다. 본 논문에서는 블록 보류 공격에 대한 방지 기법의 동향에 대해서 조사하였으며, 대표적으로 딥러닝, 평판 기반 블록체인, 게임 전략을 통한 방지 기법이 존재하였다.