Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구, 100%).
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.564-567
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Trends in Blockchain-based Privacy Preserving Technology for Artificial Neural Networks
인공신경망에서의 블록체인 기반 개인정보보호 기술 동향
- Kang, Yea-Jun (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Kim, Hyun-Ji (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Lim, Se-Jin (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Kim, Won-Woong (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University)
- 강예준 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 김현지 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 임세진 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 김원웅 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 서화정 (한성대학교 IT융합공학과)
- Published : 2022.05.17
Abstract
최근 딥러닝이 다양한 분야에서 활용됨에 따라 중앙 집중식 서버, 적대적 공격 그리고 데이터 부족 및 독점화와 같은 다양한 문제점이 발생하고 있다. 또한 연합학습을 수행할 경우, 클라이언트가 잘못된 기울기를 서버에 제공하거나 서버가 악의적인 행동을 할 경우 심각한 문제로 이어질 수 있다. 이와 같은 보안 취약점을 해결하기 위해 딥러닝에 블록체인을 결합하여 중앙 집중식 서버를 분산화하고 각 참여자 노드에게 인센티브를 줌으로써 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 기법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 위와 같이 딥러닝의 문제점을 해결하기 위해 블록체인이 어떻게 적용되었는지 살펴본다.
Keywords