정보시스템 감리는 정보시스템의 구축과 운영에 관한 제반 사항을 종합적으로 점검하여 문제점을 파악하고 해결 방안을 제시함으로써, 정보시스템 감리에 대한 기대는 정보시스템의 품질 향상과 프로젝트 성과로 나타내기 위해서는 객관적인 증거에 기초한 감리의견 도출이 중요하다. 이 연구는 정보기술수용 모형을 감리분야에 적용하여 감리자동화 기술에 대한 사용자의 유용성과 사용용이성에 대한 인식 수준과 활용의 관계를 분석 및 예측하는 것을 주요 내용으로 한다. 정보시스템 감리와 기술수용모형에 관련된 선행연구를 검토하여 연구모형과 가설에 반영하였다. 감리이해당사자의 설문을 통해 모형과 가설을 검증한 결과, 감리분야에서도 정보기술에 대한 사용자의 인식수준과 활용정도에 정(+)의 상관관계가 있는 것을 확인하였다. 이 연구는 감리 분야에도 기술수용모델을 적용하여 기술의 활용 현상을 설명하고 예측할 수 있음을 실증적으로 확인하였고, 분석 과정에서 감리 분야에 나타나는 몇가지 특징을 식별함으로써 정보기술과 감리에 대한 이론적 기반을 넓히는 데 기여하였다.
급변하는 기업의 생산 환경 속에서 기업들은 생존을 위한 품질 관리 전략을 도입하고 있다. 특히 LCD 산업의 경우, 잦은 경기 사이클 변화로 인한 투자위축, 제3의 경쟁자 출현으로 인해 어느 때보다도 경쟁우위 확보가 필요하다. 이런 상황을 극복하기 위한 방법 중에서 품질 코스트 시스템을 자사에 맞게 적용해야 하지만 LCD 산업의 경우 품질 코스트 시스템을 적극적으로 도입 및 활용하는 기업은 매우 적다. 따라서 본 연구에서는 주요 LCD 기업의 품질 코스트 시스템의 성공적 활용 요인을 분석 하였다. 분석 요인에 대하여 가중치 분석을 통해 중요도를 측정하고, 중요도 순위에 의해 LCD 산업에서 품질 코스트 시스템을 활용 및 효과를 극대화 할 수 있는 방안을 제시하였다.
본 논문은 UPnP(Universal Plug and Play) 네트워크 기술을 활용한 전자무역의 창고관리시스템 고도화 추진전략을 수립하기 위해 기본 원칙인 창고의 종합물류 네트워크 단일화서비스, 입 출고 자동화업무 등을 실무적인 관점에서 방향을 제시하였다. 전자무역에서 새롭게 부각되고 있는 UPnP 네트워크를 활용한 창고관리시스템의 송수신 네트워크 기술은 향후 물류/유통의 새로운 패러다임으로 변화할 것이다. 이러한 시대적 요구사항을 즉각적으로 반영하고 성공적인 창고의 종합물류 단일화서비스 개발을 위해서는 본 연구에서 제시한 내용들을 체계적으로 적절하게 수행해야 하고, 새로운 변화에 필연적으로 대응하는 자세의 전환이 중요하다. 본 논문은, UPnP 네트워크 활용의 창고관리시스템의 기술적인 방향을 제시하기 보다는 실무적 관점에서 살펴보고, 향후 해석적 기초를 제시하는데 그 목적이 있다.
본 논문에서는 비즈니스 인텔리전트 시스템의 구축 후 활용 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 비즈니스 인텔리전트 시스템에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문을 실시하여 필요한 데이터를 수집하였다. 본 논문의 목적을 달성하기 위하여 요인분석(FA)과 계층분석기법(AHP)분석을 실시하였다. 요인분석을 통해서 성과측정지표들의 차원이 감소된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 비즈니스 인텔리전트 시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들은 정보시스템의 성숙도가 제일 중요한 요인으로 나타났으며, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 그리고 사용자 교육의 순서로 나타났다. 본 연구는 기업에서 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 사용하고 있거나, 미래에 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하려는 계획을 가지고 있는 기업에게 비즈니스 인텔리전트 시스템의 활용에 대한 방향을 제시해 줄 것으로 기대된다.
IT기술의 발달과 함께 최근 유비쿼터스 패러다임이 등장함에 따라 수자원분야의 정보화 환경이 변화하여야 한다는 논의가 활발하다. 빈번하게 발생하고 있는 자연재해에 있어서 주요 치수시설물의 안전모니터링은 새로운 기술의 적극적인 도입과 개발이 필수적이다. 또한 지속적인 수자원 관리 및 활용 고도화를 위해서도 정보화 경쟁력을 제고하고, 높아지는 사용자의 서비스 요구수준을 충족시켜야할 필요가 있다. 본 연구는 제방 및 보(수문)의 안전모니터링 선진화를 위해 다음과 같은 과정으로 연구하였다. 주요 치수시설물의 안전모니터링 요소를 분석하기 위해 붕괴원인 유형에 따른 주요 모니터링 취약성 인자를 도출한다. 취약성 인자 중 제방의 경우 침투, 침식, 월류, 구조물에 의한 붕괴 등에 의한 유형과 보(수문)의 경우 전도, 활동, 부유 등 다양한 관련 붕괴 현상을 검토하여 각각의 발생된 인자 특성별 모니터링이 가능하도록 최적 센서를 도출한다. 이러한 일련의 과정은 과거의 계측기를 통하거나 육안 및 수동적인 모니터링에서 벗어나, IT기술의 통신분야와 융합한 무선센서네트워크를 적용하여 경제성, 효율성, 현실성을 가지는 치수시설물의 모니터링이 가능하도록 하였다. 향후 이러한 USN(Ubiquitous Sensor Network) 등 유비쿼터스의 융합과 IT기술을 활용한 치수시설물 안전모니터링 선진화를 통해 홍수방어 및 관리시스템 구축에 활용되어 인명 및 재산피해를 절감하고 기술수준을 향상시킴으로서 홍수 재해로부터 안전한 국토 건설 및 국민의 삶의 질을 향상시킬 것이다. 또한, 국가 홍수관리 시스템 구축, 치수능력증대, 장래유역단위 통합홍수방어 및 관리기술 개발에 기여할 것으로 판단된다.
본 연구의 목적은 Computational Thinking(CT) 교육에서의 학습자의 CT개념 평가를 지원하기 위한 스크래치 코드 분석 시스템을 개발하는 것이다. 최근 초중등교육에서 활발하게 활용되고 있는 교육용프로그래밍 언어인 스크래치는 이벤트 기반언어로 전체적인 프로젝트의 구조를 파악하기가 어렵게 되어 있다. 따라서 본 연구에서는 학습자들이 자신이 만든 프로젝트를 디버깅 할 때나 교사가 학습자의 코드를 보고 평가 및 피드백을 할 때, 활용할 수 있는 코드 분석 시스템을 개발하고 실제 사용성을 검증하였다. 본 연구에서 개발한 스크래치 코드 분석 시스템은 SW 교육에서 디버깅과정을 촉진하거나 평가의 도구로 활용할 수 있다.
ICT 기술의 지속적인 발전에 의한 새로운 정보시스템들의 도입으로 인해 기업 전산에는 다양한 IT 자원들이 혼재되어 활용되고 있다. 급변하는 비즈니스 환경으로 인하여 조직 내 IT 자산들의 상호 통합은 기업 경쟁력의 핵심 요소로 갈수록 중요해지고 있다. 이러한 분산된 IT 자산들은 효과적인 관리의 문제뿐만 아니라 외부 비인가자들의 침투와 정보 유출에 대응하기 위한 보안통제의 문제까지 해결해야 하는 상황이다. 갈수록 IT 자산은 증가되어 갈 것으로 예상되는 상황에서, 이러한 문제를 통합적으로 해결하기 위한 관리 모델과 구현 방법이 깊이 있게 연구될 필요가 있다. 본 논문에서는 디렉터리 서비스가 혼재되는 IT 자원들의 통합적 관리를 위해 효과적으로 활용될 수 있음을 살펴보고, 분산정보자원 관리를 위한 디렉토리 서비스 기반의 시스템 모델을 제시하였다. 제안된 모델을 액티브 디렉터리 서비스를 활용하여 HR 솔루션으로 구현함으로써, 본 연구에서 제시된 정보자원의 통합 관리모델이 현업에 적용 가능함을 보였다. 디렉터리 서비스 기반의 정보자원 관리시스템은 IT자산에 대한 투자비용에 많은 제약을 지니는 중소, 중견 기업에게 늘어나는 보안 위험과 관리 부재 등의 문제로부터 비용효과적인 해결책이 될 수 있을 것으로 기대된다.
최근의 IT기술의 발전과 더불어 지형 정보시스템(GIS, Geographical Information System)이 급격하게 발전되고 있으며 이를 이용한 위치기반의 물류시스템의 새로운 분야를 이루고 있다. 본 연구는 이러한 GIS를 이용하여 3차원의 지형정보를 구현하고 지금까지의 고려하지 못하였던 3차원 위치기반의 거리산정과 이를 물류시스템의 여러 분야에 활용할 수 있도록 SW를 개발하였다. 특히 본 연구에서는 물류시스템의 새로운 패러다임의 변화와 위치기반의 물류시스템의 예로 2차원의 GIS를 3차원의 GIS로 변환하였으며, 이를 3차원 거리산정하고, 이를 1) 거리산정모델, 및 2) 차량 운송계획 모델을 개발하고 이를 위한 SW를 개발하였으며 실제 물류시스템계획 문제에 응용한 사례를 보였다. 본 연구는 추후 보완 연구될 경우 실용적인 물류시스템의 방법으로 활용될 수 있을 것이다.
SOA(Service Oriented Architecture)는 컴포넌트와 서비스의 재활용을 최대화하도록 설계된 아키텍쳐이다. 서비스와 컴포넌트의 재활용뿐만 아니라 기존 레거시 시스템의 재활용도 주요한 이익의 하나이다. 레거시 시스템의 활용도는 프로젝트 내에서 레거시 컴포넌트를 재사용한 횟수와 레거시 컴포넌트를 다른 시스템이나 프로젝트에서 재사용한 횟수를 더하고 이를 프로젝트의 전체 서비스 컴포넌트 수로 나눠서 계산할 수 있다. 본 연구에서 도출한 레거시 컴포넌트의 재활용도 측정한 향후 SOA기반의 프로젝트를 수행하고 난 후 기조의 레거시 시스템을 어느정도 재활용하였는지 측정할 수 있게 되어 IT투자 분석의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.
한국교통안전공단이 발표한 자료에 따르면 교통사고로 사망한 원인의 70%가 졸음운전이다. 최근에는 졸음운전을 예방하기 위해 눈 깜박임 인식 등의 운전자의 생체 데이터를 활용한 방법들이 대두되고 있다. 특히 운전자의 졸음운전 판단 기술로 뇌파를 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 뇌파를 사용하여 효과적으로 졸음 상태를 판단할 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 졸음 상태인 경우, 아닌 경우인 2가지의 운전자 상태를 85%의 정확도로 판단한다. 또한 제안한 알고리즘을 활용해 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전 예방 시스템을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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