• Title/Summary/Keyword: IT 기반의 서비스 환경

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A Study on U-Livestock Integrated Service on Ubiquitous Technologies (유비쿼터스 기술을 활용한 축산부문 U-축산 융합서비스 도입연구)

  • Koo, J.H.;Jung, T.W.;Lee, S.R.
    • Journal of Animal Environmental Science
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    • v.18 no.1
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    • pp.9-18
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    • 2012
  • The output of Korea's livestock industry represents about 40% of the total agricultural production, making it the most high value-added sector in the entire agricultural and forestry industry. However, the fatal epidemics such as foot-and-mouth disease and avian influenza spurs demands for the advanced management of livestock production with IT technologies. U-Livestock means the application of ubiquitous technologies to livestock production. In this study, U-Livestock service models are established on the basis of the life cycle of livestock by using local and overseas cases. The objectives, contents, and structures of service models are required to be designed in detail respectively. The integration of such service models is expected to he1p modernize the livestock industry and raise the productivity of sector.

The DirectShow based Multiplayer System using VMR-9 (DirectShow기반 VMR-9를 이용한 다기능 동영상플레이어)

  • Kim, Yun-Cheol;Kim, Young-Gon;Lee, Bo-Kyoung
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2010.05a
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    • pp.518-522
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    • 2010
  • 본 논문에서는 DirectShow 환경의 영상플레이어에 화면 분할, 영상 칠판, 영상 전달등의 기능을 추가한 시스템에 대하여 연구를 하였다. 기존 DirectShow 환경의 영상플레이어에서는 단순히 영상 동작에 제한된 기능만 제공 되어 지기 때문에 영상 제어 하는데 사용자들의 불편이 따르고 있다. 이에 반해, 본 시스템을 사용할 경우 사용자는 DirectShow에서 제공되는 VMR-9(Video Mixing Renderer) Overlay 기술을 통해서 도형으로 영상을 강조 할 수 있으며, network filter Interface 기능을 추가해서 영상 공유 기능을 이용하여 다른 사용자에게 네트워크로 실시간으로 영상 화면을 전달 하여 동시에 영상을 감상 할 수 있어서 사용자에게 편의 제공이 가능하다.

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Probability Model-Based Data Mining Approach for Real-Time Processing of Large Data: High-Risk Group Detection and Rule Management System for Patients with High Blood Pressure (대용량 데이터의 실시간 처리를 위한 확률모형 기반 마이닝 기법: 고혈압환자 관리를 위한 고위험군 탐지 및 룰 관리 시스템)

  • Park, Sung-Hyuk;Yang, Kun-Woo
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2010.05a
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    • pp.469-474
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    • 2010
  • 본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

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A Study on A Web-Based DevOps Platform Using Linux Container (리눅스 컨테이너를 이용한 웹기반의 DevOps 플랫폼 연구)

  • Chung, Geunhoon;Park, Junseok;Lee, Geuk
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.10 no.12
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    • pp.71-80
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    • 2019
  • DevOps is a combining which means giving a diverse environments for software development and operations through whole software lifecycle. The key value of the proposed DevOps platform is the fast and stable service capability for a software development and operation environment. To do this, the DevOps gives pre-embedded 7 programming languages-Java, C/C++, Python, PHP, Ruby, Node.js, goLang and 7 service frameworks - Korea eGov Framework, Spring, Struts, Django, Laravel, Rails, Express. With the DevOps platform, it is possible to develop a software and also to build and distribute operation packages directly with the Linux containers. In this paper, the performance evaluation for a compile time, a distribution time and a processing capability is will be also proved. Though the performance evaluation, this paper shows capabilities of the proposed DevOps for Cloud services with commercial service level, prospectively.

WAVE based Multi-Channel MAC(MCM) Technology for Reliable Vehicle Safety Message Service (신뢰성 높은 차량 안전 서비스를 위한 WAVE 기반 Multi-Channel MAC 기술)

  • Park, Jong-Min;Oh, Hyun-Seo;Cho, Sung-Ho
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.10 no.4
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    • pp.78-85
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    • 2011
  • In vehicle ad-hoc network (VANET) environments, traffic related information such as accident information, emergency information and real time traffic condition have to be delivered to on-board-unit (OBU) or/and road-side-equipment (RSE) for preventing traffic accidents in advance. In this paper, we introduce a Multi-Channel MAC (MCM) since the existing single channel operation may cause packet transmission delay and unexpected communication failure. To offer a seamless safety message transmission during the various services, it is necessary to manage the MAC scheduler in wireless access in vehicular environments (WAVE) systems. The MCM consists of MAC softwares and MAC hardwares where the former and the later ones are implemented with real time operation system based C language and FPGA module with VHDL language, respectively. The performance and QoS are verified by practical measurements and compared with the scheme using single channel operation.

A Study on Improvement of Contents Classification System in Wireless Internet (무선 인터넷 환경에서 컨텐츠 분류체계의 개선에 대한 연구)

  • Lee, Myung-Seob;Kim, Byung-Gi
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.10A no.4
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    • pp.419-424
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    • 2003
  • Every CP has its own contents classification system for charging. Currently most classification system is based on the CPID and Service ID of the WAP. An service ID from a common CPID pool is provided to CP for each service. Then charges are computed for each service ID. But in this system CPID range must be changed whenever the CP adds a new service. Therefore all CPIDs of the existing services must be updated. Another problem is that when a CP provides several services, it has multiple CPIDS. Therefore with increasing number of services CPID would be exhausted in the future. In this paper, we proposes a new contents ,classification system. We remove CPID range and instead we propose a new CPID composed of a system n, service classification ID and a serial number. The new CPID is assigned to each service. By this scheme we improve the contents classification system.

Performance Analysis of a Congestion cControl Mechanism Based on Active-WRED Under Multi-classes Traffic (멀티클래스 서비스 환경에서 Active-WRED 기반의 혼잡 제어 메커니즘 및 성능 분석)

  • Kim, Hyun-Jong;Kim, Jong-Chan;Choi, Seong-Gon
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.45 no.5
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    • pp.125-133
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    • 2008
  • In this paper, we propose active queue management mechanism (Active-WRED) to guarantee quality of the high priority service class in multi-class traffic service environment. In congestion situation, this mechanism increases drop probability of low priority traffic and reduces the drop probability of the high priority traffic, therefore it can improve the quality of the high priority service. In order to analyze the performance of our mechanism we introduce the stochastic analysis of a discrete-time queueing systems for the performance evaluation of the Active Queue Management (AQM) based congestion control mechanism called Weighted Random Early Detection (WRED) using a two-state Markov-Modulated Bernoulli arrival process (MMBP-2) as the traffic source. A two-dimensional discrete-time Harkov chain is introduced to model the Active-WRED mechanism for two traffic classes (Guaranteed Service and Best Effort Service) where each dimension corresponds to a traffic class with its own parameters.

Privacy Management Based on Profile for Personalized Services in u-City (u-City환경에서 맞춤형 서비스 제공을 위한 프로파일기반 개인 정보보호 관리)

  • Lee, Jun-Gyu;Kim, Ji-Ho;Song, Oh-Young
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.17C no.2
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    • pp.135-144
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    • 2010
  • U-City pursues personalized service by collecting contexts through sensors located over the city and presenting the service automatically depending not on the user's request but on the situations that are needed. To provide the personalized service, however, contexts collected through various sensors are needed, and they include private information. Therefore, it is important to keep a balance between the convenience by presenting service and protecting private information. In this paper, we classify and grade person's various contexts requested in the personalized service environment. Based on these, we make decisions on whether to present the service or not by profile-matching between user profile and service profile. Also, we propose an efficient privacy-protection management scheme to encrypt transmitted private information and to control key distribution.

웹 기반 협동학습 시스템 사용의도에 미치는 영향요인에 관한 연구: Decomposed TPB 모형중심

  • Lee, Dong-Hun;Lee, Sang-Gon;Lee, Ji-Yeon
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2010.05a
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    • pp.310-316
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    • 2010
  • 본 연구는 정보기술의 사용(Usage)과 수용(Adoption)을 예상하는 목적보다는 웹 기반 협동합습 시스템사용 의도와 사용행위에 영향을 미치는 변수들을 폭 넓게 이해하고, 실질적으로 활용 할 수 있는 변수를 찾는데 목적이 있기 때문에 분해된 계획 행동 이론(Decomposed TPB)을 기반 하였고, 분해된 변수들 중 일부분(지각된 유용성, 지각된 용이성, 명시적 영향, 암시적 영향)과 웹 환경의 중요 요소인 '흥미성' 을 포함하여 사용의도(Use Intention)에 영향을 미치는 변수들을 2개 대학의 대학생 256명을 대상으로 자료를 수집하여 실증 분석하였다. 연구결과 다차원으로 분해된 일부 변수들 중 태도적 믿음 변수인 '지각된 용이성'을 제외하고 분해된 모든 변수가 사용의도에 긍정적 강한 영향을 미치고 있음을 알 수 있었고, 특히 주관적 규범(명시적 영향, 암시적 영향)변수는 준거집단을 통해서 웹기반 협동학습 시스템에 대한 행동의도나 인지에 영향을 줄 수 있는 중요 변수로 나타났다. 이러한 결과는 준거인이 되는 팀장은 팀원 및 학습자들과의 상호작용(협동학습을 통한 화상토론, 게시판정활동, 오프라인 정기 모임, 동영상 동시 시청)과 팀원 관리 및 운영하는 역할이기 때문에 새로운 정보 기술 및 시스템 사용 권유를 하거나, 직접 기술사용을 하는 주변 분위기는 협동합습에 참여한 학습자들에게 조금이나마 영향을 줄 수 있음을 추측 해 볼 수 있고 영향력 있는 중요변수임을 제시하였다.

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Deep Learning based Adaptive Video Streaming with Mobile Data Usage (모바일 데이터 사용량을 고려한 딥러닝 기반 적응형 비디오 스트리밍)

  • Kim, Minseob;Hur, Sungjae;Lee, Heejong;Vu, Van Son;Choi, Minje;Lim, Kyungshik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • fall
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    • pp.225-228
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    • 2021
  • 최근 모바일 비디오 스트리밍 서비스의 이용자 수가 증가하고 있다. 이에 따라 모바일 환경에 적합한 DASH 비디오 스트리밍 메커니즘이 연구되었고, 이것을 DQN 기법에 의해 개선한 알고리즘은 모바일 네트워크 환경에서 적절한 비디오 품질 선택을 통해 버퍼링을 크게 줄일 수 있었다. 그러나 이는 모바일 요금제로 비디오 스트리밍 서비스를 이용하는 사용자들에게 안정적인 서비스를 제공하기 어렵다. 이에 본 논문은 기존의 DQN 기법에 의한 알고리즘을 발전시켜 사용자의 모바일 요금제에 적합한 비디오 품질을 선택하는 알고리즘을 연구하고 성능 실험 결과를 분석한다. 또한 이 알고리즘을 전체 모바일 비디오 스트리밍 시스템과 통합하여 이용하도록 제안한다.

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