• Title/Summary/Keyword: IT동향

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Trends in Artificial Neural Network based in Smart Contract Vulnernability Detection Technology (인공신경망 기반 스마트 계약 취약점 탐지 기법 연구 동향)

  • Kim, Won-Woong;Eum, Si-Woo;Kim, Hyun-Ji;Kang, Yea-Jun;Lim, Se-Jin;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.572-575
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    • 2022
  • 최근 데이터의 불변성에 의하여 NFT와 같은 블록체인 기술이 각광받고 있으며, 그에 따라 스마트 계약의 사용량 또한 증가하는 추세이다. 하지만 스마트 계약에 다양한 보안 취약점이 존재하며 배포 후에는 수정을 할 수 없는 스마트 계약 특성상 사전에 해당 취약점을 탐지하는 기술의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 인공신경망 기반의 스마트 계약의 취약점을 탐지하는 기법 연구 동향에 대하여 알아본다.

Conceptualization of IT Humanities through Keyword Topic Modeling (주제어 토픽모델링을 통한 IT 인문학 개념의 정립)

  • Youngmi Choi;Namje Park
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.26 no.5
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    • pp.467-480
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    • 2022
  • This paper aimed to explore research trends for the conceptualization of IT humanities. Reflecting domestic and international references which focused on the possibility of the integration of digital technology and humanities, the authors examined the beginning, background, and relevant concepts of IT humanities to figure out the meaning and the research trends. In addition, using the search word "IT humanities," the authors analyzed network topics of the keywords retrieved from 1,566 KCI and 64 SCI journal articles published since 2001. The concept of IT humanities in the previous studies has tended to associate with competencies that allow considering various fields of IT based on the lens of humanities perspectives. The result of the topic modeling revealed four groups as fields to be integrated with IT humanities, methods of implementation, connections of literature or culture, and creations of IT humanities. Instead of instrumentalization or merger by one stance of IT or humanities, it is imperative to collaboratively work for the generation of a new viewpoint through mutual respect of disciplines.

Study on Tendency of Cloud Computing Using R and LDA Technique : Focusing on Tendency of Overseas Studies (R과 LDA 기법을 활용한 클라우드 컴퓨팅 동향에 관한 연구: 해외 연구 동향을 중심으로)

  • Kang, Tae-Gu
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.13 no.5
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    • pp.261-266
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    • 2022
  • The full-fledged digital age derived from the fourth industrial revolution and the impact of COVID-19 lead to changes in various fields, including companies. In other words, the importance of cloud computing is being emphasized in the rapidly changing digital environment due to the rapid growth of the cloud market due to the rapid increase in digital services. The cloud may be one of the representative strategies for sustainable growth and survival in various fields as well as related industries. Although there have been a variety of studies on the cloud, the tendency of them has been not been adequately examined. This paper, therefore, analyzed the tendency of studies on the cloud computing. by using SCOPUS, the database of overseas academic journals using both R and LAD technique. The findings showed that many studies with high interest in the cloud computing have been conducted, the cloud computing were most often drawn from an analysis on key words. Moreover, various key words, including cloud, cloud and computing, data and computing were drawn, except for the theme of cloud computing. It is expected that could be used as a basic data, in that they provide the foundation for activating the related industries in terms of practice of the cloud computing.

A Relationship on the IT Technology and IT Stock in Korea: A Preliminary Looking (IT 기술과 IT 산업 관련 주식가치에 관한 분석)

  • Cho, S.S.;Lee, J.W.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.18 no.2 s.80
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    • pp.89-98
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    • 2003
  • 본 연구는 IT 기술과 IT 산업 관련 주식가치의 연관성에 대하여 이론적인 동향분석과 우리나라 IT 산업 관련주가를 중심으로 간단한 실증분석을 실시하였다. 본 연구의 분석결론은 다음과 같이 크게 세 가지로 기술할 수 있다. 우리나라의 경우 IT 기술과 IT 관련 산업 주식 수익률은 상당히 큰 연관관계가 나타나고 있다. 둘째, 1990년 초반부터 2002년까지 분석기간 동안, 다른 산업의 주가수익률에 비하여 여러 통계적결과로 볼 때, 주식투자가에게 긍정적인 투자유인요인이 많았다는 사실이다. 마지막으로 IT 관련 주식 수익률은 선형성보다는 비선형성이 강하게 나타났다. 이러한 연구결과는 IT 관련 주식가치 연구분야에서 현재 보편적인 선형분석 방법론보다 비선형방법론에 입각한 방법론을 사용하여 연구결과를 제시해야 한다는 사실을 뒷받침하고 있다.

홀로그램 융합 산업기술 최근 연구동향

  • Kim, Nam;Im, Yeong-Tae
    • Information and Communications Magazine
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    • v.34 no.2
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    • pp.35-41
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    • 2017
  • 홀로그래피는 빛의 간섭과 회절 현상을 이용하여 3차원 영상재생이 가능한 기술이다. 디스플레이 기술뿐만 아니라 다양한 분야에 활용이 되고 있으며 IT, BT, NT와 융합에 유리한 핵심적인 기술로 자리잡고 있다. 본고에서는 홀로그램의 발전 역사를 통해 기술적 특성과 산업 분야의 적용된 여러 사례 및 연구 동향에 대해 살펴본다.

ISO/IEC의 IDS 기술 표준 동향

  • 김윤정;이기한
    • Review of KIISC
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    • v.14 no.2
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    • pp.6-11
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    • 2004
  • 본 고에서는 ISO/IEC의 IDS(Intrusion Detection System) 표준화 동향에 대한 내용을 기술한다. ISO/IEC에서는 IDS를 국제표준 형식이 아닌, 기술문서 형식으로 구성하고 있으며, 이들 문서들은 IDS 기본 구조에 대한 것(IT intrusion detection framework)과 기업 등에서 IDS를 선정하고 배치, 운영하는데 도움을 주는 것(Guidelines for the selection, deployment and operation of IDS)의 크게 2 가지로 구성된다.

Trends in deep learning techniques based on Homomorphic Encryption (동형암호 기반 딥러닝 기법 연구 동향)

  • Lim, Se-Jin;Kim, Hyun-Ji;Kang, Yea-Jun;Kim, Won-Woong;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.505-508
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    • 2022
  • 딥러닝 기술이 발전하면서 적용되는 산업 분야가 늘어남에 따라 딥러닝 모델에서 역으로 학습 데이터를 추출하는 등 다양한 딥러닝 모델 공격 이슈가 발생하고 있다. 이러한 위협에 대응하기 위해 딥러닝 학습에 사용되는 데이터의 노출을 방지할 수 있도록 사용자 프라이버시를 보호하는 기법의 중요성이 대두되고 있다. 동형암호는 학습 데이터를 보호할 수 있는 기법 중 하나로, 복호화 과정없이 암호화된 상태로 연산, 탐색, 분석 등을 수행할 수 있는 차세대 암호 알고리즘이다. 본 논문에서는 동형암호 기반의 딥러닝 기법 연구 동향에 대해 알아본다.

Cryptographic Research Trend Using Quantum Neural Network (Quantum neural network를 활용한 암호 연구 동향)

  • Song, Gyeong-Ju;Jang, Kyung-bae;Eum, Si-Woo;Sim, Min-Joo;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.229-231
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    • 2021
  • 고전적인 인공 신경망을 암호 분야에 사용하기 위한 연구들이 이뤄지고 있으며 다양한 암호 관련 분야에서의 사용이 제안되었다. 더 나아가 최근에는 양자 컴퓨터의 연산속도 이점을 활용해서 고전적인 인공 신경망을 학습하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 양자컴퓨터의 양자 알고리즘은 기존 컴퓨터에서 보여주지 못한 연산속도를 보여주었으며 앞으로의 잠재력이 기대되고 있다. 본 논문에서는 Quantum Neural Network (QNN)를 활용한 암호 연구 동향에 대해 살펴본다.

Trends of Block Withholding Attack Countermeasure (블록 보류 공격 방지 기법 동향)

  • Kim, Won-Woong;Kang, Yea-Jun;Kim, Hyun-Ji;Lim, Se-Jin;Seo, Hwa-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.69-71
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    • 2022
  • 비트코인은 현재 가장 많이 사용하는 전자 화폐 거래 시스템으로, Proof-of-Work를 합의 알고리즘으로 사용한다. 이때 비트코인에 대한 다양한 공격기법들이 연구되었으며 대표적으로 Selfish Mining과 블록 보류 공격이 존재한다. 본 논문에서는 블록 보류 공격에 대한 방지 기법의 동향에 대해서 조사하였으며, 대표적으로 딥러닝, 평판 기반 블록체인, 게임 전략을 통한 방지 기법이 존재하였다.