Acknowledgement
이 논문은 2022년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임(No.2018-0-00264, IoT 융합형 블록체인 플랫폼 보안 원천 기술 연구, 100%).
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.05a
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- Pages.572-575
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- 2022
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Trends in Artificial Neural Network based in Smart Contract Vulnernability Detection Technology
인공신경망 기반 스마트 계약 취약점 탐지 기법 연구 동향
- Kim, Won-Woong (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Eum, Si-Woo (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Kim, Hyun-Ji (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Kang, Yea-Jun (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Lim, Se-Jin (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University) ;
- Seo, Hwa-Jeong (Dept. of IT Convergence Engineering, Hansung University)
- 김원웅 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 엄시우 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 김현지 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 강예준 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 임세진 (한성대학교 IT융합공학과) ;
- 서화정 (한성대학교 IT융합공학과)
- Published : 2022.05.17
Abstract
최근 데이터의 불변성에 의하여 NFT와 같은 블록체인 기술이 각광받고 있으며, 그에 따라 스마트 계약의 사용량 또한 증가하는 추세이다. 하지만 스마트 계약에 다양한 보안 취약점이 존재하며 배포 후에는 수정을 할 수 없는 스마트 계약 특성상 사전에 해당 취약점을 탐지하는 기술의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 인공신경망 기반의 스마트 계약의 취약점을 탐지하는 기법 연구 동향에 대하여 알아본다.
Keywords