In general, quantity results of empirical analysis using model shows how much big performance policy has. Therefore this is useful to evaluate a policy. This paper composed macro economic model based on Bank of Korea's quarterly model and annual model, that estimates performance of overseas oil and gas development project to Korean economy in aspect of quantity. In this model, we estimated each effect in real GDP, current account, unemployment rate, CPI and exchange rate carried by recovered amount from overseas oil and gas development project. The recovered amount was evaluated in currency coming from oil and gas acquired from overseas oil and gas development project. Macro economic model of this paper benchmarked macro model composed by Bank of Korea(1997, 2004, 2012). We reviewed model robustness using statistical suitability of each equation and historical simulation for from 1994 to 2011. The recovered amount of overseas oil and gas development project has positive effect in every macro economic index except CPI and exchange rate. Economic effect to macro economic index become bigger with time because the recovered amount of overseas oil and gas development project are increasing until now. Although empirical results of economic effects in every year from the recovered amount of overseas oil and gas development project are different, as of 2011, empirical results showed that the recovered amount of overseas oil and gas development project increase 2.226% and 0.401% in current account and real GDP respectively. And it also decrease 0.489%p in unemployment rate. Exchange rate to US dollars also decrease in amount of 0.379%.
Incheon International Airport (IIAC) has been named "best airport worldwide" according to the AETRA Passenger survey Program that was jointly administered by Airports Council International (ACI) and the International Air Transport Association (IATA) in 2005. This paper identifies eight dimensions underlying the overall service qualify in passenger terminals. These eight elements were found from literature reviews through relevant documents. The research explains the linkage between the overall satisfaction with IIAC and five services that influence that satisfaction. The five services are the following: service quality of passenger terminals, commercial facility services, easy access by transportation, service quality of the airlines, and contributions to the community by IIAC. The data envelopment analysis (DEA) designed by Cook and Kress (CK Model) was used to maximize the efficiency of commercial facility services, easy access by transportation, service qualify of the airlines, and contributions to the community by IIAC because the model best provided practical plans for a more competitive airport. This paper has three significant results. First, it includes research of passenger terminal-oriented service quality. Second, the author researches service qualify focusing on a three-cornered relation among passengers, airline employees, and IIAC. Third, the paper contains research of service quality focusing on IIAC's employees.
With the shift of consumer’s spending behaviors further into emotionally-driven purchases, the role of brand is becoming even more important, which in turn, expands design’s role in the brand image strategy. The contact point between the consumers and the brand is the primary channel for building strong brand image through experience. Therefore, it is critical to comprehensively plan and manage the consumer contact point for any brand. Given the changing market conditions, the objective of this study is to define and structure an integrated design development and management system for building successful brand image. In order to do so, the research analyzed the characters of brand image, the conditions for consumer experience and the roles of emotion. The analysis into the correlation between images and emotion process model yields three natures of an image. The image 1) is based on empirical decisions, 2) expresses and conveys emotional aspects and 3) builds mental values through a sense of sympathy. Through case studies of successful designs that meet all three characteristics, the roles of a brand icon in building strong brand image and the needs for integrated design approach for implementation are defined. The methods for integrated design include 1) providing a focal point through brand image positioning, 2) utilizing visual themes based on brand image plot, 3) building a Total Identity Program to holistically manage brand images and 4) developing brand icons for brand image reinforcement.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.2
no.1
s.5
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pp.68-77
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2001
MOCT(Ministry of Construction & Transportation) suggested 'A Plan for Implementation of Knowledge-based Economy for the Construction Industry' to add high value to the construction industry by means of knowledge-based management techniques. However, there are no guidelines which help the bodies of the construction industry(government, research center / university, enterprise, etc) with doing a knowledge management. So it is difficult to implement the knowledge management systems for the construction industry. To establish the knowledge portal for the construction industry, the objective of this study is to present works, which help the bodies of the construction Industry(government, research center/university, enterprise, etc) with doing knowledge activities efficiently. To accomplish this objective, we analyzed the overall knowledge management activities. And we suggested an implementing direction of the knowledge management systems for the construction industry and a strategy for implementing the knowledge management systems in the construction industry. As results of this study, we established a strategy of knowledge management and works of the bodies of the construction industry(government, research center / university, enterprise, etc) We expect that the results of this study will be used as a manual of the bodies of the construction industry for implementing knowledge management systems and the knowledge portal that brings the construction industry to high value added industry.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.20
no.4
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pp.503-521
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2017
Demands in a sustainable coffee certification program have increased steadily in the global coffee market. Along with this trend, recently the introduction of sustainable coffee certification programs in Vietnam has increased significantly. However, Vietnam's the coffee certification programs led by a single state-owned company, which is called Vinacafe, shows some differentiations from other sustainable coffee programs certified in other countries. The structure of exclusive decision-making in Vinacafe has been interfered with economic impacts in accordance with the introduction of sustainable coffee certification programs in Vietnam. Therefore, the purpose of this paper is to identify changes in and limits of the value chain of the coffee industry with the introduction of Vietnam's sustainable coffee certification program by investigating the case of Vinacafe. To this end, the research has attempted 1) to concern with the role of Vinacafe in the process of growth in the coffee industry in central highland of Vietnam, 2) to analyze changes stemmed from the introduction of Vinacafe's sustainable coffee certification programs, and 3) to examine the limits to the introduction of sustainable coffee certification programs in Vietnam. As a result, it found out that Vinacafe subsidiaries shifted the losses resulted in the payment of additional environmental costs to produce sustainable certification coffee onto coffee farmers depended on Vinacafe subsidiaries, because the price of premium emerged from supports for certificated coffee production has not been guaranteed by Vinacafe mother firm.
The World Wide Web is transitioning from being a mere collection of documents that contain useful information toward providing a collection of services that perform useful tasks. The emerging Web service technology has been envisioned as the next technological wave and is expected to play an important role in this recent transformation of the Web. By providing interoperable interface standards for application-to-application communication, Web services can be combined with component-based software development to promote application interaction and integration within and across enterprises. To make Web services for service-oriented computing operational, it is important that Web services repositories not only be well-structured but also provide efficient tools for an environment supporting reusable software components for both service providers and consumers. As the potential of Web services for service-oriented computing is becoming widely recognized, the demand for an integrated framework that facilitates service discovery and publishing is concomitantly growing. In our research, we propose a framework that facilitates Web service discovery and publishing by combining clustering techniques and leveraging the semantics of the XML-based service specification in WSDL files. We believe that this is one of the first attempts at applying unsupervised artificial neural network-based machine-learning techniques in the Web service domain. We have developed a Web service discovery tool based on the proposed approach using an unsupervised artificial neural network and empirically evaluated the proposed approach and tool using real Web service descriptions drawn from operational Web services repositories. We believe that both service providers and consumers in a service-oriented computing environment can benefit from our Web service discovery approach.
The World Wide Web is transitioning from being a mere collection of documents that contain useful information toward providing a collection of services that perform useful tasks. The emerging Web service technology has been envisioned as the next technological wave and is expected to play an important role in this recent transformation of the Web. By providing interoperable interface standards for application-to-application communication, Web services can be combined with component based software development to promote application interaction both within and across enterprises. To make Web services for service-oriented computing operational, it is important that Web service repositories not only be well-structured but also provide efficient tools for developers to find reusable Web service components that meet their needs. As the potential of Web services for service-oriented computing is being widely recognized, the demand for effective Web service discovery mechanisms is concomitantly growing. A number of public Web service repositories have been proposed, but the Web service taxonomy generation has not been satisfactorily addressed. Unfortunately, most existing Web service taxonomies are either too rudimentary to be useful or too hard to be maintained. In this paper, we propose a Web service taxonomy generation framework that combines an artificial neural network based clustering techniques with descriptive label generating and leverages the semantics of the XML-based service specification in WSDL documents. We believe that this is one of the first attempts at applying data mining techniques in the Web service discovery domain. We have developed a prototype system based on the proposed framework using an unsupervised artificial neural network and empirically evaluated the proposed approach and tool using real Web service descriptions drawn from operational Web service repositories. We report on some preliminary results demonstrating the efficacy of the proposed approach.
This study investigated to explore the broadened concept of the subscription service market and categorize of the subscription market and its consumer behavior. We examined the satisfaction of the service users and the reasons for terminating the subscription. Survey respondents were 443 people in their 20s and 30s, who actively use subscription services. As a result of the survey it was found that users in their 20s were more satisfied with the overall subscription service than those in their 30s, and that user's residential areas were evenly distributed regardless of metropolitan area or non-metropolitan area. As a reason for the cancellation of subscription service: the lower the novelty of subscription, the less personalization tailored to consumer, the lack of feeling self-growth while using the service, and the more termination is made. Our findings have magnified the understanding of consumers behaviors in the age of 20s and 30s of using and terminating subscription service and hopefully be used for future studies of subscription services.
As the demand for broadband multimedia including the Internet explosively increases, the advancement of the subscriber network is becoming the biggest issue in the telecommunication industry due to the surge of data traffic caused by the emergence of new services such as smart phone, IPTV, VoIP, VOD and cloud services. In this paper, we have developed WDM(Wavelength Division Multiplexing)-PON(passive optical network) based on the 1-Gigabit Reach Externder (RE) technique to reduce optical core. Particularly, in order to strengthen the market competitiveness, we considered low cost, miniaturization, integration technique, and low power of optical parts. In addition, we have developed a batch system by integrating all techniques for reliability, remote management through the development of transmission distance extension and development of capacity increase of optical line by using RE technology in existing PON network. Based on system interworking with existing commercial 1G PON devices, it can be worthy of achievement of wide nationalization and optical core reduction by using this developed system. Based on these results, we are studying development of 10G PON technology.
The purpose of this report is to study a strategic model of promotion activities through various analysis and sales forecasting by selecting wearable products for domestic online companies and collecting sales data. For data analysis, various algorithms are used for analysis and the results are selected as the optimal model. The gradation boosting model, which is selected as the best result, will allow nine independent variables to be entered, including promotion type, price, amount, gender, model, company, grade, sales date, and region, when predicting dependent variables through supervised learning. In this study, the review values set as dependent variables for each type of sales promotion were studied in more detail through the ensemble analysis technique, and the main purpose is to analyze and predict them. The purpose of this study is to study the grades. As a result of the analysis, the evaluation result is 95% of AUC, and F1 is about 93%. In the end, it was confirmed that among the types of sales promotion activities, value-added benefits affected the number of reviews and review grades, and that major variables affected the review and review grades.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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