현재 네트워크 보안을 위한 방화벽과공용 IP 주소 부족 문제를 발견하기 위한 NAT의 사용이 일반화되고 있다. 그러나 이러한 환경에서는 기본적으로 서로 다른 방화벽/NAT 내에 있는 사용자들 간의 상호 연결이 불가능하기 때문에 제한된 서비스들만이 제공되어질 가능성이 있다. 이러한 문제점은 서로 다른 피어들간에 직접 연결을 하여 서비스를 주고받는 순수 P2P 환경에서는 각종 서비스의 제공에 근 방해 요소로 작용 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 P2P 환경에서 방화벽/NAT 내에 있지 않은 피어들 중 네트워크 트래픽이 적은 피어를 동적으로 선정하여 프락시-서버를 할당한 후 이를 피어들의 통신 매개체로 사용하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 운영체제 독립적이고, 양방항 통신을 가능하게 해주며, 기존의 클라이언트-서버 환경에서 프락시-서버로 집중될 수 있는 네트워크 그래픽을 여러 피어들에게 분산시킬 수 있는 장점을 가지고 있다.
홈 네트워크은 주택건축 시점에 건축물의 내장시스템을 중심으로 구축되기 때문에 건축 후 새롭게 구입한 기기와의 네트워크 호환성을 보장하지 못한다. 본 논문에서는 댁내의 기기를 통제하기 위해 댁내 외 기기와 효과적으로 연결할 수 있는 동적인 바인딩 시스템(Dynamic Binding System:DBS)을 제안한다. DBS는 WPAN(Wireless Personal Area Network)에서 동작하는 ZigBee 바인딩 기술을 기반으로 댁외 모바일 기기와 댁내 기기와의 연결을 시도하였다. 본 연구를 위한 시스템 구성으로는, 홈 서버에 프록시 서버와 location 서버가 위치하고 댁내의 기기들은 tinyOS 가 탑재된 telos보드로 구성하였으며, 모바일 기기는 에뮬레이터로 구현하였다. 댁내의 통신은 ZigBee에서 사용하는 IEEE 802.15.4 (2.4GHz)프로토콜을 이용하고, 그 외는 TCP/IP를 이용했다. DBS는 댁내 기기들이 주소형식에 상관없이 댁내 외 기기와 연결되는 것을 용이하게 하였다. 또한 흠 네트워크로 댁내 기기가 새로이 진입될 경우, 기기간 메시지교환을 통해 자동으로 인식될 수 있도록 하였다.
인터넷의 성장과 더불어 수많은 응용시스템들이 인터넷 기반 시스템으로 바뀌고 있다. 특히, 인터넷 기반 전문가시스템은 다양한 구조와 방법으로 설계될 수 있고 이미 제작되었던 수많은 인터넷 기반 전문가시스템들은 그 나름대로의 장단점을 가지고 있다. 본 연구는 특정 전문가시스템의 개발이 아니라 WWW(World Wide Web)을 사용자 인터페이스로 이용할 수 있는 전문가시스템 쉘에 관한 연구이다. 본 시스템은 WWW 하부구조에 대한 의존성을 제거, 클라이언트와 네크워크에 부담 격감, HTML과 부합하는 텍스트에 기초한 통신과 같은 장점 외에 중앙 집중적 다중 사용자 접근 관리 기능을 제공한다. 본 시스템은 다중사용자를 위한 서버/클라이언트 환경 구축을 위해 소켓을 이용하여 큐잉(queueing)과 직렬화(serialization)를 해결하고 비연결 지향적인 WWW의 특성으로 인한 사용자 관리의 어려움은 사용자의 IP 주소와 Timer를 이용한 휴무기간 검사를 이용하여 해결한다.Abstract The growth of internet drives many applications into internet-based systems. Internet-based expert systems can be designed with various concepts and methodologies, and they have their own merits and demerits. This papers is a study on a development of not expert system itself but expert system shell which is able to use WWW(World Wide Web) as user interface. The suggested system supports functions on multiuser management controlled by a server system as well as independence on development environments, minimization of the load for clients and network, and text-based communications such as HTML. The system uses socket, which solves problems of queuing and serialization, in order to construct multiuser server/client environmen and also the system solves the non-connective property of WWW which makes it difficult to control users and processes by using IP address and idle time which is supported by the timer.
네트워크 대역폭 증가에 따라 다양한 서비스의 등장과 함께 네트워크 위협이 꾸준히 증가하고 있다. 고성능 네트워크 보안의 실현을 위해, TCAM 등의 하드웨어를 통한 고속 네트워크에서의 빠른 패킷 분류 방법이 일반적으로 사용된다. 이러한 디바이스는 상대적으로 가격이 비싸고 용량이 충분치 않기 때문에 효율적으로 사용하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 대표적인 침입탐지시스템인 Snort의 규칙집합을 이용하여 고속의 패킷 분류에 적합한 디바이스인 TCAM을 통한 효율적인 패킷 분류방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 값비싼 TCAM의 효율적인 사용을 위하여, TCAM을 분할함으로써 규칙상의 IP 주소와 포트의 중복 필드를 없애고 부정(negation), 범위(range) 규칙을 최소의 엔트리로 표현하도록 한다. 또한 포트번호 조합으로 TCAM 분할을 줄여 용량상의 이점은 유지하고, TCAM 검색횟수를 줄인다. 시뮬레이션을 통해 TCAM용량을 최대 98$\%$까지 줄이면서 대용량의 규칙을 사용하는 고속 패킷 분류에도 성능저하를 줄일 수 있음을 보인다.
인터넷 통신의 발전과 함께 다양한 온라인 서비스의 이용이 크게 확대되었고, 이에 따라 사용자를 확인하기 위한 인증 기술의 중요성이 증가되고 있다. 사용자 인증기술로 가장 일반적으로 사용되고 있는 방식은 사전에 약속된 비밀번호를 활용하는 기법이다. 그러나 기존의 비밀번호 인증 방식은 인증 마다 매번 동일한 비밀번호가 사용되기 때문에 공격자에 의하여 비밀번호가 노출되면 악의적으로 이용될 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 접속한 날짜, 시간 및 IP 주소와 같은 정보를 이용하여 접속 시 마다 새로운 비밀번호를 생성하는 변동형 비밀번호 생성 방법 및 이를 이용한 인터넷 인증 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안된 방식은 비밀번호 노출에 따른 개인정보의 유출을 미연에 방지하여 인터넷 인증분야 및 보안시스템 분야에서 신뢰성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있고, 전자문서의 확인이나 다양한 분야의 보안 시스템에도 적용할 수 있어, 사용상의 범용성을 향상 시킬 수 있다.
최근에 인터넷, 모바일, 사물인터넷 등과 같은 정보기술이 급속히 발전하면서 비즈니스에 필요한 데이터의 수집이 용이해지고, 빅데이터 분석이라는 새로운 방법으로 수집한 데이터를 분석하여 비즈니스에 적절히 활용하고 있다. 이와 같이 데이터의 수집과 분석이 용이해진 반면, 그러한 데이터 속에는 정보주체로부터 직접 제공받지 않은 센서 번호, 기기 번호, IP 주소 등과 같은 식별자 항목이 포함된 개인정보가 관계자도 인지하지 못하는 사이에 수집하여 이용될 수 있다. 만약 이러한 데이터에 대하여 수집에서 폐기까지의 전 과정에서 체계적인 관리가 되지 않을 경우 프라이버시 침해로 인해 "개인정보 보호법"등 관련 법률 위반이 우려될 뿐만 아니라 데이터 품질 문제도 발생하여 올바르지못한 의사결정을 할 수도 있다. 따라서 본 연구에서는 기업이 비즈니스에 활용할 목적으로 수집한 데이터 속에 숨겨져 있는 개인정보를 찾아내어 전사적 관점에서 체계적인 관리함으로써, 이를 비즈니스에 효율적으로 활용함과 동시에 보호도 가능하게 하며, 더 나아기 데이터의 품질 확보도 용이하게 하는 새로운 데이터 거버넌스 성숙도 모형(DGMM)과 이를 데이터 거버넌스 프로그램의 도입 또는 개선하고자 하는 현장에 활용하기 위한 종합이행절차를 제안하고, 그 적용 예를 보인다.
본 논문에서는 보호대상 서버 네트워크에 디코이 트랩을 통한 공격 표면 확장의 적용 방법을 제안한다. 보호대상 서버 네트워크는 많은 수의 디코이들과 보호대상 서버로 구성되며, 각 보호대상 서버는 Hidden Tunner Networking이라는 네트워크 기반 이동 표적 방어 기법에 따라 IP 주소와 포트 번호를 변이한다. 이동 표적 방어는 공격을 막기 위하여 지속적으로 시스템의 공격 표면을 변경하는 사이버 보안에서의 새로운 접근방법이다. 공격 표면 확장은 공격을 막기 위해 디코이와 디코이 그룹을 활용하는 접근방법이다. 제안하는 방법에서는 공격자가 디코이 트랩에서 공격자의 모든 시간과 노력을 허비하도록 커스텀 체인과 RETURN 타켓을 사용하여 보호대상 서버의 NAT 테이블을 수정한다. 본 논문에서는 제안하는 방법이 적용되기 전과 후에 보호대상 서버 네트워크에서의 공격자 성공률을 수식으로 계산한다. 제안하는 방법은 보호대상 서버가 공격자에 의해 식별되고 공격당할 확률을 현저히 줄일 것으로 기대된다.
클라우드 환경에서 다수의 사용자가 물리적 서버를 가상화하여 사용할 수 있도록 편의성을 제공하는 Software Defined Storage(SDS)를 적용하고 있지만 한정된 물리적 자원을 고려하여 공간 효율성을 최적화하는 솔루션이 필요하다. 기존의 데이터 중복제거 시스템에서는 서로 다른 스토리지에 업로드 된 중복 데이터가 중복제거되기 어렵다는 단점이 있다. 본 논문에서는 유사도기반 클러스터링과 다중 계층 블룸 필터를 적용한 분산 중복제거 기법을 제안한다. 라빈 해시를 이용하여 가상 머신 서버들 간의 유사도를 판단하고 유사도가 높은 가상머신들을 클러스터 함으로써 개별 스토리지 노드별 중복제거 효율에 비하여 성능을 향상시킨다. 또한 중복제거 프로세스에 다중 계층 블룸 필터를 접목하여 처리 시간을 단축하고 긍정오류를 감소시킬 수 있다. 실험결과 제안한 방법은 IP주소 기반 클러스터를 이용한 중복제거 기법에 비해 처리 시간의 차이가 없으면서, 중복제거율이 9% 높아짐을 확인하였다.
많은 컴퓨터 보안 시스템들은 공격 시그너처를 기반으로 해커에 대응하기 때문에 가능한 빠르고 정확하게 새로운 공격 정보를 수집하는 것이 중요하다. 이러한 이유로 허니팟과 허니팟 팜에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 해커들은 IP 주소가 할당된 서버를 직접 공격하는 성향이 높기 때문에, 허니팟과 허니팟 팜은 많은 공격 정보를 수집할 수 없다. 이에 본 논문에서는 사용되지 않는 포트를 이용하여 해커를 허니팟으로 리다이렉트하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 해커를 유인하기 위해 일반 서버의 사용되지 않는 포트를 유인포트로 사용한다 이 포트는 서비스를 위한 포트가 아니기 때문에 이 포트로의 모든 접근은 비정상적인 행위로 간주되어 허니팟으로 리다이렉트 된다. 결국 제안 시스템은 허니팟이 아닌 실제 서버를 공격하는 해커들의 공격 정보를 수집할 수 있게 한다.
보안 이벤트 시각화 기법은 기존의 시각화 기술을 네트워크 보안 분야에 적용한 형태로써 네트워크 보안과 관련있는 이벤트를 사용하여 네트워크의 트래픽 흐름과 보안 상황을 쉽고 빠르게 분석 및 탐지하는 기술이다. 특히 종단간의 연결 이벤트인 세션을 시각화하여 네트워크 이상 상황을 탐지하는 기술은 상대적으로 패킷 감시 기법에서 발생하는 오버헤드를 줄일 수 있고 알려지지 않은 공격 패턴들은 쉽게 탐지할 수 있어서 좋은 해결책이 되고 있다. 하지만, 서버들의 정상 활동과 네트워크 공격이 종단간의 유사한 연결 패턴을 가질 경우 세션 기반의 시각화 기법들은 공격 상황과 정상 상황을 구분하는 기능이 매우 취약하다. 따라서 본 논문에서는 세션 기반 시각화 기법에서 서버들의 정상 활동과 네트워크 공격 상황을 상세하게 구분할 수 있는 IP 주소 분할 표시 분석 방법 및 포트 특성 분석 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 세션 기반의 공격 시각화 탐지 방법은 다른 공격 탐지 방법들과는 의존성이 없기 때문에 기존의 다양한 네트워크 공격 분석 및 탐지에 활용될 수 있고, 또한 네트워크 관리자에게는 현재 네트워크에서 발생되는 보안 위협을 보다 빠르게 판단할 수 있도록 도움을 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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