In school PC labs or other educational purpose PC labs with a few dozens of PCs, computers are configured in a distributed architecture so that they are set up, maintained and upgraded separately. As an alternative to the distributed architecture, we can consider a thin-client computing environment. In a thin-client computing environment, client side devices provide mainly I/O functions with user friendly GUI and multimedia processing support whereas remote servers called terminal server provide computing power. In order to support many clients in the environment, a cluster of terminal servers can be configured. In this architecture, it is difficult due to the characteristics of terminal session persistence and different pattern of computing usage of users so that the utilization of terminal server resources becomes low. To overcome this disadvantage, we propose an adaptive terminal cluster where terminal servers ,ire partitioned into groups and a terminal server in a light-loaded group can be dynamically reassigned to a heavy-loaded group at run time. The proposed adaptive scheme is compared with a generic terminal service cluster and a group based non-adaptive terminal server cluster. Experimental results show the effectiveness of the proposed scheme.
Information and communication technologies (ICT) have been combined with products from other industries to provide new functionality, as recently shown in the cases of Internet of Things (IoT). Modularity assumes a crucial role in such technological convergence, and has impacts on the relationship between organizations as well as competition within an industry. Interface standards, which ensure the connectivity between modules, serve as a critical factor in the process by which modularity affects organization systems and industry structure. To understand the aforementioned phenomenon, we studied modularity and interface standards with a focus on the interaction between technology and organization systems and subsequent changes in industrial dynamics. This paper examines previous literature on modularity and interface standards in the aspects of product architecture, organization systems, and institutional factors. With this analytical framework, we conducted a comparative analysis of electronic and automotive industries to derive implications for standardization policy. This research has shown the significance of external open interface standards in shaping an industrial landscape where a variety of module producers horizontally compete. It also advises that policymakers take into account product characteristics, engagement of leading firms in an industry, and institutional factors such as WTO law in the design of standardization policy.
People spend most of their time in the indoor environment. Among the various indoor environmental factors, air and thermal environment directly affect human's health and efficiency of work. Therefore, efficient monitoring of indoor environment is highly important. For assisting the residents to understand the state of the indoor environment much easier and more intuitive, this paper analyze the visualization cases of the conventional indoor environment. Then explore the direction of improvement for the visualization method to propose a more effective visualization method. The approach of web and BIM(Building Information Model)-based visualization of indoor environment proposed in this study is composed of four major parts: 1) the generation of the model data of the building; 2) the generation of indoor environmental data; 3) the creation of visualization elements; 4) data mapping. Then it realized through the generating process of visualization results.
A bacterial strain capable of metabolizing myo-inositol (MI) and converting to other substances was isolated from soil of orchard. The isolate, named YB-46, was grown on minimal medium supplemented with MI as the sole carbon source and was presumed to belonging to genus Enterobacter according to the 16S rDNA sequence. Escherichia coli transformant converting MI into unknown metabolites was selected from a metagenomic library prepared with fosmid pCC1FOS vector. Plasmid was isolated from the transformant, and the inserted gene was partially sequenced. From the nucleotide sequence, an iolG gene was identified to encode myo-inositol dehydrogenase (IolG) consisting of 336 amino residues. The IolG showed amino acid sequence similarity of about 50% with IolG of Enterobacter aerogenes and Bacillus subtilis. The His-tagged IolG (HtIolG) fused with hexahistidine at C-terminus was produced and purified from cell extract of recombinant E. coli. The purified HtIolG showed maximal activity at $45^{\circ}C$ and pH 10.5 with the highest activity for MI and D-glucose, and more than 90% of maximal activity for D-chiro-inositol, D-mannitol and D-xylose. $K_m$ and $V_{max}$ values of the HtIolG for MI were 1.83 mM and $0.724{\mu}mol/min/mg$ under the optimal reaction condition, respectively. The activity of HtIolG was increased 1.7 folds by $Zn^{2+}$, but was significantly inhibited by $Co^{2+}$ and SDS.
Twenty six derivatives of bis-aromatic ${\alpha},{\beta}$-unsaturated ketones as substrate(S) were synthesized and their fungicidal activities in vivo against rice blast(Pyricularia oryzae), tomato leaf blight(Phytophtora infestans) and barley powdery mildew(Erysiphe graminis) were examined. The quantitative structure-activity relationship(QSAR) between the fungicidal activities($pI_{50}$) and a physicochemical parameters of substitued($R_{2}$) phenyl backbone group in 2-thienyl and 2-furyl substituents were analyzed with regression equations. The activities of substituted($R_{2}$) phenyl backbone in 2-thienyl substituents, $1{\sim}10$ would depend largely on the resonance(R>0), molecular refractivity($M_{R}<0$) and optimal length of substituent(($L_{1})opt.=5.50{\AA}$). Whereas, in case of 2-furyl substituents, $10{\sim}26$ optimal molar attraction constant ($F_{opt}=0.49{\sim}l.11$), optimal steric($Es_{opt}=1.78$) constant and indicator variables(Io & Ip) for position of substituents. The fungicidal activity relationship of 2-thienyl substituents against Pyricularia oryzae and Phytophtora infestans have been a reciprocal proportioned.
The development of ICT brings a big change in manufacturing industries, and new information technology such as IoT, AR, and big data was applied on manufacturing process. As a result, the concept of smart factory has been introduced as a new manufacturing paradigm. In fact advanced countries like USA, Germany, and Japan have actively introduced smart factory in their manufacturing industries such as electronic, automobile, machinery, to improve production efficiency and quality. The manufacturing environment has been changed into flexible system, so that smart factory will be leading future manufacturing industries. Thes changes have more severe influence on Korean manufacturing industries. Mny industrial companies, have a strong interest in smart factory and they, particularly big enterprises, have been adopting smart factory to increase their manufacturing efficiencies. However, Korean small and medium-sized enterprises (SMEs) have many financial and technological difficulties so that the diffusion of smart factory in Korean SMEs has not been satisfiable up to present. However, smart factory is very important for enhancing their competitiveness in global market. Therefore, this study aims at identifying the standardization strategy of smart factory in so-called Korean 'roots industry' by presuming that the standardization will activate the diffusion of smart factory among Korean SMEs. For this purpose, first, this study examines the competitiveness of SMEs, especially in 'roots industry' and identifies the necessity of diffusion of smart factory among those SMEs. Second, based on the active review on the existing literature, this study identifies four factor groups that would influence the adoption or diffusion of standardized smart factory. They are technological, organizational, industrial and policy factors. Third, using those four factors, this study made two comprehensive case analyses on the adoption and diffusion of smart factory. These two companies belong to molding sector which is one of the important six sectors in 'root industry'. Finally, based on the theoretical and empirical analyse, this study suggests four strategies for activating the standardization of smart factory; international standardization, government-leading standardization, firm-leading standardization, and non-standardization.
Due to the rapid development and dissemination of 5G communication and IoT technologies, there are increasing demands for big data analysis techniques and service systems. In particular, explosively growing demands on AI technology adoption are also causing high competitions to take advantages of machine/deep-learning models to extract novel values from enormously collected data. In order to adopt AI technology to various research and application domains, it is necessary to prepare high-performance GPU-equipped systems and perform complicated settings to utilze deep learning models. To relieve the efforts and lower the barrier to utilize AI techniques, AIaaS(AI as a service) platform is attracting a great deal of attention as a promising on-line service, where the complexity of preparation and operation can be hidden behind the cloud side and service developers only need to utilize the high-level AI services easily. In this paper, we propose an AIaaS system which can support the creation of AI services based on Docker and OpenFaaS from the registration of models to the on-line operation. We also describe a case study to show how AI services can be easily generated by the proposed system.
An, Taeki;Ahn, Chihyung;Lee, Youngseok;Nam, Myungwoo
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.740-748
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2016
IT and communication technologies has contributed significantly to the convenience of passengers and the financial management of stations in accordance with the task automation in the field of the urban railway system. The foundation of the above development is based on the large amounts of data from various sensors installed in railways, trains, and stations. In particular, the sensor network that is installed in the station and train has played an important role in the railway information system. The performance of AP is affected by the number of APs and their locations installed in the station. In the installation of APs in stations, the intensity of the radio wave of the AP on its underlying position is considered to determine the number and position of APs. This paper proposes a method to estimate the number of APs and their position based on the structure of the underlying station and implemented a simulator to simulate the performance of the proposed method. The implemented simulator was applied to the decision of AP installation at Busan Seomyeon station to evaluate its performance.
Purpose - As the scope of existing digital transformation expanded to various degrees, the Fourth Industrial Revolution came into being. In 2016, Klaus Schwab, Chairman of the World Economic Forum (WEF), said that the new technologies that lead the fourth industrial revolution are AI, Block chain, IoT, Big Data, Augmented Reality, and Virtual Reality. This technology is expected to be a full-fledged fusion of digital, biological and physical boundaries. Everything in the world is connected to the online network, and the trend of 'block chain' technology is getting attention because it is a core technology for realizing a super connective society. If the block chain is commercialized at the World Knowledge Forum (WKF), it will be a platform that can be applied to the entire industry. The block chain is rapidly evolving around the financial sector, and the impact of block chains on logistics, medical services, and public services has increased beyond the financial sector. Research design, data, and methodology - Figure analysis of data and social science analytical software of IBM SPSS AMOS 23.0 and IBM Statistics 23.0 were used for all the data researched. Data were collected from hotel employees in China from 25th March to 10th May. Results - The purpose of this study is to investigate the effect of the block chain characteristics of the existing hotel reservation system on the intention to use and to examine the influence of the block chain characteristics of the hotel reservation system on the intention to use, We rearranged the variables having the same or similar meaning and analyzed the effect of these factors on the intention to use the block chain characteristic of the hotel reservation system. 339 questionnaires were used for analysis. Conclusions - There are only sample hotel workers in this study, and their ages are in their 20s and 30s. In future studies, samples should be constructed in various layers and studied. In this study, the block chain characteristics are set as five variables as security, reliability, economical efficiency, availability, and diversity. Among them, Security and reliability made positive effects on the perceived usefulness. Also, security and economics did on the perceived ease. Availability and diversity did on both perceived usefulness and perceived ease. Perceived ease did on perceived usefulness. And perceived ease and perceived usefulness did on user intent. But security and economics did not on the perceived usefulness
To study the distribution of ichthyoplankton in the adjacent waters of Yousu, ichthyoplankton were sampled 4 times (September 1996, November 1996, February 1997 and May 1997). Four species of fish eggs and twenty-four species of fish larvae were identified. Among fish eggs, Engraulis japonicus eggs were the dominant species comprising $80.6\%$ of the total fish eggs collected, followed by Callionymidae spp. $1.6\%$, Konosirus punctatus and Maurolicus muelleri occupied below $1.0\%$ respectively, while $17.8\%$ were unidentified. Most larval fish species were found in September (17 species). In fish larvae, Callionymidae spp. was the dominant species occupying $25.7\%$ of total fish larvae collected and than followed by Gobiidae spp. $23.5\%$, Sillago japonica $17.2\%$ Engraulis japonicus $12.2\%$, Omobranchus elegans $9.9\%$ and the unidentified species were less than $2.0\%$. The larvae fish species collected in this study area were comprising the coastal sedentary species (Gobiidae, Callionymidae, Hexagrammos otakii and io on), and the warm water species (Auxis spp. and Coryphaena hipurus and Pomacentridae spp.) which were appearing by warm water current flowing near the costal area of Cheju Island.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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