International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.179-183
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2020
The online education platform market is developing rapidly after the coronavirus infection-19 pandemic. As school classes at various levels are converted to non-face-to-face classes, interest in non-face-to-face online education is increasing more than ever. However, the majority of online platforms currently used are limited to the fragmentary functions of simply delivering images, voice and messages, and there are limitations to online hands-on training. Indeed, digital transformation is a traditional business method for increasing coding education and a corporate approach to service operation innovation strategy computing thinking power and platform model. There are many ways to evaluate a computer programmer's ability. Generally, piecemeal evaluation methods are used to evaluate results in time through coding tests. In this study, the purpose of this study is to propose a comprehensive evaluation of not only the results of writing, but also the execution process of the results, etc., and to evaluate the programmer's propensity habits based on the programmer's coding experience to evaluate the programmer's ability and productivity.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.4_2
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pp.553-559
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2023
In the case of a government's digital platform, that is exploring public software for the first time through private investment, it's important to conduct a feasibility analysis and select appropriate methods before promoting digital projects. Looking ahead, it's crucial to provide direction for the private-invested public software market to enter the global software market.
Lee, Jeong-Rok;Lee, Dae-Woong;Jeong, Sae-Hyun;Jung, Sang
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.202-203
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2023
최근 화재 탐지 분야는 불꽃 연기의 특징과 인공지능 인식(Detection) 모델을 활용하여 탐지율을 높이려는 연구가 많이 진행되어 왔다. 기존 화재 탐지 정확도를 높이기 위한 모델 연구 이외에도 불꽃·연기의 특징을 다양한 방법으로 데이터 가공한 학습 데이터셋을 활용하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 화재 탐지시 불꽃/연기의 오탐지율이 높은 것을 확인하고 오탐지율을 낮추기 위해 화재 상황을 인식하여 분류하는 방법과 데이터셋을 제안한다. 제안한 모델은 동영상을 학습데이터로 활용하여 화재 상황의 특징을 추출하여 분류모델에 적용하였다. 평가는 한국정보화진흥원(NIA)에서 진행하는 화재 데이터셋을 이용하여 Yolov8, Slowfast의 모델 성능을 비교 및 분석하였다.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.28
no.6
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pp.53-62
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2023
This paper has suggested the necessity of introducing training contents using XR(Extended reality) technology as a way to lower the high rate of nursing accidents among unskilled technical personnel in domestic shipbuilding industry, focusing on cable pulling using winch. The occurrence rate of nursing accidents in the domestic shipbuilding industry was almost double(197.4%) (2017~2020) when compared with other manufacturing industries. In particular, it is worth noting that more than 31.8% of nursing accidents in the shipbuilding industry occurred among workers whose job experience is no more than 6 months. Most of new workers are seen to have hard time due to several factors such as lack of work information, inexperience, and unfamiliarity with the working environments. This indicates that it is essential to incorporate more effective training method that could help new workers become familiar with technical skills as well as working environments in a short period of time. Currently, education/training at the domestic shipyard is biased toward technical skills such as welding, painting, machine installation, and electrical installation. Contrary, even more important training required to get new workers used to the working environment has remained at a superficial level such as explaining ship building processes using 2D drawings. This may be the reason why it is inevitable to repeat similar training at OJT (On-the-Job Training) even at the leading domestic companies. Domestic shipbuilding industries have been attracting a lot of new workers thanks to recent economic recovery, which is very likely to increase the occurrence of disasters. In this paper, the introduction of training using XR technology was proposed, and as a specific example, the process of pulling cables using winches on ships was implemented as XR-based training content by using Unity. Using the developed content, it demonstrated that new workers can experience the actual work process in advance through simulation in a virtual space, thereby becoming more effective training content that can help new workers become familiar with the work environment.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.1
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pp.173-184
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2014
The ability to need information-oriented society is the convergence ability based in information ability. A new curriculum is demanded by new technology and circumstance to need the core ability. Korea Association of Information Education have studied a new curriculum and suggest a new plan that content of information education classified by 'computer system', 'SW production' and 'convergence activities'. Therefore, we studied on convergence activities of K-9. In this paper we firstly suggested concept of convergence ability as activities to use ICT, information communication ethics and robot. We nextly suggested object to achieve, teaching-learning methods and evaluation methods of convergence activities. We expect the curriculum we suggested about convergence activities will contribute to training talented individuals.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.2
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pp.551-558
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2016
The recent convergence in ICT industry has created new businesses as well as other opportunities. However, it entails new convergence threat accompanied by security risks. Even though there are security professionals who are dealing with the situation, there is not enough human resource in risk management. Moreover, the amount of research that studies quality of education and training security personnel is not sufficient. This paper explores the curriculum of information security education in the private sector and reasons out fifteen standard curriculums in four professional fields categorized by job classification. In addition, it provides a weighted score table based on the evaluation indicator for the effective security education certificates in the private sector.
Tooth carving practice is required for novice learners in dentistry to understand dental morphology and acquire clinically underlying skills. Tooth carving practice is more effective when sequential models can be observed. The purpose of this study is to suggest a tooth carving practice model and to develop a mobile practice supporting tool based on tutorial providing 3D modeling information about steps of tooth carving. As a result, tooth carving practice model consists of the class activity including tooth information lecture and practice and mobile seamless learning connecting learners' practice and regular learning with the mobile tutorial tool. The mobile tutorial tool is implemented with tooth morphology dictionary, tooth carving practice/training tutorial, and 3D tooth modeling. The experts' evaluation on the developed contents shows that the content and function are valid(content validity: 5.0, interface validity: 4.53). Therefore, the mobile tutorial tool is suitable for supporting mobile seamless learning for tooth carving practice. Further researches are expected to be conducted to develop instructional models utilizing ICT and mobile contents in dentistry.
As the importance of the 4th industrial revolution and ICT technology increased, it became a software centered society. Existing software training was limited to the composition of the learning environment, and a lot of costs were incurred early. In order to solve these problems, a learning method using a web compiler was developed. The web compiler supports various software languages and shows compilation results to the user via the web. However, Web compilers that support artificial intelligence technology are missing. In this paper, we designed and implemented a tensor flow based web compiler, Google's artificial intelligence library. We implemented a system for learning artificial intelligence by building a meteorJS based web server, implementing tensor flow and tensor flow serving, Python Jupyter on a nodeJS based server. It is expected that it can be utilized as a tool for learning artificial intelligence in software centered society.
The main purpose of this paper is to examine the aid effectiveness of ODA projects through a case of an e-Government ODA. The case at hand is the Mongolian National Data Center project, which was supported by Korea International Cooperation Agency in 2007~2009. In this paper, we analyze aid effectiveness through a case instead of a long-term macroeconomic analysis. By using OECD DAC guideline for performance evaluation of ODA project combined with PRM (Performance Reference Model) for evaluating e-Government, authors undertakes a post-implementation evaluation on the Mongolian NDC project. The result shows that the NDC project has been relevant and implemented effectively and efficiently given the political instability incurred by the election fraud in 2008. However, there have been problems as well. Provision of defected monitors was a critical problem while disagreement on the safety of the building was lasted for two more years to be settled. Some comments on the training program are also worth to hear to ameliorate similar projects. But more fundamental problems are found in impacts and sustainability areas. Low political status of ICTPA as a coordinating organization for ICT ODA and unstable job security of NDC are serious hurdles to increase effectiveness and efficiency of NDC. ICTPA has played very limited roles in coordinating government-wide ICT ODA projects because it lacks actual power and control over them. Other government organizations do not fully trust NDC as a reliable government data center due to low political status and lack of job security. Thus critical factors to affect the effectiveness and efficiency of e-Government ODA projects are political and organizational instead of economic.
Rapid advances in information and communications technology are new challenges and also opportunities for the police. For the purpose of identifying its implications, this study reviews utilization cases of information and communications technology in the field of public security in South Korea and other countries. As theoretical basis for utilization of information and communications technology, this study introduces intelligence-led policing, predictive policing and evidence-based policing. Also, utilization of big-data based crime analysis and crime prediction technology, as well as advancement of information and communications system and command and control technology of the police, are discussed. Based on the identified implications in this study, the following proposals are made. They are (1) procuring basic data, (2) creating an integrated database, (3) increasing utilization of policy decision-makers, (4) exchange and cooperation between related institutions, (5) training professional analyzers, (6) establishing legal basis and practical guidelines for an integrated database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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