Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제23권6호
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pp.517-534
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2021
Hydrogen fuel is emerging as an new energy source to replace fossil fuels in that it can solve environmental pollution problems and reduce energy imbalance and cost. Since hydrogen is eco-friendly but highly explosive, there is a high concern about fire and explosion accidents of hydrogen fueled vehicles. In particular, in semi-enclosed spaces such as tunnels, the risk is predicted to increase. Therefore, this study was conducted on the applicability of the equivalent TNT model and the numerical analysis method to evaluate the hydrogen explosion pressure in the tunnel. In comparison and review of the explosion pressure of 6 equivalent TNT models and Weyandt's experimental results, the Henrych equation was found to be the closest with a deviation of 13.6%. As a result of examining the effect of hydrogen tank capacity (52, 72, 156 L) and tunnel cross-section (40.5, 54, 72, 95 m2) on the explosion pressure using numerical analysis, the explosion pressure wave in the tunnel initially it propagates in a hemispherical shape as in open space. Furthermore, when it passes the certain distance it is transformed a plane wave and propagates at a very gradual decay rate. The Henrych equation agrees well with the numerical analysis results in the section where the explosion pressure is rapidly decreasing, but it is significantly underestimated after the explosion pressure wave is transformed into a plane wave. In case of same hydrogen tank capacity, an explosion pressure decreases as the tunnel cross-sectional area increases, and in case of the same cross-sectional area, the explosion pressure increases by about 2.5 times if the hydrogen tank capacity increases from 52 L to 156 L. As a result of the evaluation of the limiting distance affecting the human body, when a 52 L hydrogen tank explodes, the limiting distance to death was estimated to be about 3 m, and the limiting distance to serious injury was estimated to be 28.5~35.8 m.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제17권6호
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pp.25-37
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2022
The purpose of this study is to survey startup founders within 7 years of founding the importance and satisfaction of the components of the scale-up entrepreneurial ecosystem at the national level in Korea and analyze the direction of scale-up policy by component using IPA (importance-performance analysis). Since the perception of founders, who are the subjects of the entrepreneurial ecosystem, affects the quantity and quality of start-ups, research is needed to analyze and diagnose the perception of scale-up components. For the development of the national economy and entrepreneurial ecosystem, companies that emerge from startups to scale-up and unicorns must be produced, and for this, elements for the scale-up entrepreneurial ecosystem are needed. The results of this study are as follows. First, the importance ranking of the components of the scale-up entrepreneurial ecosystem recognized by founders was in the order of "Financial support by growth stage," "Support for customized scale-up for enterprises," "Improvement of regulations," "Funds dedicated to scale-up," "large-scale investment," and "nurturing technical talents." Second, the factors that should be intensively improved in the importance-satisfaction matrix in the future were 'Pan-Government Integration Promotion Plan', 'Scale-Up Specialized Organization Operation', 'Company Customized Scale-Up Support', 'Regulatory Improvement', and 'Building a Korean Scale-Up Model'. As a result, various and large financial capital for the scale-up entrepreneurial ecosystem, diversification of scale-up programs by business sector, linkage of start-ups and scale-up support, deregulation of new technologies and new industries, strengthening corporate-tailored scale-up growth capabilities, and providing overseas networking opportunities can be derived. In addition, it is expected to contribute to policy practice and academic work with research that derives the components of the domestic scale-up entrepreneurial ecosystem and diagnoses its perception.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제18권4호
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pp.1-20
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2023
This study attempted to identify the relationship between the investment determinants of accelerators and investment performance through empirical analysis. Through literature review, four dimensions and 12 measurement items were extracted for investment determinants, which are independent variables, and investment performance was adjusted to the cumulative amount of subsequent investment based on previous studies. Performance data from 594 companies selected by TIPS from 2017 to 2019, which are relatively reliable and easy to secure data, were collected, and the subsequent investment cumulative attraction amount, which is a dependent variable, was hypothesized through multiple regression analysis three years after the investment. As a result of the study, 'industrial experience years' in the characteristics of founders, 'market size', 'market growth', 'competitive strength', and 'number of patents' in the characteristics of products and services had a significant positive (+) effect. The impact of independent variables on dependent variables was most influenced by the competitive strength of market characteristics, followed by the number of years of industrial experience, the number of patents, the size of the market, and market growth. This was different from the results of previous studies conducted mainly on qualitative research methods, and in most previous studies, the characteristics of founders were the most important, but the empirical analysis results were market characteristics. As a sub-factor, the intensity of competition, which was the subordinate to the importance of previous studies, had the greatest influence in empirical analysis. The academic significance of this study is that it presented a specific methodology to collect and build 594 empirical samples in the absence of empirical research on accelerator investment determinants, and created an opportunity to expand the theoretical discussion of investment determinants through causal research. In practice, the information asymmetry and uncertainty of startups that accelerators have can help them make effective investment decisions by establishing a systematic model of experience-dependent investment determinants.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제15권4호
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pp.161-173
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2020
As ICT convergence technology has spread and applied to various industrial fields and society in general, interest in rural entrepreneurship using smart farm as a means for solving many pending problems in agriculture is increasing. In this context, this study is to look at the influential factors in terms of perceived usefulness associated with the rural entrepreneurial intention using smart farm and suggest a proposal for spreading smart farms. The subjects were 296 general adults over 20 years old who were selected by simple random sampling method. The research method was exploratory factor analysis and multiple regression analysis using IBM SPSS 22.0. The perceived usefulness of smart farm, which are availability, reliability and economic efficiency were selected as independent variables to analyze the influential factors on rural entrepreneurial intention using smart farm and the moderating effect of personal innovation was observed. As a result, reliability and economic efficiency have a positive(+) influence on rural entrepreneurial intention using smart farm. And personal innovation moderates the relationship between the availability, reliability of smart farm and rural entrepreneurial intention using smart farm. The results of this study have significance in that we devised and empirically revealed factors affecting rural entrepreneurship intentions from the perspective of perceived usefulness of smart farms, away from studies of general entrepreneurship intention factors such as internal personal characteristics and external environmental factors. The implications of the study are expected to be utilized at the seeking direction of policy for potential entrepreneur using smart farm, the training and consulting in actual field of smart farm.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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제14권4호
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pp.113-132
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2019
The degree of females' participation in corporate activity has been recently increased over the world and females' participation in economic activity may be new dynamic fuel for the Korean economy that falls into the vicious cycle of low growth. Start-up, therefore, has increasingly taken attention as an opportunity for females whose careers were interrupted to re-enter the labor market. The need for studies that examine factors influencing the decision of start-up is also increased along with the increase of the ratio of females' start-up. This study aims to verify effects of the women's characteristics(women discrimination, women's role conflict) and the human networks of females whose careers were interrupted, with the intention for entrepreneurial intention, which are mediated by personal attitudes and subjective norm suggested by Ajzen's Theory of Reasoned Action, based on an empirical research. The findings show that the human networks of females have an effect on attitudes toward start-up activity and subjective norm and the woman discrimination influence the personal attitudes. In contrast, the women's role conflict have no effect on both personal attitude toward start-up activity and subjective norm. This can be supposed as an outcome resulted from the subjects' low level of conflict caused by their sex roles, on their age distribution. The relation between subjective norm and entrepreneurial Intention seemed to be moderated by their perceived strong entrepreneurial supporting policy. Their attitudes toward start-up activity were found to have a mediating effect on the relation between the women discrimination, human networks and entrepreneurial Intention, while the subjective norm only mediated the relation between human networks and entrepreneurial Intention. Based on such results, this study attempts to suggest theoretical suggestions and the direction of various entrepreneurial supporting policy for the increase and the growth of start-up of females whose careers were interrupted, in Korea.
With the crisis of the COVID-19 pandemic and the era of the 4th industrial revolution, archaeological heritage education has entered a new phase. This article responds to the trends in the post-COVID-19 era, seeking ways to develop archaeological heritage education and sustainable strategies necessary in the era of the 4th industrial revolution. The program of archaeological heritage education required in the era of the 4th industrial revolution must cultivate creative talent, solve problems, and improve self-efficacy. It should also draw attention to archaeological heritage maker education. Such maker education should be delivered based on constructivism and be designed by setting specific learning goals in consideration of various age-specific characteristics. Moreover, various ICT-based contents applying VR, AR, cloud, and drone imaging technologies should be developed and expanded, and, above all, ontact digital education(real-time virtual learning) should seek ways to revitalize communities capable of interactive communication in non-face-to-face situations. The development of such ancient heritage content needs to add AI functions that consider learners' interests, learning abilities, and learning purposes while producing various convergent contents from the standpoint of "cultural collage." Online archaeological heritage content education should be delivered following prior learning or with supplementary learning in consideration of motivation or field learning to access the real thing in the future. Ultimately, archaeological ontact education will be delivered using cutting-edge technologies that reflect the current trends. In conjunction with this, continuous efforts are needed for constructive learning that enables discovery and question-exploration.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제24권4호
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pp.327-339
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2022
The purpose of this study is to present the effective smoke control flow rate and mode for securing safety through quantitative risk assessment according to the smoke control flow rate and mode (supply or exhaust) of the platform when a train fire occurs at the subway platform. To this end, a fire outbreak scenario was created using a side platform with a central staircase as a model and fire analysis was performed for each scenario to compare and analyze fire propagation characteristics and ASET, evacuation analysis was performed to predict the number of deaths. In addition, a fire accident rate (F)/number of deaths (N) diagram (F/N diagram) was prepared for each scenario to compare and evaluate the risk according to the smoke control flow rate and mode. In the ASET analysis of harmful factors, carbon monoxide, temperature, and visible distance determined by performance-oriented design methods and standards for firefighting facilities, the effect of visible distance is the largest, In the case where the delay in entering the platform of the fire train was not taken into account, the ASET was analyzed to be about 800 seconds when the air flow rate was 4 × 833 m3/min. The estimated number of deaths varies greatly depending on the location of the vehicle of fire train, In the case of a fire occurring in a vehicle adjacent to the stairs, it is shown that the increase is up to three times that of the vehicle in the lead. In addition, when the smoke control flow rate increases, the number of fatalities decreases, and the reduction rate of the air supply method rather than the exhaust method increases. When the supply flow rate is 4 × 833 m3/min, the expected number of deaths is reduced to 13% compared to the case where ventilation is not performed. As a result of the risk assessment, it is found that the current social risk assessment criteria are satisfied when smoke control is performed, and the number of deaths is the flow rate 4 × 833 m3/min when smoke control is performed at 29.9 people in 10,000 year, It was analyzed that it decreased to 4.36 people.
In this research, a methodology was developed for constructing an appropriate rainfall image database for estimating rainfall intensity based on CCTV video. The database was constructed in the Large-Scale Climate Environment Chamber of the Korea Conformity Laboratories, which can control variables with high irregularity and variability in real environments. 1,728 scenarios were designed under five different experimental conditions. 36 scenarios and a total of 97,200 frames were selected. Rain streaks were extracted using the k-nearest neighbor algorithm by calculating the difference between each image and the background. To prevent overfitting, data with pixel values greater than set threshold, compared to the average pixel value for each image, were selected. The area with maximum pixel variability was determined by shifting with every 10 pixels and set as a representative area (180×180) for the original image. After re-transforming to 120×120 size as an input data for convolutional neural networks model, image augmentation was progressed under unified shooting conditions. 92% of the data showed within the 10% absolute range of PBIAS. It is clear that the final results in this study have the potential to enhance the accuracy and efficacy of existing real-world CCTV systems with transfer learning.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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제8권3호
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pp.581-587
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2022
The water god, Venerable Bhadra, Indian Tammola (Tamla as the 'mol' and 'ju' characters were eliminated) came to Tamla with 900 Arahants(The highest Buddhist monks) around 563-483 BC. It is the propagation of Buddhism through the world's most sacred water (Heiligkeit). The traces of the three surnames of Goyangbu are the first samsunghyeol and the dwelling of the den of Jonjaam(cave of venerable Bhadra) in Yeongsil, giving a glimpse into the era of living in caves. The second is a link that is in line with 3, the basic number in the decomposition of 900 (=3*3*100) disciples of Bhadra, considering that 3 and 3 of the three surnames in Goyangbu are three times 9. At this time, 3 is the person of heaven and earth, religiously, marriage, hope, or complete number, and Jeju culture is resting everywhere. For example, 3 of the samsunghyeol, 3 of the 1, 2, 3 Dodong, 3 of the 3 Dado, 3 of the 3 Mudo, 3 of the 3 disasters, 3 of the Goyangbu 3-surnames, 3 of the house Olle Jeongnang and, among 900 (=3*3*100) disciples of Venerable Bhadra, the common factor is 3. It is the 'island of 3'. These papers consist of 1 and 2 parts. In Part 1, the name of Tamla came from Tammola, India, and 900 Indian Buddhist Arahants estimated that the three surnames in Goyangbu were the ancestors. Part 2 highlights how the basic principle of jeonganag derived from Indian customs has evolved and is being used in modern mobile communication and DNA gene life science.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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pp.168-168
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2017
ICT 융합 스마트팜 내의 환경계측 센서, 영상 및 사양관리 시스템의 증가에도 불구하고 이들 장비에서 확보되는 데이터를 적절히 유효하게 활용하는 기술이 미흡한 실정이다. 돈사의 경우 가축의 복지수준, 성장 변화를 실시간으로 모니터링 및 예측할 수 있는 데이터 분석 및 모델링 기술 확보가 필요하다. 이를 위해선 가축의 생리적 변화 및 행동적 변화를 조기에 감지하고 가축의 복지수준을 실시간으로 감시하고 분석 및 예측 기술이 필요한데 이를 위한 대표적인 정보 통신 공학적 접근법 중에 하나가 Data mining 이다. Data mining에 대한 연구 수행에 필요한 다양한 소프트웨어 중에서 Open source로 제공이 되는 4가지 도구를 비교 분석하였다. 스마트 돈사 내에서 열환경 모델링을 목표로 한 데이터 분석에서 고려해야할 요인으로 데이터 분석 알고리즘 도출 시간, 시각화 기능, 타 라이브러리와 연계 기능 등을 중점 적으로 분석하였다. 선정된 4가지 분석 도구는 1) R(https://cran.r-project.org), 2) OpenCV(http://opencv.org), 3) OpenNN (http://www.opennn.net), 4) Orange(http://orange.biolab.si) 이다. 비교 분석을 수행한 운영체제는 Linux-Ubuntu 16.04.4 LTS(X64)이며, CPU의 클럭속도는 3.6 Ghz, 메모리는 64 Gb를 설치하였다. 개발언어 측면에서 살펴보면 1) R 스크립트, 2) C/C++, Python, Java, 3) C++, 4) C/C++, Python, Cython을 지원하여 C/C++ 언어와 Python 개발 언어가 상대적으로 유리하였다. 데이터 분석 알고리즘의 경우 소스코드 범위에서 라이브러리를 제공하는 경우 Cross-Platform 개발이 가능하여 여러 운영체제에서 개발한 결과를 별도의 Porting 과정을 거치지 않고 사용할 수 있었다. 빌트인 라이브러리 경우 순서대로 R 의 경우 가장 많은 수의 Data mining 알고리즘을 제공하고 있다. 이는 R 운영 환경 자체가 개방형으로 되어 있어 온라인에서 추가되는 새로운 라이브러리를 클라우드를 통하여 공유하기 때문인 것으로 판단되었다. OpenCV의 경우 영상 처리에 강점이 있었으며, OpenNN은 신경망학습과 관련된 라이브러리를 소스코드 레벨에서 공개한 것이 강점이라 할 수 있다. Orage의 경우 라이브러리 집합을 제공하는 것에 중점을 둔 다른 패키지와 달리 시각화 기능 및 망 구성 등 사용자 인터페이스를 통합하여 운영한 것이 강점이라 할 수 있다. 열환경 모델링에 요구되는 시간 복잡도에 대응하기 위한 부가 정보 처리 기술에 대한 연구를 수행하여 스마트팜 열환경 모델링을 실시간으로 구현할 수 있는 방안 연구를 수행할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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