A personal authentication system based on biosignals has received increasing attention due to its relatively high security as compared to traditional authentication systems based on a key and password. Electrocardiography (ECG) measured from the chest or wrist is one of the widely used biosignals to develop a personal authentication system. In this study, we investigated the feasibility of using similar ECG measured behind the ears to develop a personal authentication system. To this end, similar ECGs were measured from thirty subjects using a pair of three electrodes attached behind each of the ears during resting state during which the standard Lead-I ECG was also simultaneously measured from both wrists as baseline ECG. The three ECG components, Q, R, and S, were extracted for each subject as classification features, and authentication accuracy was estimated using support vector machine (SVM) based on a 5×5-fold cross-validation. The mean authentication accuracies of Lead I-ECG and similar ECG were 90.41 ± 8.26% and 81.15 ± 7.54%, respectively. Considering a chance level of 3.33% (=1/30), the mean authentication performance of similar ECG could demonstrate the feasibility of using similar ECG measured behind the ears on the development of a personal authentication system.
In this study, a transdisciplinary convergence education program was developed to enhance the understanding for classification of reptiles and amphibians in biology education and also to increase AI (Artificial Intelligence) capability by using artificial intelligence education. The main content is to solve the classification of reptiles and amphibians that has been dealt with for a long time in biology education, using a decision tree and ML4K (Machine Learnig for Kids), it was designed for a total of 3 lessons. Experts review was conducted on the developed education program, as a result, the I-CVI(Item Content Validity Index) value was .88~1.00 so that can secure content validity. This education program has the advantage of being able to simultaneously learn about the learning contents of artificial intelligence in informatics and the classification of vertebrates in the biological education. In addition, since it is configured to minimize the cognitive load in the AI using part, it is characterized by the fact that all of any teachers can apply it their lesson easily.
The results of this study are the two. First, for convergence technology and convergence technology transfer based on analysis of previous studies I suggested a framework for convergence-type technology transfer conceptualization and measurement. Second, I am compared convergence-type technology transfer to total technology transfer from public research(university and public institute) to SME. Overall, despite the trend to increase technology transfer to SMEs, convergence-type technology transfer is only 4.4%. Both total technology transfer and convergence-type technology transfer to the Industry is active to electronic components, machinery, chemicals, food and beverage, and the medical. The role of universities is emphasized in both total technology transfer and convergence-type technology transfer. There are small transactions of less than 5 million in both total technology transfer and convergence-type technology transfer. Both total technology transfer and convergence-type technology transfer to the region are concentrated in Seoul, Daejeon and Gyeonggi-do.
Future battlefield domains are expanding to ground, sea, air, space, and cyber, so future military operations are expected to be carried out simultaneously and complexly in various battlefield domains. In addition, the application of convergence technologies that create innovations in all fields of economy, society, and defense, such as artificial intelligence, IoT, and big data, is being promoted. However, since the current Korean military C4I system manages warfighting function DBs in one DB server, the efficiency of combat performance is reduced utilization and distribution speed of data and operation response time. To solve this problem, research is needed on how to apply the 4th industrial revolution technologies such as AI, IoT, 5G, big data, and cloud to the Korean military C4I system, but research on this is insufficient. Therefore, this paper analyzes the problems of the current Korean military C4I system and proposes to apply the 4th industrial revolution technology in terms of operational mission, network and data link, computing environment, cyber operation, interoperability and interlocking capabilities.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.4
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pp.262-266
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2009
Since high speed and precision control shoud be satisfied in the position control system, the DC servo motor with easy control and satisfactory response characteristic is used. The various studies of position control techniques have been proposed in order to improve the control performance in the position control system. In this paper, the design method for a position control is suggested for constructing the PD controller in I-PD control system. The coefficients of PD controller in the I-PD control system are determined by using the transfer function which is normalized. Stability and root conditions of the system are derived from mathematical technique. From the result of computer simulation in I-PD control system by applying this control technique, is investigated by the method of proposed design the effectiveness of system response characteristic for input and disturbance.
In this paper we provide extensions of the Marcinkiewicz Zygmund laws of large numbers for i.i.d random variables with multidimensional indices to the case of negatively dependent random fields.
The purpose of this study firstly shows the marketing current condition and features of large discount stores playing a big change role in the Korea domestic distribution market. Secondly, I will analyze the success factors of the online marketing. And then finally, I will derive implication regarding the using solution of the effective online marketing.
I first present a set of features for distinguishing group learning from other concepts. I then develop a framework for understanding group learning that focuses on learning's basic processes at the group level of analysis: storage, and retrieval.
I first present a set of features for distinguishing group learning from other concepts. I then develop a framework for understanding group learning that focuses on learning's basic processes at the group level of analysis: sharing.
최근 북한의 미사일 발사시험과 이를 둘러싼 주변국들간의 군사력 강화 움직임이 한반도의 안보에 심각한 위협요소가 되면서 다시금 자주 국방의 필요성에 대한 경각심이 고취되고 있다. 국방기술의 첨단화는 과학기술의 발명에 전적으로 의존하여 향후 국가간 국방과학기술로서 기술력 우위 확보를 위한 치열한 경쟁이 가속화 될 것이다. 이에 우리나라도 미래지향적인 국방기술의 중점육성분야를 분류하고 분야별 해당하는 무기체계와 핵심기술의 기술지도를 주축하여 장기간에 걸친 국방연구개발계획의 실행을 지속해오고 있다. 향후 선진국과의 기술격차도 해소하고 나아가 기술우위를 점하게 되면 자주국방이 가능하게 되고 기술력의 수출까지 가능해질 것이다. 본 고에서는 국내 국방 무기체계 및 특히 국방전자 분야의 기술과 개발 동향에 대해 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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