A total of 26 Korean elite soybean cultivars including 21 certified cultivars was assessed to evaluate genetic diversity and to analyze relationship among them based on 15 SSR markers. Fifteen SSR markers generated a total of 201 alleles. Average number of alleles per SSR marker was 13.4 with a range from 8 to 19. Genetic diversity of 26 cultivars estimated by PIC value ranged from 0.782 to 0.931 with an average of 0.874. PIC value of Satt197 was the highest with 0.931 and Satt141 was the lowest with 0.782 among 15 SSR markers. Cluster analysis based on genetic distances classified 26 soybean cultivars into 3 clusters. Cluster I, II and III included 2, 7 and 17 cultivars, respectively. Average genetic diversity within clusters was 0.769 with a range from 0.720 to 0.799. Average genetic diversity between clusters was 0.813 with a range from 0.725 to 0.857. Genetic diversity was higher between clusters than within clusters. Genetic relationship among clusters was near between I and II, and I and III and far between II and III cluster. All of 26 Korean elite soybean cultivars could be identified by using any of 5 combinations of 2 SSR markers with higher PIC value, i.e, $Satt197+Sat_088$, Satt197+Satt245, $Sat_088+Sat_-036$, $Sat_088+Satt245$ and Satt185+Satt245.
Molecular markers are useful tools for evaluating genetic diversity and determining cultivar identity. Present study was conducted to evaluate the genetic diversity within a diverse collection of rice accessions used for Korean breeding programs. Two hundred eighty-seven rice cultivars, composed of temperate japonica, tropical japonica, indica, and Tongil-type of Korean crossing parents were evaluated by means of 15 simple sequence repeat (SSR) markers. A total of 99 alleles were detected, and the number of alleles per marker ranged from 4 to 11, with an average of 6.6 per locus. Polymorphism information content (PIC) for each of the SSR markers ranged from 0.2924 to 0.8102 with an average of 0.5785. These results, with the result that use of only 15 SSR markers made all rice cultivars examined could be uniquely distinguished, imply the efficiency of SSR markers for analysis of genetic diversity in rice. Cluster analysis was performed on similar coefficient matrics calculated from SSR markers to generate a dendogram in which two major groups corresponding to japonica (Group I) and indica and Tongil type rice (group II) with additional subclasses within both major groups. The narrowness of the Korean breeding germplasm was revealed by the fact that most of the Korean-bred and Japan-bred temperate japonica cultivars were concentrated into only 2 of the sub-group I-1 (143 cultivars) and I-2 (58 cultivars) among six sub-groups in major group of japonica. This is because of the japonica accessions used in this study was a very closely related ones because of frequent sharing of the crossing parents with similar genetic background with synergy effect of the inherited genetic difference between indica and japonica. A rice breeding strategy with the use of molecular markers was discussed for overcoming of genetic vulnerability owing to this genetic narrowness.
The objectives of this study was to identify genetic variations of Tricholoma matsutake (S. Ito et Imai) Sing. growing in different geographic ranges in South Korea. Mushrooms were collected during fruiting seasons from 1994 to 1997 from 11 major sites which included four sites (Bonghwa, UIjin, Goryoung, and Chungdo) in Kyongbuk Province, three sites (Changnyung, Hadong, and Hamyang) in Kyongnam Province, two sites (Yangyang and Inje) in Kangwon Province, one site (Goisan) in Choongbuk Province, and one site (Namwon) in Chonbuk Province. Two mushrooms each from three to eight shiros in each sites were collected. Genetic characteristics were analyzed by Inter-Simple Sequence Repeat Polymerase Chain Reaction (I-SSR PCR) method using six primers. With a total of 131 DNA bands identified, Nei's genetic distance and UPGMA tree were constructed. It was estimated that genetic variations between sites amounted to 12.9%, while 87.1% of total variation was explained by variations among individuals within sites. The cluster analysis indicated that the eleven major sites were clustered into four groups, group I (Yangyang, Hamyang, Inje, Hadong and UIjin), group II (Changnyung, Namwon and Chungdo), group III (Goryoung), and group IV (Bonghwa and Goisan). It is concluded that matsutake mushrooms in South Korea have a considerable degree of genetic variations between major sites.
Pinus pumila, which occurs in the northeast Asia, is found limitedly in Daecheongbong area of Mt. Seorak in the South Korea. This population was chosen to study spatial pattern, genetic diversity and spatial genetic structure. There were 48 polymorphic and 30 monomorphic I-SSR markers. A total of 65 individuals which distributed in the study site (40 m ${\times}$ 70 m) showed weakly aggregate distribution (Aggregate Index = 0.871). A total of 40 genets were observed from 65 individuals through I-SSR genotype comparison. Proportion of distinguishable genotype (G/N), genotype diversity (D) and genotype evenness (E) were 61.5%, 0.977 and 0.909, respectively. In spite of the small number and the limited distribution, Shannon's diversity index (I = 0.567) was relatively high as compared with those of other plant species. Spatial autocorrelation using Tanimoto's distance showed that the genetic patch was established within 12 m. Based on Mantel tests, there was relatively low correlation between genetic distance and geographic distance. Therefore, it seems the P. pumila population was formed by many parent trees in early stage. For ex situ genetic conservation of P. pumila, the sampling strategy is efficient at least above 12 m between individual trees.
We investigated the genetic variation and structure in Korean Arborvitae (Thuja koraiensis Nak.), by 29 examining I-SSR polymorphic loci in 84 individuals distributed among four natural populations in Korea. The level of population genetic diversity ($A_e$=1.44, P=72.42, $H_e$=0.258, S.I.=0.385) was similar to or slightly higher than that of plants with similar ecological traits and life history (Cupressaceae). Most genetic diversity was allocated among individuals within populations (${\Phi}_{ST}$=0.13). The UPGMA dendrogram based on genetic distance failed in showing decisive geographic relationship. The Mt. Bangtae population had the lowest level of genetic diversity and was the most distinctive from the other populations. Mt. Jang population which is possessed of the highest level of genetic variation and Mt. Bangtae population which is consisted of heterogeneous was considered to be a prime candidate for the conservation studies.
Park, I.K.;Lee, J.;Yoon, Y.B.;Kim, T.K.;Song, H.S.;Shin, J.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.11a
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pp.89-91
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2000
This paper presents a new method for representing SSR(Subsynchronous Resonanace) Phenomena using 3-D computer graphics animation. A virtual power system simulation environment was made for simulation and visualization of SSR phenomena. It is anticipated that the proposed method would be helpful for the operator training as well as power system education.
Jang, Jin-Sun;Chang, Eun-Ha;Sa, Kyu-Jin;Kim, Jong-Hwa;Lee, Ju Kyong
Korean Journal of Breeding Science
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v.43
no.5
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pp.405-412
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2011
Knowledge of genetic diversity and genetic relationships among inbred lines gives a significant impact on the selection of parental lines for hybrid maize varieties. Genetic diversity and genetic relationships among 86 popcorn inbred lines were analyzed using 50 SSR markers distributed over the whole genome. A total of 256 alleles were identified at all the SSR loci with an average of 5.1 and a range between two and sixteen per locus. The gene diversity values varied from 0.21 to 0.831 with an average of 0.579. The cluster tree generated using the described SSR markers recognized three major groups at 35.8% genetic similarity. Groups I, II, III respectively included 40, 39 and 7 inbred lines. The present study indicates that the SSR markers chosen for this analysis are effective for the assessment of genetic diversity and genetic relationships among 86 popcorn inbred lines in Korea.
For development of a method for differentiation of Pleurotus eryngii cultivars, simple sequence repeats (SSR) from whole genomic DNA sequence analysis was used for genotyping and two multiplex-SSR primer sets were developed. These SSR primer sets were employed to distinguish 12 cultivars and strains. Five polymorphic markers were selected based on the genotyping results. PCR using each primer produced one to four distinct bands ranging in size from 200 to 300 bp. Polymorphism information content (PIC) values of the five markers were in the range of 0.6627 to 0.6848 with an average of 0.6775. Unweighted pairgroup method with arithmetic mean clustering analysis based on genetic distances using five SSR markers classified 12 cultivars into two clusters. Cluster I and II were comprised of four and eight cultivars, respectively. Two multiplex sets, Multi-1 (SSR312 and SSR366) and Multi-2 (SSR178 and SSR277) completely discriminated 12 cultivars and strains with 21 alleles and a PIC value of 0.9090. These results might be useful in providing an efficient method for the identification of P. eryngii cultivars with separate PCR reactions.
Genetic diversity and relationships within and among Korean, Japanese and Chinese Jilin provincial wild soybeans based on SSR markers were evaluated to enlarge genetic variation in soybean breeding in the future. A total of 184 wild soybeans including 67 Korean, 71 Japanese and 46 Chinese Jilin provincial wild soybeans were analyzed to evaluate genetic diversity and relationships based on 23 SSR markers. Korean and Japanese wild soybeans were obtained from National Agrobiodiversity Center, Korea, and Biological Resource Center in Lotus and Glycine, Frontier Science Research Center, University of Miyazaki, Japan, respectively. Chinese wild soybeans were collected from Jilin province, China. Twenty three SSR markers generated a total of 964 alleles with an average of 41.9 alleles per marker. Number of alleles ranged from 23 (Satt635) to 56 (Satt157). Genetic diversity (PIC value) of 184 wild soybeans ranged from 0.880 to 0.968 with an average of 0.945. Number of alleles for Korean, Japanese and Chinese Jilin provincial wild soybeans was 513 with an average of 22.3, 511 with an average of 22.2, and 312 with an average of 13.6 per marker, respectively. PIC value for Korean, Japanese and Chinese Jilin provincial wild soybeans was similar with an average of 0.905, 0.897, and 0.850, respectively. Cluster analysis based on genetic distances estimated by SSR markers classified wild soybeans into 3 clusters. Cluster I included only Chinese Jilin provincial wild soybeans. Cluster II included most of Japanese wild soybeans including 5 Korean wild soybeans. Cluster III included most of Korean wild soybeans including 6 Japanese and 1 Chinese Jilin provincial wild soybeans. Cluster I was not subclassified, but cluster II and III were subclassified into various groups. Genetic distance evaluated by SSR markers between Korean and Japanese wild soybeans was closer than that of between Korean and Chinese Jilin provincial, and between Japanese and Chinese Jilin provincial wild soybeans.
Kim, Hyeogjun;Yeo, Sang-Seok;Han, Dong-Yeop;Park, Young-Hoon
Horticultural Science & Technology
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v.33
no.1
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pp.93-105
/
2015
This study was performed to analyze genetic relationships of the four major cucurbitaceous crops including watermelon, melon, cucumber, and squash/pumpkin. Among 120 EST-SSR primer sets selected from the International Cucurbit Genomics Initiative (ICuGI) database, PCR was successful for 51 (49.17%) primer sets and 49 (40.8%) primer sets showed polymorphisms among eight Cucurbitaceae accessions. A total of 382 allele-specific PCR bands were produced by 49 EST-SSR primers from 24 Cucurbitaceae accessions and used for analysis of pairwise similarity and dendrogram construction. Assessment of the genetic relationships resulted in similarity indexes ranging from 0.01 to 0.85. In the dendrogram, 24 Cucurbitaceae accessions were classified into two major groups (Clade I and II) and 8 subgroups. Clade I comprised two subgroups, Clade I-1 for watermelon accessions [I-1a and I-1b-2: three wild-type watermelons (Citrullus lanatus var. citroides Mats. & Nakai), I-1b-1: six watermelon cultivars (Citrullus lanatus var. vulgaris S chrad.)] a nd C lade I -2 for melon and cucumber accessions [I-2a-1 : 4 melon cultivars(Cucumis melo var. cantalupensis Naudin.), I-2a-2: oriental melon cultivars (Cucumis melo var. conomon Makino.), and I-2b: five cucumber cultivars (Cucumis sativus L.)]. Squash and pumpkin accessions composed Clade II {II-1: two squash/ pumpkin cultivars [Cucurbita moschata (Duch. ex Lam.)/Duch. & Poir. and Cucurbita maxima Duch.] and II-2: two squash/pumpkin cultivars, Cucurbita pepo L./Cucurbita ficifolia Bouche.}. These results were in accordance with previously reported classification of Cucurbitaceae species, indicating that watermelon EST-SSRs show a high level of marker transferability and should be useful for genetic study in other cucurbit crops.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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