Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.1
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pp.1-8
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2008
A two-wheel balancing vehicle, which helps people moving freely and fast, and is applied from inverted pendulum system, has been widely researched and developed, and some products are came into a market in actuality. Until now, the two-wheel balancing vehicles developed have chosen the general PID control method. In this paper, we propose a new control method to improve a control capacity for a two-wheeled balancing vehicle for human transportation. The proposed method is the fuzzy PD+I control that is one of the improved PID control, and it contains a 2input-1output fuzzy system. This fuzzy system processes signals from proportional and derivative controller, and the fuzzy output signal generates the final output by summing up integral signal. The non-linearity of the fuzzy system makes an optimal output control signal by changing weight of the proportional signal and the derivative signal in process of time. We have simulated the fuzzy PD+I control system and experimented by implementing the two-wheel balancing mobile robot to verify the advantages of the proposed fuzzy PD+I control method in comparison with general PID control. As the results of simulation and experimentation, the proposed fuzzy PD+I control method has better control performance than general PID in this system and improves it.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2000.05b
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pp.91-100
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2000
An operating principle of PID module was implemented using the load, where the integer in a PID measuring derivate equation were valid in the ranges of 500-9000, 60-1000, and 000-9000, for P, I and D, respectively. A load operation program was designed to investigate the PID theory and its realization process. With it, it was examined the process that the current PV tracts the target SV, By investigating the time when the PV approaches the SV and the rate at which the EV is varied, it is revealed that 1) larger (or Smaller) Kp leads to faster (or slower) approaching of PV to SV, 2) smaller (or larger) Ti results in faster (or slower) approaching of PV to SV, 3) larger (or smaller)$T_d$ causes smaller (or Larger) rate variation in the EV. These observation were found to coincide with those of PID operating characteristics. Though this implementation, it is known for the widespread use of PID module that an improvement should be made in the error of temperature. This, meanwhile, implies that the computational time of conventional manipulation valve must be faster than 0.1 second. It is demanded that an improved PID module including the A/D and D/A module, in itself must be used in conjunction with PLC.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.5
no.1
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pp.66-72
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2004
PID control has been well used for several decades. For PID algorithms, some tuning methods are used for selecting PID parameters and with these selected parameters, PID control system is designed. But in some cases various kinds of performance indices are used instead of well-known tuning rules, and so variable type of performance index must be tested so that the designed control system meets the some specifications. For 2 DOF PID controller design this paper presents a linear combinational type of performance indices constituting of index for robust performance, which is obtained by h infinity norm of a weighted complementary sensitivity function, including other time domain indices such as error, energy and changing rate of control input. By numerical methods, the optimal 2 DOF PID parameters are obtained. Therefore various types of 2 degree of freedom PID controllers such as I-PD controller are used so that this two degree of freedom PID controllers may give more desirable output characteristics. Simulations are done with MATLAB m file and mdl files.
Kim, H.J.;Wang, Y.P.;Cho, K.S.;Chung, D.I.;Chung, H.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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1992.07a
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pp.113-117
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1992
This paper is discribed to the application of PID controller for the frequency control of power systems. The proposed optimal PID controller is designed to obtain gain Parameters of P,I,D's coefficients according to optimization technique using the relatively ingeneous simplex method. The PID controller which is applied to one area, tie-line two area with(or without) exciter is showed good performance rather than that of optimal Pl controllor.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.423-426
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2005
In this paper, we proposed a PID tuning algorithm by the fuzzy set theory to improve the performance of the PID controller. The new tuning algorithm for the PID controller has the initial value of parameter Kp, $\tau_{I}$, $\tau_{D}$. by the Ziegler-Nichols formula that uses the ultimate gain and ultimate period from a relay tuning experiment. We will get the error and the error rate of plant output corresponding to the initial value of parameter and fnd the new proportion gain(Kp) and the integral time ($\tau_{I}$) from fuzzy tuner by the error and error rate of plant oueut as a membership function of fuzzy theory. This fuzzy auto tuning algorithm for PID controller considerably reduced the overshoot and rise time as compared to any other PID controller tuning algorithms. And in real parametric uncertainty systems, it constitutes an appreciable improvement of performance. The significant property of this algorithm is shown by simulation
It is required to analyze the controlled response of air temperature in greenhouse according to control techniques for precise control. In this study, a mathematical model was established for air heating of greenhouse with hot-water heating system The parameters of the model were decided by regression analysis using reference data measured at the greenhouse being heated In the simulation for the digital control of air temperature in the greenhouse, the mathematical model to evaluate the control performances was used. Tested control methods were ON-OFF contpol, p control, rl control and PID control. The mathematical model represented by inside air temperature ( T$_{i}$), hot-water temperature (T$_{w}$) in heating pipe and outside air temperature (T$_{o}$) was expressed as a following discrete time equation ; T$_{i}$($textsc{k}$+1)= 0.851.T$_{i}$($textsc{k}$)+0.055.T$_{w}$($textsc{k}$)+0.094.T$_{o}$($textsc{k}$) Control simulations for various control methods showed the settling time, the overshoot and the steady state nor as follows; infinite time, 3.5$0^{\circ}C$, 3.5$0^{\circ}C$ for ON-OFF control : 30min 2.37$^{\circ}C$, 0.51$^{\circ}C$ for P control; 21min, 0.0$0^{\circ}C$, 0.23$^{\circ}C$ for PI control; 18min 0.0$0^{\circ}C$, 0.23$^{\circ}C$ for PID control, respectively. PI and PID controls appeared to be optimal control methods. There was no effect of differential gain on the heating process but much effect of integral gain on it.on it.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.4
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pp.187-194
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2002
Recently, the application of the linear machine far industrial field is remarkable increased, especially for the gantry machine, machine tool system and CNC. In these application fields, high dynamics position control performance Is essentially required in both the steady and the transient state. This pacer presents simple but powerful position control loop based on traditional PID controller. The presented position control algorithm, named 'Unified PID Position Controller'has great features for the linear machine drives such as no over-shoot phenomena and simple gain tuning strategy. Through the experimental results with commercial linear motors, it is shown that the proposed algorithm has excellent dynamics suitable fur linear motions.
본 논문은 태양광발전 시스템에서 태양광 모듈의 출력 저하 특성을 야기하는 PID (Potential Induced Degradation) 현상의 발생원인 및 출력회복을 위한 PID 저감 기법을 연구하였다. 태양광 모듈의 프레임과 셀 간에 발생하는 전위차로 인한 PID 현상의 직접적인 원인인 분극현상에 대해 분석하였으며, PID 현상이 태양광 모듈의 출력특성에 미치는 영향을 I-V 특성곡선 변화를 통해 해석하였다. PID 현상의 발생 원인을 기반으로 태양광 모듈의 전극 출력단인 양극과 음극을 단락시키고 접지된 프레임을 기준으로 양의 전압을 인가함으로써 태양광모듈의 출력특성을 회복하는 PID 저감 기법을 제안하였다.
In this paper, a new method for obtaining PID coefficients which are essential to a temperature stabilization process has been proposed. This method starts from measuring the open loop transfer function of the module, then the closed loop transfer function embodying PID control can be produced based on this. Finally, the simulations using a few PID coefficients and the performance analysis for those results provide the best PID coefficients which are effective in a fast setting to a target temperature, a less current needed, and less deviation from steady state. The measurement using the derived PID coefficients, $K_p=1.6$,$K_i=0.8$,$K_d=0.3$ showed $T_s=7.4[sec]$, %OS = 16, and stabilization within ${\pm}0.02[^{\circ}C]$ for several hours. In addition to light sources like SOA, the proposed method can be utilized for any device needs temperature stabilization.
In this study, a PID control method for sweeping automatic linearization of a wavelength swept laser is proposed. First, the closedloop transfer function embodying the PID control is derived. Through the simulation of the function, Kp = 0.022, Ki = 0.008, Kd = 0.002 were obtained as the best PID coefficients for fast linear sweeping. The performance test using the PID coefficients showed that linear sweeping was held up well with a 98.7% decrement in nonlinearity after the 10th feedback, and 45 nm sweeping range, 1 kHz sweeping frequency, and 8.8 mW average optical power were obtained. The equipment consists of a fiber Bragg grating array, an optical-electronic conversion circuit, and a LabVIEW FPGA program. Every 5s, automatic feedback and PID control generate a new compensated waveform and produce a better linear sweeping than before. Compared with nonlinear sweeping, linear sweeping can reduce the cumbersome and time-consuming recalibration processes and produce more accurate measurement results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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