Transient natures of diesel sprays are often characterized with spray visualization, since it is a non-intrusive and straightforward technique to be applied. However, as injection pressure is increased higher than a thousand bar in a modern direct injection diesel engine, very fine temporal and spatial resolutions in the spray visualization are required while sprays become optically denser. Discussed in this paper are macroscopic and microscopic spray visualization techniques and an example of image processing process for efficient and consistent measurement of spray parameters. The injection rate measurement method based on hydraulic pulse principle was suggested as a way of estimating injection velocity for transient diesel sprays. The spray visualization and injection rate measurement techniques were applied to analyze transient diesel sprays from a common-rail injection system and found to be practically effective.
The cleanability of machine parts is becoming increasingly important in the industrial field. In particular, cleanability is the most important factor in hydraulic products. The burr and chips are dominant factors of cleanability. If the burrs are not removed completely before the beginning of the machining stage, this will cause many problems, such as scratches and operation failure. Due to the complexity of the valve body itself, it is very difficult to use common deburring tools. In this study, a brush-like deburring tool was suggested and verified as a proper tool for removing the burrs and forming a proper edge shape through a real experiment. Various kinds of brush materials and process conditions were tested for proper deburring of the valve body. It was shown that the suggested method was successful for valve body deburring.
A review on the papers published in the Korean Journal of Solar Energy between 2000 and 2002 has been done. Focus has been put on current status of research in the aspect of Insolation. Solar Collector and Storage System, Solar Heating and Cooling System, Solar Cell and Lighting System, Active and Passive Solar Building, Heat Transfer in Solar Energy and Natural Energy. The conclusions are as follows. 1) Many studies on Insolation were conducted to optimize the usage of Solar Energy. 2) A review of the recent studies on solar thermal shows that there were many papers on solar collector and storage system. However, studies on the HVAC system using solar energy were relatively insufficient. 3) To produce high efficient solar cell. various experimental and numerical papers were published. However studies on control system, solar cell and lighting were seemed to be insufficient. 4) Studies on using solar energy in passive solar buildings were widely carried out, however, studies based on synthetic analysis of buildings and BIPV were insufficient. 5) Studies on heat transfer were mainly about heat exchanger, performance of heat pipe and multi air conditioner. 6) Studies on energy resources except for solar energy, such as hydraulic power and wind power etc. were very few.
Zhang, Han;Li, Yabing;Xiao, Jianjun;Jordan, Thomas
Nuclear Engineering and Technology
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제49권6호
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pp.1310-1317
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2017
GASFLOW-MPI is a widely used scalable computational fluid dynamics numerical tool to simulate the fluid turbulence behavior, combustion dynamics, and other related thermal-hydraulic phenomena in nuclear power plant containment. An efficient scalable linear solver for the large-scale pressure equation is one of the key issues to ensure the computational efficiency of GASFLOW-MPI. Several advanced Krylov subspace methods and scalable preconditioning methods are compared and analyzed to improve the computational performance. With the help of the powerful computational capability, the large eddy simulation turbulent model is used to resolve more detailed turbulent behaviors. A backward-facing step flow is performed to study the free shear layer, the recirculation region, and the boundary layer, which is widespread in many scientific and engineering applications. Numerical results are compared with the experimental data in the literature and the direct numerical simulation results by GASFLOW-MPI. Both time-averaged velocity profile and turbulent intensity are well consistent with the experimental data and direct numerical simulation result. Furthermore, the frequency spectrum is presented and a -5/3 energy decay is observed for a wide range of frequencies, satisfying the turbulent energy spectrum theory. Parallel scaling tests are also implemented on the KIT/IKET cluster and a linear scaling is realized for GASFLOW-MPI.
멀티-도메인 공학시스템은 전기, 기계, 유압, 열등의 구성요소를 포함하고, 시스템 구성이 복잡하여 설계에 많은 어려움을 가지고 있다. 최적의 설계를 위해서는 각 도메인에 대한 통합된 설계 방법과 자동적이고 효율적인 탐색방법이 요구된다. 본 논문은 도메인에 독립적인 모델링 도구인 본드 그래프(Bond Graph)와 대규모 공간 해의 탐색에 접합한 진화 알고리즘의 일종인 유전 프로그래밍(Genetic Programming)를 결합하여 멀티 도메인 동적시스템에 대한 디자인 해를 자동적으로 생성해주는 설계 방법을 제시하였다. 제안된 설계방법의 효용성을 입증하기 위해서 3가지 서로 다른 도메인을 가진 아나로그 필터, 전동프린터 드라이브, 에어펌프 시스템에 대한 설계 결과가 기술된다.
Urbanization and waterworks construction in natural watershed have been causing higher flood risks in lowland areas. Detention basins have become one of the most efficient fundamental instruments for storm water and environmental management at watershed scale. Nowadays, there are many studies coupled numerical methods of flood routing with optimization algorithms to investigate factors that impact on the efficiency of detention basins in flood reduction in a watershed, such as detention basin location, size, and cost and watershed characteristics. Although these couplings have been become more widespread but cumbersome computation and hydraulic data requirement still are their limitations. To tackle the procedure efforts due to numerical integration and data collection, simple approach is proposed to primarily estimate effects of detention basins. The approach basis is the linear system theory applied to the solution of hydrologic flood routing. The paper introduces an analytical method for estimating detention effects deriving by recent studies and innovatively analyses this equation on fractal perspective. Then, an optimization technique is performed by applying harmony search algorithms (HSA) to optimize efficiency of detention basins at watershed scale. The location and size of upstream detention basin are simultaneously obtained. Finally, the proposed methodology, practically applied for a real watershed in Kan river, Iran.
Bridge scour is the predominant cause of overwater bridge failures in North America and around the world. Several sensing systems have been developed over the years to detect the extent of scour so that preventative actions can be performed in a timely manner. These sensing systems have drawbacks, such as signal inaccuracy and discontinuity, installation difficulty, and high cost. Therefore, attempts to develop more efficient monitoring schemes continue. In this study, the viability of using optical dissolved oxygen (DO) probes for monitoring scour depths was explored. DO levels are very low in streambed sediments, as compared to the standard level of oxygen in flowing water. Therefore, scour depths can be determined by installing sensors to monitor DO levels at various depths along the buried length of a bridge pier or abutment. The measured DO is negligible when a sensor is buried but would increase significantly once scour occurs and exposes the sensor to flowing water. A set of experiments was conducted in which four dissolved oxygen probes were embedded at different soil depths in the vicinity of a mock bridge pier inside a laboratory flume simulating scour conditions. The results confirmed that DO levels jumped drastically when sensors became exposed during scour hole evolution, thereby providing discrete measurements of the maximum scour depth. Moreover, the DO probes could detect any subsequent refilling of the scour hole through the deposition of sediments. The effect of soil permeability on the sensing response time was also investigated.
This paper proposes a new numerical approach to model geocell reinforced soils, where the geocell is described as membrane elements and the complex interaction between geocell and soil is realized by coupling their degrees of freedom. The effectiveness and robustness of this approach are demonstrated using two examples, i.e., a geocell-reinforced foundation and a large scale retaining wall project. The first example validates the approach against established solutions through a comprehensive parametrical study to understand the influence of geocell on the improvement of bearing capacity of foundations. The study results show that reducing the geocell pocket size has a strong effect on improving the bearing capacity. In addition, when the aspect ratio maintains the same value, the bearing capacity improvement with increasing geocell height is insignificant. Comparing with the field monitoring and measurement in the project, the second example investigates the application of the approach to practical engineering projects. This paper provides a practically feasible and efficient modelling approach, where no explicit interface or contact is required. This allows geocell reinforced soils in large scale project can be effectively modelled where the mechanism for complex geocell-soil interaction can be explicitly observed.
In this study, die turning injection(DTI) mold design for manufacturing reservoir fluid tanks used for cooling in-vehicle batteries, inverters, and motors was conducted based on multi-field CAE. Part design, performance evaluation, and mold design of the reservoir fluid tank was performed. The frequency response characteristics through modal and harmonic response analysis to satisfy the automotive performance test items for the designed part were examined. Analysis of re-melting characteristics and structural analysis of the driving part for designing the rotating die of the DTI mold were performed. Part design was possible when the natural frequency performance value of 32Hz or higher was satisfied through finite element analysis, and the temperature distribution and deformation characteristics of the part after injection molding were found through the first injection molding analysis. In addition, it can be seen that the temperature change of the primary part greatly influences the re-melting characteristics during the secondary injection. The minimum force for driving the turning die of the designed mold was calculated through structural analysis. Hydraulic system design was possible. Finally, a precise and efficient DTI mold design for the reservoir fluid tank was possible through presented multi-field CAE process.
Eyvazian, Arameh;Zhang, Chunwei;Musharavati, Farayi;Khan, Afrasyab;Mohamed, Abdeliazim Mustafa
Advances in nano research
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제10권3호
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pp.271-280
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2021
The present work deals with an investigation on longitudinal wave propagation in nanobeams made of graphene sheets, for the first time. The nanobeam is modelled via a higher-order shear deformation theory accounts for both higher-order and thickness stretching terms. The general nonlocal strain gradient theory including nonlocality and strain gradient characteristics of size-dependency in order is used to examine the small-scale effects. This model has three-small scale coefficients in which two of them are for nonlocality and one of them applied for gradient effects. Hamilton supposition is applied to obtain the governing motion equation which is solved using a harmonic solution procedure. It is indicated that the longitudinal wave characteristics of the nanobeams are significantly influenced by the nonlocal parameters and strain gradient parameter. It is shown that higher nonlocal parameter is more efficient than lower nonlocal parameter to change longitudinal phase velocities, while the strain gradient parameter is the determining factor for their efficiency on the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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