Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
Hwang Hun Jeong;Young Il Shin;Jin Ho Lee;Ki Yong Cho
Journal of Drive and Control
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v.20
no.4
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pp.133-139
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2023
A weighing system calculates the bucket's excavation amount of an excavator. Usually, the excavation amount is computed by the excavator's motion equations with sensing data. But these motion equations have computing errors that are induced by assumptions to the linear systems and identification of the equation's parameters. To reduce computing errors, some commercial weighing system incorporates particular motion into the excavation process. This study introduces a linear regression model on an artificial neural network that has fewer predicted errors and doesn't need a particular pose during an excavation. Time serial data were gathered from a 30tons excavator's loading test. Then these data were preprocessed to be adjusted by MPL (Multi Layer Perceptron) or CNN (Convolutional Neural Network) based linear regression models. Each model was trained by changing hyperparameter such as layer or node numbers, drop-out rate, and kernel size. Finally ID-CNN-based linear regression model was selected.
Marwa A. Shewita;Ebrahiem Esmail Ebrahiem;C. Allison;Moustapha Salem Mansour;Ayah E. Elshahat;Mahmoud M. Taha
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.11
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pp.4929-4937
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2024
The current work investigates a computational model to study the thermal and hydraulic air behavior during the natural circulation at air ingression and accidents. This is done with the RHYS coupling ASYST VER 4 package. The test facility considered for the present study is a dual vertical channel facility comprised of two parallel channels connected to the upper and lower plenum. The flow fields in the heated and cooled channels were comprehensively characterized by analyzing axial temperature and velocity distributions using varied uniform iso-flux (100-1400 W/m2) and different outer surface temperatures (278, 288, 298, and 308 K). Temperature and velocity reversal recorded after maximal spots due to natural convection. The temperature rise from 278 to 308 K gave an average of 25.51 and 25.19° increase in air and inner wall temperatures, respectively, while air velocity increases at high cooling intensity (278 K) within the heated channel, in the cooled channel, low cooling intensity (308 K) resulted in higher velocity. The convective heat transfer is represented in terms of heat transfer coefficients, which are used to compute the Nusselt number. Additionally, the ASYST model was validated with data from literature sources, indicating strong agreement.
Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) has been operating an integral effects test facility, the Advanced Thermal-Hydraulic Test Loop for Accident Simulation (ATLAS), according to APR1400 for transient experimental and design basis accident simulation. Moreover, based on the experimental data, the domestic standard problem (DSP) program has been conducted in Korea to validate system codes. Recently, through DSP-05, the performance of the passive auxiliary feedwater system (PAFS) in the event of multiple steam generator tube rupture (MSGTR) has been analyzed. However, some errors exist in the reference input model distributed for DSP-05. Furthermore, the calculation results of the heat loss correlation for the secondary system presented in the technical report of the reference indicate that a large difference is present in heat loss from the target value. Thus, in this study, the reference model is corrected using the geometric information from the design report and drawings of ATLAS. Additionally, a new heat loss correlation is suggested by fitting the results of the heat loss tests. Herein, MSGTR-PAFS accident analysis is performed using MARS-KS 1.5 with the improved model. The steady-state calculation results do not significantly differ from the experimental values, and the overall physical behavior of the transient state is properly predicted. Particularly, the predicted operating time of PAFS is similar to the experimental results obtained by the modified model. Furthermore, the operating time of PAFS varies according to the heat loss of the secondary system, and the sensitivity analysis results for the heat loss of the secondary system are presented.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.27
no.5
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pp.281-294
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2015
In order to quantitatively estimate the nonlinear destructive interaction of wave load with wind load, which is very vital for the optimal design of offshore wind energy converter, we carried out a hydraulic model test and wind tunnel test. As a substructure of offshore wind energy converter, we would deploy the monopile, which is popular due to its easiness in construction. Based on the simulation using Monte Carlo simulation using Kaimal spectrum and cross spectrum, the instantaneous maximum wind velocity is adjusted to 10 m/s. And, considering the wave conditions of the Western Sea where a pilot wind farm is planned to be constructed, $H_s=0.1m$, 0.15 m, 0.2 m is carefully chosen. It turns out that the nonlinear destructive interaction between the wind and wave loads acting on the offshore wind energy converter is more clearly visible at rough seas rather than at mild seas, which strongly support our deduction that a Large eddy, a swirling vortex developed near the bumpy water surface in the opposite direction of the wind, is the driving mechanism underlying nonlinear destructive interaction between the wind and wave loads.
The prefabricated vertical drains (PVDs) are one of the most widely used techniques to accelerate the consolidation of soft clay deposits and dredged soil. Discharge capacity is one of the factors affecting the behavior of PVDs. In the field, a PVD is confined by clay or dredged soil, which is normally remolded during PVD installation. Under field conditions, soil particles may enter the PVD drainage channels, and the consolidation settlement of the improved subsoil may cause 131ding of the PVD. These factors will affect the discharge capacity of the PVDs. In this study an experimental study was carried out to estimate the discharge capacity of three different types of PVDs by utilizing the large-scale laboratory model testing and small-scale laboratory model testing equipments. The several factors such as confinement condition (confined by soft marine clay or dredged soil) and variations of the discharge capacity were studied with time under soil specimen confinement, The test results indicated that discharge capacity decreases with increasing load, time, and hydraulic gradient. With load application, the cross-sectional area of the drainage channel of PVD decreases because the filter of PVD is pressed into the core. The discharge capacity of the soft marine clay-confined PVDs is much lower than that of the dredged soil-confined PVDs.
Chang, Hyung-Joon;Lee, Ho Jin;Lee, Hyo Sang;Kim, Sung-Duk
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.163-168
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2020
Since the industrialization in the 1960s, Korea has been expanding its transportation infrastructure, such as building bridges. Owing to bridge construction, studies on stability review have been carried out, and stability-securing technology has been developed. On the other hand, these were applied mainly to the upper part of the bridge, so applications to the lower part are limited. In particular, scour at the bridge pier causes erosion in the riverbed and bridge collapse. Hence, prevention studies and countermeasures are needed. In this study, an empirical formula was developed to evaluate the scour depth of a bridge, which was calculated through multiple linear regression analysis using the hydraulic model study data conducted in previous studies. The formula, which had a value of 0.91, was applied to the model test data that was not used for development to verify the developed formula. When the pier scour depths were compared in 23 cases, the error rate was less than 20% in 16 cases (70%). The empirical formula developed in this study is applicable to pier scour-depth calculations. Further research will be needed to develop a more accurate empirical formula for pier scour-depth calculations, and it is expected to reduce bridge damage caused by scour.
There are many case studies and application cases in abandoned mines for hydraulic filling method filled by slurry or paste form, but research on the pneumatic filling is not applied in Korea. The damage of steel pipe is occurred by wear due to the flow of filling material in the bent area of steel pipe in traditional pneumatic filling method. In this study, the new pneumatic filling method was developed using a newly devised improved nozzle to improve the above problem. The model test for mine filling was performed in the laboratory for the simulated accessible or inaccessible mine cavities, and the filling efficiency by the results obtained from the test was calculated. The filling efficiency was analyzed from the variation of outlet angle, feed rate and grain size of sand in model test of simulated accessible mine cavity. The superiority of improved pneumatic filling method was proved through the analysis of filling efficiency by the results obtained from each model tests of gravitational, traditional, and improved filling method in simulated inaccessible mine cavity.
This project is the 1st. stage for the foreshore reclamation at Jang-Hang area and its scope is to construct a seawall as outer facilities, road adjacent to the seawall and drainage gate. for the safe protections of the facilities at the reclaimed land hereafter, we adopted the mild slope rubble mound type for the seawall structure which was excellent in interrupting the wave overtopping, as a result of numerical & hydraulic model test about alternative 4 sections. For the flooding prevention of the reclaimed land, we planned the drainage system that could make the flood water level lower than the reclaimed land level. Also, we planned the eco-friendly waterfront area with 8 nature themes through the whole seawall sections.
Park, Byong-Jun;Song, Hyun-Ku;Hur, Young-Hwoe;Kang, Shin-Wook;Park, Young-Jin
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1884-1888
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2009
군산복합화력발전소의 냉각수 취수부는 부지 여건상 수로의 길이가 짧고, 좌안이 좁아진 후 단차가 있는 형태에 직각으로 흐름방향이 전환되면서 CWP로 유입되는 구조로 설계되었기 때문에 CWP 운영에 불리한 수리현상이 예상되어 수치모의와 수리모형실험을 통한 사전검증이 필요하였다. 이에 $FLOW-3D^(R)$를 이용한 3차원 수치모의와 축척 1/10의 수리모형실험을 통하여 면밀히 검토한 결과 CWP 진입부의 깊은 수심이 흐름을 감세하여 0.3m/s 이하의 유속분포를 나타내 균등취수에 문제가 없는 것으로 확인되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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