The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.4
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pp.568-573
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2009
Because of environmental crisis, researchers are seeking and developing a new, clean, safe and renewable energy. Solar cell energy and fuel cell energy have inestimable development potential. The paper introduces hybrid photovoltaic-fuel cell generation systems supplying a remote power load and hybrid system of solar cell and fuel cell considering the advantages of stable and sustainable energy from the economic point of view. Fuel cell power system has been proven a viable technology to back up severe PV power fluctuations under inclement weather conditions. Fuel cell power generation, containing small land us, is able to alleviate the heavy burden for large surface requirement of PV power plants. In addition, the PV-fuel cell hybrid power system shows a very little potential for lifetime $CO_2$ emissions. In this paper shows the I-V characteristics of the solar module which are dependent on the power of the halogen lamp and the I-V characteristics of fuel cells which are connected in parallel. Also, it shows efficiency of the hybrid system.
A hybrid switch that uses a microelectromechanical system (MEMS) switch as a gate driver of a MOSFET is applied to an energy harvesting system. The power management circuit adopting the hybrid switch provides ultralow leakage, self-referencing, and high current handling capability. Measurements show that solar energy harvester circuit utilizing the MEMS-MOSFET hybrid switch accumulates energy and charges a battery or drive a resistive load without any constant power supply and reference voltage. The leakage current during energy accumulation is less than 10 pA. The power management circuit adopting the proposed hybrid switch is believed to be an ideal solution to self-powered wireless sensor nodes in smart grid systems.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.17
no.6
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pp.523-531
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2012
This paper proposes a high efficiency power conversion system for battery-ultracapacitor hybrid energy storages. The proposed system has only one bidirectional dc-dc converter for hybrid power source with batteries and ultracapacitors. The hybrid power source has bidirectional switching circuits for selecting one energy storage device. Bidirectional power flow between the energy storage device and high voltage capacitor can be controlled by one bidirectional converter. An asymmetrical switching method is applied to the bidirectional converter for high power efficiency. Switching power losses are reduced by zero-voltage switching of power switches. System operation and design considerations are presented. The experimental results are provided to verify the performance of the proposed system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.9
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pp.984-993
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2014
In this paper, we propose a design for an efficient hybrid LED street lighting management system using standalone solar photovoltaic. The proposed efficient hybrid LED street lighting management system was composed of hybrid power conditioning system, gateways, LED street lights and a monitoring server. The hybrid power conditioning system was designed to charge produced power by solar photovoltaic panels in day time, and supply power to the LED street lights in night time. If there is insufficient power, the system was designed to operate using firm power, because the system utilizes photovoltaic power. A system control algorithm allied to the lighting management system, and experimented by being configured to the functions that are able to perform real-time monitoring and remote control through the lighting management system even when absent. In the result of the efficiency analysis of the hybrid lighting management system proposed in this paper, we were able to increase the energy efficiency compared to existing lighting control systems by reducing power consumption and electricity costs.
Cho, Su-Yeon;Kim, Won-Ho;Jang, Ik-Sang;Kang, Dong-Woo;Lee, Ju
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.8
no.6
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pp.1451-1456
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2013
This paper presents the improved zero power levitation control algorithm for a quadruple hybrid EMS (Electromagnetic Suspension) system. Quadruple hybrid EMS system is a united form of four hybrid EMS systems one on each corner coupled with a metal plate. Technical issue in controlling a quadruple hybrid EMS system is the permanent magnet's equilibrium point deviation caused by design tolerance which eventually leads to a limited zero power levitation control that only satisfies the zero power levitation in one or two hybrid EMS system among the four hybrid EMS system. In order to satisfy a complete zero power levitation control of the quadruple hybrid EMS system, the proposed method presented in this paper adds a compensating algorithm which adjusts the gap reference of each individual axe. Later, this paper proves the stability and effectiveness of the proposed control algorithm via experiment and disturbance test.
Diesel fuel is expensive because transportation to remote areas adds extra cost, and it causes air pollution by engine exhaust. Providing a feasible economical and environmental solution to diesel generators is important. A hybrid system of renewable plants and diesel generators can benefit islands or other isolated communities and increase fuel savings. Renewable energy is, however, a natural source that produces a fluctuating power output. In this paper, hybrid power system of the marado lighthouse is proposed to supply stable power in the stand-alone hybrid power system. The proposed hybrid power system consists of the diesel generator, wind turbine, photovoltaic, fuel cell, and battery bank. To decrease the carbon emissions and find the optimization, the cost analysis of hybrid system is simulated using HOMER program and the optimized hybrid power system is designed.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.4
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pp.436-443
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2015
In order to develop the PHEV(plug-in hybrid electric vehicle), the specific power transmission systems considering the PHEV system characteristics should be applied. A PHEV applied to series-parallel type hybrid power transmission system is a typical example. In this paper, the novel hybrid power systems are proposed by analyzing the existing PHEV system. The backward simulation program is developed to analyze the fuel efficiency of hybrid power system. Quasi-static models for each components such as engine, motor, battery and vehicle are included in the developed simulation program. To obtain an optimal condition for hybrid systems, an optimization approach called the dynamic programming is applied. The simulation is performed in various driving cycles. A weakness for the existing system is found through the simulation. To compensate for a discovered weakness, novel hybrid power systems are proposed by adding or moving the clutch to the existing system. Comparing the simulation results for each systems, the improved fuel efficiency for proposed systems are verified.
The cycle time and power saving effect of a hydraulic hybrid injection molding machine using a servo motor are considered in this paper. In order to verify control characteristics, such as pressure and speed, experiments were performed with the hydraulic hybrid injection molding machine, clamping force of 110 ton. The power consumption and production cycle time of a conventional hydraulic injection molding machine were measured to compare its performances with the hydraulic hybrid injection molding machine. An injection molding machine with a clamping force of 1300 ton was used as the conventional machine, the hybrid machine was implemented by replacing its induction motors with servo motors. In the remodeled hybrid machine, experiments were performed to investigate how the displacement of the mold clamping pump affects the power consumption and production cycle time. The results showed that the production cycle time of the hybrid injection molding is similar to a conventional hydraulic injection molding machine but with a significant energy saving of about 40%.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.8
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pp.70-81
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2011
In this paper, a multi-agent control system for DC-coupled photovoltaic (PV), fuel cell (FC), ultracapacitor(UC) and battery hybrid power system is studied for commercial buildings & apartment buildings microgrid. In this proposed system, the PV system provides electric energy to the electrolyzer to produce hydrogen for future use and transfer to the load side, if possible. Whenever the PV system cannot completely meet load demands, the FC system provides power to meet the remaining load. A multi-agent system based-power management and control algorithm is proposed for the hybrid power system by taking into account the characteristics of each power source. The main works of this paper are hybridization of alternate energy sources with FC systems using long and short storage strategies to build the multi-agent control system with pragmatic design, and a dynamic model proposed for a PV/FC/UC/battery bank hybrid power generation system. A dynamic simulation model for the hybrid power system has been developed using Matlab/Simulink, SimPowerSystems and Stateflow. Simulation results are also presented to demonstrate the effectiveness of the proposed multi-agent control and management system for building microgrid.
A hybrid kernel function of support vector machine is proposed to improve the classification performance of power quality disturbances. The kernel function mathematical model of support vector machine directly affects the classification performance. Different types of kernel functions have different generalization ability and learning ability. The single kernel function cannot have better ability both in learning and generalization. To overcome this problem, we propose a hybrid kernel function that is composed of two single kernel functions to improve both the ability in generation and learning. In simulations, we respectively used the single and multiple power quality disturbances to test classification performance of support vector machine algorithm with the proposed hybrid kernel function. Compared with other support vector machine algorithms, the improved support vector machine algorithm has better performance for the classification of power quality signals with single and multiple disturbances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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