To enhance cable stiffness, this paper proposed a combined application of carbon fiber reinforced polymers (CFRP) and steel materials, resulting in a novel type of hybrid stay cable system especially for the cable-stayed bridges with main span lengths of 1400~2800 m. In this combination, CFRP materials can conserve all their advantages such as light weight and high strength; while steel materials help increase the equivalent stiffness to compensate for the low elastic modulus of CFRP materials. An increase of the equivalent stiffness of the hybrid stay cable system could be further obtained with a reasonable increase of its safety factor. Following this concept, a series of parametric studies for the hybrid stay cable system with the consideration of stiffness and cost were carried out. Three design strategies/criteria, namely, best equivalent stiffness with a given safety factor, highest ratio of equivalent stiffness to material cost with a given safety factor, and best equivalent stiffness under a given cost were proposed from the stiffness and cost viewpoints. Finally, a comprehensive design procedure following the proposed design strategies was suggested. It was shown that the proposed hybrid stay cable system could be a good alternative to the pure CFRP or traditional steel stay cables in the future applications of super long span bridges.
In this paper we proposed the design space exploration environment of re-configurable hybrid systems and evaluate the performance by changing design parameters. With this, we analyzed the effect of various scheduling methods which determine how we allocate hardware/software resources to application program. A simple static (fixed) mapping strategy produces almost the same performance compared with a sophisticated dynamic mapping strategy especially when a CPU is already busy with its pre-assigned own tasks.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.27-37
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2005
The rectilinear Steiner tree problem (RSTP) is to find a minimum-length rectilinear interconnection of a set of terminals in the plane. It is well known that the solution to this problem will be the minimal spanning tree (MST) on some set Steiner points. The RSTP is known to be NP-complete. The RSTP has received a lot of attention in the literature and heuristic and optimal algorithms have been proposed, A key performance measure of the algorithm for the RSTP is the reduction rate that is achieved by the difference between the objective value of the RSTP and that of the MST without Steiner points. A hybrid evolution strategy on RSTP based upon the Prim algorithm was presented. The computational results show that the evolution strategy is better than the previously proposed other heuristic. The average reduction rate of solutions from the evolution strategy is about 11%, which is almost similar to that of optimal solutions.
This paper proposes an in-network join strategy SBJ(Semi & Bloom Join), an efficient join strategy for sensor networks, that minimizes communication cost. SBJ is a hybrid join strategy that can reduce energy consumption by using a bloom filter to reduce the size of data that needs to be sent or received in sensor network. The key to reducing the communication cost in SBJ is to eliminate data not involved in the join result in the early stages of join processing. Through simulation, the paper shows that compared to other join strategies in sensor network, SBJ join strategy is more efficient in reducing the communication cost resulting in a significant reduction in battery consumption.
BACKGROUND: Cartilage tissue engineering (CTE) aims to obtain a structure mimicking native cartilage tissue through the combination of relevant cells, three-dimensional scaffolds, and extraneous signals. Implantation of 'matured' constructs is thus expected to provide solution for treating large injury of articular cartilage. Type I collagen is widely used as scaffolds for CTE products undergoing clinical trial, owing to its ubiquitous biocompatibility and vast clinical approval. However, the long-term performance of pure type I collagen scaffolds would suffer from its limited chondrogenic capacity and inferior mechanical properties. This paper aims to provide insights necessary for advancing type I collagen scaffolds in the CTE applications. METHODS: Initially, the interactions of type I/II collagen with CTE-relevant cells [i.e., articular chondrocytes (ACs) and mesenchymal stem cells (MSCs)] are discussed. Next, the physical features and chemical composition of the scaffolds crucial to support chondrogenic activities of AC and MSC are highlighted. Attempts to optimize the collagen scaffolds by blending with natural/synthetic polymers are described. Hybrid strategy in which collagen and structural polymers are combined in non-blending manner is detailed. RESULTS: Type I collagen is sufficient to support cellular activities of ACs and MSCs; however it shows limited chondrogenic performance than type II collagen. Nonetheless, type I collagen is the clinically feasible option since type II collagen shows arthritogenic potency. Physical features of scaffolds such as internal structure, pore size, stiffness, etc. are shown to be crucial in influencing the differentiation fate and secreting extracellular matrixes from ACs and MSCs. Collagen can be blended with native or synthetic polymer to improve the mechanical and bioactivities of final composites. However, the versatility of blending strategy is limited due to denaturation of type I collagen at harsh processing condition. Hybrid strategy is successful in maximizing bioactivity of collagen scaffolds and mechanical robustness of structural polymer. CONCLUSION: Considering the previous improvements of physical and compositional properties of collagen scaffolds and recent manufacturing developments of structural polymer, it is concluded that hybrid strategy is a promising approach to advance further collagen-based scaffolds in CTE.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.6
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pp.182-197
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1999
Described in this paper is an optimal driving control algorithm which focused on the improvement of fuel economy and the minimization of pollutant emissions in the parallel type hybrid drivertrain system for transit bus. For the energy balance among components such as engine, induction machine and buttery, the algorithm for power split ration determine is proposed. When it is implemented in the hybrid electric control unit(HECU) , using the sub-optimal method and the approximate technique , it is possible to save the memory , to shorten the calculation time, and to achieve the efficient driving actually. A Shift strategy for automated manual transmission is the other side of the driving control algorithm. It enables to select the optimal gear by using several shift maps which were predefined from the proposed method in this paper, As a results of driving simulation, it is proved that these algorithms make the hybrid drivetrain system to reduce fuel consumption and emissions considerably and to have the ability to the efficient use of battery.
Dinh, To Xuan;Thuy, Le Khac;Tien, Nguyen Thanh;Dang, Tri Dung;Ho, Cong Minh;Truong, Hoai Vu Anh;Dao, Hoang Vu;Do, Tri Cuong;Ahn, Kyoung Kwan
Journal of Drive and Control
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v.16
no.2
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pp.80-90
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2019
Fuel cell hybrid electric vehicle is an attractive solution to reduce pollutants, such as noise and carbon dioxide emission. This study presents an approach for energy management and control algorithm based on energetic macroscopic representation for a fuel cell hybrid electric vehicle that is powered by proton exchange membrane fuel cell, battery and supercapacitor. First, the detailed model of the fuel cell hybrid electric vehicle, including fuel cell, battery, supercapacitor, DC-DC converters and powertrain system, are built on the energetic macroscopic representation. Next, the power management strategy was applied to manage the energy among the three power sources. Moreover, the control scheme that was based on back-stepping sliding mode control and inversed-model control techniques were deduced. Simulation tests that used a worldwide harmonized light vehicle test procedure standard driving cycle showed the effectiveness of the proposed control method.
This dissertation identifies and investigates the possible control modes of hybrid ventilation system in applying to general apartments. It evaluates range of hybrid ventilation control modes in terms of indoor air quality, thermal comfort, and energy consumption in a living room and a kitchen of the $1000m^2$ apartment. The TRNSYS simulation program was used for evaluating the following four ventilation types : A ventilation mode relying on only infiltration for supplying air, A natural ventilation mode considering with weather condition, A hybrid ventilation (natural + mechanical ventilation) mode allowing minimum ventilation with no heat exchange, and a hybrid ventilation mode with heat exchange. This study shows the following results. As temperature being controlled by heating cooling equipments, there is without significant difference in thermal performance among ventilation types. Regarding Indoor Air quality, Indoor air contamination level of the hybrid ventilation case consistently keep the lower levels. The hybrid ventilation modes consume more energy by a 49% as compared to the A ventilation mode relying on only infiltration for supplying air. It is caused by the continuous ventilation for keeping good indoor air quality; the increase of energy consumption can be attributable to the increase of the heating energy. Therefore, the heat exchange between indoor and outdoor air is required during heating season in severe weather conditions. During the cooling seasons, Introducing natural ventilation can achieve energy saving by 40 ~ 45%. Thus, it can be an effective strategies for energy saving. Based on these results, a hybrid ventilation system can be suggested as an effective ventilation strategy for archiving high level of indoor air quality, thermal comfort, and energy consumption.
In this paper, a new turbo codes-based hybrid automatic repeat request (TC-HARQ) scheme with segment selective repeat (SSR) is proposed. The main strategy is, upon retransmission, to repeat the data that are most important for the next round of decoding based on the distribution of residual errors after current decoding. The performance in terms of reliability and throughput is analyzed. To adapt to correlated fading channels where an inter-leaver is always employed before transmission, we further modify the SSR strategy so that data having experienced correlated deep fading are selected for retransmission. Finally, this proposed scheme is applied to the wideband code division multiple access (WCDMA) system under frequency selective fading channels. Simulation results demonstrate that in all single and multiple user cases, SSR-based TC-HARQ leads to significant throughput improvement with similar bit error rate (BER) performance as compared to type-I TC-HARQ.
This paper describes a DR construction for land navigation and the sigma point based receding horizon Kalman FIR (SPRHKF) filter for DR/GPS hybrid navigation system. A simple DR construction is adopted to improve the performance both of the pure land DR navigation and the DR/GSP hybrid navigation system. In order to overcome the flaws of the EKF, the SPKF is merged with the receding horizon strategy. This filter has several advantages over the EKF, the SPKF, and the RHKF filter. The advantages include the robustness to the system model uncertainty, the initial estimation error, temporary unknown bias, and etc. The computational burden is reduced. Especially, the proposed filter works well even in the case of exiting the unmodeled random walk of the inertial sensors, which can be occurred in the MEMS inertial sensors by temperature variation. Therefore, the SPRHKF filter can provide the navigation information with good quality in the DR/GPS hybrid navigation system for land navigation seamlessly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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