BACKGROUND: For effective subwatershed management, it is very important to select the tributaries for improving water quality and understand the characteristics of tributaries. Until now, however, the case study of main streams has been managed. 17 tributaries in Geum river subwatershed were monitored to regulate the source of water contaminations and identify their current situations in this study. METHODS AND RESULTS: As pollution indicators, such as biological oxygen demand($BOD_5$), chemical oxygen demand($COD_{Mn}$), suspended solid(SS), total nitrogen (T-N), total phosphate(T-P) and total organic carbon(TOC) in Geum river were examined from January to December in 2011. The results were as follows : The annual average concentration of nutrients in Yongdam reservoir upsteam was 0.7 mg/L for BOD, 3.0 mg/L for COD, 8.4 mg/L for SS, 2.905 mg/L for T-N, 0.035 mg/L for T-P and 1.6 mg/L for TOC. Water quality of Daechung reservoir upstream was mostly similar tendency in comparison to Yongdam reservoir upstream. Among the 22 tributaries, water quality in Daechung reservoir downstream was more polluted. T-N contents were significantly high in Miho B4 located Daechung reservoir downstream(annual average concentration: 13.53 mg/L). In cases of Miho A1, A2 and C1, pollution degree was worsened during rainy season expecially. CONCLUSION(S): For improving water quality of Geum river subwatershed, the tributaries in the Mihocheon area should be preferentially considered. Mihocheon tributary is the highest in pollution site, and thus a study on long-term effects should be research.
The cross correlation function arc applied find the Lag time between the rainfall and runoff at Chuncheon Dam which is located the upstream of the North Han River. In the result, we think that spectrum analysis is better than synthetic unit hydrograph of Synder ar the river basin with the actual data.
Kim, Dongsu;Seo, Youngcheol;You, Hojun;Gwon, Yeonghwa
Journal of Korea Water Resources Association
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v.56
no.3
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pp.195-210
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2023
Additional deposition and erosion in large rivers in South Korea have continued to occur toward morphological stabilization after massive dredging through the four major river restoration project, subsequently requiring precise bathymetry monitoring. Hyperspectral bathymetry method has increasingly been highlighted as an alternative way to estimate bathymetry with high spatial resolution in shallow depth for replacing classical intrusive direct measurement techniques. This study introduced the conventional Optimal Band Ratio Analysis (OBRA) of hyperspectral bathymetry method, and evaluated the performance in a domestic large river in normal turbid and flow condition. Maximum measurable depth was estimated by applying correlation coefficient and root mean square error (RMSE) produced during OBRA with cascadedly applying cut-off depth, where the consequent hyperspectral bathymetry map excluded the region over the derived maximum measurable depth. Also non-linearity was considered in building relation between optimal band and depth. We applied the method to the Nakdong and Hwang River confluence as a large river case and obtained the following features. First, the hyperspectal method showed acceptable performance in morphological mapping for shallow regions, where the maximum measurable depth was 2.5 m and 1.25 m in the Nakdong and Hwang river, respectively. Second, RMSE was more feasible to derive the maximum measurable depth rather than the conventional correlation coefficient whereby considering various scenario of excluding range of in situ depths for OBRA. Third, highly turbid region in Hwang River did not allow hyperspectral bathymetry mapping compared with the case of adjacent Nakdong River, where maximum measurable depth was down to half in Hwang River.
The objective of this study was to use remotely sensed data, combined with in situ data, for the assessment of trophic state for Daecheong reservoir. Three Landsat TM(Thematic Mapper) imagery data were processed to portray trophic state conditions. The remotely sensed data and the measured data were obtained on 20 June 1995. Regression models have been developed between the chlorophyll-a concentration and reflectance which was converted to Landsat TM digital data. The regression model was determined based on the correlation coefficient which was higher than 0.7 and was applied to the entire study area to generate a distribution map of chlorophyll-a and trophic state. The equation, providing estimates of chlorophyll-a concentration, represented the year-to-year spatial variation of trophic zones in the reservoir. Satellite remote sensing data derived from Landsat TM had been successfully used for trophic slate mapping in Daecheong reservoir.
Kim, Yong-Jin;Youn, Seok-Jea;Kim, Hun-Nyun;Hwang, Moon-young;Park, Jin-rak;Lee, Byoung-cheun;Lee, Jae-Kwan
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.31
no.5
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pp.460-467
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2015
We analyzed the formation of phytoplankton community and the occurences of odorus compound from benthic cyanobacteria in North, South Han-River, Paldang-Lake and Kyeongan-Stream sediments. Sediments were incubated in different water temperature. Akinetes were found (0~500 cells/g) with the highest number on sediment in Yangsoo railroad bridge (YC). The result showed that Anabaena ranged between $0.02{\sim}0.53{\times}10^3cells/mL$ in Sambong (SB), YC, Mukhyen-Stream (MS), Paldang-Lake (P2) and Kyeongan-Stream (KK). The total 68 taxa of phytoplankton were observed during the incubation period. A standing crop of phytoplankton was in the range of $0.13{\sim}8.97{\times}10^3cells/mL$ and Microcystis appeared in SB, YC, P2 and KK sites with $20{\sim}25^{\circ}C$ temperature. In South Han-River (P3), Oscillatoria tenuis was dominant at $25^{\circ}C$ temperature. The concentration of geosmin was the highest in SB-$15^{\circ}C$ (25.5 ng/L), and the concentration of 2-MIB was the highest in P3-$25^{\circ}C$ (286.8 ng/L). Odorous compounds were detected in all the temperature conditions from each site. Our results indicate that the dominant benthic cyanobacteria (O. tenuis, O. limosa, Phormidium tenue and Pseudanabaena limnetica) have high correlation with the occurrence odorous compounds and 2-MIB.
Kwon, Yeo Seon;Min, Seul Ki;Yeon, Seung Ju;Hwang, Jin ha;Hong, Jae-Sang;Shin, Hwa Sung
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.27
no.4
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pp.725-730
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2017
A heteronemertean, Yininemertes pratensis, was collected in Han River Estuary, South Korea. This estuarine nemertean has been known by the local fishermen for harmful effects to the glass eels, juveniles of Japanese eel Anguilla japonica, migrating to fresh water. The present study confirmed the neurotoxic effects of this heteronemertean ribbon worm at the cellular level. Derivative types of neurotoxic tetrodotoxin (TTX), 5,11-dideoxy TTX (m/z 288) and 11-norTTX-6(S)-01 (m/z 305.97), were identified through HPLC and MALDI-TOF MS. However, significant neurotoxicity was confirmed in the fraction containing an undefined molecule corresponding to the 291.1 (m/z) peak, when tested in rat primary astrocytes and dorsal ganglion cells. This study is the first to report neurotoxins of the estuarine nemertean, fairly abundant in the Han River estuary, and suggests the long-term monitoring of population dynamics and surveillance of the toxicity in this river estuary.
Seo, Kyungae;Jung, Soojung;Park, Jonghwan;Hwang, Kyoungseop;Lim, Byungjin
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.29
no.3
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pp.317-328
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2013
The purpose of this study was to investigate the change of phytoplankton fluctuation and long term of water quality of Lake Juam and to evaluate the relationship between phytoplankton pattern and environmental factors data. Correlation and factor analyses were employed to identify key environmental factors affecting phytoplankton dynamics. Of 18 parameters, pH, temperature, COD, BOD and T-P were highly correlated with Chl-a. Phytoplankton data showed that cyanobacteria were dominant, and more than 60% of total algae density. Also Lake Juam received a lot of influence of the Asian monsoon climate. This study presents necessity of multivariate statistic techniques for evaluation of Lake Juam complex data set with a view to get better information data and effective management of water source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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