The purpose of this article is to examine the relationship between unsafe behavior, human factor and human error. For the object, several correlation analyses for those three elements were implemented. Several hypotheses for the relationship between them was suggested. The suggested hypotheses were verified by a comprehensive survey received from 132 safety manager of manufacturing industry. The conclusions were proven from the hypotheses verificaiton as belows; 1) The dependent relation items between unsafe behavior and human factor are dress protection tool, machine(equipment) and working rule have a dependent relation. 2) The dependent relation items between human factor and human error are uncommunication, control, slaps, fatigue, education, system, unmonitoring, failure. 3) The dependent relation items between human error and unsfafe behavior are decline and product/working method,failure and uncommunication have a dependent relation.
This study was performed to investigate some characteristics on human error proneness in the computerized work environment. Our concerning theme was on human error likelihood according to personal temperament. Two experiments were performed. The first experiment was to study the effect of field- independence/dependence on error likelihood. The second experiment was on error proneness. These experiments were performed in information search task. which was most frequent task in computerized work environment such as the control room of nuclear power plant. Ten subjects were participated in this study. Analyzed results are as follows. Field-independence/dependence had a significant effect in both information search time and error frequency. Error proneness had a significant effect in both factors, too. And, a positive correlation was found between error frequency and information search time. These results will be utilized as a basis to study operator's error proneness in the computerized control room of nuclear power plant. later on.
Helicopter pilots are required to perform many visual workloads in topographical avoidance, flight path modification and navigation, because helicopters operate at very low altitudes. The helicopter-specific instability also require the pilot to have precise perception and control. This has caused frequent human error in helicopter accidents. In Korea, two to three cases have occurred annually on average over the past 10 years, and this trend has not decreased. The purpose of this study was to identify human error risks in advance to prevent helicopter accidents and to help develop measures for missions and mission phases with high risk of human error. Through the study, the tasks and mission phases where accidents occur frequently were classified and the risk of human error was calculated for each mission phases. To this end, the task of frequent accidents during helicopter missions was first identified, detailed steps were classified, and the number of accidents was analyzed. Next, the AHP survey program was developed to measure the pilot's risk of human error and the survey was conducted on the pilots. Finally, the risk of human error by helicopter mission and by mission phases calculated and compared with the actual number of accidents.
There are two to three helicopter accidents every year in Korea, representing 5.7 deaths per 100,000 flights. In this study, an analysis was conducted on helicopter accidents that occurred in Korea from 2005 to 2017. The accident analysis was based on the aircraft accident and incident report published by the Aircraft and Railway Accident Investigation Board. This Research analyzed the characteristics of accidents occurring in Korea caused by human error by pilots. Accident analysis was done by classifying the organization, flight mission, aircraft class, flight stage, accident cause, etc. Pilot's huan error was classified as Skill-based error, decision error and perceptual error in accordance with the HFACS taxonomy. The accidents caused by pilot's human error were classified into five categories: powerlines collision, loss of control, fuel exhaustion, unstable approach to reservoir, and elimination of tail rotor.
Railway system which has latent loss of lives and property by big accident with that human error such as locomotive driver, manager, signaller, and the others involved. So human error management is needed to control this complex system and to confirm safety of it. Rail human error research for managing human resource has grown rapidly in both quantity and quality of output over the past few years. The continual influences of safety concerns, new technical system opportunities, reorganization of the business, needs to increase effective, reliable and safe use of capacity, and increased society, media and government interest have now accelerated rail human factors research programmes in several countries. The objective of this research is to improve safety and to reduce accidents in korean railway system, through the application of research results to the investigation of requirement for human error.
화학공정산업에서 화재, 폭발, 독성물질 누출의 대형사고로 인한 막대한 인적 물적 손실을 효과적으로 방지하기 위하여 기계적 오류와 연계하여 사람의 행동을 동적으로 제어하는 것이 필요하다. 석유화학공단을 비롯한 에너지산업시설에서의 대형사고는 기계적인 결함과 더불어 사람의 행동과 관련되어 있음에도 불구하고, 대부분의 연구는 시스템의 위험을 감소시키기 위하여 안전장치의 결함과 인간의 행동에 대하여 서로 연계를 지우지 않고 독립적으로 연구를 수행하여 왔다 본 연구에서는 화학공정산업의 안전을 향상시키기 위한 방법을 제시하기 위하여 기계적 고장과 인적오류를 동시에 고려하여 인적오류를 제어하고, 중요한 수행영향인자에 대하여 고찰하였다.
The present paper deals with obtaining the proper application criteria for the control mode, by using computer graphic simulation, in order to recover the error effectively occurring in the practical supervisory contol work of hyman-robot system. In these experiments the opteations by human and by control program are performed as control modes for recovering the error. And then we compare and analyze tow control modes taking task error and task time as performance measures and task difficulty as a variable factor. Consequently as the task difficulty increases, the task error in the operation by hyman tends to be less than in the operation by control program and the task time is superior in the operation by control program. Therefore, we suggest that two control modes should be used jointly for recovering the error and the operation by control program should be applied in major fraction of control and the operation by human in minor fraction of control.
As menu structure of household appliance is complicated, user's cognitive workload frequently occurs errors. In existing studies, errors didn't present that interpretation for cognitive factors and alternatives, but are only considered as statistical frequency. Therefore, error classification and analysis in tasks is inevitable in usability evaluation. This study classified human error throughout information process model and navigation behavior. Human error is defined as incorrect decision and behavior reducing performance. And navigation is defined as unrelated behavior with target item searching. We searched and analyzed human errors and its causes as a case study, using mobile phone which could control appliances in near future. In this study, semantic problems in menu structure were elicited by SAT. Scenarios were constructed by those. Error analysis tests were performed twice to search and analyze errors. In 1st prototype test, we searched errors occurred in process of each scenario. Menu structure was revised to be based on results of error analysis. Henceforth, 2nd Prototype test was performed to compare with 1st. Error analysis method could detect not only mistakes, problems occurred by semantic structure, but also slips by physical structure. These results can be applied to analyze cognitive causes of human errors and to solve their problems in menu structure of electronic products.
The task complexity (TACOM) measure was previously developed to quantify the complexity of proceduralized tasks conducted by nuclear power plant operators. Following the development of the TACOM measure, its appropriateness has been validated by investigating the relationship between TACOM scores and three kinds of human performance data, namely response times, human error probabilities, and subjective workload scores. However, the information reflected in quantified TACOM scores is still insufficient to determine the levels of complexity of proceduralized tasks for human reliability analysis (HRA) applications. In this regard, the objective of this study is to suggest criteria for determining the levels of task complexity based on logistic regression between human error occurrences in digitalized main control rooms and TACOM scores. Analysis results confirmed that the likelihood of human error occurrence according to the TACOM score is secured. This result strongly implies that the TACOM measure can be used to identify the levels of task complexity, which could be applicable to various research domains including HRA.
In this paper, the contribution of task types and error types involved in the human-related unplanned reactor trip events that have occurred between 1986 and 2006 in Korean nuclear power plants are analysed in order to establish a strategy for reducing the human-related unplanned reactor trips. Classification systems for the task types, error modes, and cognitive functions are developed or adopted from the currently available taxonomies, and the relevant information is extracted from the event reports or judged on the basis of an event description. According to the analyses from this study, the contributions of the task types are as follows: corrective maintenance (25.7%), planned maintenance (22.8%), planned operation (19.8%), periodic preventive maintenance (14.9%), response to a transient (9.9%), and design/manufacturing/installation (6.9%). According to the analysis of the error modes, error modes such as control failure (22.2%), wrong object (18.5%), omission (14.8%), wrong action (11.1 %), and inadequate (8.3%) take up about 75% of the total unplanned trip events. The analysis of the cognitive functions involved in the events indicated that the planning function had the highest contribution (46.7%) to the human actions leading to unplanned reactor trips. This analysis concludes that in order to significantly reduce human-induced or human-related unplanned reactor trips, an aide system (in support of maintenance personnel) for evaluating possible (negative) impacts of planned actions or erroneous actions as well as an appropriate human error prediction technique, should be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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