The aim of this study is to propose the design suitable for sustainability evaluation model of the mobile industry considering system process (SEP). Although a quantitative evaluation was conducted on the link between the national sustainability report and the mobile industry, it was confirmed that it was difficult to identify stakeholders. So it is necessary to develop the design process suitable for the more operator-specific interfaces. The Human System Integration (HSI) methodology was proposed through linkage with work domain analysis. Agile methodology and Resilience engineering methodology were added for sustainable model design. The proposed sustainability system evaluation model is applied so that it can be easily used in all industries.
본 연구는 보육교사가 인지하는 장애아동의 인권인식과 사회통합에 대한 의식을 살펴보기 위하여 G시와 N지역내 어린이집 보육교사 209명을 대상으로 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS Ver 14.0을 사용하여 각 변인별 기술통계, 상관관계, 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 보육교사의 장애아동 인권에 대한 인식 중에서 생존권, 보호권, 참여권, 발달권은 사회통합에 직접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났고, 인권인식에 영향을 받은 사회적 지지 중 정보적 지지와 물질적 지지는 사회통합에 직접 및 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 보육교사의 인권에 대한 인식이 사회통합에 중요한 요인을 작용함에 따라 인권인식을 위한 체계적인 인권 교육을 실시하고, 다양한 사회적 지지체계 확보의 필요성을 인지함으로써 유아의 인권을 존중하는 사회적 분위기 조성 및 실생활에서 인권을 실천함으로써 보육교사가 아동 인권의 주체자로 성장할 수 있도록 해야 할 것이다.
The manufacturing system has been changed from labored manual process system, which is managed and operated by managers and operators, to CIMS(Computer Integrated Manufacturing System) for integration of manufacturing, research, development and consumption in the age of diverse customer's needs[6]. However, because it involves the hierarchical system composed of many sub-systems interface and its installation & setup cost is very expensive, CIMS has many difficulties in constructing the durable optimal system that is able to adapt to rapid in-outer circumstance change. So, HMS(Holonic Manufacturing System), the new conceptual manufacturing system having the self-problem-solving and self-organization[11], is instructed to solve these difficulties that it has in these days. The system flexibility in the HMS is able to be ensured, with the integration of human's strong points into mechatronics manufacturing system to reduce interference among sub-systems. In this paper, the manufacturing process rationalization and integration of the assembly line in an automobile industry, has lots of problems in efficiency and productivity, has been studied in an early stage of converting the present state of process system to HMS, which is human-oriented processing system, to improve the line efficiency, system productivity and reliability by using human capability effectively. This paper is derived into the human-oriented & object-oriented holons settlement of the shop floor system composed of processing, assembly and material handling system for the future holonic manufacturing system, which is going to be computer supported control system.
The purpose of study is to understand human-technology integration mechanism by using the study model that takes the core concept and motivation assumptions of technology acceptance model(TAM) into account. This study identifies three motivation mechanisms in adopting or using computer mediated communication(CMC) tool for work. The mechanism comprises with extrinsic, extrinsic motivation, and subjective norm pressure. One hospital with 430 beds and 367 human power was identified and we administered the questionnaire during their work hours. There is 32.4% response rate. The fitting index of the study model surpass the acceptable level, GFI = .980 for none-users, GFI =.986 for users, NNFI = .973 for none-users, and NNFI = .989 for users. In the case of none-users, perceived ease of use determines perceived usefulness that explains behavioral intention to use. As a result, adotpers' usage motivation is based on extrinsic motivation that does not consider their affective factor, attitude, in use of CMC. Users considers their attitudes as the mediating factor of all behavioral beliefs for using CMC continually. Thus, users are likely to depend their adoption behaviors on their affective factor. Moreover, users' behavioral intention is subject to pressures of use from other persons who are important to them, such as supervisor, director, or boss. Achieving human-technology integration in a hospital may cause cost saving and work efficiency. However, the success of information system should base on a profound understanding of employees' adoption behaviors in rejecting, adopting, using, continually using of IT, and organization culture in using IT.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권1호
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pp.61-69
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2007
In this paper, we developed not only a reliable sound localization system including a VAD(Voice Activity Detection) component using three microphones but also a face tracking system using a vision camera. Moreover, we proposed a way to integrate three systems in the human-robot interaction to compensate errors in the localization of a speaker and to reject unnecessary speech or noise signals entering from undesired directions effectively. For the purpose of verifying our system's performances, we installed the proposed audio-visual system in a prototype robot, called IROBAA(Intelligent ROBot for Active Audition), and demonstrated how to integrate the audio-visual system.
Human error has brought about accidents more than 50% in system of a large size and complicated expecially in nuclear power plants(NPPs). The technology of Man Machine Interface(MMI) has been changed to the digitalized controls employing computer-based technology. According to this trend. the human factors guidelines are becoming main issue for reliable supports to digitalized information displays. However. the existing human factors guidelines is not enough for advanced information display on NPPs. The purpose of this research is to develop the reliable design and evaluation guidelines for advanced information display in main control room (MCR) of NPPs. In this study. the various general human factors guidelines concerning information display on CRT are integrated on data base management system. unified based on the integration rules. and applied in computer based procedures. The use of the integrated guidelines are expected to evaluate the existing information display on MCR in NPPs from the human factors point of view.
The new generation of nuclear power plants (NPPs) will likely make use of state-of-the-art technologies in many areas of the plant. The analysis, design, and selection of advanced human-system interfaces (HSIs) constitute an important part of power plant engineering. Designers need to consider the new capabilities afforded by these technologies in the context of current regulations and new operational concepts, which is why they need a more rigorous method by which to plan the introduction of advanced HSIs in NPP work areas. Much of current human factors research stops at the user interface and fails to provide a definitive process for integration of end user devices with instrumentation and control and operational concepts. The current lack of a clear definition of HSI technology, including the process for integration, makes characterization and implementation of new and advanced HSIs difficult. This paper describes how new design concepts in the nuclear industry can be analyzed and how HSI technologies associated with new industrial processes might be considered. It also describes a basis for an understanding of human as well as technology characteristics that could be incorporated into a prioritization scheme for technology selection and deployment plans.
An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes th hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.
Automatic speech recognition (ASR) has been successfully applied to many real human computer interaction (HCI) applications; however, its performance tends to be significantly decreased under noisy environments. The invention of audio visual speech recognition (AVSR) using an acoustic signal and lip motion has recently attracted more attention due to its noise-robustness characteristic. In this paper, we describe our novel integration scheme for AVSR based on a late integration approach. Firstly, we introduce the robust reliability measurement for audio and visual modalities using model based information and signal based information. The model based sources measure the confusability of vocabulary while the signal is used to estimate the noise level. Secondly, the output probabilities of audio and visual speech recognizers are normalized respectively before applying the final integration step using normalized output space and estimated weights. We evaluate the performance of our proposed method via Korean isolated word recognition system. The experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of our proposed system compared to the conventional systems.
An intelligent system embedded with multiple sources of knowledge may provide more robust intelligence with highly ill structured problems than the system with a single source of knowledge. This paper proposes the hybrid knowledge integration mechanism that yields the cooperated knowledge by integrating expert, user, and machine knowledge within the fuzzy logic-driven framework, and then refines it with a genetic algorithm (GA) to enhance the reasoning performance. The proposed knowledge integration mechanism is applied for the prediction of Korea stock price index (KOSPI). Empirical results show that the proposed mechanism can make an intelligent system with the more adaptable and robust intelligence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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