• 제목/요약/키워드: Human Skin Detection

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Haar-like와 베지어 곡선을 이용한 얼굴 성분 검출 (Facial Detection using Haar-like Feature and Bezier Curve)

  • 안경준;이상용
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권9호
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    • pp.311-318
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    • 2013
  • 얼굴 검출 기법들의 경우 조명과 배경에 따라 검출의 정확도가 떨어지는 현상이 발생하여, 이를 해결하기 위한 기법들이 요구되고 있다. 본 연구에서는 얼굴의 눈과 입의 성분을 분석하여 인간의 감성 정보를 추출하기 위한 데이터를 획득하고자 한다. 이를 위해 처리속도가 빠르고 환경 요소들에 강인한 검출율을 보이는 얼굴 특징 검출 방법을 제안하였다. 본 방법은 적분 이미지를 적용한 Haar-like Feature기법을 이용하여 얼굴 성분(두 눈, 입)을 검출한 후, 색상 정보를 바탕으로 검출된 성분들을 이진화하고 피부영역과 얼굴 성분영역을 구분한다. 그 후, 빠르고 정확한 shape를 생성하기 위해 베지어 곡선을 이용하여 검출된 성분들의 shape를 생성한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 Face Recognition Homepage의 데이터를 이용하여 실험을 진행하였으며, 이를 통해 정교한 얼굴 성분 검출이 가능함을 확인하였다.

회색도 변환 행렬 특징과 SVM을 이용한 흑색종 분류 알고리즘 (Melanoma Classification Algorithm using Gray-level Conversion Matrix Feature and Support Vector Machine)

  • 구정모;나승대;조진호;김명남
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.130-137
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    • 2018
  • Recently, human life is getting longer due to change of living environment and development of medical technology, and silver medical technology has been in the limelight. Geriatric skin disease is difficult to detect early, and when it is missed, it becomes a malignant disease and is difficult to treatment. Melanoma is one of the most common diseases of geriatric skin disease and initially has a similar modality with the nevus. In order to overcome this problem, we attempted to perform a feature analysis in order to attempt automatic detection of melanoma-like lesions. In this paper, one is first order analysis using information of pixels in radiomic feature. The other is a gray-level co-occurrence matrix and a gray level run length matrix, which are feature extraction methods for converting image information into a matrix. The features were extracted through these analyses. And classification is implemented by SVM.

광전용적맥파를 이용한 요골동맥 맥파 검출 (Detection of Radial Pulse Wave by Photoplethysmogram)

  • 정동근;김광년;연규선;최병철;서덕준
    • 생명과학회지
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    • 제13권1호
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    • pp.42-46
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    • 2003
  • 광전용적맥파는 인체의 말초 부위에서 맥파를 검출하는데 널리 이용되고 있으며 심박동수 측정 및 혈액산소포화도 측정에 이용되고 있다. 본 연구는 940 nm의 적외선을 이용한 광전용적맥파를 이용하여 손목에서 요골동맥의 맥파를 기록하였으며 센서의 측정 위치에 따라 맥파의 모양이 다르게 나타나는 것을 관찰하였다. 요골동맥 바로 위의 피부부위에서 기록되는 광전용적파는 손가락 끝에서 기록되는 맥파에 비하여 반전되어있는 특성을 보였다. 반전된 맥파의 발생기전은 센서의 발광부에서 나오는 940 nm의 적외선이 조직에 입사하여 반사되어 나오는 경로의 용적 변화가 심장주기에 따라 일어나지만 손가락 끝부분에 비하여 반대 작용이 있음을 나타낸다. 요골동맥의 바로 위 피하 조직은 심장주기에 따라 동맥의 확장 또는 수축이 발생하면 동맥외벽과 피부 사이 조직에 혈류량의 변화가 일어나며 동맥의 확장 시에는 혈류량이 감소하고 이완시에는 증가되는 특성으로 인하여 반전맥파를 형성하는 것으로 추측된다. 이러한 결과는 요골동맥의 벽에서 적외선 반사가 있음을 시사한다.

Vision- Based Finger Spelling Recognition for Korean Sign Language

  • Park Jun;Lee Dae-hyun
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.768-775
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    • 2005
  • For sign languages are main communication means among hearing-impaired people, there are communication difficulties between speaking-oriented people and sign-language-oriented people. Automated sign-language recognition may resolve these communication problems. In sign languages, finger spelling is used to spell names and words that are not listed in the dictionary. There have been research activities for gesture and posture recognition using glove-based devices. However, these devices are often expensive, cumbersome, and inadequate for recognizing elaborate finger spelling. Use of colored patches or gloves also cause uneasiness. In this paper, a vision-based finger spelling recognition system is introduced. In our method, captured hand region images were separated from the background using a skin detection algorithm assuming that there are no skin-colored objects in the background. Then, hand postures were recognized using a two-dimensional grid analysis method. Our recognition system is not sensitive to the size or the rotation of the input posture images. By optimizing the weights of the posture features using a genetic algorithm, our system achieved high accuracy that matches other systems using devices or colored gloves. We applied our posture recognition system for detecting Korean Sign Language, achieving better than $93\%$ accuracy.

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손동작 인식에 의한 컴퓨터 비전 인터페이스 설계 (Design of Computer Vision Interface by Recognizing Hand Motion)

  • 윤진현;이종호
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제47권3호
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    • pp.1-10
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    • 2010
  • 손동작을 통한 입력방법은 컴퓨터와 디지털 기기의 발전에 따라 요구되는 새로운 HCI(Human-Computer Interaction) 방법으로써 그 가능성을 가지고 있으며 이에 대한 다양한 시도가 있었다. 본 논문에서는 컴퓨터 비전을 기반으로 단일 카메라를 사용하는 손 영역 검출 및 추적방법을 제시하고 이에 의한 컴퓨터 인터페이스를 제안한다. 기존에 많이 쓰이는 피부색 매치 방법에 추가하여 형태 정보를 더함으로써 손 영역 검출능력을 향상 시켰다. 이러한 형태 정보를 추출하는 방법으로써 주요 방향 에지 기술자라는 방법을 제안하였고 이는 강력하여 학습 시간 없이 한 가지 손 모델만을 사용하여 손 영역 검출을 할 수 있다. 또한 손 영역 검출과 추적하는 방법을 나누어 추적할 때는 회전에 대한 자유도를 높이도록 설계 하였다. 위 방법을 이용하여 3차원 공간에 그려지는 필기체 숫자 인식에 적용해 보았으며 분류 방법으로 DNAC 알고리즘을 사용하였다. 결과적으로 손 영역 검출은 82%의 검출률을 보였고 필기체 숫자 인식은 90%의 인식률을 보였다.

얼굴 특징을 이용한 얼굴영역 검출에 관한 연구 (A study on face area detection using face features)

  • 박병준;김완태;김현식
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.206-211
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    • 2020
  • 얼굴검출 과정은 영상 모니터링에서 매우 중요한 과정이며 생체 인식 기술의 한 종류이다. 검출과정은 변수가 많고 복잡하여 하드웨어가 발전하고 있는 근래에 와서 소프트웨어적인 발전이 이루어지고 있다. CCTV를 이용하는 분야 중 얼굴 검출 기술은 얼굴을 분석하기 이전에 실행되는 과정으로 영상에서 얼굴이 있는 곳을 찾아내는 기술이다. 사람의 얼굴은 조명이나 피부 색, 방향과 각도, 표정 등 여러 가지 환경적 조건에 따라 민감한 반응을 하기 때문에, 얼굴 검출에 관한 연구는 많은 어려움이 있다. 얼굴 검출 기술의 활용성과 중요성은 시간이 지날수록 각광받고 있으나, 얼굴 검출 이전에 선행되어야 하는 얼굴 영역 검출 기술에 대해서는 간과하는 측면이 많다. 본 논문의 시스템은 AdaBoost detector에서 검출 못하는 기울어진 얼굴을 검출할 수 있어 다른 사물의 검출도 같은 기술을 사용할 수 있을 것이다.

Evaluation on Four Volatile Organic Compounds (VOCs) Contents in the Groundwater and Their Human Risk Level

  • Song, Dahee;Park, Sunhwa;Jeon, Sang-Ho;Hwang, Jong Yeon;Kim, Moonsu;Jo, Hun-Je;Kim, Deok-Hyun;Lee, Gyeong-Mi;Kim, Ki-In;Kim, Hye-Jin;Kim, Tae-Seung;Chung, Hyen Mi;Kim, Hyun-Koo
    • 한국토양비료학회지
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    • 제50권4호
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    • pp.235-250
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    • 2017
  • In this study, we monitored 4 volatile organic compounds (VOCs) such as chloroform, dichloromethane, 1,2-dichloroethane, and tetrachloromethane in groundwater samples to determine the detection frequency and their concentrations and evaluated the health risk level considering ingestion, inhalation, and skin contact. 75 groundwater wells were selected. 24 wells were from monitoring background groundwater quality level and 51 wells were from monitoring groundwater quality level in industrial or contamination source area. In the results, the detection frequency for chloroform, dichloromethane, 1,2-dichloroethane, and tetrachloromethane was 42.3%, 8.1%, 6.0%, and 3.4%, respectively. The average concentrations of VOCs were high in the order of chloroform ($1.7{\mu}g\;L^{-1}$), dichloromethane ($0.08{\mu}g\;L^{-1}$), tetrachloromethane ($0.05{\mu}g\;L^{-1}$), and 1,2-dichloroethane ($0.05{\mu}g\;L^{-1}$). Chloroform had the highest detection frequency and average detection concentration. In the contaminated groundwater, the detection frequency of VOCs was high in the order of chloroform, dichloromethane, 1,2-dchloroethane, and tetrachloromethane. The average concentrations for chloroform, dichloromethane, 1,2-dichloroethane, and tetrachloromethane were $2.23{\mu}g\;L^{-1}$, $0.08{\mu}g\;L^{-1}$, $0.07{\mu}g\;L^{-1}$, and $0.06{\mu}g\;L^{-1}$, respectively. All the 4 compounds were detected at industrial complex and storage tank area. The maximum concentration of chloroform, dichloromethane, and 1,2-dichloroethane was detected at industrial complex area. Especially, the maximum concentration of chloroform and dichloromethane was detected at a chemical factory area. In the uncontaminated groundwater, the detection frequency of VOCs was high in the order of chloroform, dichloromethane, and 1,2-dchloroethane and tetrachloromethane was not detected. The average concentrations for chloroform, dichloromethane, and 1,2-dichloroethane were $0.57{\mu}g\;L^{-1}$, $0.07{\mu}g\;L^{-1}$, and $0.03{\mu}g\;L^{-1}$, respectively. Although chloroform in the uncontaminated groundwater was detected the most, the concentration of chloroform was not exceeding water quality standards. By land use, the maximum detection frequency of 1,2-dichloroethane was found near a traffic area. For human risk assessment, the cancer risk for the 4 VOCs was $10^{-6}{\sim}10^{-9}$, while the non-cancer risk (HQ value) for the 4 VOCs is $10^{-2}{\sim}10^{-3}$.

An Eye Location based Head Posture Recognition Method and Its Application in Mouse Operation

  • Chen, Zhe;Yang, Bingbing;Yin, Fuliang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제9권3호
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    • pp.1087-1104
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    • 2015
  • An eye location based head posture recognition method is proposed in this paper. First, face is detected using skin color method, and eyebrow and eye areas are located based on gray gradient in face. Next, pupil circles are determined using edge detection circle method. Finally, head postures are recognized based on eye location information. The proposed method has high recognition precision and is robust for facial expressions and different head postures, and can be used in mouse operation. The experimental results reveal the validity of proposed method.

Assay of Trace Gold Ion in a Skin Cell Using a Stripping Voltammetry

  • Ly, Suw-Young;Lee, Jin-Hui;Yi, Jae-Hun
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.15-21
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    • 2011
  • Threelectrodes systems were used in stripping voltammetry (SW) and cyclic voltammetry (CV) instead of the expensive platinum and Ag/AgCl reference electrodes. Moreover, the electrolyte solution was used with deep seawater, which can reduce water pollution, is more eco-friendly, and has a lower cost. The analytical optimum parameters measured via CV and SW and with working ranges were obtained from 10 to 80 ug/L using fluorine immobilized on a graphite pencil electrode (FE). Under the optimum conditions, the analytical detection limit of 6.30 ug/LAu was obtained. The results of the study can be applied to diagnostic assay for natural minerals and human finger tissue.

색상 정보를 이용한 얼굴 영역 추출 (Face Detection Using Color Information)

  • 장선아;유지상
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권6B호
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    • pp.1012-1020
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    • 2000
  • In this paper, This paper presents a new algorithm which is used for detecting and extracting human masks from a color still image. The regions where each pixel has a value of skin-color were extracted from the Cb and Cr images, after the tone of the color image is converted to YCbCr from. A morphological filter is used to eliminate noise in the resulting image. By scanning it in horizontal and vertical ways under ways under threshold value, first candidate section is chosen. If it is not a face, secondary candidate section is taken and is divided into two candidate sections. The proposed algorithm is not affected by the variation of illuminations, because it uses only Cb and Cr components in YCbCr color format. Moreover, the face recognition was possible regardless of the degree of shifting face, changed shape, various sizes of the face, and the quality of image.

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