This study aims to analyze the effects of trade on human capital accumulation and economic growth in Korean manufacturing industry. The results of empirical analysis by dynamic panel model are as follows. The increase in exports of skilled labor intensive industries has a positive effect on human capital and economic growth, and the impact of import on human capital accumulation and economic growth has alst a positive impact. The exports of unskilled intensive labor industries have a negative impact on human capital accumulation and economic growth. Imports of unskilled labor intensive industries have negative on human capital accumulation and economic growth. It is difficult to derive statistically significant results for the effects of trade on human capital accumulation and economic growth before and after 2008. However, as a result of the financial crisis in 2008, it seems that the effects have decreased since 2008.
Human resource for the new and renewable energy technology is an important factor in the respect of the sustainable growth and energy security. In this paper, we focused on measuring the economic effect of human resource development on new and renewable energy development programs. The human capital accumulation model developed by Mincer (1974) was modified in terms of the rate of the researchers' investment in human capital. As a result of a empirical case study, the value of human capital was estimated by 102 million Korean won per year worth 18% of the project labor cost. In case of the assumption of 100% participation of researchers, the level of human capital accumulation increased to 914 million Korean won per year. These results imply that the new and renewable energy development programs has been successful, on the concept of learning by doing, in terms of providing the researchers with opportunities to accumulate human capital.
The main purpose of this study is to analyse the digital divide and th determinants of ICT diffusion rate in Korean industries. We estimate the ICT diffusion function using the pooling data for this analysis. The results are as follows. First, the ICT capital accumulated in machinery & equipment, electrical machinery and construction industry is estimated to be 83% of total In capital stock in the 90s. Second, using the panel analysis, we find positive correlation among ICT diffusion, network effect and accumulation of human capital, which is more prominent in the service sector. Third, the estimation results show that the additional 1% increase of human capital accumulation will allow to increase the 0.69% of ICT capital intensity in Korean industries.
The study analyzes how effective the Government Internship Program has been on accumulation of the human capital. The Program was designed under the foreign exchange crisis to support the new, but unemployed graduates with MA or Ph.D degree in the science and the engineering fields. The survey data is collected from the participants in the Program. The Tobit model is estimated to find the economic effects of the Program in terms of the rate of return of investment in the human capitals of the intern researchers. Considering that the Program is tentative and that the human capitals of the participants are easily obsolescent, the rate of return is observed to be substantially large. These results imply that the Internship Program has been successful in terms of providing not only the researchers with the opportunity to accumulate the human capital by means of the on-the-job-training, but also the institutes or the firms with the opportunity to utilize the high-quality researchers at the low cost.
The term 'fashion capital' has been used in conjunction with Bourdieu's concept of cultural capital. The aim of the present study was to explore the concept of fashion capital existing independently within the field of fashion. In-depth interviews were conducted with 8 fashion specialists and enthusiasts, seeking to uncover the structures, characteristics, and paths of fashion capital accumulation possessed by individuals with high fashion capital. As a result, fashion capital was broadly categorized into inherited capital, acquired capital, and institutionalized capital. Key components were identified, including inherited capital related to influence of family and childhood environment, acquired capital encompassing fashion activities, fashion knowledge, and ability to appreciate fashion, and institutionalized capital represented by economic benefits transformed from other forms of capitals. Additionally, 13 supplementary elements were identified. These elements could be broadly categorized into inherited, acquired capital, and institutionalized capital, as outlined by Bourdieu. This study initiates an academic discussion on the concept of fashion capital within the domain of fashion consumer research. Findings of this study have potential to provide educational and practical implications for both fashion industry and academia.
This paper empirically examines multiskill formation as a critical mechanism of human capital accumulation within the firm. We investigate various factors that foster multiskill formation of the employees at the workplace. We also investigate whether and how multiskill formation of the employees, in tum, affect the labor productivity. Our empirical results are summarized as the following. First, skills of the employees are developed along the sequential path rather than the parallel path. They evolve from the simple-skill to the single-skill, and then to the multi-skill state. Second, multi skilling is stimulated by uncertainty factors of the environment and various human resource management practices such as mutual learning among workers, workers' participation in decision making, and job rotation. Third, the increase in the ratio of multiskilled workers in the firm has a positive impact on the growth of the firm's labor productivity. Our analyses show that the labor productivity growth increases by 0.019 with the increase in multi skilling ratio by 0.1. Fourth, uncertainty and human resource management practices had an indirect impact on labor productivity growth only through multiskilling. These results strongly indicate that multiskilling is a result of human capital accumulation fostered by various human resource management practices.
This study assesses the national AI competitiveness of 38 OECD countries with focus on AI human capital, AI infrastructure, and AI innovation capacity. Utilizing the fuzzy-set ideal type analysis method, these countries were categorized into eight distinct types based on their national AI competitiveness levels, leading to the derivation of pertinent implications. The analysis identified a category termed "AI Leading Country" consisting of North American, Western European, and Nordic countries, along with several Asian nations including South Korea. Remarkably, the United States demonstrated dominant global national AI competitiveness, achieving the highest fuzzy scores across all three evaluative factors. South Korea was classified as an "AI Leading Country" primarily due to its superior AI infrastructure, but its performance in AI human capital and AI innovation capacity was found to be moderate relative to other analyzed nations; thus highlighting the necessity of sustained focus on the accumulation of AI human capital and bolstering of AI innovation capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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