Purpose: This study was done to examine the differences in the fluid volume deficit according to levels of depression and BMI. The results of this study will provide fundamental information for developing nursing interventions for hydration management. Method: The participants were 51 hospitalized elderly people in K province. Data were collected from September 4 to 30, in 2006. A structured questionnaire was used for the data collection. Frequencies, Percentages, Means, Standard Deviation, t-test, Mann-Whitney U test, and Kruskal-Wallis test were used with the SPSS Program to analyze the data. Results: There were significant differences in the fluid volume deficit between elders in the depressed and normal groups. Participants who had a BMI of less than $21kg/m^2$ had the highest fluid volume deficit. Conclusion: Water is an essential part of the human body although it is least studied in elderly people. Health care providers need to increase awareness of the importance of hydration status among hospitalized elderly people with chronic illnesses.
The human body is continuously threatened by pathogens, and the immune system must maintain a balance between fighting infection and becoming over-activated. Mucosal surfaces cover several anatomically diverse organs throughout the body, such as the respiratory and gastrointestinal tracts, and are directly exposed to the external environment. Various pathogens invade the body through mucosal surfaces, making the mucosa the frontline of immune defense. The immune systems of various mucosal tissues display distinctive features that reflect the tissues' anatomical and functional characteristics. This review discusses the cellular components that constitute the respiratory and gastrointestinal tracts; in particular, it highlights the complex interactions between epithelial and immune cells to induce Ag-specific immune responses in the lung and gut. This information on mucosal immunity may facilitate understanding of the defense mechanisms against infectious agents that invade mucosal surfaces, such as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, and provide insight into effective vaccine development.
본 연구는 전문(fulltext) 환경에서 수작업 색인과 자동색 인의 색 인용어의 특성과 차이점을 알아보는 것을 그 목적으로 한다. 이를 위해 영어로 작성된 단행본에 대한 권말색인과 두 개의 유사 색인 시스템(LinkIt 과 Termer)을 이용한 색인들이 이용되었다. 이러한 비교분석을 통해 수작업 색인은 이용과 브라우징에 대한 강점이 있으며 자동색인은 자동 시스템에서의 탐색에 강점이 있음을 확인하였지만, 양자간의 경계가 불분명해짐도 아울러 확인하였다. 마지막으로 브라우징과 탐색을 위한 유사 색인 시스템의 이용에 있어서 고려할 점과 이에 대한 향후 연구에 대하여 토의하였다.
This study examined the dieting behaviors and diet-influencing factors among college students in the Youngnam region. The data were collected by a self-administered questionnaires during May, 2007. One hundred-ninety samples were ultimately analyzed by SPSS Windows. The results were as follows. First, when comparing calculated BMI with perception of individual body image, many respondents regarded themselves as overweight although they were within normal BMI. Second, over four-fifths of the respondents indicated they were concerned with diet, and many respondents answered that they needed education and information on dieting. In terms of diet knowledge, the mean for correct answers was 77.9%. Mass media were very important sources for acquiring diet information, and the most popular dieting method was fasting therapy. The results of regression analyses to determine the factors affecting several dieting practices showed that grade, monthly allowances, diet awareness, diet knowledge, perception of individual body image, and BMI were significant.
This study categorized and analyzed the body types of adult women in their 20s and 30s using 3D human measurement data from the 8th Size Korea, and intended to construct body shape and dimension data necessary for modeling Korean standard avatars. Data analysis considered data from 1302 adult women in their 20s and 30s, and a total of 49 index values, drop values, and angle items were subjected to factor analysis and one-way ANOVA to categorize the body type, and Duncan test to post-verify significant differences by type. As a result of conducting factor analysis, 13 factors were extracted and were categorized into 4 body types. Type 1 is short in the upper torso, long in the lower torso, long in the arms and legs, and has a upright body shape and sagging shoulder. Type 2 is short in the torso, arms and legs, and has large torso flexion and lower body circumference. Type 3 has abdominal obesity with small torso flexion and lower body circumference. Type 4 is a small body bending forward type. For the distribution of body types by age among those in their 20s and 30s, the highest appearance rate was Type 1 and was therefore selected as the represntative body type. The body type information of this study will be used as basic data for developing standard avatars.
본 논문은 영상 기반의 사람의 자세 추정에 대하여 다룬다. 특히 사람이 걷는 동안 카메라는 사람의 측면을 관찰하고 있다고 가정한다. 사람의 자세 추정의 문제는 인간-컴퓨터 상호 작용이나 지능형 감시 시스템을 위해 연구가 되는 분야이며, 본 논문에서는 일반적인 보행 상황에서 감시 시스템 또는 위치 추적, 자세 인식에 응용할 수 있는 알고리즘을 제시한다. 이 분야의 최근의 연구동향은 마코프 네트워크를 이용하여 신체 부분들의 위치나 움직임의 관계를 조건부 독립으로 가정하여 다루고 있다. 이러한 방법들의 경우 신체를 십여 개의 부분들로 모델링하고, 연결된 신체들의 관계를 고려하여 자세를 추정한다. 본 논문에서는 이러한 방법을 응용하여 모델을 단순화하고, 더 나아가 손쉽게 사람의 자세를 파악할 수 있는 방법을 제시한다. 이를 위해 신체 부분들이 독립적임을 가정하여 그 위치를 찾은 후에, 모션 캡쳐 데이터로부터 얻은 신체 부분들의 움직임 간의 관계를 고려하여 자세를 수정하여 주었다. 사람의 신체를 찾기 위해 edge matching을 이용하였으며, 그 과정에서 신체 부분의 edge 성분의 방향성을 강조하기 위해 Anisotropic Gaussian Filter를 사용하였다. 신체의 부분이 가려지는 경우, 모델의 silhouette을 이용하여 가려지는 부분에 대해 추가의 matching cost를 부여함으로써 occlusion 시에도 신체의 부분을 찾을 수 있도록 하였다.
The purpose of this study was to delve into what type of expression mode of fashion design could suit the life style of digital nomads, as the appearance of nomadic life style was concurrent with people's modified way of thinking and sociocultural changes in today's digital society. It's basically meant to define the roles of fashion design, which was discussed as a way of improving the quality of life as a sort of 'culture,' and to suggest some of the right directions for fashion design in the future. The culture of today's digital era is marked by a pursuit of high mobility and high speed, and by nomadic disposition that is built on flexible thinking. The kind of design that lets people carry nomadic things with them and thereby improve their mobility can satisfy their needs for mobility, and body-friendly design that functions as a device of information in itself can meet their needs for mobility as well. The leading example of the latter is a wearable computer, and wearable scientific technology will be taken to another level, thanks to the advance in digital technology. In the future, that will be more accessible to people in general, and subminiature digital equipment will gain popularity in fashion industry as part of textiles and clothing or as an accessory. And specific kinds of design will be widespread, including variable design, multi-functional design and modular design. The first serves as a tool to protect the human body and to facilitate the adaptability of it to the given circumstances, and the second is characterized by a superb physical and psychological protectability. The third lets wearers bring design to completion at their own option, owing to an increase in the number of open-minded people and the development of interactive media. All these types of design could be called a wearer-friendly, human-oriented design that is specifically appropriate for the digital age. Wearers can actively be involved in design process as productive consumers, which is expected to help increase opener practices in fashion design sector.
Background: The nematode species belonging to genus Anisakis occur at their third larval stage in numerous marine teleost fish species worldwide and known to cause accidental human infection through the ingestion of raw or undercooked fish or squids. They may also draw the attention of consumers because of the visual impact of both alive and dead worms. Therefore, the information on their geographical distribution and clear species identification is important for epidemiological survey and further prevention of human infection. Results: For identification of anisakid nematodes species isolated from largehead hairtail (Trichiurus japonicus), polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analysis of internal transcribed spacers of ribosomal DNA were conducted. Mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 2 gene was also sequenced, and phylogenetic analysis was conducted. From the largehead hairtail (n = 9), 1259 nematodes were isolated in total. Most of the nematodes were found encapsulated throughout the viscera (56.2 %, 708/1259) or moving freely in the body cavity (41.5 %, 523/1259), and only 0.3 % (4/1259) was found in the muscles. By PCR-RFLP, three different nematode species were identified. Anisakis pegreffii was the most dominantly found (98.7 %, 1243/1259) from the largehead hairtail, occupying 98.7 % (699/708) of the nematodes in the mesenteries and 98.1 % (513/523) in the body cavity. Hybrid genotype (Anisakis simplex ${\times}$ A. pegreffii) occupied 0.5 %, and Hysterothylacium sp. occupied 0.2 % of the nematodes isolated in this study. Conclusions: The largehead hairtail may not significantly contribute accidental human infection of anisakid nematode third stage larvae because most of the nematodes were found from the viscera or body cavity, which are not consumed raw. But, a high prevalence of anisakid nematode larvae in the largehead hairtail is still in concern because they may raise food safety problems to consumers. Immediate evisceration or freezing of fish after catch will be necessary before consumption.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권2호
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pp.483-503
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2014
In this paper, human action recognition using pyramid histograms of oriented gradients and collaborative multi-task learning is proposed. First, we accumulate global activities and construct motion history image (MHI) for both RGB and depth channels respectively to encode the dynamics of one action in different modalities, and then different action descriptors are extracted from depth and RGB MHI to represent global textual and structural characteristics of these actions. Specially, average value in hierarchical block, GIST and pyramid histograms of oriented gradients descriptors are employed to represent human motion. To demonstrate the superiority of the proposed method, we evaluate them by KNN, SVM with linear and RBF kernels, SRC and CRC models on DHA dataset, the well-known dataset for human action recognition. Large scale experimental results show our descriptors are robust, stable and efficient, and outperform the state-of-the-art methods. In addition, we investigate the performance of our descriptors further by combining these descriptors on DHA dataset, and observe that the performances of combined descriptors are much better than just using only sole descriptor. With multimodal features, we also propose a collaborative multi-task learning method for model learning and inference based on transfer learning theory. The main contributions lie in four aspects: 1) the proposed encoding the scheme can filter the stationary part of human body and reduce noise interference; 2) different kind of features and models are assessed, and the neighbor gradients information and pyramid layers are very helpful for representing these actions; 3) The proposed model can fuse the features from different modalities regardless of the sensor types, the ranges of the value, and the dimensions of different features; 4) The latent common knowledge among different modalities can be discovered by transfer learning to boost the performance.
본 논문은 학습으로 공감각 현상을 지각할 수 있는 의도적인 공감각을 기반으로 신체의 움직임에서 시각과 청각정보로의 변환 및 역변환 시스템을 구현하였다. 신체의 움직임은 웨어러블 암밴드인 Myo의 출력인 오일러 각을 사용하였고, 근감각 정보로서 롤(Roll), 피치(Pitch), 요(Yaw) 신호를 사용하였다. 또한, 시각과 청각 정보로서 미디(MIDI, Musical Instrument Digital Interface)신호와 HSI 컬러 모델을 사용하였다. 근감각 신호와 시 청각 신호 사이의 상호변환 방법은 일대일 대응 관계를 적용함으로써 직관적으로 쉽게 유추할 수 있도록 하였다. 시뮬레이션 결과에서 신체의 움직임 정보와 시 청각 정보의 상호변환이 가능함을 ROS(Root Operation System)와 3D 시뮬레이션 툴인 Gazebo를 사용하여 입력과 출력을 비교하였고 변환 오차가 작음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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