Now in Korea, many factors-for example, unemployment rate rise, consumer prices, corporate restructuring, etc.-are threatening family economy. Thus many households are faced with an economic crisis. In this circumstances, it is the role of households as a subsystem of family system to keep family and household economy stable for the sake of family growth and development. Economic well-being is differentiated by criterion of household economic status. But it has a large scale of spectrum: household income, asset, consumption, debt and the like. Moreover, these indices have been understood and measured differently by many researchers. In this thesis, we made efforts to distinguish subjective satisfaction from objective satisfaction, and then focus on the former. The data were collected from 399 housewives living in Pusan through questionnaires.
Knowledge is fundamental asset for firms in the contemporary economy. Organizations are attempting to leverage their knowledge resources by employing knowledge management. However, a large number of KM initiatives fail due to the ignoring of human factors. We adopt theoretical framework and augment it with extrinsic variables, individual, organizational, and systematic factors that are believed to influence knowledge sharing and outcome of travel agency.
Using data from the 2007 SCF, this study examined the use of information source for investment decisions of elderly consumers. The results indicated that many elderly consumers (about 88%) involved savings /investment decisions. The elderly used 'Experts' (39.48%) as a major information source for their investment decisions, followed by 'Friends' (24.18%). The results of the multinomial logit analysis suggested that the perceived value, the cost for search, knowledge, risk and some of the demographic factors were significantly related to the choice of the information sources for investments by elderly consumers.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.1063-1069
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2021
The purpose of this study is to explore and empirically analyze the factors affecting transparency and public accountability in local government, which have not been sufficiently researched in terms of human resource management, and good governance implementation. In particular, this study intends to examine human resource management activities focusing on the government effectiveness dimension. This study uses a qualitative approach and phenomenological method to examine the phenomenon of participant experience along with documents that are in the setting under study. Participants consisted of nine people from the Regional Government Work Unit of Tasikmalaya City, the private sector, and the community. The researcher divided data analysis into three sub-indicators, including effectiveness and efficiency, responsiveness, and public service. The Results show Regional Financial and Asset Management Agency (BPKAD) of Tasikmalaya City as sufficient in terms of human resources, this can be verified from the number of leaders and staff, which amounts to 58 people, of which 80% are economic graduates. Although the quantity is adequate, the quality of human resources in BPKAD in Tasikmalaya City is still weak. In Conclusion of this study it is inferred that the application of the government effectiveness dimension in BPKAD Tasikmalaya City is not optimal and need adequate training to improve employee performance in financial management.
Purpose - The purpose of this study examines when the optimism impact on financial asset price forecasting and the boundary condition of optimism in the financial asset price forecasting. People generally tend to optimistically forecast their future. Optimism is a nature of human beings and optimistic forecasting observed in daily life. But is it always observed in financial asset price forecasting? In this study, two factors were focused on considering whether the optimism that people have applied to predicting future performance of financial investment products (e.g., mutual fund). First, this study examined whether the degree of optimism varied depending on the direction of the prior price trend. Second, this study examined whether the degree of optimism varied according to the forecast period by dividing the future forecasted by people into three time horizon based on forecast period. Research design, data, and methodology - 2 (prior price trend: rising-up trend vs falling-down trend) × 3 (forecast time horizon: short term vs medium term vs long term) experimental design was used. Prior price trend was used between subject and forecast time horizon was used within subject design. 169 undergraduate students participated in the experiment. χ2 analysis was used. In this study, prior price trend divided into two types: rising-up trend versus falling-down trend. Forecast time horizon divided into three types: short term (after one month), medium term (after one year), and long term (after five years). Results - Optimistic price forecasting and boundary condition was found. Participants who were exposed to falling-down trend did not make optimistic predictions in the short term, but over time they tended to be more optimistic about the future in the medium term and long term. However, participants who were exposed to rising-up trend were over-optimistic in the short term, but over time, less optimistic in the medium and long term. Optimistic price forecasting was found when participants forecasted in the long term. Exposure to prior price trends (rising-up trend vs falling-down trend) was a boundary condition of optimistic price forecasting. Conclusions - The results indicated that individuals were more likely to be impacted by prior price tends in the short term time horizon, while being optimistic in the long term time horizon.
This paper discusses the merits of the community capacity and capacity building concepts, the strategies used for building community capacity and their implications for community health nursing. Community capacity is defined as the interaction of the human capital, organizational resources, and social capital existing within a given community that can be used to improve or maintain the health of the community. Community capacity building is one approach to promoting community health. This approach takes a comprehensive, dynamic, and multidimensional view of community needs and circumstances and places an emphasis on asset development, collaboration among community organizations, and community participation. The major strategies for community capacity building involve activities such as facilitating the development of an asset-based approach to community, developing leadership, establishing partnership, organization development, utilizing community resources, and developing public relations. The implications of community capacity for community health nursing are addressed in terms of the need for community health education and practicum, long-term commitment, partnerships, and a paradigm shift. The author suggests that the concept of community capacity building may be useful for improving the health of both the entire community and its individual residents.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.231-237
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2022
Intellectual Capital, a valuable intangible organizational asset, is primarily linked to a company's financial performance and is divided into three categories: human, structural, and relational capital. This paper investigates the impact of intellectual capital on the financial performance of selected Pakistani companies in the Information and Communication sector, as this sector is heavily reliant on intellectual capital. The data for 11 firms was gathered from the State Bank's Financial Statements Analysis of Companies Listed on the Pakistan Stock Exchange from 2015 to 2020. Pulić's (2004) Value Added Intellectual Coefficient (VAICTM) has been used to assess a company's IC efficiency. VAICTM and its components, the efficiency of intellectual capital, and the efficiency of capital employed are calculated. Financial performance is measured through return on assets, return on capital employed, and asset turnover ratio. Multiple regression, fixed-effect, and random-effect Panel Data estimation are used in the empirical study. The findings suggest that intellectual capital efficiency has a large impact on major profitability metrics, but little effect on company productivity. It can be inferred from the results that the companies must invest in advanced technology, the latest machinery, and well-equipped offices to improve financial performance and productivity and gain a competitive advantage.
Measuring the intangible asset has been vigorously studied for its importance. Especially, the value of character in media industry is difficult to quantitatively evaluate in spite of the industry's rapid growth. Recently, the Social Network Analysis (i.e., SNA) has been actively applied to understand human usage patterns in a media field. By using SNA methodology, this study attempts to investigate how the character network characteristics of media works are linked to human search behaviors. Our analysis reveals the positive correlation and causality between character network centralities and character search data. This result implies that the character network can be used as a clue for the valuation of character assets.
Using the first wave of the Korean Longitudinal Study of Ageing, this research examines the effect of elderly parent's financial structure on private income transfers from their adult children. The results show that low income elderly households are more likely to receive income transfers from their children. Generally, Korean elderly households were found to have very low liquidity in their asset structure, as the average household holds over 90% of their assets in real estate. However, it seems that the parents' potential income based on their real estate assets is unimportant in determining children's transfer decisions. Rather, the parents' labor income is found to be a key factor in children's income transfer decisions.
In farm management, many factors should be considered to select optimum farm machinery Some factors such as fm size can be quantified, but other factors such as working experience can not be. Futhermore, as several factors are missed and assumptions are made for the selection using conventional computer programs, the result is sometimes questionable. This problem can be solved using artificial intelligent techniques such as expert system. In this study, an expert system was developed to select optimum machinery by considering available working days, machinery to on, farming environments, labor cost, population, etc. It also took into account the characteristics of machinery, turning radius, easiness of operation, subsidy, loan to purchase, asset. farmers age, Rest Metabolic Rate, and working experience, etc. Expertise and experience of human experts were utilized to develop the expert system. The developed expert system was evaluated by the human experts and others, and it was proved to be practically useful fir farmers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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