• Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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• 제32권4호
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• pp.391-396
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• 2006

The CT number is called Hounsfield unit(HU). Generally HU has a score between +1000 from -1000, and it is standardized usingthe air(-1000), water(0), and compact bone(+1000). Hounsfield Unit to standardize the density in computed tomography using the air and water has been used to analysis of lesion in other medical field. Computed tomography is popular method to analysis of lesion in oral & maxillofacial field but the analysis about density of lesion by Hounsfield unit is still obscure. For this study, computed tomography taken in Dankook University Dental Hospital and Hounsfield unit was measured to compare the difference of jaw bone lesion as cystic lesion, benign tumor, malignant tumor.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.103-111
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• 2020

Liver cancer is the most fatal cancer that occurs worldwide. In order to diagnose liver cancer, the patient's physical condition was checked by using a CT technique using radiation. Segmentation was needed to diagnose the liver on the patient's abdominal CT scan, which the radiologists had to do manually, which caused tremendous time and human mistakes. In order to automate, researchers attempted segmentation using image segmentation algorithms in computer vision field, but it was still time-consuming because of the interactive based and the setting value. To reduce time and to get more accurate segmentation, researchers have begun to attempt to segment the liver in CT images using CNNs, which show significant performance in various computer vision fields. The pixel value, or numerical value, of the CT image is called the Hounsfield Unit (HU) value, which is a relative representation of the transmittance of radiation, and usually ranges from about -2000 to 2000. In general, deep learning researchers reduce or limit this range and use it for training to remove noise and focus on the target organ. Here, we observed that the range of HU values was limited in many studies but different in various liver segmentation studies, and assumed that performance could vary depending on the HU range. In this paper, we propose the possibility of considering HU value range as a hyper parameter. U-Net and ResUNet were used to compare and experiment with different HU range limit preprocessing of CHAOS dataset under limited conditions. As a result, it was confirmed that the results are different depending on the HU range. This proves that the range limiting the HU value itself can be a hyper parameter, which means that there are HU ranges that can provide optimal performance for various models.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제39권3호
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• pp.115-120
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• 2009

Purpose : The purpose of this study was to determine a conversion coefficient for Hounsfield Units(HU) to material density ($g\;cm^{-3}$) obtained from cone-beam computed tomography ($CBMercuRay^{TM}$) data and to measure the hard tissue density based on the Hounsfield scale on dental head phantom. Materials and Methods : CT Scanner Phantom (AAPM) equipped with CT Number Insert consists of five cylindrical pins of materials with different densities and teflon ring was scanned by using the $CBMercuRay^{TM}$ (Hitachi, Tokyo, Japan) volume scanner. The raw data were converted into DICOM format and the HU of different areas of CT number insert measured by using $CBWorks^{TM}$. Linear regression analysis and Student t-test were performed statistically. Results : There was no significant difference (P > 0.54) between real densities and measured densities. A linear regression was performed using the density, $\rho$($g\;cm^{-3}$), as the dependent variable in terms of the HU (H). The regression equation obtained was $\rho=0.00072H-0.01588$ with an $R^2$ value of 0.9968. Density values based on the Hounsfield scale was $1697.1{\pm}24.9\;HU$ in cortical bone, $526.5{\pm}44.4\;HU$ in trabecular bone, $2639.1{\pm}48.7\;HU$ in enamel, $1246.1{\pm}39.4\;HU$ in dentin of dental head phantom. Conclusion : CBCT provides an effective option for determination of material density expressed as Hounsfield Units.

• Journal of Korean Neurosurgical Society
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• 제54권5호
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• pp.384-389
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• 2013

Objective : Use of quantitative computed tomography (CT) to evaluate bone mineral density was suggested in the 1970s. Despite its reliability and accuracy, technical shortcomings restricted its usage, and dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) became the gold standard evaluation method. Advances in CT technology have reduced its previous limitations, and CT evaluation of bone quality may now be applicable in clinical practice. The aim of this study was to determine if the Hounsfield unit (HU) values obtained from CT correlate with patient age and bone mineral density. Methods : A total of 128 female patients who underwent lumbar CT for back pain were enrolled in the study. Their mean age was 66.4 years. Among them, 70 patients also underwent DXA. The patients were stratified by decade of life, forming five age groups. Lumbar vertebrae L1-4 were analyzed. The HU value of each vertebra was determined by averaging three measurements of the vertebra's trabecular portion, as shown in consecutive axial CT images. The HU values were compared between age groups, and correlations of HU value with bone mineral density and T-scores were determined. Results : The HU values consistently decreased with increasing age with significant differences between age groups (p<0.001). There were significant positive correlations (p<0.001) of HU value with bone mineral density and T-score. Conclusion : The trabecular area HU value consistently decreases with age. Based on the strong positive correlation between HU value and bone mineral density, CT-based HU values might be useful in detecting bone mineral diseases, such as osteoporosis.

• 구강회복응용과학지
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• 제23권4호
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• pp.373-384
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• 2007

The purpose of this study was to analyse the stress distribution on the craniofacial suture and cranium after application of RME. Twelve years and six months old boy and twenty years old adult male were chosen for taking computed-tomography for FEM. From DICOM visual information, it was processed by 3-dimensional image construction program Mimics 10.01. Hounsfield unit(HU) which shows gray scale of CT image is picked for revealing mechanical properties of each model. The models have been accomplished with various range of physical properties. After applying 5.0 mm expansion, the maxillary complex model was obeserved for analyzing displacement and stress distribution of the model. The amount of transverse expansion of child and adult maxilla is different according to its location. It appears that it decreases gradually with the distance from separation site. In child, maximum compressive stress located broad area in zygomatic buttress department and the ends of frontal process of maxilla, pterygoid plate, and bones surrounding orbit. However, in adult maximum compressive stress was located smaller area and the stres was higher than child.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제40권1호
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• pp.1-7
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• 2010

Purpose : The purpose of this study was to examine the significance of increased bone density according to whether bone grafts were applied using demographic data with Cone Beam Computed Tomography (CBCT) and to compare the bone densities between before and after implant prosthesis using the Hounsfield index. Materials and Methods : Thirty-six randomly selected computed tomography (CT) scans were used for the analysis. The same sites were evaluated digitally using the Hounsfield scale with V-Implant $2.0^{TM}$, and the results were compared with maxillary posterior bone graft. Statistical data analysis was carried out to determine the correlation between the recorded Hounsfield unit (HU) of the bone graft and implant prosthesis using a Mann-Whitney U test and Wilcoxon Matched-pairs test. Results : The bone grafted maxillary posterior teeth showed an increase in the mean values from-157 HU to 387 HU, whereas non-grafted maxillary posterior teeth showed an increase from 62 HU to 342 HU. After implantation, the grafted and non-grafted groups showed significantly higher bone density than before implantation. However, the grafted group showed significantly more changes than the non-grafted group. Conclusion : Bone density measurements using CBCT might provide an objective assessment of the bone quality as well as the correlation between bone density (Hounsfield scale) and bone grafts in the maxillary molar area.

• 대한치과교정학회지
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• 제36권6호
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• pp.412-421
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• 2006

유한요소분석의 결과는 표현된 물성과 구조, 유한요소의 밀도, 그리고 경계 및 하중조건에 의존하게 된다. 상악견인장치의 사용에 있어 상악의 실제 구조와 밀도를 물성으로 반영하여 새로이 개선된 유한요소 모텔과 기존의 방식을 따른 유한요소 모델을 비교하였다. 연구에서 대상이 된 환자는 13세 6개월된 남자 환자였으며 전산화단층사진 촬영으로 얻은 DICOM 영상정보를 개인용 컴퓨터로 옮긴 후 3차원 영상프로그램을 이용하여 3차원 입체영상을 제작하였다. CT상에서 Gray scale을 표현하는 수치인 Hounsfield unit (HU)값을 이용하여 24단계의 물성을 가진 모델(모델1)과 고전적인 방법에 따라 2가지의 물성만을 가진 모델(모델2)을 구성하였다. FH plane하방 $45^{\circ}$ 방향에서 500g의 힘으로 견인하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 관골하 능선 후방에 있는 상악골의 부위는 전방부보다 더 넓고, 낮은 밀도를 가진 해면골로 구성되어 있었다. 따라서 같은 견인력을 적용하였음에도 24개의 물성을 가진 모델1의 제1소구치가 모델2의 제1소구치보다 전방과 하방으로의 더 많은 이동이 가능했다. 이에 대한 반응으로, 상악골은 시상면과 전두면상에서 휘어졌고, 소구치를 포함한 전방부위의 상악골이 아래 방향으로 움직이게 되었다. 고전적인 방법의 2개의 물성을 이용한 모델의 경우, 제1소구치 골 주위에서의 전하방 이동이 작게 나타났으며 상악결절 부위에서는 상방으로의 이동양상을 보여 결과적으로 이 모델에서는 상악 제1대구치의 전방을 중심으로 시계방향의 회전을 보여 주었다. 따라서 물성 지정의 차이에 따라 유한 요소분석의 결과에 차이를 보였으며 HU 값을 이용했을 때 좀 더 역학적 구조가 잘 표현해 내리라 고려된다.drilling microscrew implants가 더 많은 골접촉을 보였으나 5주에서는 두 군사이에 차이가 관찰되지 않았다. 이 결과는 두 방법이 모두 microscrew implant의 식립에 사용될 수 있음을 시사하나 self-tapping microscrew implants의 경우 초기에는 약한 힘을 가하는 것이 좋을 것으로 생각된다. 와이어에서 열처리를 시행하여 굴곡을 부여한 실험군은 열처리만 시행한 실험군과 열처리를 시행하지 않은 대조군에 비해 부하-변위 곡선이 상방 이동되었으며, 열처리 시간을 1초 증가시켜 굴곡을 부여한 실험군에서 가장 높은 부하-변위 곡선을 나타냈다. $0.018"\;{\times}\;0.025"$ 그리고 $0.0215"\;{\times}\;0.028"$ 와이어에서 $A_f$ 온도는 열처리 시간을 1초 증가시켜 굴곡을 부여한 실험군에서 가장 낮게 관찰되었고 열처리를 시행하여 굴곡을 부여한 실험군, 열처리만 시행한 실험군 그리고 열처리를 시행하지 않은 대조군 순으로 높게 관찰되었다. 이상의 결과를 종합할 때, 임상에서 니켈-티타늄 합금 와이어에 굴곡을 부여하기 위해 열처리하는 경우 초탄성 특성은 유지될 수 있으나, 부하-변위 곡선의 상방 증가가 나타나므로, 와이어에 의한 교정력이 증가될 수 있음에 유의하여야 한다. $day^{-1}$인 인공습지), scenario 2(면적 4.2ha인 저류지)가 각각 연평균 6.9%, 4.8%, 7.1%의 감소를 보였다. TN은 4.7%, 3.4%, 13.4%의 삭감율을 나타내었으며, TP는 5.6%, 3.9%, 7.3%의 삭감율을 나타내었다. 본 연구에서는 적용하지 못하였으나, 인공습지와 저류지의 적절한

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제40권2호
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• pp.229-235
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• 2017

상복부초음파검사에서 간실질의 에코 음영증가와 불명확한 혈관경계 등으로 지방간을 진단하는데, 여러 연구들에 의하면 지방간 진단에 84~95%의 특이도와 60~90%의 민감도를 가지나 결과가 검사자에 의존적이어서 차이가 있을 수 있고 지방의 침윤 상태의 정량적인 측정이 불가능하다. 건강검진의 상복부초음파검사와 흉부 전산화단층촬영(computed tomography; CT) 검사를 같은 날에 시행한 수검자중 초음파검사에서 지방간을 진단 받은 환자의 흉부 전산화단층촬영 영상에서 간(Liver) Hounsfield Units(HU)를 측정하여 지방간 진단의 정확성을 연관분석 하고자 하였다. 연구대상 수검자 720명 중 가정의학과 전문의에게 검사를 받고 지방간 판정을 받은 자는 448명으로 62.2%였다. 지방간 판정자의 CT영상에서 간 HU를 측정한 결과 40 HU 이하의 측정값은 720명 중 175명으로 24.3%이며, 초음파에서 진단 받은 448명에 175명 중 173명이 포함되어 98.9%가 일치하였다. 이는 지방간을 초음파로 진단 시 검사자의 주관적 경험과 능력이 병변을 진단하는데 크게 영향을 미친 것으로 생각되며 검진 CT검사에서 간 HU를 측정하여 40 HU 이하는 영상저장을 통하여 지방간 진단 시 참고자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• 대한방사선치료학회지
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• 제26권2호
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• pp.183-189
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• 2014

목 적 : 조영제는 CT모의치료시 정상조직과 악성종양을 구분하는데 뛰어난 대조도를 제공하기 때문에 CT모의치료에 널리 사용하고 있다. 하지만 조영제는 치료계획 CT에서 일시적으로 존재하기 때문에, 치료계획과 실제 치료 사이에는 Hounsfield Unit(HU)의 차이가 발생하게 된다. 이에 본 연구에서는 조영제 사용으로 인한 HU의 변화가 양성자 치료계획에 미치는 영향을 확인 하고자한다. 대상 및 방법 : 20명의 간암 환자에게서 Phase에 따른 HU값의 변화를 측정하였다, 그리고 5명의 양성자치료계획에서 HU변화에 따른 Range와 Spread-Out Bragg peak(SOBP)의 변화를 살펴보았다. Hand made water phantom을 이용하여 깊이와 HU의 변화에 따른 Range와 SOBP의 변화를 확인하였다. 결 과 : 20명 간암 환자의 HU 변화(Pre contrast, Arterial phase, Porta phase)는 간 조직에서 ($58{\pm}5.7$, $75{\pm}9.5$, $117{\pm}14.6$)이었으며 대동맥에서($40{\pm}6.1$, $279{\pm}49.0$, $154{\pm}22.8$)이었다. 5명의 간암 양성자치료계획에서 HU 변화에 따른 Range 변화는 평균 2.5 mm, SOBP 변화는 평균 1.4 mm 이었다. Hand made water phantom study에서는 HU가 증가함에 따라 Range는 감소되었고 SOBP는 줄어들었다. 결 론 : 양성자 치료계획에서 HU값의 변화는 양성자 Range와 SOBP를 변화시켰다. 실제 양성자 빔에서 HU 변화에 따른 Range와 SOBP의 변화에 대한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료 된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.349-356
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• 2012

관상동맥 죽상경화반(atheromatous plaque)의 진단에 있어 혈관내초음파(Intravascular Ultrasound: IVUS)와 비교하여 심장전산화단층촬영(Cardiac Computed Tomographic Angiography: CCTA)의 진단 정확도를 알아보고, IVUS에서 발견된 죽상경화반의 성상을 CCTA에서 전산화단층촬영 수치(Hounsfield Unit: HU)로 구하고자 하였다. 2006년 4월부터 2008년 8월까지 관상동맥질환(Coronary Artery Disease: CAD)으로 확진 되었거나 CAD가 의심스러운 환자들 중 CCTA를 시행하여 죽상경화반을 발견하고 추후 IVUS를 시행한 200명의 환자를 대상으로 하였다. CCTA후 IVUS를 시행한 200명의 환자에서 476개의 죽상경화반이 발견되었으며, CCTA에서는 460개의 죽상경화반이 발견되었다. IVUS의 결과는 soft plaque(n; 84), fibrous plaque(n; 63), mixed plaque(n; 97), calcific plaque(n; 232)이었다. 이 결과에 따라 IVUS에서 분류된 죽상경화반의 HU는 soft plaque : $53.8{\pm}10.5$, fibrous plaque : $108.1{\pm}20.0$, mixed plaque : $371.2{\pm}113.1$, 그리고 calcific plaque : $731.0{\pm}160.4$ 이었으며, CCTA에서 민감도와 신뢰구간은 97%, 95.0-98.3이었다. CCTA를 이용한 관상동맥 죽상경화반의 진단을 위한 이번 연구에서 IVUS와 비교하여 높은 민감도와 신뢰구간을 확인할 수 있었고, IVUS 결과를 기준으로 CCTA에서 분석한 HU를 통해 죽상경화반의 성상을 구분할 수 있어 CAD 환자의 치료에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.