• 한국환경과학회지
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• 제6권2호
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• pp.189-194
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• 1997

Hornet venom의 독성 peptide인 mastoparan과 mastoparan-B를 solid phase peptide syn- thesis method로 합성한 후 이들과 phospholipid와의 상호작용, 이들의 항균 활성 및 용혈 활성 을 조사하였다. 두가지 독성 peptide 모두 중성 liposome에서 저 농도에서도 dye release를 유도할 수 있었다. 중성 liposome에 대한 mastoparan-B의 결합 친화도는 산성 liposome에서 보다 작았다. Mastoparan과 mastoparan-B는 두가지 모두 그람 양성 세균에 대하여 강한 항균 활성을 가지고 있었으나 그람 음성 세균에 대해서는 각각 약하거나 유력한 활성을 보였다. Mastoparan과 mastoparan-B는 5$\mu$M의 낮은 농도에서도 적혈구를 분해시키는 독성을 보였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.891-900
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• 2015

최근 클라우드 컴퓨팅이 새로운 공격 대상으로 부상하기 시작했으며, 클라우드의 다양한 서비스를 지연 및 방해하기 위한 악의적인 DDoS 공격이 진행되고 있다. 본 논문에서는 허니팟 보안 기술과 클라우드 컴퓨팅의 자원을 이용한 호넷 클라우드를 제안하며, 간략하게 능동 상호동작의 개념과 보안 기능들을 설계한다.

• 한국환경농학회지
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• 제38권2호
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• pp.104-109
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• 2019

BACKGROUND: The invasive hornet Vespa velutina nigrithorax has becomes a public concern in rural and urban South Korea. The technologies are necessary to develop a way to counter V. velutina. In an effort to develop a way to counter V. velutina, we found that a bacillus strain, named Bacillus sp. BV-1, produces volatile compounds that attract V. velutina. METHODS AND RESULTS: Field trials of V. velutina attraction were performed using plates and traps containing BV-1 cultures grown on sugar medium. When the sugar medium and sugar-grown BV-1 cultures in the plates were placed close together, V. velutina visited preferably the plates with the BV-1 cultures. Significantly more V. velutina were caught in the traps containing BV-1 cultures than in those containing only sugar medium. Headspace solid-phase microextraction coupled with GC/MS analysis of BV-1 cultures detected 2-methyl-1-propanol, 3-methyl-1-butanol, 3-methylbutanoic acid, ethyl hexanoate, 2-pheylethanol, ethyl octanoate, and ethyl decanoate as the major volatiles. CONCLUSION: BV-1 cultures were suggested as potential agents for managing V. velutina as they produce volatile compounds that attract the hornet.

• 전기전자학회논문지
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• 제24권4호
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• pp.1141-1147
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• 2020

말벌 종은 모양이 매우 유사하기 때문에 비전문가가 분류하기 어렵고, 객체의 크기가 작고 빠르게 움직이기 때문에 실시간으로 탐지하여 종을 분류하는 것은 더욱 어렵다. 본 논문에서는 바운딩 박스를 이용한 딥러닝 알고리즘을 기반으로 말벌 종을 실시간으로 분류하는 시스템을 개발하였다. 훈련 영상의 레이블링 작업 시 바운딩 박스 안에 포함되는 배경 영역을 최소화하기 위하여 말벌의 머리와 몸통 부분만을 선택하는 방법을 제안한다. 또한 실시간으로 말벌을 탐지하고 그 종을 분류할 수 있는 최선의 알고리즘을 찾기 위하여 기존의 바운딩 박스 기반 객체 인식 알고리즘들을 실험을 통하여 비교한다. 실험 결과 컨볼루션 레이어의 활성함수로 mish 함수를 적용하고, 객체 검출 블록 전에 공간집중모듈(Spatial Attention Module, SAM)을 적용한 YOLOv4 모델을 사용하여 말벌 영상을 테스트한 경우 평균 97.89%의 정밀도(Precision)와 98.69%의 재현율(Recall)을 나타내었다.

• 한국환경과학회지
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• 제7권1호
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• pp.62-66
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• 1998

Toxic Mastoparan B(MP-B) which is purified from the venom of the hornet Vespa basalis is a cationic amphlphilic tetradecapeptide. MP-B and Its Ala-substituted analogues were synthesized by solld phase method and the toxic peptide-membrane interactions were examined by circular dichroism(CD) spectra, fluorescence spectra, and leakage abilities in phospholipid membranes. In the presence of phospholipid vesicles, synthetic MP-B and its analogues formed amphiphilic -helical structures, but in the buffer soletion, those exhibited random coil conformation as measured by CD. Fluorescence spectra of MP-B and its analogues which indicated the binding affinity of peptide on phospholipid vesicles showed that the replacement of Lys at position 2 and 11 with Ala caused a remarkable effect in the blue shalt and that at position 2, in the leakage ability of the peptide.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제26권3호
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• pp.395-400
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• 2023

Recently, the number of hornet is rapidly increasing because of change in the ecological climate. It gives a sense of threat to the people and damages the beekeeping industry as a predator of honey bees. Firefighters are working to remove hornet and vespiary, but it has been reported that it is difficult to remove at high altitudes. In this study, an ultra-light flying device was developed to remove vespiary. It has been developed in four types: Drug spray type, Clamp type, Cutter type, and Scraper type, which can be used as field-customized equipment. Therefore, the developed equipment is expected to contribute to the safe field activities of firefighters.

• 국방과기술
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• 10호통권260호
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• pp.12-21
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• 2000

• 국방과기술
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• 9호통권91호
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• pp.34-42
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• 1986

• 스마트미디어저널
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• 제5권2호
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• pp.65-76
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• 2016

최근 클라우드 컴퓨팅이 새로운 공격 대상으로 부상하기 시작했으며, 클라우드의 다양한 서비스를 지연 및 방해하기 위한 악의적인 DDoS 공격이 진행되고 있다. 본 논문에서는 허니팟 보안 기술과 클라우드 컴퓨팅의 자원을 이용한 호넷 클라우드를 제안하며, 간략하게 사이버 탄력성에 의한 능동 상호동작의 프레임워크에 의한 보안 기능들을 정의 및 설계한다. 더불어 가상 허니팟 서비스를 위한 사이버 탄력성을 이용한 Low-Interaction vHonyepot의 기능들을 시뮬레이션하여 가능성을 검증한다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제17권3호
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• pp.239-244
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• 1996

Mastoparan B (MP-B) that is a novel MP isolated from the hornet Vespa basalis, was studied as compared with MP, in terms of interaction with phospholipid bilayer and antimicrobial activity. MP-B has more hydrophilic amino acid residues in hydrophilic face of amphiphilic α-helical structure than MP. The both peptides exhibited considerably different effect on interaction with lipid bilayers, e.g. their conformation in the presence of acidic and neutral liposomes, dye-release ability from encapsulated liposomes, but on the whole the interaction mode was similar. On antimicrobial activity, MP had a strong activity against Gram-positive bacteria but no against Gram negative ones. Contrary to this, MP-B had a strong activity against Gram-positive and potent against Gram-negative ones. Since both peptides have almost same residues on the hydrophobic side, such more hydrophilic surface on the molecule seems to lead to the subtle change in its interaction with membranes, resulting in the alternation in its biological activity.