Francis G. Phi;Bumsu Cho;Jungeun Kim;Hyungik Cho;Yun Wook Choo;Dookie Kim;Inhi Kim
Geomechanics and Engineering
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v.37
no.6
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pp.539-554
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2024
This study explores development of prediction model for seismic site classification through the integration of machine learning techniques with horizontal-to-vertical spectral ratio (HVSR) methodologies. To improve model accuracy, the research employs outlier detection methods and, synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) for data balance, and evaluates using seven machine learning models using seismic data from KiK-net. Notably, light gradient boosting method (LGBM), gradient boosting, and decision tree models exhibit improved performance when coupled with SMOTE, while Multiple linear regression (MLR) and Support vector machine (SVM) models show reduced efficacy. Outlier detection techniques significantly enhance accuracy, particularly for LGBM, gradient boosting, and voting boosting. The ensemble of LGBM with the isolation forest and SMOTE achieves the highest accuracy of 0.91, with LGBM and local outlier factor yielding the highest F1-score of 0.79. Consistently outperforming other models, LGBM proves most efficient for seismic site classification when supported by appropriate preprocessing procedures. These findings show the significance of outlier detection and data balancing for precise seismic soil classification prediction, offering insights and highlighting the potential of machine learning in optimizing site classification accuracy.
Kim Young-Oh;Yang Hong-So;Vang Mong-Sook;Park Sang-Won;Park Ha-Ok;Lee Jai-Bong
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.44
no.1
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pp.63-72
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2006
Purpose: The purpose of this study was to compare the accuracy of master cast fabricated by using different impression methods at the different impression levels. Material and Method: The master model used in this study was resin block having low implant analogs. Impression method studied were 1) direct method on future level (Group FIX-D), 2) Indirect method on fixture level(Group FIX-I), 3) Modified indirect method on fixture level(Group FD(-M), 4) Direct method on abutment level(Group AB-D) and 5) Indirect method on abutment level(Group AB-I). Each of the five groups took 10 impressions. Fifty impressions were made for master cast by using Impregum $F^(R)$ impression material loaded on individual tray. Three dimensional measuring microscope was used to measure the inter-implant distance. Error rate of each inter-implant distance were calculated and evaluated. Results: The results were as follows. 1. Group FIX exhibited higher accuracy than group AB. 2 In group FIX, modified indirect method showed the highest accuracy, while indirect method showed the lowest accuracy. In group Ab, indirect method showed the higher accuracy than direct method. 3. Group FIX showed larger horizontal error than group AB. But, group AB showed the larger vertical error than group FIX. 4. Group Fix-M showed smallest vertical and horizontal error.
In this paper, multi-objective models for designing 3D trajectory of horizontal wells are developed in a fuzzy environment. Here, the objectives of minimizing the length of the trajectory and the error of entry target point are fuzzy in nature. Some parameters, such as initial value, end value, lower bound and upper bound of the curvature radius, tool-face angle and the arc length of each curve section, are also assumed to be vague and imprecise. The impreciseness in the above objectives have been expressed by fuzzy linear membership functions and that in the above parameters by triangular fuzzy numbers. Models have been solved by the fuzzy non-linear programming method based on Zimmermann [1] and Lee and Li [2]. Models are applied to practical design of the horizontal wells. Numerical results illustrate the accuracy and efficiency of the fuzzy models.
In this paper, we examine the application of a new concept - on-line FE model in various metal rolling processes. This technology allows for completion of process simulation within a tiny fraction of a second without losing the high level of prediction accuracy inherent to FEM. The procedure is systematically demonstrated through the design of actual on-line models for the prediction of the width spread in horizontal rolling of the slab using a dog bone profile and horizontal rolling of the strip with a strip profile. The validity and the prediction accuracy of the on-line FE models were analyzed and discussed.
As the inaccuracy which was made in implant impression prevented passive fit, it needed to solder the sectioned framework at several locations to correct the inaccuracy. Many clinicians have suggested impression techniques which could make passive fit between implant and superstructure. The purpose of this research was to measure and compare the accuracy of three methods of taking impression with the strain amplifier. The experimental groups were classified as follows : Group I : splinted the two parts with $Futar^{(R)}D$ Occlusion. Group II : splinted the two parts with $DuraLay^{(R)}$. Group III ; didn't splint the two parts. The results were as follows ; 1. The values of strain in the vertical and horizontal surfaces were increased in the order of group I, group II and group III. 2. Group 1 showed higher accuracy of the duplicated casts in the vortical and horizontal sur faces than group II and group III (p<0.05). 3. There were no significant differences in the accuracy of the duplicated casts between group II and group III. From the above results, it is considered that the splinting method of impression copings could make an influence on the accuracy of the master casts. To improve the accuracy of the master casts, splinting the squared impression copings with the additional silicone occlusion materials is recommendable.
We present empirical fiducial sequences for horizontal-branch (HB) stars in a set of bright Galactic globular clusters previously observed in SDSS (An et al. 2008). Mean loci of HB stars are derived on color-magnitude diagrams with multiple color indices (u - g, g - r, g - i, and g - z ) in order to identify foreground/background objects as well as cluster RR Lyrae variables. We compare our fiducial sequences to the model predictions from Yonsei-Yale isochrones and test the accuracy of the stellar evolution models.
The noise removal as a preprocessing was tried with various kinds of wavelet pairs. Wavelet transform for 2D images generally uses the same wavelets as basis functions in horizontal and vertical directions. A method with different wavelets was tried for each direction separately, which gives more precise interpretation of the classification. Total 486 pairs of wavelets from nine basis functions were tried to remove image noises. The classification accuracies before and after the noise removal were compared. Although all kinds of wavelet pairs showed the increased accuracies in classification, there were best and worst wavelet pairs depending on the data sets. Wavelet pairs with low energy percentage of LL band showed the high classification accuracy. A pattern was found in the results that very similar vertical accuracy was distributed for each horizontal ones. Since Haar is the shortest length filter, Haar could be a predictor wavelet to find the good wavelet pairs.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.14
no.3
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pp.82-88
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1997
In this paper, the development of a precision CNC lathe prototype for mirror surface machining is presented. To obtain high precision machining accuracy, a hydrostatically supported precision spindle and a sliding guideway with turcite pad are adopted as the motion elements. The machining accuracy of the prototype machine, and the motional accuracy of its motion elements are tested and evaluated to confirm the validity of the application of these elements on the prototype. The hydrostatic spindle shows 0.09 .mu. m of rotational accuracy and the guideway shows about 0.8 .mu. m/170mm of horizontal straightness. The sur- face roughness of cupper and aluminium cylinder machined by the prototype machine with diamond tool are 0.07 .mu. m and 0.10 .mu. m Rmax respectively. From these results, it is verified that the prototype lathe is avail- able for high precision machining.
This study : An analysis of position accuracy of topography according to using LiDAR data, aerial photo and digital map for a study area was conducted. The study area was selected in Hadan area, Sahagu, Busan aerial LiDAR data and aerial photo in the scales of 1:20,000, which are high tech surveying ways were used. The final digital orthoimage according to orientation process for each image and image resampling was producted. Using it, a checkpoint was chosen, information about the checkpoints selected was extracted, a coordinate of Horizontal Position through the screen digitizing was also extracted. Both the coordinates of LiDAR data and aerial photo using digital map in the scales of 1:20,000 announced to the public from NGII(National Geographic Information Institute) were gradually compared and analyzed. Based on the digital map, as a result of being both compared and analyzed, it has shown to us that horizontal position of aerial photo is more accurate than that of aerial LiDAR surveying (RMSE-building x:24cm, y:26cm).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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