• 제목/요약/키워드: Hog

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HOG-PCA와 객체 추적 알고리즘을 이용한 보행자 검출 및 추적 시스템 설계 (Design of Pedestrian Detection and Tracking System Using HOG-PCA and Object Tracking Algorithm)

  • 박찬준;오성권;김진율
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1351-1352
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    • 2015
  • 본 논문에서는 지능형 영상 감시 시스템에서 보행자를 검출하고 추적을 수행하기 위해 은닉층 활성함수에 가우시안 대신 FCM를 사용한 RBFNNs 패턴분류기와 객체 추적 알고리즘인 Mean Shift를 융합한 시뮬레이터를 개발한다. 시뮬레이터는 검출부과 추적부로 나누며, 검출부에서는 입력 영상으로부터 기울기의 방향성을 이용한 HOG(Histogram of Oriented Gradient) 특징을 구하고 빠른 처리속도를 위해 PCA 알고리즘을 통해 차원수를 축소하고 pRBFNNs 패턴분류기를 통해 보행자를 검출 한다. 다음 추적부에서 객체 추적 알고리즘인 Mean Shift를 이용하여 검출된 보행자 추적을 수행한다.

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색상 정보와 HOG 특징을 이용한 실시간 도로표지판 검출 알고리즘 (Real-time Traffic Sign Detection Algorithm by Using Color Information and HOG Feature)

  • 김태동;이승현;정광훈;강동욱;정경훈
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2015년도 하계학술대회
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    • pp.513-515
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    • 2015
  • 최근 지능형 차량과 ADAS(Advanced Driver Assistance System) 개발에 있어 차량 영상을 이용한 도로 정보 분석이 중요한 화두로 떠오르고 있다. 다양한 도로 정보 중에서 도로표지판 검출 및 판단은 차량 운행 환경을 파악할 수 있는 중요한 과정이 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 차량 영상에서의 색상 정보를 이용하여 표지판의 후보 영역을 추출(Candidate Generation)하고, 후보 영상에 대한 HOG(Histogram of Gradient) 특징 분석을 통해 도로표지판 여부와 그 종류를 판단(Object Classification)하는 알고리즘을 구현하였다. 또한 구현 알고리즘은 실시간 처리가 가능한 속도를 보여주어 지능형 차량 또는 ADAS에서의 실제 적용이 가능하도록 하였다.

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적응적 스텝에 의한 빠른 사람 검출 (Fast Human Detection Using Adaptive Steps)

  • 전효종;오일석
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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    • pp.465-467
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    • 2012
  • 사람 검출 방법에서 중요한 두 가지 문제는 다양한 배경과 조명등에서 적용 가능한가와 실시간성을 보장 할 수 있는가이다. 본 논문에서는 Dalal와 Triggs가 제안한 다양한 배경과 조명등에서 강인한 HOG(Histogram of Oriented Gradient) 특징 기반의 사람 검출 방법의 수행 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. HOG 특징 기반의 사람 검출 방법의 성능은 매우 뛰어나다. 하지만 HOG 계산과 SVM 분류에 있어서 느리다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 방식의 수행 속도를 향상시키기 위하여 검출 윈도우의 고정 스텝 형식이 아닌 SVM의 출력 값을 이용하여 검출 윈도우의 적응적 스텝 형식을 적용하였다. 실험 결과 고정 스텝 형식보다 적응적 스텝 형식의 수행 속도가 향상됨을 보였다.

Peroxidase-antiperoxidase(PAP) 복합체법을 이용한 돼지콜레라의 면역조직화학적 진단 (Immunohistochemical diagnosis of hog cholera with peroxidase-antiperoxidase(PAP) complex method)

  • 문운경;조희택;김순복
    • 대한수의학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.215-221
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    • 1990
  • The present study was intended to use the peroxidase-antiperoxidase method for the identification of hog cholera virus(HCV) in the lymphatic organs of HCV-infected pigs. Sections were incubated with primary antibody (rabbit anti-HCV polyclonal or mouse anti-HCV monoclonal), followed by incubation with linkserum (goat anti-rabbit IgG) in excess and rabbit or mouse PAP complex. The viral antigen was localized mainly in the cytoplasms of lymphoid cells and macrophages. Positive reaction cells were frequently detected in the marginal areas of the germinal centers of the spleens, and also found in the tensils and lymph nodes. The method approved to be highly specific for the identification of the virus and allowed a precise localization of the viral antigen in infected cells.

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HOG와 컬러정보 기반의 2단계 보행자 탐지 시스템 (HOG and Color Information based 2-Stages Pedestrian Detection System)

  • 장규진;김진평;김문현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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    • pp.1365-1368
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    • 2015
  • 컴퓨터 비전 분야의 활용영역과 시장성이 증대하면서 가장 많이 사용되는 객체인식 및 탐지 기술과 관련된 연구는 꾸준히 진행되고 있다. 최근에는 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)와 특징적인 객체를 인식 추적할 수 있는 지능형 감시시스템에서의 가장 핵심적인 기술로 자리 잡고 있다. 본 연구에서는 보행자 탐지에 사용하는 특징들 중에서 조명변화에 강건한 HOG와 Cascade-Adaboost를 기반으로 보행자 탐지 모델을 후보영역을 검출하고 검출된 영역에서 컬러정보를 추출하여 의사결정 트리에 적용시켜 최종 보행자를 탐지하는 시스템을 제안한다.

형광항체법 및 END법에 의한 돼지 콜레라 감염돈에서의 바이러스 검출 (Detection of Hog Cholera Virus from the Artificially Infected Pigs by Fluorescent Antibody Technique and END Method)

  • 김선중;강병직
    • 대한수의학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.53-57
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    • 1970
  • Hog cholera (HC) virus detection from the artificially infected pigs was made using fluoreescent antibody technique (FAT) and END method. It was observed that the swine origin virulent was detected in most of the organs tested at the early stage of the infection, while the tissue culture attenuated virus was detected only in blood (transitionally), lung, and tonsil.

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HOG-PCA와 객체 추적 알고리즘을 이용한 보행자 검출 및 추적 시스템 설계 (Design of Pedestrian Detection and Tracking System Using HOG-PCA and Object Tracking Algorithm)

  • 전필한;박찬준;김진율;오성권
    • 전기학회논문지
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    • 제66권4호
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    • pp.682-691
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    • 2017
  • In this paper, we propose the fusion design methodology of both pedestrian detection and object tracking system realized with the aid of HOG-PCA based RBFNN pattern classifier. The proposed system includes detection and tracking parts. In the detection part, HOG features are extracted from input images for pedestrian detection. Dimension reduction is also dealt with in order to improve detection performance as well as processing speed by using PCA which is known as a typical dimension reduction method. The reduced features can be used as the input of the FCM-based RBFNNs pattern classifier to carry out the pedestrian detection. FCM-based RBFNNs pattern classifier consists of condition, conclusion, and inference parts. FCM clustering algorithm is used as the activation function of hidden layer. In the conclusion part of network, polynomial functions such as constant, linear, quadratic and modified quadratic are regarded as connection weights and their coefficients of polynomial function are estimated by LSE-based learning. In the tracking part, object tracking algorithms such as mean shift(MS) and cam shift(CS) leads to trace one of the pedestrian candidates nominated in the detection part. Finally, INRIA person database is used in order to evaluate the performance of the pedestrian detection of the proposed system while MIT pedestrian video as well as indoor and outdoor videos obtained from IC&CI laboratory in Suwon University are exploited to evaluate the performance of tracking.

Substrate Specificity of the Yeast Protein Tyrosine Phosphatase, PTP1, Overexpressed from an Escherichia coli Expression System

  • Kwon, Mi-Yun;Oh, Min-Su;Han, Jun-Pil;Cho, Hyeong-Jin
    • BMB Reports
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    • 제29권4호
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    • pp.386-392
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    • 1996
  • A Saccharomyces cerevisiae Protein Tyrosine Phosphatase, PTP1, was expressed from an Escherichia coli expression system and milligram quantities of active PTP1 were purified chromatographically. The substrate specificity of the recombinant PTP1 was probed using synthetic phosphotyrosine-containing peptides corresponding to the regulatory phosphorylation sites of the yeast MAP kinase homologues $Fus3_{176-186}$, $Kss1_{179-189}$, and $Hog1_{170-180}$. Peptide sequences derived from the MAP kinase homologues were chosen arbitrarily as starting points for sequence variation studies even though they are not likely to be candidates for physiological substrates of PTP1. Phosphotyrosyl-$Hog1_{170-180}$ peptide showed a $K_M$ value of 877 ${\mu}M$ and phosphorylated $Kss1_{179-189}$ and $Fus3_{176-186}$ peptides showed lower $K_M$ values of 74 ${\mu}M$ and 51 ${\mu}M$ each. To study the effect of sequence variations of the peptide, amino acids of the undecapeptide $Hog1_{170-180}$ (DPQMTGpYVSTR) were sequentially substituted by an alanine residue. More extensive variations of each amino acid revealed positional importance of each amino acid residue. Based on these results, we derived a peptide sequence (DADEpYDA) that is recognized by PTP1 with an affinity ($K_M$ is 4 ${\mu}M$) significantly higher than that of the peptides derived from the phosphorylation sites of Fus3, Kss1, and Hog1.

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초임계 이산화탄소와 보조용매를 이용한 돼지췌장 지질제거에 의한 판크레아틴의 생산 (Pancreatin Production by Removal of Lipid from Hog Pancreas using Supercritical Carbon Dioxide with Entrainer)

  • 권혁수;박선영;전병수
    • KSBB Journal
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    • 제18권4호
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    • pp.301-305
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    • 2003
  • 본 연구에서는 초임계 이산화탄소와 보조용매를 사용하여 동결 건조된 돼지 췌장에 존재하는 지질을 단백질 효소의 변성 및 구조의 파괴 없이 제거함으로써 고순도 소화효소제를 분리하고자 하였고, 동결 건조된 돼지 췌장 내의 지질 제거 효율은 온도, 압력, 초임계 이산화탄소의 유량, 원료의 입자크기에 의존하였다. 추출온도와 압력이 높은 상태에서 높은 지질 제거효율이 예상되나 45$^{\circ}C$ 이상의 온도에서는 효소의 활성에 영향을 미치므로 추출온도 선택이 요구되었다. 또한 한정된 온도 범위 내에서 지질제거 효율을 크게 하기 위하여 용매의 이동특성을 최대로 증가시키기 위한 최적 압력이 요구되었다. 초임계 이산화탄소를 이용하여 지질을 분리한 후 원료내의 지질함량은 3%(w/w) 이내로 90% 이상의 제거율을 보였으며, 보조용매를 사용했을 경우 사용하지 않았을 때 보다 추출시간은 약 3배 이상 단축되었으나, 사용된 보조용매가 효소의 활성에 영향을 미치므로 보조용매의 선택이 매우 중요하다는 것을 제시하고자 한다.

소.돼지 도체표면의 미생물학적 고찰 (Survey on the microbiological quality of meat in Seoul)

  • 변정옥;모의원;문호판;이양수;이병동
    • 한국동물위생학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.105-112
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    • 2000
  • This survey was conducted to evaluate the microbiological quality of raw beef and pork products from January to December in 1999. A total of 107 beef and 157 hog carcasses were collected from two abattoirs located in Seoul. The result showed that beef carcasses had an average bacterial loading around 139,000 bacteria/$\textrm{cm}^2$ of carcass surface, indicating a little bit higher count than the results reported in USA and Australian meat. However, overall hygienic status was found to be acceptable for all examined carcasses because 84.4% of product rated excellent, good or acceptable comparable to USA of 91.6% and Australia of 88%. The analysis of data on overnight-chilled to weekend-chilled carcasses indicated that the microbiological growth occurred in the chiller during the weekend chill with increases in total viable count from 130,000cfu/$\textrm{cm}^2$ to 400,000cfu/$\textrm{cm}^2$. Qualitative testing for escherichia coli, EC + MUG was used as a most probable number (MPN) method along with the petrifilm method. The average of MPN/$\textrm{cm}^2$ of E coli biotype 1 was 29MPN/$\textrm{cm}^2$ for beef carcasses and 1,100 MPN/$\textrm{cm}^2$ for hog carcasses, respectively. However, 41% of beef and 16.3% of hog carcasses were shown to be less than < 3 MPN/$\textrm{cm}^2$ in E coli biotype 1 examination. Although salmonella enteritis, S typhimurium and E coli O157:H7 were all negative, listeria monocytogenes was recovered from only one hog surface samples of the 89 carcasses tested.

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