The more sophisticated patterns of propagation model is presented in this paper, which includes three different source characteristics. The spherical, cosine and dipole radiation characteristics compared and sound event level and the maximum sound level are calculated by experiment and calculation. It is shown that patterns of propagation has dipole characteristics for low speed range(below about 150km/h) at electric multiple system. We know that push-pull high speed system(maximum speed: 300km/h) has cosine characteristics of noise propagation. For this purpose, We conduct the experiment of noise and know the empirical formula of noise level and radiation coefficient K. This model of simulation is conducted through point source array model at wheel/rail contact point by using program and experimental formula. We can guess prediction of profile, flat and wear of wheel by above modeling in near field.
Purpose: The aims of this study were to assess the presence of core patient safety practices in Korean hospitals and assess the differences in reporting and learning systems of patient safety, infrastructure, and safe practices by hospital characteristics. Methods: The authors developed a questionnaire including 39 items of patient safety staffing, health information system, reporting system, and event-specific prevention practices. The survey was conducted online or e-mail with 407 tertiary, general and specialty hospitals. Results: About 90% of hospitals answered the self-reporting system of patient safety related events is established. More than 90% of hospitals applied incidence monitoring or root cause analysis on healthcare-associated infection, in-facility pressure ulcers and falls, but only 60% did on surgery/procedure related events. More than 50% of the hospitals did not adopted present on admission (POA) indicators. One hundred (80.0%) hospitals had a department of patient safety and/or quality and only 52.8% of hospitals had a patient safety officer (PSO). While 82.4% of hospitals used electronic medical records (EMRs), only 53% of these hospitals adopted clinical decision support function. Infrastructure for patient safety except EMRs was well established in training, high-level and large hospitals. Most hospitals implemented prevention practices of adverse drug events, in-facility pressure ulcers and falls (94.4-100.0%). But prevention practices of surgery/procedure related events had relatively low adoption rate (59.2-92.8%). Majority of prevention practices for patient safety events were also implemented with a relatively modest increase in resources allocated. Conclusion: The hospital-based reporting and learning system, EMRs, and core evidence-based prevention practices were implemented well in high-level and large hospitals. But POA indicator and PSO were not adopted in more than half of surveyed hospitals and implementation of prevention practices for specific event had low. To support and monitor progress in hospital's patient safety effort, national-level safety practices set is needed.
The purpose of this study was to investigate the relationships of resource financial events coping strategies and family financial satisfaction. The data were collected from 499 housewives in Seoul. The major findings: 1. The financial events were categorized into 6 factors. The factors were named as related to 'Family' 'Health' 'Money' 'Car & durables' 'Job', 'Housing'. Among these events respondents who had exprienced housing-related event reported the highest level of financial stress. 2. The coping strategies were categorized into 4 factors: 'Delaying payment' 'Borrowing' 'Economical purchasing' 'Using Worth' The most frequently used 'Economic purchasing' strategy. 3. Various coping strategies were differently used depending on financial events. For example the housewives used 'Economical purchasing' strategy to cope with family-related events and used 'Borrowing' strategy to housing-related events. Housewives who had less income and less net-worth used ' Economic purchasi g' strategy. 4. Job-related events were negatively effect to family financial satisfaction but car & durables-related event were positively effect to family financial satisfaction. Housewive who the more income and the less age had the high satisfaction. 'Delaying payment' and 'Economical purchasing' strategies were negatively related to family financial satisfaction.
The structural members under seismic loading actually show inelastic behavior, so the inelastic responses should be calculated for the seismic design of structures or estimating the structural damage level. Although direct time history analysis may calculate the exact dynamic nonlinear responses for given ground motions, this approach involves a high computational cost and long period. Therefore, it should be developed the approach to estimate nonlinear responses for the practical purpose. The artificial earthquake accelerograms were generated to obtain the smoothed responses spectra, and the samples of generated accelerogram for each seismic event was used to examine average nonlinear response spectra. The stabilized response spectra for each earthquake event was used to evaluate the effects of various yield strength ratios, damping values and nonlinear hysteretic models. The approach, which can simply predict the nonlinear seismic responses of structures, was shown in this study.
The purpose of this report is to describe the lidar measurement of depolarization ratios of particulate matter (Depolarization Ratio of Yellow Sand) and to discuss the transformation of aerosols due to Yellow Sand event. The scattering profile shows high level during Yellow Sand event and scattering layers are thicker as compared to other seasons in about 3 .sim. 8km, and the values and mode height of scattering ratio corresponed with depolarization ratio. A distribution of total depolarization ratio during the observation period was 44.7 percent among total cases of 0.03 < Dt < 0.5 with scattering ratio > 30 and relative humidity < 30 was satisfied (popular Yellow Sand type).
In software engineering, requirement analysis is an important task throughout the process and takes up a high proportion. However, factors that fail to analyze requirements include communication failure, different understanding of the meaning of requirements, and failure to perform requirements normally. To solve this problem, we derived actors and behaviors using morpheme analysis and BERT algorithms in the Korean requirement document and constructed them as ontologies. A chatbot system with ontology data is constructed to derive a final system event list through Q&A with users. The chatbot system generates the derived system event list as a requirement diagram and a requirement specification and provides it to the user. Through the above system, diagrams and specifications with a level of coverage complied with Korean requirement documents were created.
본 연구는 패밀리 레스토랑을 방문하는 대학생을 대상으로 하여 레스토랑 이용 후 만족도가 재방문과 브랜드 인지도에 미치는 영향을 연구하는데 목적을 두고 있다. 최근 선진국에서는 서비스 비즈니스뿐만 아니라, 모든 비즈니스 분야에 걸쳐 고품질의 서비스를 필요로 하고 있는 실정이다. 이에 본 연구를 위한 설문 결과는 빈도분석과 요인분석 그리고 회귀분석을 이용한 통계패키지를 이용하였다.
The Purpose of this study first was to establish the concept based on the existing convention theory, and classifies the types of industrial aspect, and cultural and artistic aspects. Based on it, the relative importance of structural elements of the fashion convention industry is analyzed to fashion conventions in the industrial aspect. The research applies Delphi technique, it is applied to experts in the fashion convention industry in two rounds. Re result is as follows ; First, exhibitions and collection of the fashion convention industry are classified into five groups by examining their main types and main targets. Second, in fabric·material exhibitions, the procedure, personnel and communication have relatively equal importance on the whole although facilities are considered most important. in clothing·fashion exhibitions, the procedure has by far a high level of importance unlike others. Third, comparing the second stage importance, it is shown that the event hall, pubic relations, professionalization of personnel, communication between the promoter and supporting organization are most important with a slight difference by type. Fourth, comparing the third stage importance, it is revealed that ten most important factors are the event location, publicity time, the size·number of event halls customer handling , expertise, publicity media, friendliness, facilities, Publicity Publications, and business competence.
Background: After the Fukushima accident, the importance of hazard analysis for extreme external events was raised. Methods: To analyze typhoon-induced hazards, which are one of the significant disasters of East Asian countries, a statistical analysis using the extreme value theory, which is a method for estimating the annual exceedance frequency of a rare event, was conducted for an estimation of the occurrence intervals or hazard levels. For the four meteorological variables, maximum wind speed, instantaneous wind speed, hourly precipitation, and daily precipitation, the parameters of the predictive extreme value theory models were estimated. Results: The 100-year return levels for each variable were predicted using the developed models and compared with previously reported values. It was also found that there exist significant long-term climate changes of wind speed and precipitation. Conclusion: A fragility analysis should be conducted to ensure the safety levels of a nuclear power plant for high levels of wind speed and precipitation, which exceed the results of a previous analysis.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.237-243
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2004
A multichannel smart sound sensor capable to detect and identify sound events in noisy conditions is presented in this paper. Sound information extraction is a complex task and the main difficulty consists is the extraction of highlevel information from an one-dimensional signal. The input of smart sound sensor is composed of data collected by 5 microphones and its output data is sent through a network. For a real time working purpose, the sound analysis is divided in three steps: sound event detection for each sound channel, fusion between simultaneously events and sound identification. The event detection module find impulsive signals in the noise and extracts them from the signal flow. Our smart sensor must be capable to identify impulsive signals but also speech presence too, in a noisy environment. The classification module is launched in a parallel task on the channel chosen by data fusion process. It looks to identify the event sound between seven predefined sound classes and uses a Gaussian Mixture Model (GMM) method. Mel Frequency Cepstral Coefficients are used in combination with new ones like zero crossing rate, centroid and roll-off point. This smart sound sensor is a part of a medical telemonitoring project with the aim of detecting serious accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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