This study was conducted to examine to causes and symptoms of stress and factors influencing stress management of workers in beauty shops. 811 people who were working in the shops located in Daegu City and Kyungbuk Province were selected as subjects of this study. Data were collected from April 10, 2000 to July 10, 2000. The results of this study can be summarized as follows. According to general characteristics of the respondents, female was 90.8%. 42.1 % of them was in their twenties and 73.7% of them did not marry. 57.5% of the respondents grew up in big cities and 41.1% had no religion. 63.6% was graduated from junior colleges. 44.6% of them worked for below I year and 33.9% earned below four hundred and ninety thousand won per month. 55.8% of them was satisfied with their work aptitude, while 34.2% was not satisfied with it. In the case of satisfaction level with working environment, ‘common level’ was 46.3%, while 12.8% of them was unsatisfied with it. In the case of stress level by factors of stress related to working, male was higher (9.34 $\pm$ 2.38 points). Those who grew up in towns or villages and those who belonged to the middle class showed high stress level. Those who married and those who graduated from high school also displayed high stress level. It also appeared that monthly income influenced the stress level related to working.. The extent of stress level influencing physical causes appeared in order of health condition, education level, sex, satisfaction level with work aptitude, economic status, and working hours. The extent of stress level influencing whole organizational level appeared in order of satisfaction level with work aptitude, working hours, education level, health condition, and sex. The extent of stress factors influencing depressed feeling of stress symptom appeared in order of working hours, sex, amount of smoking, absence due to stress, age, health condition, and education level. The extent of influencing factors on active stress management appeared in order of satisfaction level with work aptitude, health condition, size of the shop, drinking, sex, and the number of day off. The extent of influencing factors on avoidable stress management appeared in order of age, absence due to stress, drinking, health condition, and sex.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권2호
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pp.9-15
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2018
The purpose of this study was to assess risk indicators of depressive symptoms such as demographic, socio-economical domains (age, gender, marital status, education, child, religion, income, health, friendship) and personality domains (neurotic personality, self-esteem and life goal attitude) of community dwelling elderly persons. A total of 300 community-residing elderly participants aged 65+ in a metropolitan city in Korea, were recruited for this interview survey. The interview covered demographic and socio-economic characteristics, and administration of the 20-item Korean Version of CES-D, the 10-item Self-esteem, the 19-item Neuroticism and the 10-itm Goal Instability scale. The prevalence of significant depressive symptoms (CES-D scale >= 21) was 31%. Logistic regression analysis showed high risk for depression was associated with high neuroticism, less intimate friendship, high goa1 instability, and childlessness, respectively in the order of significance. Factors in the personality domains were more strongly associated with depressive symptoms than factors in the socio- economical domains. Both cultural and universal meaning of the findings was discussed with regard to intervention.
The purpose of this study was to clarify the factors that characterize the fashion brand online communities that have a high participation rate among high school students, and to determine the impact of those factors on the high school students' commitment to the community, especially in relation to their demographics. The study was implemented through a descriptive survey method using an online questionnaire. The sample consisted of 301 members of online fashion brand communities operated on the Daum portal site. The data were analyzed by frequency, factor analysis, and regression analysis. The results are as follows: (1) Factor analysis revealed that the characteristics of a fashion brand online community are associated with three factors ; compensation/interest, interactivity, and information. (2) Regression analysis showed that the more compensation/interest, opportunity for interaction, and information the community provides, the more likely high school student members are to show a higher level of commitment to the community. (3) There was no difference in the effect of community attribute factors on the high school student members' commitment to the community according to gender. The group of students majoring in human and liberal education was the most influenced by the attributes of fashion brand online communities. The interactivity factor had a greater impact on the group of students majoring in art and physical education than on the other groups. The greater the use of the Internet, the greater the impact of community attributes on commitment. (4) In the process of developing an online community, marketers should fully consider the fact that information factors have the biggest impact on high school students' commitment to the community. Therefore, greater effort should be made to differentiate between community attributes based on high school students' majors and their amount of Internet use in order to motivate commitment to the community and brand loyalty as well.
한국 고등학교 학생들에게 적합한 수학불안 요인 측정도구를 개발하기 위하여 요인 탐색, 문항 개발, 타당도 및 신뢰도 검증의 단계로 연구를 실시하였다. 이를 위하여 문헌분석을 통해 기 개발되어 사용되어온 문항을 수정 보완하고, 학생들을 대상으로 한 개방형 조사를 통해 사교육 및 수학 교수 방법에 대한 시대적 배경을 반영한 신규 문항을 추가하였다. 개발된 측정문항에 대한 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 통해 타당도를 검증하였으며, 연구 결과, 수학교과의 특성에 기인하는 불안 요인이 구체화되었고, 모둠학습이나 발표수업 등과 같은 교수학습 방법 등이 반영되었다.
Accurate forecasting of wind power is important for grid operation. Wind power has intermittent and nonlinear characteristics, which increases the uncertainty in wind power generation. In order to accurately predict wind power generation with high uncertainty, it is necessary to analyze the factors affecting wind power generation. In this paper, 6 factors out of 11 are selected for more accurate wind power generation forecast. These are wind speed, sine value of wind direction, cosine value of wind direction, local pressure, ground temperature, and history data of wind power generated.
A neural network system was applied in order to analyze the nutritional and other factors influencing chronic diseases. Five different nutrition evaluation methods including SD Score, %RDA, NAR INQ and %RDA-SD Score were utilized to facilitate nutrient data for the system. Observing top three chronic disease prediction ratio, WHR using SD Score was the most frequently quoted factor revealing the highest predication rate as 62.0%. Other high prediction rates using other data processing methods are as follows. Prediction rate with %RDA, NAR, INQ and %RDA-SD Score were 58.5%(diabetes), 53.5%(hyperlipidemia), 51.6%(diabetes), and 58.0%(diabetes)respectively. Higher prediction rate was observed using either NAR or INQ for obesity as 51.7% and 50.9% compared to the previous result using SD Score. After reviewing appearance rate for all chronic disease and for various data processing method used, it was found that iron and vitamin C were the most frequently cited factors resulting in high prediction rate.
이 연구는 노후산업단지를 도시첨단산업단지로 조성하기 위한 계획요소를 도출하기 위해 도시첨단산업단지 조성의 문제점과 혁신체계이론, 외부효과이론을 바탕으로 핵심 계획요인을 선정하고, 델파이 조사를 통하여 최종 입지선정 계획요소를 도출하였다. 연구결과 노후산업단지 재생의 장점을 최대한 활용하여 조성사업의 효율성을 높일 수 있는 효율성 관련 계획요소, 산업단지 분양률과 경쟁력을 강화하기 위한 기업수요 요인 관련 계획요소, 입주기업의 인적자원을 유지하여 지식의 축적과 활용을 촉진하기 위한 근로자 관련 계획 요소, 인접지역과의 연계성 강화를 통한 협력적 관계형성을 위한 계획 요소 등 총 4개 영역에서 19개의 최종 요소가 도출 되었다. 이러한 계획요소들은 도시첨단산업단지 조성의 문제점으로 나타난 분양률 저조와 개발 불균형에 따른 지역 내 갈등 해결 및 지역 혁신체계 구축을 통한 지역 경제 활성화에 도움이 될 것이다.
Purpose In order to find out the influential factors to accept the mobile convenient payment service like Apple pay or Samsung Pay based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology according to the type of High and Low value payments. Design/methodology/approach This research model is designed on the factors of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology and simultaneously analysed, or performed the empirical analysis of the PLS-SEM(Partial Least Squares structural equation model) in order to forage for the association among mobile convenient payment service's features. Findings According to the empirical analysis consequence, this research confirmed that the adoption of mobile convenient payment services is influence by features on the basis of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, mobility, and trust. Also, this paper figure out that the behavior of an user acceptance of mobile convenient payment services according to the type of high and low value payments.
The purpose of this study is to investigate the priority order in the factors influencing college choice of students who are majoring in culinary art in Chungcheong-do. For the study, we set the decision-making factors of upper hierarchies and nineteen bottom hierarchies based on the literature review and employed the analytical hierarchical process(AHP). As a result, the first considering factor among 4 upper hierarchies for college choice was the educational environments of the department(0.378). The next came in the order named as follows: college and university grade(0.263), the educational environments of colleges or universities(0.244), recommendation(0.115). The first considering factor among the educational environments of the department was the aptitude for the major(0.323). The first considering factor in college and university grade was the entrance competitive rate(0.397). The first considering factors among the educational environments of the colleges or universities were scholarships and tuition fees(0.325). The first considering factor in recommendation was the recommendation of a high school teacher(0.295). This results of this study will contribute to the development of colleges and universities under the turbulent changes of educational environments.
Korea is aging rapidly and unprecedentedly in the world, and the social burden is prospected to be increased rapidly. New business start-up in blue ocean area is boomed in Korea, because sedulousness of people and high household saving rate which are basis of the economic development are getting lower, and propensity of the consumption and debt in household are getting higher. This article is refers that what is success factors of new business start-up in blue ocean through investigating the theoretical concept and the success cases. As a result, the success factors of new business start-up are categorized as environmental factors, strategical factors, organizational factors, personal factors, and factors of growing-up stages. In order not only to identify the success factors, but also to avoid failure, it is important that the basic principle should be followed ; Specifying the objectives, Balancing the fund, Meeting good biz-partners, Analysis of the market and Advice of the experts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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