KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.366-381
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2020
Steganography has been successfully employed in various applications, e.g., copyright control of materials, smart identity cards, video error correction during transmission, etc. Deep learning-based steganography models can hide information adaptively through network learning, and they draw much more attention. However, the capacity, security, and robustness of the existing deep learning-based steganography models are still not fully satisfactory. In this paper, three models for different cases, i.e., a basic model, a secure model, a secure and robust model, have been proposed for different cases. In the basic model, the functions of high-capacity secret information hiding and extraction have been realized through an encoding network and a decoding network respectively. The high-capacity steganography is implemented by hiding a secret image into a carrier image having the same resolution with the help of concat operations, InceptionBlock and convolutional layers. Moreover, the secret image is hidden into the channel B of carrier image only to resolve the problem of color distortion. In the secure model, to enhance the security of the basic model, a steganalysis network has been added into the basic model to form an adversarial network. In the secure and robust model, an attack network has been inserted into the secure model to improve its robustness further. The experimental results have demonstrated that the proposed secure model and the secure and robust model have an overall better performance than some existing high-capacity deep learning-based steganography models. The secure model performs best in invisibility and security. The secure and robust model is the most robust against some attacks.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.4A
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pp.239-249
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2012
Recently, the virtual view generation method using depth data is employed to support the advanced stereoscopic and auto-stereoscopic displays. Although depth data is invisible to user at 3D video rendering, its accuracy is very important since it determines the quality of generated virtual view image. Many works are related to such depth enhancement exploiting a time-of-flight (TOF) camera. In this paper, we propose a fast 3D scene capturing system using one TOF camera at center and two high-resolution cameras at both sides. Since we need two depth data for both color cameras, we obtain two views' depth data from the center using the 3D warping technique. Holes in warped depth maps are filled by referring to the surrounded background depth values. In order to reduce mismatches of object boundaries between the depth and color images, we used the joint bilateral filter on the warped depth data. Finally, using two color images and depth maps, we generated 10 additional intermediate images. To realize fast capturing system, we implemented the proposed system using multi-threading technique. Experimental results show that the proposed capturing system captured two viewpoints' color and depth videos in real-time and generated 10 additional views at 7 fps.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.1
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pp.129-137
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2010
There are a lot of multimedia functions getting included in mobile devices recently, not only simple audio but visual functions as well, such as video playing, game and web browsing. Such the visual multimedia functions brought the strong requirement for much bigger LCD Display and high resolution. And the brightness of LCD is also one of major requirements and it is required to be more bright. However, LCD brightness is limited to increase because of power consumption. It occupies nearly 30% of the whole system power. This thesis suggests an effective and simple method of adjusting the LCD backlight brightness, considering a characteristic of battery and user pattern.
Currently, most biological research relies on conventional experimental techniques that allow only static analyses at certain time points in vitro or ex vivo. However, if one could visualize cellular dynamics in living organisms, that would provide a unique opportunity to study key biological phenomena in vivo. Intravital microscopy (IVM) encompasses diverse optical systems for direct viewing of objects, including biological structures and individual cells in live animals. With the current development of devices and techniques, IVM addresses important questions in various fields of biological and biomedical sciences. In this mini-review, we provide a general introduction to IVM and examples of recent applications in the field of immunology, oncology, and vascular biology. We also introduce an advanced type of IVM, dubbed real-time IVM, equipped with video-rate resonant scanning. Since the realt-ime IVM can render cellular dynamics with high temporal resolution in vivo, it allows visualization and analysis of rapid biological processes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.811-813
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2013
In order to measure the radiation, there are types of sensors plurality. I was using the detection method and sensitivity of the CCD sensor in the scintillator and collimator in the sensor. In this study, in order to detect radiation using a CCD sensor with high resolution, by measuring the radiation dose by processing the visible light generated in response to radiation of the image coming into the CCD in the scintillator in space it is to present a pointer that radiation comes out most. It is intended to imaging by calculation of the distance to the radiation source to the implementation of the stereo camera system video in the future.
Biometric technology with the advance of deep learning enabled the new types of content. Especially, face recognition can provide immersion in terms of convenience and non-compulsiveness, but most commercial content has limitations that are limited to application areas. In this paper, we attempted to overcome these limitations, implement content that can utilize face recognition technology based on realtime video feed. We used Unity engine for high quality graphics, but performance degradation and frame drop occurred. To solve them, we augmented Dlib toolkit and adjusted the resolution image.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.11C
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pp.1152-1160
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2003
Start The current paper proposes an improved HD(High Definition) monitor that can support a signal input with various resolutions. Due to the inadequate performance of the built-in digital PLL(Phase-locked Loop) of an ADC(Analog to Digital Converter) and poor tolerance of ADC ICs, there are problems in the stable processing of synchronization signals with various input signals. Accordingly, the proposed synchronization signal optimization technique regenerates the horizontal synchronization signal in the vertical blanking interval based on the regularity of the synchronization signal, i.e. the timing of the falling edge signal remains constant, thereby solving the above problem and minimizing the interference of the system. As a result, the proposed system can stabilize various synchronization signals with different resolution modes.
Measuring displacement response for civil structures is very important for assessing their performance, safety and integrity. Recently, video-based techniques that utilize low-cost high-resolution digital cameras have been developed for such an application. These techniques however have relatively low sampling frequency and the results are usually contaminated with noises. In this study, an integrated visual-inertial measurement method that combines a monocular videogrammetric displacement measurement technique and a collocated accelerometer is proposed for displacement and velocity measurement of civil engineering structures. The monocular videogrammetric technique extracts three-dimensional translation and rotation of a planar target from an image sequence recorded by one camera. The obtained displacement is then fused with acceleration measured from a collocated accelerometer using a multi-rate Kalman filter with smoothing technique. This data fusion not only can improve the accuracy and the frequency bandwidth of displacement measurement but also provide estimate for velocity. The proposed measurement technique is illustrated by a shake table test and a pedestrian bridge test. Results show that the fusion of displacement and acceleration can mitigate their respective limitations and produce more accurate displacement and velocity responses with a broader frequency bandwidth.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.239-244
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2015
Recently, Impulse radars using UWB technologies are widely use for measuring distance, or for transmitting uncompressed high resolution videos. However, since the UWB band spans over octave bands, it is not easy to design such a system. Wide band impedance matching is required for antennas and other RF area. In this study, we designed and fabricated sinuous antenna for 3~6 GHz octave band application. We also designed and attached a dielectric lens to improved the directional gain of the antenna. The gain of the antenna was 6~10 dBi. The dielectric lens attached sinuous antenna was used to transmit HD video data. The maximum reach distance was 90 meter with 10mW power.
A $1"{\times}l"$, $512{\times}512$ poly-Si TFT-LCD with a new integrated 8-bit parallel-serial digital data driver was proposed and designed. For high resolution, the proposed parallel-serial digital driver used serial video data rather than parallel ones. Thus, digital circuits for driving one column line could be integrated within very small width. The parallel-serial digital data driver comprised of shift registers, latches, and serial digital-to-analog converters (DAC's). We designed a $1"{\times}l"$, $512{\times}512$ poly-Si TFT-LCD with integrated 8-bit parallel-serial digital data drivers by a circuit simulator which has physical-based analytical model of poly-Si TFT's. The fabricated shift register well operated at 2 MHz and $V_{DD}$=10V and the fabricated poly-Si TFT serial DAC's, which converts serial digital data to an analog signal, could convert one bit within $2.8{\mu}s$. The driver circuits for one data line occupied $8100{\times}50{\mu}m^2$ with $4{\mu}m$ design rule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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