The aim of this research is to apply the eQuest model to investigate the energy conservation in a multifamily building located in Dayton, Ohio by using a Trombe wall and an ammonia ground source heat pump (R-717 GSHP). Integration of the Trombe wall into the building is the first retrofitting measure in this study. Trombe wall as a passive solar system, has a simple structure which may reduce the heating demand of buildings significantly. Utilization of ground source heat pump is an effective approach where conventional air source heat pump doesn't have an efficient performance, especially in cold climates. Furthermore, the type of refrigerant in the heat pumps has a substantial effect on energy efficiency. Natural refrigerant, ammonia (R-717), which has a high performance and no negative impacts on the environment, could be the best choice for using in heat pumps. After implementing the eQUEST model in the said multifamily building, the total annual energy consumption with a conventional R-717 air-source-heat-pump (ASHP) system was estimated as the baseline model. The baseline model results were compared to those of the following scenarios: using R-717 GSHP, R410a GSHP and integration of the Trombe wall into the building. The Results specified that, compared to the baseline model, applying the R-717 GSHP and Trombe wall, led to 20% and 9% of energy conservation in the building, respectively. In addition, it was noticed that by using R-410a instead of R-717 in the GSHP, the energy demand increased by 14%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.2
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pp.504-521
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2016
Recently, energy harvesting technology has been integrated into wireless sensor networks to ameliorate the nodes' energy limitation problem. In theory, the wireless sensor node equipped with an energy harvesting module can work permanently until hardware failures happen. However, due to the change of power supply, the traditional hierarchical network routing protocol can not be effectively adopted in energy harvesting wireless sensor networks. In this paper, we improve the Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH) protocol to make it suitable for the energy harvesting wireless sensor networks. Specifically, the cluster heads are selected according to the estimation of nodes' harvested energy and consumed energy. Preference is given to the nodes with high harvested energy while taking the energy consumption rate into account. The utilization of harvested energy is mathematically formulated as a max-min optimization problem which maximizes the minimum energy conservation of each node. We have proved that maximizing the minimum energy conservation is an NP-hard problem theoretically. Thus, a polynomial time algorithm has been proposed to derive the near-optimal performance. Extensive simulation results show that our proposed routing scheme outperforms previous works in terms of energy conservation and balanced distribution.
Pneumatic systems are widely applied in various industry because it have a many advantage(low cost, high safety, etc.). Air compressors supply the working fluid to the pneumatic systems and consume a lot of electrical energy at the manufacturing site. The one of the suggested idea is to reduce the energy consumption by reducing the suction temperature of the air compressor and increasing the discharge flow rate. In this paper, the discharge flow rate and air power of the positive displacement type air compressor is simulated by changing the temperature of suction air and the relationship between the suction air temperature and the performance variation of the air compressor is analyzed. As a result, we know that as the suction temperature of air is lowered, the discharge mass flow-rate is increased, but the specific enthalpy is reduced rather than increased, which means that the power of the discharged air is not greatly increased even if lower the suction air temperature.
A high-impulse, low-power, continuous-shot microthruster has been developed using low boiling temperature liquid-propellant with high viscous fluid-plug. The viscous friction force of the fluid-plug increases the blast pressure and the low boiling temperature liquid-propellant is intended to reduce input power consumption. The three-layer microthruster has been fabricated by surface micromachining as well as bulk micromachining in the size of $7{\times}13{\times}1.5mm^{3}$. A continuous output impulse bit of $6.4{\times}10^{-8}N{\cdot}sec$ has been obtained from the fabricated microthruster using perfluoro normal hexane (FC72) propellant and oil plug, resulting in about ten times increase of the impulse bit using one hundredth electrical input energy compared to the conventional continuous microthruster.
Energy efficiency solutions are being pursued as a sustainable approach to reducing energy consumption and related gas emissions across various sectors of the economy. Vacuum Insulation Panel (VIP) is an energy efficient advanced insulation system that facilitates slim but high-performance insulation, based on a porous core material evacuated and encapsulated in a barrier envelope. Although VIP has been applied in buildings for over a decade, it wasn't until recently that efforts have been initiated to propose and adopt a global standard on characterization and testing of VIP. One of the issues regarding VIP is its durability and aging due to pressure and moisture dependent increase of the initial low thermal conductivity with time; more so in building applications. In this paper, the aging of commercially available VIP was investigated experimentally; thermal conductivity was tested in accordance with ISO 8302 standard (guarded hot box method) and long-term durability was estimated based on a non-linear pressure-humidity dependent equation based on study of IEA/ECBCS Annex 39, with the aim of assessing durability of VIP for use in buildings. The center-of-panel thermal conductivity after 25 years based on initial 90% fractile with a confidence level of 90 % for the thermal conductivity (${\lambda}90/90$) ranged from 0.00726-0.00814 (W/m K) for silica core VIP. Significant differences between manufacturer-provided data and measurements of thermal conductivity and internal pressure were observed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1405-1411
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2022
Power management is still an important issue in embedded environments as hardware advances like high-performance processors. Power management methods such as DVFS control CPU frequencies in an adaptive manner for efficient power management in polling-based I/O programs such as network communication. This paper presents the problems of the existing power management method and proposes a new power management method. Through this, it is possible to reduce electric consumption by increasing the polling cycle in situations where the frequency of data reception is low, and on the contrary, in situations where data reception is frequent, it can operate at the maximum frequency without performance degradation. After implementing this as a code layer on the embedded board and observing it through Atmel's Power Debugger, the proposed method showed a performance improvement of up to 30% in energy consumption compared to the existing power management method.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.11
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pp.291-296
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2021
The development of the Internet of Things(IoT) requires large computational resources for tasks from numerous devices. Mobile Edge Computing(MEC) has attracted a lot of attention in the IoT environment because it provides computational resources geographically close to the devices. Task offloading to MEC servers is efficient for devices with limited battery life and computational capability. In this paper, we assumed an industrial IoT environment requiring high reliability. The complexity of optimization problem in industrial IoT environment with many devices and multiple MEC servers is very high. To solve this problem, the problem is divided into two. After selecting the MEC server considering the queue status of the MEC server, we propose an offloading decision algorithm that optimizes reliability and energy consumption using genetic algorithm. Through experiments, we analyze the performance of the proposed algorithm in terms of energy consumption and reliability.
As IoT devices become more common in the public sphere, the energy efficiency of embedded systems becomes a problem of major interest in addition to the system performance. Energy efficiency is important for portable embedded systems because they obtain power from their battery, and a low energy efficiency will result in a low usage time while a high energy efficiency will allow for longer usage time. In this paper, we propose a memory usage based frequency selection method to improve the energy efficiency of embedded Linux systems by using devfreq to select the device's system frequency. In our experiments, we found that the proposed method reduces energy consumption in an embedded device by up to 18%.
Jeong, Young Bin;Lee, Hak Lae;Youn, Hye Jung;Jung, Kwang Ho;Ji, Kyoung Rak;Kim, Young Seok
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.45
no.4
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pp.9-15
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2013
An oxidized starch ester was prepared and used for surface sizing. Esterification of starch decreased both Brookfield viscosity and Brabender viscosity substantially even though the solids level was increased by 2% from 14% to 16%. Surface sizing with the esterified starch gave better performance in tensile strength, stiffness and compressive strength than surface sizing with oxidized starch in the laboratory. Advantages in strength improvement, however, were not obtained when it was applied in commercial papermaking process. This was attributed to the fact that the influence of starch types has been nullified by high pressure penetration that occurs in the commercial papermaking process. Drying energy consumption, however, decreased by 3.3% by substituting the low solids oxidized starch with a high solids starch ester.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3074-3079
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2009
Efficient energy use becomes necessary since energy consumption has dramatically been increasing due to continuous economic development and population growth. In particular, high efficient vacuum glazing needs to be introduced to buildings where enormous energy loss occurs through windows and has been rarely used yet due to its high price and performance. Therefore, in this study, torch for glass welding was developed with CFD(Computational Fluid Dynamics) and experiments. Torch shape, nozzle diameter, nozzle arrangement etc. were mainly optimized and hydrogen-oxygen mixed gas fuels the torch. Finally, glass welding with the developed torch has been successful, showing that it can be used to develop economic vacuum glazing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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