In the current train operation system, large scaled stations like Cheongnyangni and Yongsan are not remote controlled from the central operator but manually by local operator. It is because there are so many entering and exit of trains between depot and mainline which are operating through the large scaled stations and it is very effective to traffic flow on the mainline. Therefore, Kyong Bong Technology Co., Ltd. (KBTech) and Korea Railway Research Institute (KRRI) are continuing the research and development to import 'Autonomous Decentralized System (ADS)'as part of a new train operation control system which is a national policy project of MOCT (Ministry Of Construction & Transportation). The concept of the 'Autonomous Decentralized System (ADS)' has born in 1970's in Japan by the influences of molecular biology. The special features of ADS are being a system that able to do the online expansion, online maintenance and fault tolerance. This thesis introduces the concept of technology of ADS and also describes the system designing & development to apply with large scaled stations.
High-quality and high-resolution meteorological information is essential to reduce damages due to disastrous weather phenomena such as flash flood, strong wind, and heat/cold waves. There are many meteorological observation stations operated by Korea Meteorological Administration (KMA) in Seoul Metropolitan Area (SMA). Nonetheless, they are still not enough to represent small-scale weather phenomena like convective storm cells due to its poor resolution, especially over urban areas with high-rise buildings and complex land use. In this study, feasibilities to use additional pre-existing networks (e.g., operated by local government and private company) are tested by investigating the effects of network density on the gridded horizontal distribution of two meteorological variables (temperature and precipitation). Two heat wave event days and two precipitation events are chosen, respectively. And the automatic weather station (AWS) networks operated by KMA, local-government, and SKTechX in Incheon area are used. It is found that as network density increases, correlation coefficients between the interpolated values with a horizontal resolution of 350 m and observed data also become large. The range of correlation coefficients with respect to the network density shows large in nighttime rather than in daytime for temperature. While, the range does not depend on the time of day, but on the precipitation type and horizontal distribution of convection cells. This study suggests that temperature and precipitation sensors should be added at points with large horizontal inhomogeneity of land use or topography to represent the horizontal features with a resolution higher than 350 m.
The importance of designing urban building complexes so that they obtain 'urban' power, rather than become isolated from the surrounding urban context, has been well recognized by both researchers and practitioners. Nevertheless, most current discussions are made from architects' personal experiences and intuition, and lack a quantitative understanding, to which obstacles include an in-depth exploration of the 'urban' power between building complexes and the urban environment. This paper attempts to measure this feature of 'urban', i.e., 'urbanity,' through a new analytical approach derived from the opendata environment. Three measurements that can be easily collected though the Google Maps API and Open Street Map are applied herein to evaluate high or low values of urbanity. Specifically, these are 'metric depth', i.e., the scale of extended public space, 'development density', i.e., density and distribution of point of interests (POIs), and 'type diversity', i.e., diversity of different commercial types. Six cases located in Japan, China and Hong Kong respectively are ranked based on this analytical approach and compared with each other. It shows that Japanese cases, i.e., Osaka Station City and Namba Parks, Osaka, obtained clearly higher values than cases in Shanghai and Hong Kong. On one hand, the insight generated from measuring and explaining 'urban' power would help to assist better implementation of this feature in the design of urban building complexes. On the other hand, this analytical approach can be easily extended to achieve a large-scale measurement and comparison among different urban building complexes, which is also helpful for design practitioners.
Lee Myung Jun;Hall Matt;Ezekoye Ofodike A.;Matthews Ron;Chung Sung Sik
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.14
no.1
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pp.100-108
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2006
Time-resolved current and voltage measurements for an inductive automotive spark system were made. Also presented are measurements of the total energy delivered to the spark gap. The measurements were made in air for a range of pressures from 1-18atm, at ambient temperatures. The measured voltage and current characteristics were found to be a function of many ignition parameters; some of these include: spark gap distance, internal resistance of the spark plug and high tension wire, and pressure. The voltages presented were measured either at the top of the spark plug or at the spark gap. The measurements were made at different time resolutions to more accurately resolve the voltage and current behavior throughout the discharge process. This was necessary because the breakdown event occurs on a time scale much shorter than the arc and glow phases. The breakdown, are, and glow voltages were found to be functions of spark plug resistance, gas density, and spark plug gap as expected from the literature. Spark duration was found to decrease as either pressure or gap was increased. The transition from the arc to glow phase is usually distinguished by a sudden rise in the voltage across the gap. At pressures above about 7atm this transition was not observed suggesting that a glow phase was not present. Energy delivered to the gap increased with increasing pressure. The effective resistance of the spark gap during discharge was about twice as large for the glow phase as the arc phase.
Bimonthly sampling was carried out over the period February 1983 to April 1985 at two stations in Kwang-yang Bay, Korea, in order to study the temporal changes of benthic ploychaete communities. In addition, an important focus of the study was the large-scale reclamation and dredging operations that were taking place for industrial purposes during the study period. The muddy station, located on the main channel, showed high mud content (94%), whereas the sandy station, situated on the north channel of Myodo, demonstrated mud content of 42%. At the muddy station, the number of species and individuals were highest in the early sampling stage, but markedly declined in October 1983, and then gradually increased as in the early state. At the sandy station, the number of species highly oscillated during the entire period. The density was affected by the pectinated Lagis bocki showing particulary high density in February 1983 and 1984. However, the high density in the winter time did not occur in February 1985. The analysis of similarities and clusterings between communities were carried out to evaluate temporal changes in community structure. Significant changes occurred during the study period in the community structures at both stations, but each maintained different patterns of species dominance over time. At the muddy station, this transitionary phase was found in October 1983 but in December 1984 at the sandy station. Comparisons with earlier communities suggest that faunal changes in the dominant species composition occurred from Lumbrineris longifolia to Heteromastus filiformis over this time period. The colonization of this opportunistic pioneer, H, filiformis, seems to manifest environmental disturbances in this bay area.
Many works on energy-efficient cluster event detection schemes have been done considering the energy restriction of sensor networks. The existing cluster event detection schemes transmit only the boundary information of detected cluster event nodes to the base station. However, If the range of the cluster event is widened and the distribution density of sensor nodes is high, the existing cluster event detection schemes need high transmission costs due to the increase of sensor nodes located in the event boundary. In this paper, we propose an energy-efficient cluster event detection scheme using the minimum boundary polygons (MBP) that can compress and summarize the information of event boundary nodes. The proposed scheme represents the boundary information of cluster events using the MBP creation technique in the large scale of sensor network environments. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through the performance evaluation. Simulation results show that our scheme maintains about 92% accuracy and decreases about 80% in energy consumption to detect the cluster event over the existing schemes on average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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